一、數(shù)據(jù)庫設(shè)計的必要性
在實際的軟件項目中,如果系統(tǒng)中需要存儲的數(shù)據(jù)量比較大,需要設(shè)計的表比較多,表與表之間的關(guān)系比較復(fù)雜,那我們就需要進(jìn)行規(guī)范的數(shù)據(jù)庫設(shè)置。如果不經(jīng)過數(shù)據(jù)庫的設(shè)計,我們構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫不合理、不恰當(dāng),那么數(shù)據(jù)庫的維護(hù)、運(yùn)行效率會有很大的問題。這將直接影響到項目的運(yùn)行性和可靠性。
二、什么是數(shù)據(jù)庫設(shè)計
數(shù)據(jù)庫設(shè)計實際上就是規(guī)劃和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對象以及這些數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)系過程。
三、數(shù)據(jù)庫設(shè)計的重要性
不經(jīng)過設(shè)計的數(shù)據(jù)庫或是設(shè)計糟糕的數(shù)據(jù)庫很可能導(dǎo)致
1、 數(shù)據(jù)庫運(yùn)行效率地下
2、 更新、刪除、添加數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題
良好設(shè)計的數(shù)據(jù)庫
1、 執(zhí)行效率高
2、 使應(yīng)用程序更便于開發(fā)
3、 擴(kuò)展性好
4、 維護(hù)性好
四、數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)模型就像是數(shù)據(jù)間聯(lián)系的一個輪廓圖,整個模型就像一個框架。
如果按照記錄間聯(lián)系的表示方式,對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分類,可以分為:層次模型、網(wǎng)狀模型、關(guān)系模型。前兩種又稱為格式化數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型的好壞直接影響到數(shù)據(jù)庫的性能,所以數(shù)據(jù)模型的選擇是數(shù)據(jù)庫設(shè)計的首要任務(wù)。
實體-關(guān)系(E-R)數(shù)據(jù)模型
E-R數(shù)據(jù)模型(Entity-Relationship data model),即實體-關(guān)系數(shù)據(jù)模型。E-R數(shù)據(jù)模型不同于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模型,它不是面向?qū)崿F(xiàn),而是面向現(xiàn)實物體的。
實體(Entity)
數(shù)據(jù)是用來描述現(xiàn)實中的物體的,而描述的對象都是形形色色的,有具體的、也有抽象的;有物理上存在的、也有概念性的。凡是可以互相區(qū)別而且可以被人們認(rèn)識的事、物、概念等統(tǒng)統(tǒng)抽象為實體。多個相同的類型的實體可以稱為實體集(Entity set)。因此,在E-R數(shù)據(jù)模型中,也有型與值之分;實體可以作為型來定義,每個實體可以是它的實例和值。
屬性(Attribute)
實體一般具體若干特征,這些特征稱為實體的屬性。而每個屬性都有自己的取值范圍,在E-R數(shù)據(jù)模型中稱為值集(value set)。在同一實體集中,每個實體的屬性及其值集都是相同的,但可能取不同的值。屬性對應(yīng)數(shù)據(jù)庫表的列。
關(guān)系(Relationship)
實體之間會有各種關(guān)系,這些關(guān)系抽象為聯(lián)系。不但實體可以有屬性,關(guān)系也可以有屬性。
五、數(shù)據(jù)庫設(shè)計步驟
數(shù)據(jù)庫設(shè)計可以分為以下幾個階段
1、 需求分析階段:分析客戶的業(yè)務(wù)需求,特別是數(shù)據(jù)方面的需求
2、 概要設(shè)計階段:繪制數(shù)據(jù)庫的E-R圖,并確認(rèn)需求文檔的正確性和完整性,E-R圖是項目的設(shè)計人員、開發(fā)人員、測試人員,以及和客戶進(jìn)行溝通的重要憑據(jù)
3、 詳細(xì)設(shè)計階段:將概要設(shè)計階段的E-R圖轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫表,進(jìn)行邏輯設(shè)計,確定各個表之間的主外鍵關(guān)系,運(yùn)用數(shù)據(jù)庫的三范式進(jìn)行審核,并進(jìn)行技術(shù)評審。最后決定選哪種數(shù)據(jù)庫(Oracle、SQLServer、MySQL)來建庫、建表。
需求分析階段:數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分析
秀氣分析階段的重點是調(diào)查、收集、分析客戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求以及數(shù)據(jù)的安全性、完整性需求等。
