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本文介紹了神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展。近年來，信息技術(shù)迅猛發(fā)展，人類社會正在由工業(yè)時代邁入以數(shù)字化為特征的數(shù)字時代。
[ 摘要 ] 針對當(dāng)前數(shù)字化研究概念混淆與界定缺乏的情況，以SCI、SSCI一區(qū)期刊與自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部認(rèn)定的30種重要期刊為主要文獻(xiàn)來源，使用文獻(xiàn)計量法與文獻(xiàn)研究法對“數(shù)字化”與“數(shù)據(jù)化”以及“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”兩組中英文概念進(jìn)行區(qū)分與界定，明確其內(nèi)涵外延、演化規(guī)律及應(yīng)用現(xiàn)狀，提出數(shù)字化未來的研究框架。在數(shù)字化快速發(fā)展的初期階段，明確概念的區(qū)別與聯(lián)系，將減少后續(xù)研究中的混淆與偏誤，為數(shù)字化領(lǐng)域的理論積淀提供語義基礎(chǔ)，這有助于數(shù)字化研究的開展與深化，有利于消除語言障礙，推動成果推廣。
近年來，信息技術(shù)迅猛發(fā)展，人類社會正在由工業(yè)時代邁入以數(shù)字化為特征的數(shù)字時代。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與融合帶來了前所未見的數(shù)字化浪潮，其以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破與融合發(fā)展為重要特征。數(shù)字技術(shù)的爆發(fā)創(chuàng)造了大量的創(chuàng)業(yè)機(jī)會，在世界范圍內(nèi)帶來了價值創(chuàng)造新范式，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新的風(fēng)口。數(shù)據(jù)顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了39.2萬億元，占GDP比重的近40%，2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模進(jìn)一步達(dá)到45萬億元。“十四五”期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重將從2020年的7.8%上升至2025年的10%。
實踐的繁榮與政策的推動引起了學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)注。Industrial Marketing Management在過去5年間發(fā)表了100多篇關(guān)于“Digitization”“Digitalization”和“Digital”的文章。國內(nèi)期刊近5年也發(fā)表了上千篇與“數(shù)字化”相關(guān)的論文。但因概念模糊和界定缺失，數(shù)字化領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究尚不充分?！皵?shù)字化”與“數(shù)據(jù)化”以及“Digitization”“Datafication”與“Digitalization”在應(yīng)用中均存在不同程度的混淆。
Ronda和Koontz等指出，若想理解任何概念的本質(zhì)，就要先有一個明確的定義。概念的定義是邏輯分析的起點(diǎn)。如果沒有對概念進(jìn)行統(tǒng)一的界定，那么邏輯推理就有可能出現(xiàn)漏洞，不同研究者之間的對話和交流也可能會缺乏一致性比較的基礎(chǔ)。在數(shù)字化逐漸成為管理領(lǐng)域一個重要研究方向的過程中，對其概念本質(zhì)認(rèn)識模糊，對其邊界、聯(lián)系與區(qū)別把握不準(zhǔn)，對其歷史演變規(guī)律缺乏了解等成為當(dāng)下不可忽視的問題。
針對上述研究缺口，本文旨在對“數(shù)字化”與“數(shù)據(jù)化”以及“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”這兩組概念及其對應(yīng)的英文術(shù)語進(jìn)行辨析。具體來講，研究問題包括：
①“數(shù)字化”與“數(shù)據(jù)化”及其下位詞“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”，這兩組概念及其對應(yīng)的英文術(shù)語的內(nèi)涵外延應(yīng)該如何界定？
②“數(shù)字化”與“數(shù)據(jù)化”及其下位詞“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”，這兩組概念及其對應(yīng)的英文術(shù)語的概念演化規(guī)律是怎樣的？
在數(shù)字化快速發(fā)展的初期，明確概念的區(qū)別與聯(lián)系，將大大減少后續(xù)研究中的混淆與偏誤，為數(shù)字化理論的積淀提供語義基礎(chǔ)，這有助于數(shù)字化研究的深化和科研成果的推廣，為政企交流、學(xué)企交流消除語言障礙。
1 研究方法與文獻(xiàn)選擇
現(xiàn)代科學(xué)計量學(xué)技術(shù)可以對海量文獻(xiàn)進(jìn)行多元、歷時性的動態(tài)分析，例如：以CiteSpace軟件為代表的科學(xué)知識圖譜即是一種重要的文獻(xiàn)計量分析和可視化方法；文獻(xiàn)研究法是指搜集、鑒別、整理文獻(xiàn)，并通過對文獻(xiàn)的研究形成對事實的科學(xué)認(rèn)識的方法等。本文首先應(yīng)用基于CiteSpace的文獻(xiàn)計量法進(jìn)行定量的可視化分析，再使用文獻(xiàn)研究法從質(zhì)性角度有針對性地對資料進(jìn)行梳理與歸納。
根據(jù)所研究的問題，本文選擇標(biāo)準(zhǔn)抽樣法來確定文獻(xiàn)范圍。借鑒Wolfswinkel等的文獻(xiàn)選擇指南，將具體過程分為5個步驟。
