一、索引的概念
索引就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法。數(shù)據(jù)庫的索引類似于書籍的索引。在書籍中，索引允許用戶不必翻閱完整個(gè)書就能迅速地找到所需要的信息。在數(shù)據(jù)庫中，索引也允許數(shù)據(jù)庫程序迅速地找到表中的數(shù)據(jù)，而不必掃描整個(gè)數(shù)據(jù)庫。
二、索引的特點(diǎn)
1.索引可以加快數(shù)據(jù)庫的檢索速度
2.索引降低了數(shù)據(jù)庫插入、修改、刪除等維護(hù)任務(wù)的速度
3.索引創(chuàng)建在表上，不能創(chuàng)建在視圖上
4.索引既可以直接創(chuàng)建，也可以間接創(chuàng)建
5.可以在優(yōu)化隱藏中，使用索引
6.使用查詢處理器執(zhí)行SQL語句，在一個(gè)表上，一次只能使用一個(gè)索引
7.其他
三、索引的優(yōu)點(diǎn)
1.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性
2.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因
3.加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。
4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。
5.通過使用索引，可以在查詢的過程中使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。
四、索引的缺點(diǎn)
1.創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加
2.索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會(huì)更大
3.當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度
五、索引分類
1.直接創(chuàng)建索引和間接創(chuàng)建索引
直接創(chuàng)建索引： CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
間接創(chuàng)建索引：定義主鍵約束或者唯一性鍵約束，可以間接創(chuàng)建索引
2.普通索引和唯一性索引
普通索引：CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
唯一性索引：保證在索引列中的全部數(shù)據(jù)是唯一的，對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
3.單個(gè)索引和復(fù)合索引
單個(gè)索引：即非復(fù)合索引
復(fù)合索引：又叫組合索引，在索引建立語句中同時(shí)包含多個(gè)字段名，最多16個(gè)字段
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
4.聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引)
聚簇索引：物理索引，與基表的物理順序相同，數(shù)據(jù)值的順序總是按照順序排列
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH
ALLOW_DUP_ROW(允許有重復(fù)記錄的聚簇索引)
非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
六、索引的使用
1.當(dāng)字段數(shù)據(jù)更新頻率較低，查詢使用頻率較高并且存在大量重復(fù)值是建議使用聚簇索引
2.經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引
3.復(fù)合索引的前導(dǎo)列一定好控制好，否則無法起到索引的效果。如果查詢時(shí)前導(dǎo)列不在查詢條件中則該復(fù)合索引不會(huì)被使用。前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列
4.多表操作在被實(shí)際執(zhí)行前，查詢優(yōu)化器會(huì)根據(jù)連接條件，列出幾組可能的連接方案并從中找出系統(tǒng)開銷最小的最佳方案。連接條件要充份考慮帶有索引的表、行數(shù)多的表；內(nèi)外表的選擇可由公式：外層表中的匹配行數(shù)*內(nèi)層表中每一次查找的次數(shù)確定，乘積最小為最佳方案
5.where子句中對列的任何操作結(jié)果都是在sql運(yùn)行時(shí)逐列計(jì)算得到的，因此它不得不進(jìn)行表搜索，而沒有使用該列上面的索引；如果這些結(jié)果在查詢編譯時(shí)就能得到，那么就可以被sql優(yōu)化器優(yōu)化，使用索引，避免表搜索(例：select * from record where substring(card_no,1,4)=’5378’
&& select * from record where card_no like ’5378%’)任何對列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊
6.where條件中的’in’在邏輯上相當(dāng)于’or’，所以語法分析器會(huì)將in ('0','1')轉(zhuǎn)化為column='0' or column='1'來執(zhí)行。我們期望它會(huì)根據(jù)每個(gè)or子句分別查找，再將結(jié)果相加，這樣可以利用column上的索引；但實(shí)際上它卻采用了"or策略"，即先取出滿足每個(gè)or子句的行，存入臨時(shí)數(shù)據(jù)庫的工作表中，再建立唯一索引以去掉重復(fù)行，最后從這個(gè)臨時(shí)表中計(jì)算結(jié)果。因此，實(shí)際過程沒有利用column上索引，并且完成時(shí)間還要受tempdb數(shù)據(jù)庫性能的影響。in、or子句常會(huì)使用工作表，使索引失效；如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開；拆開的子句中應(yīng)該包含索引
7.要善于使用存儲(chǔ)過程，它使sql變得更加靈活和高效
索引使用原則：
1、使用索引來更快地遍歷表。
缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時(shí)它并不是最佳的。在非群集索引下，數(shù)據(jù)在物理上隨機(jī)存放在數(shù)據(jù)頁上。合理的索引設(shè)計(jì)要建立在
對各種查詢的分析和預(yù)測上。一般來說：
a.有大量重復(fù)值、且經(jīng)常有范圍查詢（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by發(fā)生的列，可考
慮建立群集索引；
b.經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引；
c.組合索引要盡量使關(guān)鍵查詢形成索引覆蓋，其前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)低效。用戶在表中每加進(jìn)一個(gè)索引，維護(hù)索引集合就要做相應(yīng)的更新工作。
2、在海量查詢時(shí)盡量少用格式轉(zhuǎn)換。
3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短語，任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。
7、任何對列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。
4、IN、OR子句常會(huì)使用工作表，使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應(yīng)該包含索引。
Sql的優(yōu)化原則2：
1、只要能滿足你的需求，應(yīng)盡可能使用更小的數(shù)據(jù)類型：例如使用MEDIUMINT代替INT
