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在海量數(shù)據(jù)的困境中尋找成長機(jī)遇

在大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域,IBM無疑扮演著領(lǐng)航者的角色。在數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,抓住世界進(jìn)入計(jì)算新紀(jì)元的趨勢和契機(jī),成功轉(zhuǎn)型并塑造智慧成長的能力,IBM已獲成功。如何在“大數(shù)據(jù)”的困境中尋找成長機(jī)遇?如何用創(chuàng)新的方式駕馭IT,突破大數(shù)據(jù)所帶來的諸多挑戰(zhàn)?這篇文字給出了IBM自己的思考與答案,值得我們參考。

IBM的智慧成長

錢大群說,10年前的IBM有兩個商業(yè)模式:一是服務(wù)企業(yè),二是針對消費(fèi)性產(chǎn)品,包括個人電腦。那時(shí)我們認(rèn)識到,做海量的制造,包括個人電腦領(lǐng)域,不是IBM追求的商業(yè)模式,即便那是一個很好的業(yè)務(wù),因此10年前就把這塊業(yè)務(wù)剝離而賣給了聯(lián)想公司。同時(shí),我們認(rèn)為,與客戶端接觸的智慧的終端將會來臨,所以我們希望為業(yè)務(wù)成長提供高附加值,以幫助產(chǎn)業(yè)和企業(yè)成功轉(zhuǎn)型。

為抓住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史性機(jī)遇,2008年底,IBM開始實(shí)施“智慧的地球”戰(zhàn)略。其基于三大背景因素考量:一是直面IT技術(shù)發(fā)展的“15年規(guī)律”,即每15年IT技術(shù)的積累會引發(fā)一場變革,比如1980年是PC,1995年是互聯(lián)網(wǎng),到2010年前后又面臨一場感知化、互聯(lián)化和智能化的技術(shù)革命。IBM意識到了這個趨勢的來臨。二是2008年全球金融危機(jī)爆發(fā),全世界都在尋求新的增長點(diǎn),IBM看到了科技革命所帶來的機(jī)遇。三是IBM從郭士納時(shí)代以后一直在不斷進(jìn)行轉(zhuǎn)型。郭士納時(shí)代從一家硬件公司轉(zhuǎn)向軟件和服務(wù)的公司,到彭明盛時(shí)代又進(jìn)行了兩次轉(zhuǎn)型:向高價(jià)值業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移,剝離PC資產(chǎn),進(jìn)一步向軟件邁進(jìn);與各行各業(yè)共創(chuàng)IT的未來,實(shí)施“智慧的地球”戰(zhàn)略。

三年多來,IBM把“智慧的地球”戰(zhàn)略細(xì)分為包括水、交通、醫(yī)療、社會治安、安全、教育六大系統(tǒng)的智慧城市,以及智慧的電力、能源、商務(wù)、鐵路等領(lǐng)域,進(jìn)行了數(shù)千個與“智慧的地球”相關(guān)的項(xiàng)目實(shí)踐。IBM的智慧相關(guān)業(yè)務(wù)已遍布包括中國在內(nèi)的全球50多個國家,并開發(fā)了1200多個智慧的解決方案。

在此過程中,IBM自身成功獲得了智慧的成長。據(jù)錢大群介紹,2011年,IBM營收達(dá)1069億美元,同比增長7%;凈利潤159億美元,同比增長7%,其中90%的利潤來自軟件和服務(wù),而不是來自硬件。同時(shí),2011年,IBM“智慧的地球”業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了近50%增長,而且IBM每年60億美元研發(fā)費(fèi)用中超過一半投入到“智慧的地球”相關(guān)領(lǐng)域。

錢大群說:“產(chǎn)業(yè)變革決定了我們的走法,即如何創(chuàng)造新價(jià)值,如何降低營運(yùn)成本,如何預(yù)估風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,我們希望抓住世界進(jìn)入計(jì)算新紀(jì)元的趨勢和契機(jī),幫助客戶成功轉(zhuǎn)型并塑造出智慧成長的能力?!?br>  
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)

