市場研究公司Wikibon數(shù)據(jù)表明，2013年大數(shù)據(jù)市場份額是186億美元，其中22%(大約41億美元)是軟件市場份額。(服務的市場份額是40%，硬件是38%。)Wikibon預計，2014年大數(shù)據(jù)市場份額將達到285億美元，到2017年將達到501億美元。
如此看來，每天都有大數(shù)據(jù)產品問世就變得順理成章了。以下將為讀者展示2014上半年最具吸引力的十大大數(shù)據(jù)產品。
Cloudera Enterprise 5
CEO：Tom Reilly
4月，Cloudera發(fā)布了Cloudera Enterprise 5，這是企業(yè)級數(shù)據(jù)管理平臺。
Cloudera Enterprise 5包括YARN,Hadoop 2.2的高級資源管理技術,管理多種資源。新的數(shù)據(jù)控制和報告，審計提升了軟件的管理能力和兼容性。通過集中部署Cloudera Manager和Cloudera Navigator，軟件的安全性和數(shù)據(jù)保護能力得到很到改善。
Databricks Cloud
CEO： Ion Stoica
大數(shù)據(jù)領域最近具有重要意義的開發(fā)產品5月份發(fā)布的Apache Spark，這是一款開源內存處理器。該產品的發(fā)布讓Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析性能的壓力倍增。
Databricks是由Spark的開發(fā)者成立的，該公司的最新產品是Databricks Cloud，它是基于Spark技術的。主機平臺還在測試中，簡化的Spark套件和配置，并且內置了訪問和分析數(shù)據(jù)的應用。用戶可以使用Databricks Cloud來加速處理和分析存儲在亞馬遜S3中的數(shù)據(jù)。
DataStax Enterprise 4.5
CEO： Billy Bosworth
DataStax面臨著很多來自Oracle數(shù)據(jù)庫和微軟下一代數(shù)據(jù)庫架構SQL服務器的挑戰(zhàn)。DataStax開發(fā)了基于Apache Cassandra的DataStax Enterprise (DSE)分布式的、NoSQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過大量商用服務器可以管理巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)。
DSE4.5結合了Apache Spark內存處理技術，來實現(xiàn)DSE的實時數(shù)據(jù)分析功能。新的自動化的診斷和性能調整工具提高了軟件管理的服務能力。該產品通過與Cloudera和Hortonworks合作，首次整合了Hadoop，提供了融合Cassandra和Hadoop數(shù)據(jù)，以及其他來源數(shù)據(jù)的能力，這讓合并正在使用的數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行分析成為可能。
Guavus Reflex 2.0
CEO： Anukool Lakhina
Guavus的Guavus Reflex Operational Intelligence Platform(智能操作平臺)可以提供實時的業(yè)務分析。
剛剛發(fā)布的Reflex 2.0，可以支持Apache Spark。該軟件適合服務供應商和大型數(shù)據(jù)中心運營商，適用一下應用：需要分析網絡數(shù)據(jù)來檢測系統(tǒng)異常，識別和避免欺詐行為，以及應答客戶在線需求等。
Hortonworks Data Platform 2.1
CEO： Rob Bearden
Hortonworks發(fā)布了Hadoop分布平臺的最新版本，添加了新的SQL查詢技術來提高Hadoop應用查詢的速度和規(guī)模。為了提高Hadoop，Apache Knox安全性，HDP 2.1還使用了Apache Falcon技術。
MongoDB 2.6
CEO： Max Schireson
MongoDB是為了幫助企業(yè)管理大量非結構化數(shù)據(jù)而生的。MongoDB 2.6提供了新的文本搜索功能，并為ad-hoc分析提供了工具，擴展了安全功能，是操作大量數(shù)據(jù)卷和聚集數(shù)據(jù)的工具，簡化了MongoDB Management Services的管理，提供了可靠性和安全性。
Numerify360for IT
CEO： Gaurav Rewari
IT管理者需要業(yè)務分析。遵循這個理念，Numerify發(fā)布了基于云計算的Numerify360for IT，這是一款應用總控，使用分析來提供管理能力。
利用ServiceNow產生的數(shù)據(jù)，作為平臺即服務的管理應用,Numerify360for IT整合了來自操作和金融系統(tǒng)的數(shù)據(jù)到云數(shù)據(jù)倉庫。
SAS In-Memory Statistics for Hadoop
CEO： Jim Goodnight
SAS基于供應商的內存技術來開發(fā)的這款Hadoop架構的交互分析程序環(huán)境，內存性能為試圖管理、挖掘、抽取和分析Hadoo中大量數(shù)據(jù)卷的用戶提供了更多的性能動力。
SAS In-Memory Statistics for Hadoop 支持多種統(tǒng)計和機器學習模型技術。
SiSense 5
CEO： Amit Bendov
SiSense的這款軟件讓用戶可以發(fā)掘大量數(shù)據(jù)的價值。該產品的主要功能是把各種來源的大量的數(shù)據(jù)集放到一個數(shù)據(jù)庫中來分析。
2月，發(fā)布了SiSense 5，現(xiàn)在這個軟件可以裝到平板電腦上，智能手機上和其他移動設備上。該版本依賴“In-Chip”分析技術。
Splice Machine Hadoop RDBMS
CEO： Monte Zweben
5月，Splice Machine發(fā)布了大家期待已久的Hadoop實時數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫有助于業(yè)務避開Hadoop的批量分析限制，提供全功能的，交易SQL數(shù)據(jù)庫，以便能夠運行操作應用，并進行實時分析。
相對于傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫來說，Splice Machine認為自己是一個兩全其美的選擇，企業(yè)在不放棄自己的SQL技術的同時，可以利用其產品架構和應用構建實時應用。
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市場熱炒產品冷靜 2014上半年大數(shù)據(jù)產品
