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FeedSearch很快就索引了上百萬的RSS文章數(shù)據(jù)，但很快我就困惑了。 索引了這么多的數(shù)據(jù)做什么用呢？從每天的access_log上看，F(xiàn)eedSearch每天是有一定流量的搜索，尤其在你知道自己想要讀哪方面的Blog文章，而又忘了地址的時候，這非常有用！在FeedSearch上輸入殘存記憶中的關(guān)鍵字，Click! 馬上FeedSearch就會為你找到你想要的。

另外，我還看到一些朋友利用RSS閱讀器來訂閱FeedSearch的搜索結(jié)果，比如有人對SNS感興趣，可以在FeedSearch上搜索出結(jié)果，同時FeedSearch也提供了搜索結(jié)果的RSS輸出，這樣，利用FeedSearch的搜索功能 + RSS閱讀器就可以訂閱類似Google新聞這樣的Blog新鮮信息了。

但我覺得這都不夠。因為RSS文章更新非?？焖?，也許10天前的文章就已經(jīng)被淹沒在長長的搜索結(jié)果中了。而10天前的信息并不一定就沒有今天的信息有價值。如何發(fā)現(xiàn)這些浩瀚的信息中的精華并整理，重新展現(xiàn)給用戶呢？

我做了兩個方面的嘗試：

1、FeedSearch精華版

將每日精華的文章提取出來，集中展現(xiàn)出來供用戶瀏覽。

2、RSSOnline在線瀏覽

RSS搜索引擎是對RSS信息進行整理和利用的一種方式，其它應該還有很多種方式?，F(xiàn)在涌現(xiàn)出的很多新興的模式都是對RSS信息不同方面的信息重新組織而已。和信息索引相對，另外一個更加重要的就是信息瀏覽。所以RSSOnline作為FeedSearch的一個補充就這樣誕生了。

雖然RSSOnline是我對RSS搜索的一個補充嘗試，但從實際運行的情況看，RSSOnline要比FeedSearch訪問的人更多。其實事實也應該是這樣。因為漫無目的瀏覽的人要遠比自己知道要些什么的人要多。網(wǎng)絡并不僅僅是一個查閱信息的工具，網(wǎng)絡更是一個精神娛樂、休閑的地方。

早在2005-1-30，大郎就在他的“網(wǎng)絡營銷觀察”對FeedSearch和RSSOnline的模式進行了分析。文章鏈接：RSS搜索引擎如何發(fā)展?[續(xù)]從feedsearch.net和rssonline.net說起

現(xiàn)在的RSS搜索引擎已經(jīng)很多了，國內(nèi)知名的有GrassLand、8Fang、FeedSS等，并且還有不斷涌現(xiàn)之勢。非常有意思的是，幾乎和在我迸發(fā)靈感的那個早晨同時，8fang和FeedSS同時蹦了出來，哪個推出的更早，現(xiàn)在也無從考證。但zheng在他的Blog中說“好像約好了似的”，Zheng一直致力于Blog on Blog，相信他有這種感覺，那么應該也和事實查不多少吧。

曾經(jīng)，幾家RSS搜索引擎都在迅速擴充Feeds數(shù)量，F(xiàn)eedSearch在剛剛推出時使用爬蟲搜索了幾個大的BSP，抓取了大約3000個Feeds，最高時也僅收錄了10000個Feeds。經(jīng)過短暫的擴充期，其后不但沒有再繼續(xù)進行大規(guī)模的自動擴充，而是完全依靠Blogger自己的Feed提交，還對一些沉默F(xiàn)eeds進行了多次清理?，F(xiàn)在基本穩(wěn)定在5000個Feeds左右。有如下幾方面的考慮：

1. FeedSearch的機器資源有限，我們不可能像Feedster哪樣把Feeds數(shù)量增加到百萬、千萬級
2. 即便僅抓取5000個Feeds左右，當前抓到的文章就輕松突破百萬篇，并且由于Feed更新很快，抓取頻率也很快。搜索時很快幾天前抓取到的數(shù)據(jù)就到了數(shù)頁之后，變成了沉默信息。而新的信息未必就比老的信息有價值。如果不能找出一種信息的自動評價機制，再多的信息又有什么用處？不幸的是，現(xiàn)在的大多RSS搜索引擎都沒有類似Google的PageRank的機制來對結(jié)果進行評判和優(yōu)化。
3. 如果一個Blogger愿意花費幾秒鐘甚至幾分鐘在FeedSearch上登記，那么，有理由相信這個Blogger對自己的Feed還是比較重視的，我姑且武斷地認為這比使用爬蟲抓過來的成千上萬的Feed有價值。

所以FeedSearch自推出后經(jīng)過短暫的大規(guī)模自動收錄外，再沒有進行過大規(guī)模的擴充。令人欣慰的是，現(xiàn)在FeedSearch每天都有幾個Blogger來登記自己的Feed。雖然這是一個偷懶的辦法，但這也是FeedSearch的搜索結(jié)果可能比其它RSS搜索引擎更加有價值的原因。

姑且如此吧，在找到可以應用于Blog文章評價的類似PageRank技術(shù)之前，暫時我還沒有對Feeds進行大規(guī)模的擴充的計劃。

FeedSearch是我半年前一時之興，做起來的。當時國內(nèi)的RSS搜索引擎還沒有現(xiàn)在這么多，國外的我僅使用過Feedster，但當時Feedster收錄的中文的Blog資源還很少，所以，就在想為什么不自己做一個？

RSS搜索引擎遠比網(wǎng)頁搜索引擎來得簡單，因為RSS本身是格式化的數(shù)據(jù)，而網(wǎng)頁則完全是側(cè)重于展現(xiàn)。想從網(wǎng)頁上分析出一些數(shù)據(jù)遠比想像的要困難。前段時間還有一個朋友問我如何做一個工具去抓取網(wǎng)頁上的公司的聯(lián)系方式信息，呵呵，我也沒有好的建議送給她。其實她想要做的是人工智能，想像一個爬蟲爬過格式千差萬別的網(wǎng)頁，并且能夠分辨出哪些信息是聯(lián)系方式信息。而RSS則完全不同，所以FeedSearch僅僅花費了我一個周末的時間就上線了。這當然要感謝車東的開源的WebLucene的幫助，WebLucene本身搜索部分已經(jīng)做的相當不錯了，這個我可以直接拿來使用，而Weblucene是需要周期性地從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導出到一個XML文件，再從這個無比巨大的XML中讀取數(shù)據(jù)進行索引。這一點我沒有采用。因為我需要FeedSearch是實時的，或者基本是實時的。所以，我自己編寫了RSS的解析器、Timer，并根據(jù)對不同的Feed的活躍度的評價更新頻率從5分鐘到72小時不等。使FeedSearch有了比較好的實時性。

更好的實時性，這是RSS搜索引擎相比較傳統(tǒng)的Web搜索的優(yōu)勢。當然，RSS搜索引擎還可以對搜索結(jié)果進行更好的規(guī)整并獲取更加準確的其它有用信息，并重新輸出。這也是傳統(tǒng)Web搜索引擎所沒有的功能。

雖然RSS搜索永遠不會達到像Web搜索那樣的市場和普及，但他終究有自己存在的價值。大者恒大固然不錯，但小者并不一定就因此失去意義?；ヂ?lián)網(wǎng)的細分化趨勢已經(jīng)非常明顯，這也是一個不爭的事實。