繼喬布斯之后，如今被網(wǎng)民們討論最多的硅谷企業(yè)家明星當(dāng)屬富可敵國(guó)又屢出狂言的馬斯克。

追捧馬斯克的一方會(huì)說(shuō)中國(guó)孕育不出第二個(gè)敢說(shuō)敢做的夢(mèng)想家，討厭?cǎi)R斯克的人則認(rèn)為中國(guó)不需要再多一個(gè)夸夸其辭的資本家。

但當(dāng)“中國(guó)馬斯克”在抖音上爆火后，追捧和討厭?cǎi)R斯克的人都沉默了。

這個(gè)操著一口純正方言和蹩腳英語(yǔ)的“中國(guó)馬斯克”看起來(lái)是如此的荒謬、怪異，看久了后你卻會(huì)發(fā)現(xiàn)他還有幾分合理。

雖然視頻中「馬一龍 0」的行頭、背景不夠前世界首富精致，但他眉宇間那種不把世俗放在眼里的野性，又是如此的真實(shí)。

當(dāng)觀眾看到他捧起一只紙做的小藍(lán)鳥(niǎo)說(shuō)出“愛(ài)老虎油”后，一直緊皺的眉頭終于繃不住了，爆笑之后不僅感嘆現(xiàn)在土味視頻的熱點(diǎn)意識(shí)竟然如此新銳。

很快，這顆荒誕的隕石猛烈地撞擊在了互聯(lián)網(wǎng)星球上，引起了病毒式的傳播。

好事的網(wǎng)友將這則視頻傳到了 Twitter 上，詢問(wèn)真正愛(ài)上小藍(lán)鳥(niǎo)的馬斯克怎么看待他在大洋彼岸的中國(guó)替身。

顯然，兩者的撞臉程度之高讓見(jiàn)慣了大場(chǎng)面的馬斯克本人也感到難以置信，馬斯克表示他還挺有興趣與「馬一龍 0」見(jiàn)上一面，前提是這位撞臉兄弟真的存在。

聽(tīng)到馬斯克發(fā)起的互動(dòng)請(qǐng)求后，位于河北的「馬一龍 0」也發(fā)了一條微博回應(yīng)，稱自已也很想與“李逵”本人相見(jiàn)。

就在大家期待這個(gè)雙向奔赴的故事能夠有個(gè)美好的結(jié)局時(shí)，「馬一龍 0」的微博賬號(hào)在本周突然被微博禁言，多條模仿馬斯克的視頻已被刪除。

在「馬一龍 0」爆火時(shí)，很多網(wǎng)友就已經(jīng)懷疑「馬一龍 0」的視頻是采用 Deepfakes 換臉技術(shù)制作，一些網(wǎng)友還憑借視頻的零星信息找到了疑似「馬一龍 0」本人的真實(shí)照片，發(fā)現(xiàn)兩者長(zhǎng)相的差異還是很明顯的。

「馬一龍 0」被微博的封禁后，這場(chǎng)李鬼見(jiàn)李逵的撞臉鬧劇基本上已坐實(shí)了造假的事實(shí)，只要再給互聯(lián)網(wǎng)一點(diǎn)時(shí)間，這位河北小伙很快就會(huì)被遺忘在互聯(lián)網(wǎng)的長(zhǎng)河中。

但在「馬一龍 0」消失后，誰(shuí)知道下一個(gè)「馬一龍 1」「馬應(yīng)龍 2」什么時(shí)候冒出來(lái)呢？

泛濫的假臉

模仿明星，一直是很多毫無(wú)人氣的素人在短時(shí)間內(nèi)吸引關(guān)注的慣用伎倆。

點(diǎn)開(kāi)抖音、快手等短平臺(tái)直播平臺(tái)，像周口杰倫PK俊杰燒餅的荒誕場(chǎng)景比比皆是。

如果說(shuō)利用服裝造型、化妝來(lái)模仿是生產(chǎn)假明星的石器時(shí)代的話，那么如今造假早已加速邁入了 AI 時(shí)代，即使造假者的體型、外貌與明星有天差地別，只要導(dǎo)入大量的照片供機(jī)器學(xué)習(xí)，就能造出像「馬一龍 0」這么逼真的效果。

去年，湯姆克魯斯就曾以類似的方式在 Tiktok 里火了一把。

在名叫 DeepTomCruise 的賬號(hào)發(fā)布的視頻中，人們發(fā)現(xiàn)一向帥氣高冷的湯姆克魯斯竟然像個(gè)熱情的大男孩一樣和大家分享自己的日常生活，并且意外的話癆和幽默。

結(jié)合用戶名的 Deep 前綴，很顯然這是一條用 Deepfake 技術(shù)合成的后期視頻。

但讓很多人感到驚奇的是，這些視頻的完成度相當(dāng)高，普通人很難看出其中的破綻，于是假湯姆克魯斯的視頻在 Tiktok 上被瘋傳，很快就獲得了超過(guò) 1 億的瀏覽量和 340 萬(wàn)粉絲。