第一，在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中，以“數(shù)字化”“數(shù)據(jù)化”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”及“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”為關(guān)鍵詞，分別以主題和篇名為依據(jù)檢索相關(guān)文章。根據(jù)經(jīng)驗，CiteSpace在分析單元為100~600時效果最佳。受存續(xù)時間與研究熱度的影響，上述4個概念的研究規(guī)模差別較大。故本文采用“獨(dú)立檢索標(biāo)準(zhǔn)”，多次比較后有針對性地設(shè)置檢索條件，在期刊權(quán)威度與檢索結(jié)果數(shù)間進(jìn)行平衡，從而既保證期刊來源的質(zhì)量，又將檢索結(jié)果數(shù)控制在最優(yōu)分析區(qū)間內(nèi)。表1 展示了檢索標(biāo)準(zhǔn)、檢索條件以及剔除書評、開刊詞等不相關(guān)內(nèi)容后的有效檢索結(jié)果。
第二，運(yùn)用CiteSpace軟件對檢索的有效結(jié)果進(jìn)行文獻(xiàn)計量學(xué)分析，通過數(shù)據(jù)分析和信息挖掘展現(xiàn)研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和趨勢。
第三，閱讀每篇文章的正文及參考文獻(xiàn)，刪除對研究主題貢獻(xiàn)度小的文獻(xiàn)，增加遺漏的文獻(xiàn)，最終將與本研究緊密相關(guān)的134篇文獻(xiàn)作為對4個中文概念進(jìn)行文獻(xiàn)研究的分析對象。文獻(xiàn)篩選過程由幾位作者“背靠背”獨(dú)立做出判斷，針對意見不一致的文獻(xiàn)經(jīng)討論后予以確定；同步記錄所研究關(guān)鍵詞的所有英文翻譯，共有Digitalization、Digitization、Digitalized、Datafication、Datalization、Data Transformation、Datamation、Datazation、Digital Transformation、Digitization Transformation等10種。
第四，在Web of Science科研數(shù)據(jù)庫平臺中以主題、篇名為依據(jù)，從SSCI及SCI期刊中依次檢索上述10種翻譯方式，閱讀檢索結(jié)果，敲定中文概念對應(yīng)的英文單詞應(yīng)為Digitization、Digitalization、Datafication、Digital Transformation。接下來同步驟三，由幾位作者對與Digitization、Digitalization、Datafication、Digital Transformation主題相關(guān)的論文進(jìn)行篩選，最終將符合條件的206篇文獻(xiàn)作為對4個英文概念進(jìn)行文獻(xiàn)研究的分析對象。
第五，使用文獻(xiàn)研究法對步驟三確定的134篇中文文獻(xiàn)與步驟四確定的206篇英文文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與總結(jié)，確定各個概念的定義內(nèi)涵、演化過程、實踐應(yīng)用，最后基于系統(tǒng)性綜述的結(jié)果繪制各概念間的聯(lián)系與區(qū)別圖表，并提出未來研究展望。
此外，為避免由翻譯問題導(dǎo)致的偏誤，本研究在界定中文概念時僅參考中文文獻(xiàn)的原創(chuàng)內(nèi)容，剔除了翻譯后引用的英文論文部分；同樣，在界定英文概念時僅參考英文文獻(xiàn)的原創(chuàng)內(nèi)容，以保證研究的準(zhǔn)確性與可信度。
2 文獻(xiàn)可視化分析
2.1 “數(shù)字化”與“數(shù)據(jù)化”
2.1.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析。本文分別制作了“數(shù)字化”和“數(shù)據(jù)化”文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類疊加圖譜，如圖1和圖2所示。在圖譜中，黑色字體為文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，彩色字體及色塊代表關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果。通過關(guān)鍵詞聚類分析可以發(fā)現(xiàn)，“數(shù)字化”與“數(shù)據(jù)化”聚類圖譜中聚類模塊值均遠(yuǎn)大于0.3，聚類平均輪廓值均遠(yuǎn)大于0.5，這表明關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為緊密，聚類結(jié)構(gòu)顯著。
由圖1可知，“數(shù)字化”聚類有數(shù)字化、企業(yè)管理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、價值共創(chuàng)、電子政務(wù)與知識產(chǎn)權(quán)。圖譜中的關(guān)鍵詞與各個聚類均緊密相關(guān)。除代表聚類的關(guān)鍵詞外，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞依次為數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字金融及數(shù)字平臺等。從聚類結(jié)果及高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)結(jié)果來看，“數(shù)字化”的研究方向較為聚焦，成規(guī)模的子領(lǐng)域有數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)管理與價值共創(chuàng)。這表明，此前“數(shù)字化”領(lǐng)域的研究側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)字技術(shù)對企業(yè)管理模式及價值創(chuàng)造方式的影響，而數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下的技術(shù)創(chuàng)新與平臺經(jīng)濟(jì)研究也具有一定的理論積淀。此結(jié)果與實踐的結(jié)合較為緊密，與中國當(dāng)前良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)土壤密切相關(guān)。