需求分析步驟:
1、 確認(rèn)業(yè)務(wù)需求
2、 標(biāo)識關(guān)系實體
3、 標(biāo)識每個實體的具有的屬性
4、 確認(rèn)實體之間的關(guān)系
概要設(shè)計階段:繪制E-R圖
作為數(shù)據(jù)庫設(shè)計者,你需要和項目組內(nèi)其他成員分享你的設(shè)計思路,共同研討數(shù)據(jù)庫設(shè)計的合理性、安全性、完整性,并確認(rèn)是否符合客戶的業(yè)務(wù)需求。那么使用E-R圖,這種圖形化的表示方式最為直觀。
* E-R圖中的實體、屬性和關(guān)系
上面的簡單E-R圖可以看出用戶和收支之間的關(guān)系。在上圖中可以看出:用矩形表示實體,實體是一般名詞;橢圓表示屬性,一般也是名詞;菱形表示關(guān)系,一般是動詞。
* 映射基數(shù)
映射基數(shù)表示可以通過關(guān)系與該實體的個數(shù)。對于實體集A和B之間的二元關(guān)系,可能的映射基數(shù)有:
1、 一對一:也就是A實體中最多只有一個B實體的關(guān)聯(lián),而B實體的最多只有一個A實體的關(guān)聯(lián)。用E-R圖表示:
2、 一對多:A實體可以與B實體任意數(shù)量的進(jìn)行關(guān)聯(lián),B中的實體最多與A中的一個實體關(guān)聯(lián)。E-R圖表示:
3、 多對一:A實體最多與一個B實體進(jìn)行關(guān)聯(lián),而B實體可以和任意多個A實體進(jìn)行關(guān)聯(lián)。E-R圖表示:
4、 多對多:A實體可以有多個B實體,而B實體也可以有任意多個A實體。E-R圖表示:
* E-R圖
E-R圖可以以圖形化的方式將數(shù)據(jù)庫的整個邏輯結(jié)構(gòu)表示出來,組成部分有:
1、 矩形表示實體集
2、 橢圓表示屬性
3、 菱形表示關(guān)系、
4、 直線用來連接實體集與屬性、實體集和關(guān)系
5、 直線箭頭表示實體集之間映射基數(shù)
詳細(xì)設(shè)計階段:將E-R圖轉(zhuǎn)換為表
步驟如下:
1、 將各個實體轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的表,將各屬性轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的列
2、 標(biāo)識每張表的主鍵
3、 將實體之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為表與表之間的主外鍵關(guān)系
六、數(shù)據(jù)庫設(shè)計規(guī)范化
數(shù)據(jù)庫設(shè)計中經(jīng)常出現(xiàn)的問題
1、 數(shù)據(jù)冗余大
2、 插入數(shù)據(jù)異常
3、 刪除異常
4、 更新異常
規(guī)范設(shè)計
一個較好的關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型,它的每個關(guān)系中的屬性一定要滿足某種內(nèi)在的語義條件,即要按一定的規(guī)范設(shè)計關(guān)系模型,這就是設(shè)計的規(guī)范化。
在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時,有一些專門的規(guī)則,稱為數(shù)據(jù)庫的設(shè)計范式,遵循這些規(guī)則,就可以創(chuàng)建出良好的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫著名的三大范式理論:
1、 第一范式(1NF)
第一范式是滿足關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型所要遵循的最基本的條件范式,幾關(guān)系中的每個屬性必須是不可再分的簡單項,不能是屬性組合,即屬性的取值是不可拆分的原子值。
2、 第二范式(2NF)
第二范式是在第一范式的基礎(chǔ)上,確保表中的每列都和主鍵相關(guān)。其定義是如果一個關(guān)系滿足1NF,并且除了主鍵關(guān)系外的其他列都依賴于該主鍵,則滿足第二范式。
3、 第三范式(3NF)
第三范式是在第二范式的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,第三范式的目標(biāo)是確保每列都和主鍵列直接相關(guān),而不是間接相關(guān)的。其定義是:如果一個關(guān)系滿足2NF,并且除主鍵外的其他列都不傳遞依賴于該主鍵。
規(guī)范化和性能關(guān)系
為了滿足三大范式,數(shù)據(jù)庫的性能可能會有一定程度的降低。所以,在實際數(shù)據(jù)庫設(shè)計中,我們既要盡量滿足三大范式,從而避免數(shù)據(jù)冗余和各種數(shù)據(jù)庫的操作異常,同時也要考慮數(shù)據(jù)的訪問性能。有時候,為了提高數(shù)據(jù)庫的訪問效率,適當(dāng)?shù)脑试S少量數(shù)據(jù)冗余咧存在,才是最適合的數(shù)據(jù)庫設(shè)計方案。