假湯姆克魯斯的走紅讓其創(chuàng)作者 Chris Umé 真切地感受到了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于造假的熱情，他在個(gè)人 YouTube 賬號(hào)上向粉絲解釋了假湯姆克魯斯是如何制作的，其中使用到的核心技術(shù)是著名開(kāi)源換臉項(xiàng)目 DeepFaceLab。

DeepFaceLab 可以說(shuō)是目前最流行的 AI 換臉?lè)绞?，其作?Ivan Perov 在 Github 上的項(xiàng)目介紹上自信地寫(xiě)道：目前 95% 的 Deepfake 視頻都是用 DeepFaceLab 制作。

DeepFaceLab 換臉的邏輯并不復(fù)雜，大概可以分為檢測(cè)人臉、調(diào)整角度、替換人臉等幾個(gè)步驟，理論上只要給算法足夠多的人臉信息學(xué)習(xí)，DeepFaceLab 就能做出以假亂真的換臉效果。

在假湯姆克魯斯等制作過(guò)程中，Chris Umé 便是用機(jī)器學(xué)習(xí)了大量湯姆克魯斯真臉后，找出角度最合適的真臉替換上去。

當(dāng)然，AI 換臉實(shí)際操作起來(lái)要比理論上復(fù)雜得多，如果只是把臉做替換，當(dāng)人物快速移動(dòng)、臉被遮擋、又或者是照鏡子時(shí)就很容易出現(xiàn)破綻，因此要做出一個(gè)逼真的造假視頻還需要很多后期工作。

Chris Umé 稱在制作視頻的早期，光是訓(xùn)練 AI 人工模型就花了 2 個(gè)月時(shí)間，在人臉完成替換工作后，他還要逐幀逐幀進(jìn)行調(diào)整，以求達(dá)到最好的效果。

現(xiàn)在，假湯姆克魯斯經(jīng)過(guò)多個(gè)版本的迭代后，像是吃棒棒糖、帶墨鏡、喝酒這種普通的臉部遮擋已經(jīng)基本不會(huì)對(duì)假臉造成影響，在 Chris Umé 發(fā)布的最新視頻中，這張帥氣的假臉甚至在鏡子上也能如實(shí)地還原，逼真程度又上了一個(gè)臺(tái)階。

Chris Umé 在接受 The Verge 采訪時(shí)提到，他相信 Deepfake 技術(shù)會(huì)像過(guò)去 Photoshop 改變照片編輯那樣，改變?nèi)藗儗?duì)于視頻編輯的看法。

事實(shí)上，包括 Snapchat、迪斯尼、字節(jié)跳動(dòng)在內(nèi)的大公司們都開(kāi)展了與 DeepFaceLab 技術(shù)相關(guān)了研究，發(fā)表了一系列的專利和論文。

圖片來(lái)自：Vice

但在林林總總的換臉視頻中，像 Chris Umé 這樣非惡意使用的創(chuàng)作者仍是少數(shù)，更多的人是把 Deepfake 作為釋放惡的工具，用于創(chuàng)造色情內(nèi)容、惡意傳播錯(cuò)誤信息。

在 Vice 最近關(guān)于 Deepfake 技術(shù)的一篇報(bào)道中提到，2019 年有 96% 的 Deepfake 的視頻都是色情內(nèi)容，并且在 Deepfake 色情網(wǎng)站上每天都有數(shù)十部作品上傳，而其中絕大多數(shù)被替換上人臉的臉主人對(duì)此毫不知情。

Deepfake 視頻市場(chǎng)就像是一座龐大冰山，人們平時(shí)看到的換臉視頻只是冰山顯露出的一角，而更多不可見(jiàn)人的內(nèi)容埋藏在陰暗的海水之下。

色情和惡意的 Deepfake 視頻泛濫毫無(wú)疑問(wèn)是對(duì)被替換者肖像權(quán)的侵犯，包括 Twitter 在內(nèi)的社交平臺(tái)都對(duì)惡意 Deepfake 有嚴(yán)格的打擊措施，然而這依然很難阻止相應(yīng)內(nèi)容在 Telegram、Discord 等平臺(tái)上的傳播。

盡管如此，人們對(duì) Deepfake 態(tài)度依然模棱兩可，一方面人們對(duì)惡意侵犯肖像、欺詐的行為深惡痛絕，另一方面人們又渴望看到更多有趣的換臉作品。

Deepfake 就像人人都能買(mǎi)得起的小刀，有人用來(lái)表演吞刀子賣(mài)藝，有人則用來(lái)策劃恐怖襲擊，而隨著一些大公司的陸續(xù)入場(chǎng)，這把小刀很快又將成為人們處理視頻的利器。

「假臉」就在你身邊

就在上個(gè)星期，我的同事入手了一副紅得已成梗的原道耳機(jī)，由于其極低的價(jià)格與出乎意料的音質(zhì)表現(xiàn)有著強(qiáng)烈的反差感，很多佩戴過(guò)的用戶戲稱帶上會(huì)觸發(fā)悔恨之淚。