由圖2可知，“數(shù)據(jù)化”的聚類結(jié)果較為多元，呈“五大類五小類”分布，規(guī)模較大的聚類有大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)化、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、人工智能與數(shù)據(jù)資源，規(guī)模較小的聚類有數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析、個人數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”及信息技術(shù)。除代表聚類的關(guān)鍵詞外，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞依次為數(shù)字人文、數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)挖掘等。從聚類結(jié)果及高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)結(jié)果來看，“數(shù)據(jù)化”的研究呈現(xiàn)兩大方向：其一是以數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)據(jù)價值挖掘技術(shù)為代表的微觀研究；其二是以數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化、智慧化等為代表的數(shù)字技術(shù)整體影響研究。
總體而言，“數(shù)字化”主題研究與“數(shù)據(jù)化”主題研究屬于同根同源，但各自發(fā)展的狀況，具體體現(xiàn)在兩個圖譜的高頻關(guān)鍵詞小部分的重合與大部分的差異上。“數(shù)字化”主題關(guān)鍵詞圍繞各自聚類，內(nèi)部關(guān)系緊密，而“數(shù)據(jù)化”主題關(guān)鍵詞則整體分布較為均勻且內(nèi)容多元。比較而言，“數(shù)字化”的關(guān)鍵詞更加宏觀，與社會聯(lián)系更加密切，如數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字創(chuàng)新、企業(yè)管理等；“數(shù)據(jù)化”的關(guān)鍵詞更加微觀，與新興數(shù)字技術(shù)聯(lián)系更加密切，如數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等。
2.1.2 關(guān)鍵詞時區(qū)分析。本文分別制作了“數(shù)字化”和“數(shù)據(jù)化”文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜，如圖3和圖4所示。在圖譜中，關(guān)鍵詞所處的位置代表其在分析對象中首次出現(xiàn)的年份，連線代表關(guān)鍵詞在不同文獻(xiàn)中的共現(xiàn)關(guān)系。時區(qū)圖譜可以較為清晰地展現(xiàn)關(guān)鍵詞的更迭進(jìn)程與研究熱點(diǎn)的演進(jìn)規(guī)律。
由圖3可知，“數(shù)字化”研究領(lǐng)域最早出現(xiàn)的關(guān)鍵詞是1989年的“地理信息”。高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)較密集的時間段有1996—2004年以及2018—2021年。其中，1996—2004年出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有數(shù)字技術(shù)、信息服務(wù)、企業(yè)管理等；2018—2021年出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有動態(tài)能力、數(shù)字平臺、價值共創(chuàng)、案例研究、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等。隨著時間發(fā)展可以清晰地看出，“數(shù)字化”領(lǐng)域關(guān)注的技術(shù)類別中，最開始是信息技術(shù)，中期是數(shù)字技術(shù)，最近是新興數(shù)字技術(shù)。2018—2021年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞表明，當(dāng)下“數(shù)字化”領(lǐng)域的前沿研究熱點(diǎn)聚焦在價值創(chuàng)造方式以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新方面。
由圖4可知，“數(shù)據(jù)化”研究領(lǐng)域最早出現(xiàn)的關(guān)鍵詞是1998年的“數(shù)據(jù)化”。2011年是“數(shù)據(jù)化”領(lǐng)域研究規(guī)模的分水嶺，2011年之前該領(lǐng)域的研究熱度不溫不火，2011年之后其高頻關(guān)鍵詞則以每年3～5個的頻率快速涌現(xiàn)。2013—2015年“數(shù)據(jù)化”領(lǐng)域有較大部分研究重心落在出版業(yè)與媒體業(yè)的數(shù)據(jù)化方面；2018年之后“數(shù)據(jù)化”領(lǐng)域的關(guān)鍵詞逐漸與新興數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生密切關(guān)聯(lián)，如大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等；最新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)利用技術(shù)方面的關(guān)鍵詞代表了數(shù)據(jù)化研究的新方向。
