1：Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out
Answer：
程序里面需要打開多個文件，進行分析，系統(tǒng)一般默認數(shù)量是1024，（用ulimit -a可以看到）對于正常使用是夠了，但是對于程序來講，就太少了。
修改辦法：
修改2個文件。
/etc/security/limits.conf
vi /etc/security/limits.conf
加上：
* soft nofile 102400
* hard nofile 409600
$cd /etc/pam.d/
$sudo vi login
添加 session required /lib/security/pam_limits.so
2：Too many fetch-failures
Answer:
出現(xiàn)這個問題主要是結(jié)點間的連通不夠全面。
1) 檢查 、/etc/hosts
要求本機ip 對應(yīng) 服務(wù)器名
要求要包含所有的服務(wù)器ip + 服務(wù)器名
2) 檢查 .ssh/authorized_keys
要求包含所有服務(wù)器（包括其自身）的public key
3：處理速度特別的慢 出現(xiàn)map很快 但是reduce很慢 而且反復(fù)出現(xiàn) reduce=0%
Answer:
結(jié)合第二點，然后
修改 conf/hadoop-env.sh 中的export HADOOP_HEAPSIZE=4000
4：能夠啟動datanode，但無法訪問，也無法結(jié)束的錯誤
在重新格式化一個新的分布式文件時，需要將你NameNode上所配置的dfs.name.dir這一namenode用來存放NameNode 持久存儲名字空間及事務(wù)日志的本地文件系統(tǒng)路徑刪除，同時將各DataNode上的dfs.data.dir的路徑 DataNode 存放塊數(shù)據(jù)的本地文件系統(tǒng)路徑的目錄也刪除。如本此配置就是在NameNode上刪除/home/hadoop/NameData，在DataNode上刪除/home/hadoop/DataNode1和/home/hadoop/DataNode2。這是因為Hadoop在格式化一個新的分布式文件系統(tǒng)時，每個存儲的名字空間都對應(yīng)了建立時間的那個版本（可以查看/home/hadoop /NameData/current目錄下的VERSION文件，上面記錄了版本信息），在重新格式化新的分布式系統(tǒng)文件時，最好先刪除NameData 目錄。必須刪除各DataNode的dfs.data.dir。這樣才可以使namedode和datanode記錄的信息版本對應(yīng)。
注意：刪除是個很危險的動作，不能確認的情況下不能刪除！！做好刪除的文件等通通備份?。?/span>
5：java.io.IOException: Could not obtain block: blk_194219614024901469_1100 file=/user/hive/warehouse/src_20090724_log/src_20090724_log
出現(xiàn)這種情況大多是結(jié)點斷了，沒有連接上。
6：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
出現(xiàn)這種異常，明顯是jvm內(nèi)存不夠得原因，要修改所有的datanode的jvm內(nèi)存大小。
Java -Xms1024m -Xmx4096m
一般jvm的最大內(nèi)存使用應(yīng)該為總內(nèi)存大小的一半，我們使用的8G內(nèi)存，所以設(shè)置為4096m，這一值可能依舊不是最優(yōu)的值。（其實對于最好設(shè)置為真實物理內(nèi)存大小的0.8）
7：出現(xiàn)map%,但是呢reduce到98%左右的時候呢，就直接進failedjobs了
解決辦法：
檢查mapred.map.tasks是不是設(shè)置的太多了，設(shè)置太多的話會導(dǎo)致處理大量的小文件
檢查mapred.reduce.parallel.copies是否設(shè)置合適。
8:
系統(tǒng)根目錄下的/tmp文件夾是不可以刪除的
否則bin/hadoop jps
會出現(xiàn)異常：
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at sun.jvmstat.perfdata.monitor.protocol.local.LocalVmManager.activeVms(LocalVmManager.java:127)
at sun.jvmstat.perfdata.monitor.protocol.local.MonitoredHostProvider.activeVms(MonitoredHostProvider.java:133)
at sun.tools.jps.Jps.main(Jps.java:45)
同時
bin/hive
Unable to create log directory /tmp/hadoopuser
2：Too many fetch-failures
Answer:
出現(xiàn)這個問題主要是結(jié)點間的連通不夠全面。
1) 檢查 、/etc/hosts
要求本機ip 對應(yīng) 服務(wù)器名
要求要包含所有的服務(wù)器ip + 服務(wù)器名
2) 檢查 .ssh/authorized_keys
要求包含所有服務(wù)器（包括其自身）的public key
3：處理速度特別的慢 出現(xiàn)map很快 但是reduce很慢 而且反復(fù)出現(xiàn) reduce=0%
Answer:
結(jié)合第二點，然后
修改 conf/hadoop-env.sh 中的export HADOOP_HEAPSIZE=4000
4：能夠啟動datanode，但無法訪問，也無法結(jié)束的錯誤
在重新格式化一個新的分布式文件時，需要將你NameNode上所配置的dfs.name.dir這一namenode用來存放NameNode 持久存儲名字空間及事務(wù)日志的本地文件系統(tǒng)路徑刪除，同時將各DataNode上的dfs.data.dir的路徑 DataNode 存放塊數(shù)據(jù)的本地文件系統(tǒng)路徑的目錄也刪除。如本此配置就是在NameNode上刪除/home/hadoop/NameData，在DataNode上刪除/home/hadoop/DataNode1和/home/hadoop/DataNode2。這是因為Hadoop在格式化一個新的分布式文件系統(tǒng)時，每個存儲的名字空間都對應(yīng)了建立時間的那個版本（可以查看/home/hadoop /NameData/current目錄下的VERSION文件，上面記錄了版本信息），在重新格式化新的分布式系統(tǒng)文件時，最好先刪除NameData 目錄。必須刪除各DataNode的dfs.data.dir。這樣才可以使namedode和datanode記錄的信息版本對應(yīng)。