2、盡量把所有的列設(shè)置為NOT NULL，如果你要保存NULL，手動(dòng)去設(shè)置它，而不是把它設(shè)為默認(rèn)值。
3、盡量少用VARCHAR、TEXT、BLOB類型
4、如果你的數(shù)據(jù)只有你所知的少量的幾個(gè)。最好使用ENUM類型
5、正如graymice所講的那樣，建立索引。
以下是我做的一個(gè)實(shí)驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)索引能極大地提高查詢的效率：
我有一個(gè)會(huì)員信息表users，里邊有37365條用戶記錄：
在不加索引的時(shí)候進(jìn)行查詢：
sql語句A:
select * from users where username like ’%許%’;
在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長為：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960條記錄
sql語句B:
select * from users where username like ’許%’;
在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長為：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836條記錄
sql語句C:
select * from users where username like ’%許’;
在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長為：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7條記錄
為username列添加索引:
create index usernameindex on users(username(6));
再次查詢：
sql語句A:
select * from users where username like ’%許%’;
在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長為：0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960條記錄
sql語句B:
select * from users where username like ’許%’;
在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長為：0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836條記錄
sql語句C:
select * from users where username like ’%許’;
在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長為：0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7條記錄
在實(shí)驗(yàn)過程中，我沒有另開任何程序，以上的數(shù)據(jù)說明在單表查詢中，建立索引的可以極大地提高查詢速度。
另外要說的是如果建立了索引，對于like ’許%’類型的查詢，速度提升是最明顯的。因此，我們在寫sql語句的時(shí)候也盡量采用這種方式查詢。
對于多表查詢我們的優(yōu)化原則是：
盡量將索引建立在：left join on/right join on ...?。珬l件，的條件語句中所涉及的字段上。
多表查詢比單表查詢更能體現(xiàn)索引的優(yōu)勢。
6、索引的建立原則：
如果一列的中數(shù)據(jù)的前綴重復(fù)值很少，我們最好就只索引這個(gè)前綴。Mysql支持這種索引。我在上面用到的索引方法就是對username最左邊的6個(gè)字符進(jìn)行索引。索引越短，占用的
磁盤空間越少，在檢索過程中花的時(shí)間也越少。這方法可以對最多左255個(gè)字符進(jìn)行索引。
在很多場合，我們可以給建立多列數(shù)據(jù)建立索引。
索引應(yīng)該建立在查詢條件中進(jìn)行比較的字段上，而不是建立在我們要找出來并且顯示的字段上
7、限制索引的使用的避歸。
7.1 IN、OR子句常會(huì)使用工作表，使索引失效。
如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應(yīng)該包含索引。這句話怎么理解決，請舉個(gè)例子
例子如下:
如果在fields1和fields2上同時(shí)建立了索引，fields1為主索引
以下sql會(huì)用到索引
select * from tablename1 where fields1=’value1’ and fields2=’value2’
以下sql不會(huì)用到索引
select * from tablename1 where fields1=’value1’ or fields2=’value2’
7.2 使用IS NULL 或IS NOT NULL
使用IS NULL 或IS NOT NULL同樣會(huì)限制索引的使用。因?yàn)镹ULL值并沒有被定義。在SQL語句中使用NULL會(huì)有很多的麻煩。因此建議開 發(fā)人員在建表時(shí)，把需要索引的列設(shè)成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會(huì)使用這個(gè)索引（除非索引是一個(gè)位圖索引，關(guān)于位圖索引在稍后在詳細(xì)討論）。
7.3 使用函數(shù)
如果不使用基于函數(shù)的索引，那么在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函數(shù)時(shí)，會(huì)使優(yōu)化器忽略掉這些索引。下面的查詢不會(huì)使用索引（只要它不是基于函數(shù)的索引）
select empno,ename,deptno
from emp
where trunc(hiredate)='01-MAY-81';
把上面的語句改成下面的語句，這樣就可以通過索引進(jìn)行查找。
select empno,ename,deptno
from emp
where hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);
7.4 比較不匹配的數(shù)據(jù)類型
比較不匹配的數(shù)據(jù)類型也是比較難于發(fā)現(xiàn)的性能問題之一。注意下面查詢的例子，account_number是一個(gè)VARCHAR2類型，在account_number字段上有索引。下面的語句將執(zhí)行全表掃描。
select bank_name,address,city,state,zip
from banks
where account_number = 990354;
Oracle可以自動(dòng)把where子句變成to_number(account_number)=990354，這樣就限制了索引的使用,改成下面的查詢就可以使用索引：
select bank_name,address,city,state,zip
from banks
where account_number ='990354';
特別注意：不匹配的數(shù)據(jù)類型之間比較會(huì)讓Oracle自動(dòng)限制索引的使用，即便對這個(gè)查詢執(zhí)行Explain Plan也不能讓您明白為什么做了一 次“全表掃描”。
補(bǔ)充:
1.索引帶來查詢上的速度的大大提升,但索引也占用了額外的硬盤空間(當(dāng)然現(xiàn)在一般硬盤空間不成問題),而且往表中插入新記錄時(shí)索引也要隨著更新這也需要一定時(shí)間.
有些表如果經(jīng)常insert,而較少select,就不用加索引了.不然每次寫入數(shù)據(jù)都要重新改寫索引,花費(fèi)時(shí)間;
這個(gè)視實(shí)際情況而定,通常情況下索引是必需的.
2.我在對查詢效率有懷疑的時(shí)候,一般是直接用Mysql的Explain來跟蹤查詢情況.
你用Mysql-Front是通過時(shí)長來比較,我覺得如果從查詢時(shí)掃描字段的次數(shù)來比較更精確一些.
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