對比而言，“數(shù)字化”領(lǐng)域的關(guān)鍵詞出現(xiàn)時間更早，涌現(xiàn)節(jié)奏也更均勻；“數(shù)據(jù)化”領(lǐng)域的關(guān)鍵詞出現(xiàn)時間雖晚一些，但近年來呈現(xiàn)集中爆發(fā)趨勢。最新的研究熱點(diǎn)中，“數(shù)字化”的相關(guān)研究多集中在中觀與宏觀層面，“數(shù)據(jù)化”的相關(guān)研究則多在中觀與微觀層面。
2.2 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”
2.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析。本文分別制作了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類疊加圖譜，如圖5和圖6所示。在圖譜中，黑色字體為文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，彩色字體及色塊代表關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果。通過關(guān)鍵詞聚類分析可以發(fā)現(xiàn)，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”聚類圖譜中聚類模塊值與聚類平均輪廓值同樣均遠(yuǎn)大于0.3與0.5，這表明關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為緊密，聚類結(jié)構(gòu)顯著。
由圖5可知，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的關(guān)鍵詞之間分布比較均勻，呈“五大一小六個中心”分布。6個中心以各自的聚類結(jié)果為代表，分別是數(shù)字化、媒介融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府、數(shù)字出版與產(chǎn)業(yè)化。除代表聚類的關(guān)鍵詞外，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞依次是傳統(tǒng)出版、媒介融合、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式、中小企業(yè)等。從聚類結(jié)果及高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)結(jié)果來看，現(xiàn)有“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”研究可分為三大集群：第一集群是出版?zhèn)髅叫袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究，出版?zhèn)髅綐I(yè)是最早觸及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)領(lǐng)域，該集群的主要研究內(nèi)容有數(shù)字化轉(zhuǎn)型下傳統(tǒng)媒體與數(shù)字媒體的融合問題以及在線教育與知識服務(wù)等行業(yè)新興業(yè)態(tài)；第二集群是以數(shù)字政府為代表的數(shù)字時代新型治理方式研究；第三集群是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中以制造業(yè)為代表的各個行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級研究。從主體上看，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”涉及的領(lǐng)域十分多元，有已經(jīng)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出版?zhèn)髅浇?，也有正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政府、中小企業(yè)等。
由圖6可知，“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系較為緊密，各個關(guān)鍵詞間共現(xiàn)關(guān)系較為清晰，呈“大中心加多核心”分布。圍繞數(shù)據(jù)化這一中心，依次有大數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)型、信息化、數(shù)據(jù)量、互聯(lián)網(wǎng)化等聚類核心。除代表聚類的關(guān)鍵詞外，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞依次為檔案數(shù)據(jù)、智能化、路徑、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)服務(wù)等。從組成部分來看，“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況兼具一部分“數(shù)據(jù)化”與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的特點(diǎn)，其以數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型為研究主體，往外發(fā)散至數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、業(yè)務(wù)流程改造、企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型等內(nèi)容。
