Matlab實現(xiàn)小波變換
文章來源：不詳 作者：佚名
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該文章講述了Matlab實現(xiàn)小波變換應(yīng)用
MATLAB 小波變換 2010-01-11 20:51
3. 圖像小波變換的 Matlab 實現(xiàn)函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分析
3.1 一維小波變換的 Matlab 實現(xiàn)
(1) dwt 函數(shù) Matlab
功能：一維離散小波變換
格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname')
[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
說明：[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函數(shù) 'wname' 對信號X 進(jìn)行分解，cA、cD 分別為近似分量和細(xì)節(jié)分量；[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的濾波器組 Lo_D、Hi_D 對信號進(jìn)行分解。
(2) idwt 函數(shù)
功能：一維離散小波反變換
格式：X=idwt(cA,cD,'wname')
X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)
X=idwt(cA,cD,'wname',L)函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)
說明：X=idwt(cA,cD,'wname') 由近似分量 cA 和細(xì)節(jié)分量 cD 經(jīng)小波反變換重構(gòu)原始信號 X 。
'wname' 為所選的小波函數(shù)
X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) 用指定的重構(gòu)濾波器 Lo_R 和 Hi_R 經(jīng)小波反變換重構(gòu)原始信號 X 。
X=idwt(cA,cD,'wname',L) 和 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L) 指定返回信號 X 中心附近的 L 個點。
1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
3.2 二維小波變換的 Matlab 實現(xiàn)
二維小波變換的函數(shù)別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
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函數(shù)名 函數(shù)功能
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dwt2 二維離散小波變換
wavedec2 二維信號的多層小波分解
idwt2 二維離散小波反變換 Matlab
waverec2 二維信號的多層小波重構(gòu)
wrcoef2 由多層小波分解重構(gòu)某一層的分解信號
upcoef2 由多層小波分解重構(gòu)近似分量或細(xì)節(jié)分量1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
detcoef2 提取二維信號小波分解的細(xì)節(jié)分量
appcoef2 提取二維信號小波分解的近似分量
upwlev2 二維小波分解的單層重構(gòu)1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
dwtpet2 二維周期小波變換
idwtper2 二維周期小波反變換
-------------------------------------------------------------函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
(1) wcodemat 函數(shù)
功能：對數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行偽彩色編碼函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)
Y=wcodemat(X,NB,OPT)
Y=wcodemat(X,NB)
Y=wcodemat(X)
說明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) 返回數(shù)據(jù)矩陣 X 的編碼矩陣 Y ；NB 偽編碼的最大值，即編碼范圍為 0～NB，缺省值 NB＝16；
OPT 指定了編碼的方式（缺省值為 'mat'），即：別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
OPT＝'row' ，按行編碼
OPT＝'col' ，按列編碼
OPT＝'mat' ，按整個矩陣編碼函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
ABSOL 是函數(shù)的控制參數(shù)（缺省值為 '1'），即：
ABSOL＝0 時，返回編碼矩陣
ABSOL＝1 時，返回數(shù)據(jù)矩陣的絕對值 ABS(X)1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
(2) dwt2 函數(shù)
功能：二維離散小波變換
格式：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')
[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)
說明：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')使用指定的小波基函數(shù) 'wname' 對二維信號 X 進(jìn)行二維離散小波變幻；cA，cH,cV,cD 分別為近似分量、水平細(xì)節(jié)分量、垂直細(xì)節(jié)分量和對角細(xì)節(jié)分量；[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通濾波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信號 X 。1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
(3) wavedec2 函數(shù)
功能：二維信號的多層小波分解1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
格式：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')
[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)
說明：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname') 使用小波基函數(shù) 'wname' 對二維信號 X 進(jìn)行 N 層分解；[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通濾波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信號 X 。別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
(4) idwt2 函數(shù)
功能：二維離散小波反變換函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
格式：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')
X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)
X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)
說明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') 由信號小波分解的近似信號 cA 和細(xì)節(jié)信號 cH、cH、cV、cD 經(jīng)小波反變換重構(gòu)原信號 X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重構(gòu)低通和高通濾波器 Lo_R 和 Hi_R 重構(gòu)原信號 X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S) 和 X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 返回中心附近的 S 個數(shù)據(jù)點。
(5) waverec2 函數(shù)
說明：二維信號的多層小波重構(gòu)
格式：X=waverec2(C,S,'wname')
X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)
說明：X=waverec2(C,S,'wname') 由多層二維小波分解的結(jié)果 C、S 重構(gòu)原始信號 X ，'wname' 為使用的小波基函數(shù)；X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重構(gòu)低通和高通濾波器 Lo_R 和 Hi_R 重構(gòu)原信號。
Allnodes 計算樹結(jié)點 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