IBM技術(shù)創(chuàng)新全球副總裁Bernard S.Meyerson博士說:“現(xiàn)在是數(shù)據(jù)的新時(shí)代,我們稱之為大數(shù)據(jù)時(shí)代?!钡拇_,現(xiàn)在是數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代。今天我們所擁有的數(shù)據(jù)近90%是在過去兩年生成的。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì),全球數(shù)字信息未來幾年將呈現(xiàn)驚人增長,預(yù)計(jì)到2020年數(shù)據(jù)總量將增長44倍。數(shù)據(jù)來自人,現(xiàn)在有20億人上網(wǎng);數(shù)據(jù)也來自于智能終端,移動設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)性成長,數(shù)據(jù)也呈空前規(guī)模和速度增長,比如物聯(lián)網(wǎng)上連接設(shè)備的數(shù)量在過去5年增加了2000倍。

除了量的變化外,數(shù)據(jù)的質(zhì)也在發(fā)生變化。首先,很多數(shù)據(jù)都變成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。比如交通狀況的實(shí)時(shí)信息,這些數(shù)據(jù)必須馬上發(fā)揮效用,否則就沒用了。其次,現(xiàn)在是數(shù)據(jù)流源源不斷,必須實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)運(yùn)算、實(shí)時(shí)反饋。最后,數(shù)據(jù)變得越來越不規(guī)則、越來越不確定,甚至有很多廢數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)怎么綜合處理,對企業(yè)來說是巨大的挑戰(zhàn)。

錢大群說,要支持大數(shù)據(jù)的分析、預(yù)估和優(yōu)化,就要有新的計(jì)算模式:以過程為中心的計(jì)算系統(tǒng),需要轉(zhuǎn)向以信息為中心、具有自我學(xué)習(xí)能力的認(rèn)知計(jì)算。這對用戶具有兩大優(yōu)勢:業(yè)務(wù)洞察驅(qū)動,即深入分析海量數(shù)據(jù),由此深入理解業(yè)務(wù);面向結(jié)果,即基于業(yè)務(wù)洞察,直接回答對業(yè)務(wù)結(jié)果有直接意義的問題,由此指導(dǎo)決策。

但基于計(jì)算模式的轉(zhuǎn)換,企業(yè)需要完成和面臨三大轉(zhuǎn)變和挑戰(zhàn):決策模式由以經(jīng)驗(yàn)直覺和職位高低為依據(jù),升級到以數(shù)據(jù)分析和預(yù)估為依據(jù);思維模式由線性思維升級到系統(tǒng)性思維,由此執(zhí)行風(fēng)格產(chǎn)生重大改變;作業(yè)模式由強(qiáng)調(diào)獨(dú)立工作能力升級到鼓勵開放協(xié)作,這種協(xié)作不僅在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行,而且延伸到企業(yè)外部。

未來,數(shù)據(jù)將成為最重要的自然資源之一。企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的能力和水平,使企業(yè)間的競爭能力產(chǎn)生根本差異,并最終決定誰是贏家或輸家。顯然,這是企業(yè)面臨的極大挑戰(zhàn)。
  
    大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含大機(jī)會

但是,錢大群認(rèn)為,如果我們能把大數(shù)據(jù)中的智慧發(fā)掘出來,那么數(shù)據(jù)就將成為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的源泉,由此給企業(yè)帶來諸多成長機(jī)會。

首先,為企業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值。在大數(shù)據(jù)的發(fā)掘過程中,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)新的增長機(jī)會。據(jù)錢大群介紹,與IBM合作的武漢鋼鐵公司年產(chǎn)鋼鐵約4000萬噸。調(diào)研結(jié)果顯示,通過分析洞察和優(yōu)化其整個業(yè)務(wù)線,每噸鋼能產(chǎn)生32美元的附加效益,這樣一年就能產(chǎn)生超過10億美元的效益。顯然,如果采用IBM的預(yù)估和洞察數(shù)據(jù)的方式,武鋼就可大幅提升其在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的競爭力。

其次,為企業(yè)提升運(yùn)營效率。錢大群說,國外有家汽車配件銷售商,有3400個倉庫,管理著40萬個不同的汽車零件。它分析35類不同的數(shù)據(jù),定期對汽車上下游零件單位做需求預(yù)估和配貨優(yōu)化,使得它在3400個不同倉庫都可以在10小時(shí)之內(nèi)為客戶補(bǔ)充所需要的配件。

再次,為企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)。比如,金融危機(jī)后,美國國會通過了一個有240多條新規(guī)定的Dodd-Frank金融監(jiān)管法案,對美國的金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行更嚴(yán)格的監(jiān)管,迫使其金融機(jī)構(gòu)不能再像以前那樣做決定。這么大量的監(jiān)管規(guī)則,對金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)控制提出了很高要求。如果依靠人用一條條規(guī)則去檢驗(yàn)業(yè)務(wù)、資產(chǎn)狀況很難做到有效管理,必須采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)管理整個風(fēng)險(xiǎn)過程。美國北卡羅來納州的公共機(jī)構(gòu)運(yùn)用IBM的數(shù)據(jù)分析和洞察技術(shù)發(fā)掘醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐的效果非常明顯,合作的第一年就從病歷數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了大量騙保行為,追回了3700萬美元。