對比來看，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”主題研究因為內(nèi)容龐雜所以關(guān)鍵詞較為分散且涉及面廣；“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”則因為發(fā)展規(guī)模較小所以更加聚焦，主要圍繞數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析、利用等一系列數(shù)據(jù)價值挖掘技術(shù)開展研究?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖中更多展現(xiàn)的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”的關(guān)鍵詞則多為技術(shù)手段與轉(zhuǎn)型方向。
2.2.2 關(guān)鍵詞時區(qū)分析。本文分別制作了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜，如圖7和圖8所示。由圖7可知，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”研究領(lǐng)域最早出現(xiàn)的關(guān)鍵詞為2002年的“數(shù)字化”和“轉(zhuǎn)型”，此后關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究沉寂多年，直至2009年才重新成為研究熱點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是未來全球發(fā)展的大趨勢，其落腳點(diǎn)在于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2009—2015年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域主要關(guān)注出版業(yè)、傳媒業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐；2016—2018年，則與數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)較大，關(guān)于產(chǎn)業(yè)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的研究較多；近三年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮席卷了各行各業(yè)，研究目標(biāo)延伸至制造企業(yè)、中小企業(yè)、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)等具體的微觀主體。以上演進(jìn)過程展示了數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素，并不斷在行業(yè)間蔓延，催化并衍生出新一代管理形式的規(guī)律。此外，數(shù)字政府與數(shù)字治理作為一條支線，在2018年首次出現(xiàn)后一直保持著較高的研究熱度，也是當(dāng)下具有價值的研究熱點(diǎn)。時區(qū)圖分析印證了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”研究不斷演進(jìn)的3個重要驅(qū)動力，即：①數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的新挑戰(zhàn)；②基于數(shù)字技術(shù)涌現(xiàn)的新產(chǎn)品、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)；③將“數(shù)字”作為產(chǎn)品的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)活動。
由圖8可知，“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞在2013年才首次出現(xiàn)，即“信息化”“數(shù)據(jù)化”與“轉(zhuǎn)型”。2013—2021年間該領(lǐng)域關(guān)鍵詞的涌現(xiàn)呈現(xiàn)均勻且密集的狀態(tài)，最新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能化、轉(zhuǎn)型策略、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等。這表明“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”的相關(guān)研究開始向“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”研究靠攏并接軌?？v覽整個時區(qū)圖的關(guān)鍵詞演進(jìn)歷程可以看出，數(shù)字技術(shù)及其應(yīng)用是主線，在主線外，還有人力資源、檔案數(shù)據(jù)等與數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型實踐相關(guān)的支線。
對比來看，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的關(guān)鍵詞出現(xiàn)時間比“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”的關(guān)鍵詞早，且2016年至今研究熱度層層攀升，最新的研究方向落腳在產(chǎn)業(yè)層面轉(zhuǎn)型升級、企業(yè)層面技術(shù)賦能與政府層面數(shù)字治理上。而“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”的早期研究主要集中于信息技術(shù)與數(shù)據(jù)分析的連接，最新研究主要集中于新興數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)分析的整合，這展現(xiàn)出不同時代技術(shù)與數(shù)據(jù)相結(jié)合的演進(jìn)規(guī)律。