appcoef 提取一維小波變換低頻系數(shù)
appcoef2 提取二維小波分解低頻系數(shù)
bestlevt 計算完整最佳小波包樹 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
besttree 計算最佳(優(yōu))樹
* biorfilt 雙正交樣條小波濾波器組
biorwavf 雙正交樣條小波濾波器 Matlab
* centfrq 求小波中心頻率
cgauwavf Complex Gaussian小波
cmorwavf coiflets小波濾波器 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
cwt 一維連續(xù)小波變換
dbaux Daubechies小波濾波器計算
dbwavf Daubechies小波濾波器 dbwavf(W) W='dbN' N=1,2,3,...,50 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
ddencmp 獲取默認(rèn)值閾值(軟或硬)熵標(biāo)準(zhǔn)
depo2ind 將深度-位置結(jié)點形式轉(zhuǎn)化成索引結(jié)點形式
detcoef 提取一維小波變換高頻系數(shù) Matlab
detcoef2 提取二維小波分解高頻系數(shù)
disp 顯示文本或矩陣
drawtree 畫小波包分解樹(GUI) 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
dtree 構(gòu)造DTREE類
dwt 單尺度一維離散小波變換
dwt2 單尺度二維離散小波變換 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
dwtmode 離散小波變換拓展模式
* dyaddown 二元取樣
* dyadup 二元插值 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
entrupd 更新小波包的熵值
fbspwavf B樣條小波
gauswavf Gaussian小波 Matlab
get 獲取對象屬性值
idwt 單尺度一維離散小波逆變換
idwt2 單尺度二維離散小波逆變換
ind2depo 將索引結(jié)點形式轉(zhuǎn)化成深度—位置結(jié)點形式
* intwave 積分小波數(shù)
isnode 判斷結(jié)點是否存在 Matlab
istnode 判斷結(jié)點是否是終結(jié)點并返回排列值
iswt 一維逆SWT(Stationary Wavelet Transform)變換
iswt2 二維逆SWT變換 Matlab
leaves Determine terminal nodes
mexihat 墨西哥帽小波
meyer Meyer小波 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
meyeraux Meyer小波輔助函數(shù)
morlet Morlet小波
nodease 計算上溯結(jié)點
nodedesc 計算下溯結(jié)點(子結(jié)點)
nodejoin 重組結(jié)點
nodepar 尋找父結(jié)點 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
nodesplt 分割(分解)結(jié)點
noleaves Determine nonterminal nodes
ntnode Number of terminal nodes函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
ntree Constructor for the class NTREE
* orthfilt 正交小波濾波器組
plot 繪制向量或矩陣的圖形
* qmf 鏡像二次濾波器
rbiowavf Reverse biorthogonal spline wavelet filters
read 讀取二進(jìn)制數(shù)據(jù) 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
readtree 讀取小波包分解樹
* scal2frq Scale to frequency
set Matlab
shanwavf Shannon wavelets
swt 一維SWT(Stationary Wavelet Transform)變換
swt2 二維SWT變換
symaux Symlet wavelet filter computation.
symwavf Symlets小波濾波器
thselect 信號消噪的閾值選擇
thodes References
treedpth 求樹的深度
treeord 求樹結(jié)構(gòu)的叉數(shù) 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
upcoef 一維小波分解系數(shù)的直接重構(gòu)
upcoef2 二維小波分解系數(shù)的直接重構(gòu)
upwlev 單尺度一維小波分解的重構(gòu) 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
upwlev2 單尺度二維小波分解的重構(gòu)
wavedec 單尺度一維小波分解
wavedec2 多尺度二維小波分解 Matlab
wavedemo 小波工具箱函數(shù)demo
* wavefun 小波函數(shù)和尺度函數(shù)
* wavefun2 二維小波函數(shù)和尺度函數(shù) 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
wavemenu 小波工具箱函數(shù)menu圖形界面調(diào)用函數(shù)
* wavemngr 小波管理函數(shù)
waverec 多尺度一維小波重構(gòu) 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
waverec2 多尺度二維小波重構(gòu)
wbmpen Penalized threshold for wavelet 1-D or 2-D de-noising
wcodemat 對矩陣進(jìn)行量化編碼 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
wdcbm Thresholds for wavelet 1-D using Birge-Massart strategy
wdcbm2 Thresholds for wavelet 2-D using Birge-Massart strategy
wden 用小波進(jìn)行一維信號的消噪或壓縮
wdencmp De-noising or compression using wavelets
wentropy 計算小波包的熵
wextend Extend a vector or a matrix
* wfilters 小波濾波器
wkeep 提取向量或矩陣中的一部分
* wmaxlev 計算小波分解的最大尺度 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
wnoise 產(chǎn)生含噪聲的測試函數(shù)數(shù)據(jù)
wnoisest 估計一維小波的系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差
wp2wtree 從小波包樹中提取小波樹 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
wpcoef 計算小波包系數(shù)
wpcutree 剪切小波包分解樹
wpdec 一維小波包的分解 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
wpdec2 二維小波包的分解
wpdencmp 用小波包進(jìn)行信號的消噪或壓縮
wpfun 小波包函數(shù) 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
wpjoin 重組小波包
wprcoef 小波包分解系數(shù)的重構(gòu)
wprec 一維小波包分解的重構(gòu) 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
wprec2 二維小波包分解的重構(gòu)
wpsplt 分割（分解）小波包
wpthcoef 進(jìn)行小波包分解系數(shù)的閾值處理 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
wptree 顯示小波包樹結(jié)構(gòu)
wpviewcf Plot the colored wavelet packet coefficients.
wrcoef 對一維小波系數(shù)進(jìn)行單支重構(gòu) 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
wrcoef2 對二維小波系數(shù)進(jìn)行單支重構(gòu)
wrev 向量逆序
write 向緩沖區(qū)內(nèi)存寫進(jìn)數(shù)據(jù)
wtbo Constructor for the class WTBO
wthcoef 一維信號的小波系數(shù)閾值處理
wthcoef2 二維信號的小波系數(shù)閾值處理 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
wthresh 進(jìn)行軟閾值或硬閾值處理
wthrmngr 閾值設(shè)置管理
wtreemgr 管理樹結(jié)構(gòu) Matlab
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