很快，換新言發(fā)布了一條聽(tīng)感視頻，視頻全程沒(méi)說(shuō)一個(gè)字，但卻把原道耳機(jī)給他帶來(lái)的那種震撼、驚訝以及沒(méi)有早點(diǎn)購(gòu)入的懊悔之情展現(xiàn)的淋漓盡致。

正當(dāng)我為他的鏡頭表現(xiàn)能力贊嘆時(shí)，他說(shuō)這其實(shí)是用 Snapchat 新出的AR 哭臉濾鏡拍的，是個(gè)不折不扣的假視頻。

AR 哭臉可以說(shuō)是 Snapchat 現(xiàn)在最熱門(mén)的濾鏡之一，在推出后不到一個(gè)月的時(shí)間里，有超過(guò) 1.8 億用戶使用它拍攝了 13 億次。

AR 哭臉的走紅很大程度上是因?yàn)槠浔普娴男Ч?，只要打開(kāi)濾鏡對(duì)著臉一拍，上一秒還在捧腹大笑的你下一秒就在痛哭流涕，笑得越燦爛哭得就更凄慘。

這其實(shí)是利用 Deepfake 技術(shù)對(duì)人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析和替換，雖然在精細(xì)程度上比不上假湯姆克魯斯，但是用來(lái)戲弄朋友已經(jīng)綽綽有余。

哭臉爆火后，一些網(wǎng)友懷疑 Snapchat 是在德普前妻希爾德上找到的靈感，然后制作了與其同款的哭臉。

Snapchat 隨后解釋稱哭臉其實(shí)在 6 個(gè)月前就已經(jīng)在策劃開(kāi)發(fā)，與其一同開(kāi)發(fā)的還有一款笑臉濾鏡，只是一番衡量后 Snapchat 認(rèn)為哭臉會(huì)更受歡迎，因而舍棄了笑臉。

事實(shí)證明，人們確實(shí)迷戀自己哭到崩潰的樣子，但問(wèn)題又來(lái)了，被替換過(guò)假臉的你，還是你自己?jiǎn)幔?/span>

同樣的，如果把馬斯克的臉套在「馬一龍 0」身上，到底什么是真實(shí)什么是虛假呢？人們對(duì)于真實(shí)身份的認(rèn)知到底從何而來(lái)？

這是人們生活被 Deepfake 技術(shù)入侵后的忒修斯悖論。

在去年，著名游戲主播蕪湖大司馬曾被粉絲制作了一個(gè)名為《肌肉金輪》的換臉視頻，在 B 站獲得了超過(guò)千萬(wàn)的播放量，引起了一波不小的換臉熱潮。

《肌肉金輪》系列視頻是把蕪湖大司馬的臉換到了一個(gè)身材健碩的健身博主身上，熟悉而又陌生的形象疊加在一起，形成了一種強(qiáng)烈的視覺(jué)沖擊感，使得視頻在游戲圈迅速走紅。

有意思的是，《肌肉金輪》爆火后蕪湖大司馬的直播間里討論最多的已經(jīng)不再是游戲，而是督促主播健身以成為真正的肌肉金輪。

似乎在他們的認(rèn)知中被合成的虛擬影片才是真實(shí)的、完美的，而面前這個(gè)頂著真臉的人反而充滿了缺陷。

很顯然，人們還沒(méi)有做好與假臉和諧共處的準(zhǔn)備。

假臉除了會(huì)給人們的身份認(rèn)知造成困擾，還有著潛在的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。在政權(quán)競(jìng)選或者戰(zhàn)爭(zhēng)期間，Deepfake 視頻往往會(huì)成為一些有心之士的操縱工具，利用民眾熟悉的真實(shí)面孔散布虛假消息，實(shí)現(xiàn)塑造輿論、煽動(dòng)沖突的目的。

因此，既然我們磨好了足以摧毀網(wǎng)絡(luò)世界的矛，也應(yīng)該打造一塊足以抵擋其襲擊的盾。

然而和 Deepfake 的流行相比，互聯(lián)網(wǎng)上反 Deepfake 或者甄別 Deepfake 的動(dòng)作要少得多。

麻省理工大學(xué)在去年曾公布了一個(gè)名為 Detect DeepFakes 的項(xiàng)目，其目的是通過(guò)訓(xùn)練偵測(cè)算法，在未來(lái)幫助提高人們大范圍辨別 Deepfake 視頻的能力，但在一年之后，我們?nèi)晕茨芸吹礁鄬?shí)質(zhì)性的工具幫助人們甄別合成視頻。

如今，人們的虛擬生活與現(xiàn)實(shí)生活交織的程度越來(lái)越高，虛擬世界的真實(shí)性也因此變得撲所迷離，假如我們不能有一個(gè)恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段來(lái)定義虛假的話，那么真實(shí)又從何而來(lái)呢？