3 概念界定、演化進(jìn)程與應(yīng)用現(xiàn)狀研究
3.1 數(shù)字化與數(shù)據(jù)化
3.1.1 數(shù)字化。①中文“數(shù)字化”?！缎氯A漢語詞典》僅收錄了“數(shù)字”詞條，釋義為代表數(shù)目的文字或代表數(shù)目的符號，尚未收錄“數(shù)字化”。在最早的數(shù)字化主題文獻(xiàn)中，數(shù)字化多用于測量與計算，指依靠計算機(jī)技術(shù)把各種形式的信息轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制數(shù)字代碼，以方便處理加工、儲存?zhèn)鬏?，并在需要時進(jìn)行還原，從而實現(xiàn)信息快速處理與交流的過程。由此，以二進(jìn)制數(shù)字形式表達(dá)的作品被稱為數(shù)字作品，經(jīng)過數(shù)字化處理并通過數(shù)字網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)漠a(chǎn)品被稱為數(shù)字產(chǎn)品。在這層含義上，基于二進(jìn)制的計算機(jī)歷史有多長，“數(shù)字化”的歷史就有多長。
1994年，袁正光將數(shù)字化描述為一場新的革命，其含義超越了此前沿襲的“用0和1來表示信息”的概念。袁正光所寫《數(shù)字革命：一場新的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)》一文，首次從整合的視角總結(jié)了數(shù)字化對于各個行業(yè)的影響。此后，數(shù)字化更多地表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用的一種社會趨勢和過程狀態(tài)。例如：余江等提出，數(shù)字化創(chuàng)業(yè)是指大量使用數(shù)字化技術(shù)參與創(chuàng)業(yè)機(jī)會的識別、捕捉、實現(xiàn)和改進(jìn)的過程；金珺等提出，數(shù)字化開放式創(chuàng)新是指企業(yè)通過大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等數(shù)字技術(shù)，有目的地管理知識流和資源流的跨組織邊界流動，以實現(xiàn)企業(yè)自身創(chuàng)新的過程；傅穎等提出，數(shù)字化就是數(shù)字技術(shù)和物理組件對企業(yè)數(shù)字資源、基礎(chǔ)設(shè)施和戰(zhàn)略的影響等。綜上，本文界定“數(shù)字化”為，使用計算機(jī)技術(shù)將自然信息與表述信息（所有字符、圖、文、語言等）轉(zhuǎn)換為以0、1為代表的數(shù)字信號的過程，以及由此給生產(chǎn)生活方式帶來的廣泛影響。
當(dāng)下數(shù)字化研究有兩大缺點(diǎn)：第一，多從靜態(tài)的結(jié)果觀出發(fā)，缺乏動態(tài)的過程觀研究。例如，劉政等認(rèn)為，數(shù)字化挑戰(zhàn)了組織的傳統(tǒng)權(quán)力結(jié)構(gòu)，削弱了高管信息壟斷優(yōu)勢，催生了去中心化、去中介化、開放式、生態(tài)式的網(wǎng)格組織和基層自治組織，增加了基層決策權(quán)限。郭海和韓佳平提出，數(shù)字化大大增強(qiáng)了企業(yè)連接外部環(huán)境與整合外部知識的能力，不僅能提高效率，更可能創(chuàng)造出新的商業(yè)模式，定義新的競爭范式，進(jìn)而顛覆現(xiàn)有的運(yùn)營流程，帶來運(yùn)營管理模式的創(chuàng)新。第二，對數(shù)字化的屬性界定研究較少，直接研究數(shù)字化動態(tài)能力、數(shù)字化管理等“數(shù)字化+XX”概念的較多。例如，王小龍和侯漢坡提出，在數(shù)字化時代，傳統(tǒng)的管理手段和方法已經(jīng)不能適應(yīng)市場要求，由此催生了數(shù)字化管理。企業(yè)數(shù)字化管理是以先進(jìn)的管理思想和方法為基礎(chǔ)，以企業(yè)信息系統(tǒng)為工具，對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和需求實施的全方位實時管理；除企業(yè)外，數(shù)字化管理的對象也可以是城市、政府等主體?？傮w而言，中文論文較多是從整合視角出發(fā)的宏觀與中觀層面數(shù)字化對社會及企業(yè)影響的歸納研究，缺乏從過程視角出發(fā)的微觀層面數(shù)字化影響機(jī)制機(jī)理研究。
②Digitization。在信息技術(shù)領(lǐng)域，“數(shù)字”明確對應(yīng)英文的“digit”，指二進(jìn)制數(shù)字中的數(shù)位，而“數(shù)字化”則有Digitization和Digitalization兩種翻譯?！杜＝蚋唠A英語詞典》認(rèn)為，Digitization與Digitalization是同一個詞。這種解釋并不準(zhǔn)確且已過時——在研究與實踐中，Digitization和Digitalization大相徑庭。
Digitization的含義與計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明緊密相關(guān)，技術(shù)意義上用以指代將模擬信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息的過程；具體指將模擬信號轉(zhuǎn)換為以0和1為代表的數(shù)字信號，從而使計算機(jī)可以存儲、處理和傳輸這些信息的技術(shù)過程?？梢詫⑵涓拍罨癁樾畔⒓夹g(shù)與現(xiàn)有資料的整合，但這種整合沒有改變價值創(chuàng)造的方式。Digitization具有呈現(xiàn)性、連接性、聚合性以及交互性等4個特點(diǎn)，其在創(chuàng)造、存儲、傳輸和分析等方面的進(jìn)步使資料的可用性得到增強(qiáng)。通過以極低成本進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、存儲和傳輸，Digitization改造了一切與數(shù)據(jù)和認(rèn)知相關(guān)的人類生產(chǎn)生活方式。綜上，本文界定“Digitization”為，將模擬信號轉(zhuǎn)換為由0和1所代替的數(shù)字信號，進(jìn)而使計算機(jī)可以存儲、傳輸、分析處理這些信息的過程。