注意：刪除是個很危險的動作，不能確認的情況下不能刪除??！做好刪除的文件等通通備份?。?/span>
5：java.io.IOException: Could not obtain block: blk_194219614024901469_1100 file=/user/hive/warehouse/src_20090724_log/src_20090724_log
出現(xiàn)這種情況大多是結(jié)點斷了，沒有連接上。
6：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
出現(xiàn)這種異常，明顯是jvm內(nèi)存不夠得原因，要修改所有的datanode的jvm內(nèi)存大小。
Java -Xms1024m -Xmx4096m
一般jvm的最大內(nèi)存使用應(yīng)該為總內(nèi)存大小的一半，我們使用的8G內(nèi)存，所以設(shè)置為4096m，這一值可能依舊不是最優(yōu)的值。（其實對于最好設(shè)置為真實物理內(nèi)存大小的0.8）
7：出現(xiàn)map%,但是呢reduce到98%左右的時候呢，就直接進failedjobs了
解決辦法：
檢查mapred.map.tasks是不是設(shè)置的太多了，設(shè)置太多的話會導(dǎo)致處理大量的小文件
檢查mapred.reduce.parallel.copies是否設(shè)置合適。
8:
系統(tǒng)根目錄下的/tmp文件夾是不可以刪除的
否則bin/hadoop jps
會出現(xiàn)異常：
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at sun.jvmstat.perfdata.monitor.protocol.local.LocalVmManager.activeVms(LocalVmManager.java:127)
at sun.jvmstat.perfdata.monitor.protocol.local.MonitoredHostProvider.activeVms(MonitoredHostProvider.java:133)
at sun.tools.jps.Jps.main(Jps.java:45)
同時
bin/hive
Unable to create log directory /tmp/hadoopuser
2：Too many fetch-failures
Answer:
出現(xiàn)這個問題主要是結(jié)點間的連通不夠全面。
1) 檢查 、/etc/hosts
要求本機ip 對應(yīng) 服務(wù)器名
要求要包含所有的服務(wù)器ip + 服務(wù)器名
2) 檢查 .ssh/authorized_keys
要求包含所有服務(wù)器（包括其自身）的public key
3：處理速度特別的慢 出現(xiàn)map很快 但是reduce很慢 而且反復(fù)出現(xiàn) reduce=0%
Answer:
結(jié)合第二點，然后
修改 conf/hadoop-env.sh 中的export HADOOP_HEAPSIZE=4000
4：能夠啟動datanode，但無法訪問，也無法結(jié)束的錯誤
在重新格式化一個新的分布式文件時，需要將你NameNode上所配置的dfs.name.dir這一namenode用來存放NameNode 持久存儲名字空間及事務(wù)日志的本地文件系統(tǒng)路徑刪除，同時將各DataNode上的dfs.data.dir的路徑 DataNode 存放塊數(shù)據(jù)的本地文件系統(tǒng)路徑的目錄也刪除。如本此配置就是在NameNode上刪除/home/hadoop/NameData，在DataNode上刪除/home/hadoop/DataNode1和/home/hadoop/DataNode2。這是因為Hadoop在格式化一個新的分布式文件系統(tǒng)時，每個存儲的名字空間都對應(yīng)了建立時間的那個版本（可以查看/home/hadoop /NameData/current目錄下的VERSION文件，上面記錄了版本信息），在重新格式化新的分布式系統(tǒng)文件時，最好先刪除NameData 目錄。必須刪除各DataNode的dfs.data.dir。這樣才可以使namedode和datanode記錄的信息版本對應(yīng)。
注意：刪除是個很危險的動作，不能確認的情況下不能刪除！！做好刪除的文件等通通備份?。?/span>
5：java.io.IOException: Could not obtain block: blk_194219614024901469_1100 file=/user/hive/warehouse/src_20090724_log/src_20090724_log
出現(xiàn)這種情況大多是結(jié)點斷了，沒有連接上。
6：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
出現(xiàn)這種異常，明顯是jvm內(nèi)存不夠得原因，要修改所有的datanode的jvm內(nèi)存大小。
Java -Xms1024m -Xmx4096m
一般jvm的最大內(nèi)存使用應(yīng)該為總內(nèi)存大小的一半，我們使用的8G內(nèi)存，所以設(shè)置為4096m，這一值可能依舊不是最優(yōu)的值。（其實對于最好設(shè)置為真實物理內(nèi)存大小的0.8）
7：出現(xiàn)map%,但是呢reduce到98%左右的時候呢，就直接進failedjobs了
解決辦法：
檢查mapred.map.tasks是不是設(shè)置的太多了，設(shè)置太多的話會導(dǎo)致處理大量的小文件
檢查mapred.reduce.parallel.copies是否設(shè)置合適。
8:
系統(tǒng)根目錄下的/tmp文件夾是不可以刪除的
（jps is based on jvmstat and it needs to be able to secure a memory mapped file on the temporary file system.
）
否則bin/hadoop jps
會出現(xiàn)異常：
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at sun.jvmstat.perfdata.monitor.protocol.local.LocalVmManager.activeVms(LocalVmManager.java:127)
at sun.jvmstat.perfdata.monitor.protocol.local.MonitoredHostProvider.activeVms(MonitoredHostProvider.java:133)
at sun.tools.jps.Jps.main(Jps.java:45)
同時
bin/hive
Unable to create log directory /tmp/hadoopuser