另外,在社會管理和城鎮(zhèn)建設(shè)等方面發(fā)掘的價(jià)值和綜合效益也非常突出。比如,江蘇鎮(zhèn)江市運(yùn)用智能運(yùn)行中心解決方案來提升公共交通的效率。公交車和公交車站配備智能設(shè)備,將交通流量數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄苓\(yùn)行中心,IBM的分析軟件再利用這些信息監(jiān)控管理全市80多條公交線路,公眾可隨時(shí)獲得公交時(shí)刻信息和延誤預(yù)報(bào)。

凡此種種,企業(yè)和社會公共機(jī)構(gòu)都可以從大數(shù)據(jù)的有效利用中獲取新的商業(yè)機(jī)會或社會綜合效益?!?/span>

智慧成長的路徑

錢大群說,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、預(yù)估與洞察的能力,將幫助企業(yè)、政府積極面對復(fù)雜環(huán)境所帶來的諸多挑戰(zhàn),包括業(yè)務(wù)分析洞察、智慧云計(jì)算、智慧城市、智慧商務(wù)、移動互聯(lián)等在內(nèi)的新技術(shù),為企業(yè)、政府解決大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)提供了新思路和新辦法,將成為其智慧成長的新動力。

業(yè)務(wù)分析洞察技術(shù)即智慧分析,為企業(yè)、政府解決大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)提供了新的決策模式。智慧分析不僅包含軟件、硬件基礎(chǔ)設(shè)施的改變,而且包含技術(shù)解決方案,是一整條服務(wù)線。IBM為此成立了專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì),針對各行各業(yè)的需求專門定制化,以支持管理者跨越快速與精準(zhǔn)決策需求的挑戰(zhàn),幫助客戶應(yīng)對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),搶占市場先機(jī)。比如優(yōu)化上海電力公司的電網(wǎng)信息。IBM通過其設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)狀況進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析,挖掘出故障模式,這樣就能提前預(yù)報(bào)設(shè)備故障,提前維修,使設(shè)備的可靠率達(dá)到99.9%,平均電力故障的時(shí)間減少5.24小時(shí),由此給其每年增收達(dá)6100萬美元。

同時(shí),面對數(shù)據(jù)資源爆發(fā)式增長,如何對不確定的“灰色數(shù)據(jù)”進(jìn)行規(guī)模化管理,比如對動態(tài)的海量交通信息做前瞻性預(yù)測,智慧分析的手段就必不可少。

智慧云計(jì)算。在實(shí)踐中,IBM為企業(yè)、政府切入云計(jì)算提供了四個路徑:通過云化數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)削減IT支出及復(fù)雜性(IaaS),通過云化開發(fā)平臺實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速上市(IaaS),通過云化企業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)快速(SaaS),及為成為云服務(wù)提供商提供云計(jì)算服務(wù)相關(guān)的云構(gòu)建。同時(shí),IBM將軟件、硬件與服務(wù)解決方案整合為智慧云基礎(chǔ)解決方案、智慧云行業(yè)解決方案和智慧云服務(wù)解決方案。IBM將智慧云計(jì)算列為其核心發(fā)展計(jì)劃之一。

打造新領(lǐng)導(dǎo)力。錢大群說,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要培養(yǎng)新的領(lǐng)導(dǎo)能力,這樣才能把握機(jī)會,全面支持智慧成長理念真正落地。衡量這個新領(lǐng)導(dǎo)力有三個要點(diǎn):注重?cái)?shù)據(jù)分析洞察,不是誰職位高就誰說了算,更不是拍腦袋決策,而是以數(shù)據(jù)分析、洞察為依據(jù)進(jìn)行決策;運(yùn)用系統(tǒng)之系統(tǒng)思維,看待和處理問題不是片面、線性的,而是采用系統(tǒng)化解決方案;注重協(xié)作創(chuàng)新方式,不悶在實(shí)驗(yàn)室單干,而是走入市場與別人協(xié)同合作進(jìn)行創(chuàng)新。在這種狀況下,提升領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策和執(zhí)行能力。

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