現(xiàn)有研究主要從組織邏輯、產(chǎn)品與生產(chǎn)、營銷與服務(wù)等3個方面，探析Digitization對于企業(yè)的影響。在組織邏輯方面，通過提供新型信息交換形式，Digitization影響了參與者的交互方式和交互范圍，逐步改變了組織邏輯，如Digitization被認(rèn)為是平臺生態(tài)系統(tǒng)的有力驅(qū)動因素；在產(chǎn)品與生產(chǎn)方面，Digitization使數(shù)字產(chǎn)品的開發(fā)必須服從可重編程性、數(shù)據(jù)同質(zhì)化、解耦合分布式等數(shù)字技術(shù)特性所要求的新設(shè)計規(guī)則，并將生產(chǎn)系統(tǒng)從物理處理集成轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒐δ芊?wù)集成，從而可以更好地協(xié)調(diào)生產(chǎn)過程；在營銷與服務(wù)方面，Digitization帶來的技術(shù)變革從根本上改變了許多行業(yè)，使企業(yè)能夠在實體銷售渠道外依靠互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行營銷，降低了運(yùn)營成本，且通過更有效的資源配置和更準(zhǔn)確的企業(yè)內(nèi)外信息共享提高了服務(wù)質(zhì)量。當(dāng)下對于Digitization的研究多采用技術(shù)視角，將Digitization對企業(yè)的影響描述為促使企業(yè)使用數(shù)字技術(shù)來連接人、系統(tǒng)、公司、產(chǎn)品和服務(wù)，這種認(rèn)知與Digitization的本質(zhì)含義較為貼切。
③Digitalization。Digitalization強(qiáng)調(diào)Digitization對社會的影響，屬于Digitization的遞進(jìn)層次。其是基于信息通信技術(shù)發(fā)展起來的，但影響要比信息通信技術(shù)深遠(yuǎn)。例如：Autio等認(rèn)為，Digitalization是指將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)，使之成為基礎(chǔ)設(shè)施的過程，此過程廣泛影響了商業(yè)運(yùn)行和社會生活；Li等認(rèn)為，Digitalization描述了數(shù)字技術(shù)改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的過程等；Bjrkdahl等認(rèn)為，Digitalization是指產(chǎn)生、收集和分析數(shù)據(jù)以創(chuàng)造價值的過程等。對已有定義進(jìn)行歸納后發(fā)現(xiàn)，“數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用”“所產(chǎn)生的影響”及“多種資源結(jié)合”是Digitalization定義中的三大要素。故本文將“Digitalization”定義為，數(shù)字技術(shù)與原有生產(chǎn)資料、生活方式深度結(jié)合，對商業(yè)乃至社會產(chǎn)生廣泛影響的過程。
已有研究主要從價值創(chuàng)造方式、業(yè)務(wù)流程、組織形式、創(chuàng)新以及決策等5個角度分析了Digitalization對企業(yè)的影響。在價值創(chuàng)造方式方面，Digitalization促使企業(yè)從以產(chǎn)品為中心的事務(wù)型經(jīng)營轉(zhuǎn)向以服務(wù)為中心的關(guān)系型經(jīng)營。這種轉(zhuǎn)變涉及數(shù)字技術(shù)的使用和企業(yè)內(nèi)外部資源的整合，使企業(yè)在創(chuàng)造和獲取價值上產(chǎn)生了根本性變化，因而被視為未來競爭力的源泉。在業(yè)務(wù)流程方面，Digitalization改變了傳統(tǒng)的企業(yè)與客戶的互動關(guān)系，其通過改善用戶體驗來創(chuàng)造額外的客戶價值，同時優(yōu)化了現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，讓流程更協(xié)調(diào)，成本更低廉。例如，Digitalization全方面改善了制造業(yè)企業(yè)的功能，使產(chǎn)品開發(fā)更加高效，制造過程更加智能，故障中斷頻次更低，企業(yè)運(yùn)營更加高效，價值鏈條更加完善，產(chǎn)品與服務(wù)的智能化水平更高等。在組織形式方面，Rialti指出，Digitalization提升了組織的柔性、敏捷性和自適應(yīng)性，增強(qiáng)了組織對環(huán)境變化的動態(tài)適應(yīng)能力，這種進(jìn)化使企業(yè)能夠迅速整合內(nèi)外部資源，研發(fā)新技術(shù)，推出新產(chǎn)品，以在市場中獲得優(yōu)勢的競爭地位。在創(chuàng)新方面，Digitalization通過增強(qiáng)行為主體之間的知識交流和吸收能力來促進(jìn)創(chuàng)新行為，加速了數(shù)字化環(huán)境中的商業(yè)模式創(chuàng)新。在決策方面，Digitalization將資料信息與過往經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為知識和解決方案，提高了決策的透明度和準(zhǔn)確性。
