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SqlServer 分區(qū)視圖實(shí)現(xiàn)水平分表
2015-06-13 17:57 1621人閱讀 評(píng)論(2) 收藏 舉報(bào)
分類:

我們都知道在數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量較多的時(shí)候,可數(shù)據(jù)進(jìn)行水平擴(kuò)展,如分庫,分區(qū),分表(也叫分區(qū))等。對(duì)于分表的一個(gè)方案,就是使用分區(qū)視圖實(shí)現(xiàn)。


分區(qū)視圖允許將大型表中的數(shù)據(jù)拆分成較小的成員表。根據(jù)其中一列中的數(shù)據(jù)值范圍,在各個(gè)成員表之間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)。每個(gè)成員表的數(shù)據(jù)范圍都在為分區(qū)依據(jù)列指定的 CHECK 約束中定義。然后定義一個(gè)視圖,以使用 UNION ALL 將選定的所有成員表組合成單個(gè)結(jié)果集。引用該視圖的 SELECT 語句為分區(qū)依據(jù)列指定搜索條件后,查詢優(yōu)化器將使用 CHECK 約束定義確定哪個(gè)成員表包含相應(yīng)行。


CHECK 約束 在查詢方面提供更好的優(yōu)化特性,看一位大俠的實(shí)驗(yàn) SQL Server中使用Check約束提升性能 ,當(dāng)前在其他操作方面就不太好了,以下測(cè)試。


當(dāng)前測(cè)試為本地分區(qū)視圖:

  1. USE [DemoDB]  
  2. GO  
  3.   
  4. --  創(chuàng)建結(jié)構(gòu)相同的表,[id] 不要設(shè)置自增(IDENTITY(1,1) ),因?yàn)椴迦氡砬熬托枰纈d值  
  5. --  DROP TABLE [DemoTab01],[DemoTab02],[DemoTab03]  
  6. CREATE TABLE [dbo].[DemoTab01](  
  7.     [id] [int] NOT NULL,  
  8.     [insdate] [datetime] NULL  
  9. ) ON [PRIMARY]  
  10. GO  
  11. CREATE TABLE [dbo].[DemoTab02](  
  12.     [id] [int] NOT NULL,  
  13.     [insdate] [datetime] NULL  
  14. ) ON [PRIMARY]  
  15. GO  
  16. CREATE TABLE [dbo].[DemoTab03](  
  17.     [id] [int] NOT NULL,  
  18.     [insdate] [datetime] NULL  
  19. ) ON [PRIMARY]  
  20. GO  
  21.   
  22. --  約束每個(gè)表的范圍  
  23. ALTER TABLE [dbo].[DemoTab01] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_DemoTab01_id] CHECK ([id] BETWEEN 0 AND 99999 )  
  24. GO  
  25. ALTER TABLE [dbo].[DemoTab02] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_DemoTab02_id] CHECK ([id] BETWEEN 100000 AND 199999 )  
  26. GO  
  27. ALTER TABLE [dbo].[DemoTab03] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_DemoTab03_id] CHECK ([id] BETWEEN 200000 AND 299999 )  
  28. GO  
  29.   
  30. --  既然是按id劃分,把id作為聚集索引更容易定位查找  
  31. ALTER TABLE [dbo].[DemoTab01] ADD CONSTRAINT [PK_DemoTab01_id] PRIMARY KEY CLUSTERED ([id] ASC)  
  32. GO  
  33. ALTER TABLE [dbo].[DemoTab02] ADD CONSTRAINT [PK_DemoTab02_id] PRIMARY KEY CLUSTERED ([id] ASC)  
  34. GO  
  35. ALTER TABLE [dbo].[DemoTab03] ADD CONSTRAINT [PK_DemoTab03_id] PRIMARY KEY CLUSTERED ([id] ASC)  
  36. GO  
  37.   
  38.   
  39. --  每個(gè)字段名稱列出,避免用星號(hào),否則升級(jí)增刪字段不同時(shí)會(huì)出錯(cuò)  
  40. --  DROP VIEW [dbo].[V_DemoTab]  
  41. CREATE VIEW [dbo].[V_DemoTab]  
  42. AS  
  43. SELECT [id],[insdate] FROM [dbo].[DemoTab01]  
  44. UNION ALL  
  45. SELECT [id],[insdate] FROM [dbo].[DemoTab02]  
  46. UNION ALL  
  47. SELECT [id],[insdate] FROM [dbo].[DemoTab03]  
  48. GO  
  49.   
  50. --  121317行數(shù)據(jù)  
  51. INSERT INTO [V_DemoTab]([id],[insdate])  
  52. SELECT SalesOrderDetailID,ModifiedDate FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail  
  53. GO  
  54.   
  55.   
  56. SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[V_DemoTab]  
  57. SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[DemoTab01]  
  58. SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[DemoTab02]  
  59. SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[DemoTab03]  

  1. --  現(xiàn)在對(duì)視圖查詢  
  2. SELECT * FROM [dbo].[V_DemoTab] WHERE id = 0 --不存在  
  3. SELECT * FROM [dbo].[V_DemoTab] WHERE id = 3000 --只有該id有記錄  
  4. SELECT * FROM [dbo].[V_DemoTab] WHERE id = 300000 --超出check范圍  


上面可以看到,只要查詢?cè)?check 約束范圍內(nèi),就會(huì)進(jìn)行查找。第三個(gè)查詢不在范圍內(nèi),并沒有掃描表行數(shù),只進(jìn)行了常量掃描,這樣提高了查詢性能。



現(xiàn)在執(zhí)行視圖更新:

  1. BEGIN TRAN  
  2.     UPDATE [dbo].[V_DemoTab] SET insdate = '2005-11-01' WHERE id = 3000  
  3.   
  4.     select CASE resource_type WHEN 'OBJECT' THEN OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) ELSE '' END AS [object]  
  5.     ,resource_type,resource_description,request_mode,request_status,request_type  
  6.     from sys.dm_tran_locks where resource_database_id=DB_ID() and request_session_id=@@SPID    
  7. COMMIT TRAN  


id = 3000 在表 [DemoTab01] 中,對(duì)視圖的查詢轉(zhuǎn)化為對(duì)表的查詢,但是其他表則都加上了意向排它鎖(IX),這樣在大量并發(fā)中勢(shì)必影響到其他用戶的訪問。

執(zhí)行計(jì)劃中,不符合條件的都進(jìn)行了常量掃描,實(shí)際并不讀取數(shù)據(jù),但也增加了開銷。


關(guān)于垂直拆分,參考  SqlServer 垂直分表

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