相較于Digitization，有關(guān)Digitalization的研究更加深刻，突破了模擬信號到數(shù)字信號這一具體的技術(shù)過程，從整體角度探究數(shù)字技術(shù)的影響。在組織結(jié)構(gòu)方面，相比于Digitization驅(qū)動了平臺生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)果觀，Digitalization的相關(guān)研究從過程觀角度給出了提升組織柔性、敏捷性與適應(yīng)性的補(bǔ)充建議，豐富了數(shù)字技術(shù)作用于組織架構(gòu)的過程與方式。其作用對象也不再局限于生產(chǎn)、服務(wù)、營銷等企業(yè)具體活動，而是整合為數(shù)字技術(shù)對業(yè)務(wù)流程和價值創(chuàng)造產(chǎn)生的變革。同時，Digitalization強(qiáng)化了知識交流速率和知識吸收能力的作用機(jī)制，對創(chuàng)新與決策有較大的影響。如果把Digitization比作數(shù)字世界向物理世界拉開的弓，那么Digitalization就是射出的箭，在Digitization的技術(shù)基礎(chǔ)上對社會環(huán)境所產(chǎn)生的巨大影響都可以歸為Digitalization。
3.1.2 數(shù)據(jù)化。①中文“數(shù)據(jù)化”。在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù)快速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)作為繼勞動力、土地、資本、技術(shù)后的新型生產(chǎn)要素，已升級為企業(yè)的核心資產(chǎn)，并日益成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力源泉，同時也進(jìn)一步催化了原有生產(chǎn)要素的新價值。與數(shù)據(jù)緊密相關(guān)的“數(shù)據(jù)化”一詞，是在電子化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化等術(shù)語間自然而然出現(xiàn)的，在文章中常與量化、數(shù)字化相混淆。對此，姜浩提出，數(shù)據(jù)化是指對連續(xù)的數(shù)字比特流進(jìn)行分割與組合，使之實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和顆?；?，最終形成標(biāo)準(zhǔn)化、非線性的數(shù)據(jù)對象的過程。實質(zhì)上，數(shù)據(jù)化就是數(shù)字態(tài)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)態(tài)的過程，通過對信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化標(biāo)識，將數(shù)據(jù)從不存在的地方提取或生成出來，從而以數(shù)字形態(tài)記錄一切事物和一切事物之間的聯(lián)系。數(shù)字時代，數(shù)據(jù)的價值由基本用途轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥淼臐撛谟猛?，這一轉(zhuǎn)變影響并改變了組織看待和使用數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)化則是數(shù)據(jù)成為人類社會實踐必不可少的工具前的必經(jīng)過程。綜上，本文界定數(shù)據(jù)化為，對信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、顆粒化處理，使之成為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)對象的過程，其是數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)化和數(shù)字化不是對立的，數(shù)據(jù)化是數(shù)字化的子集，數(shù)字化是數(shù)據(jù)化的一個必經(jīng)階段。相比于數(shù)字化對信息技術(shù)的側(cè)重，數(shù)據(jù)化著重關(guān)注信息內(nèi)容及形態(tài)。數(shù)據(jù)化強(qiáng)調(diào)的是一種記錄、量化、分析的思維，其甚至先于信息技術(shù)存在。數(shù)字化為大數(shù)據(jù)提供了技術(shù)條件，但大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望，也就是對數(shù)據(jù)化的需求。最后，從科學(xué)哲學(xué)的角度來看，科學(xué)的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)化，科學(xué)化的過程與數(shù)據(jù)化的進(jìn)程是同步的。
②Datafication。“數(shù)據(jù)化”對應(yīng)哪一個英文單詞是存在過爭議的。最早舍恩伯格將Datafication定義為，把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程，并表示Datafication與Digitization有本質(zhì)不同。姜浩認(rèn)為，舍恩伯格的論斷切割了數(shù)據(jù)化與數(shù)字化在理論源頭上的聯(lián)系，并根據(jù)構(gòu)詞法構(gòu)造出動詞Datumize與名詞Datumization，來指代中文的數(shù)據(jù)化。實際上，姜浩沒有注意到舍恩伯格原文中使用的是Digitization而不是Digitalization，誤解了其表述。據(jù)上文研究，雖然Digitization和Digitalization同為“數(shù)字化”的英文翻譯，但Digitization側(cè)重于將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用0和1表示的二進(jìn)制碼的過程。因此，舍恩伯格提出的定義及區(qū)分在邏輯上并無不妥。事實也證明，當(dāng)前英文文章中，用Datafication表達(dá)數(shù)據(jù)化之意的為主流作法。例如：Paul和Jeffery定義Datafication為，將活動、行為、過程轉(zhuǎn)化為有意義數(shù)據(jù)的實踐；Mark認(rèn)為，Datafication被用來描述企業(yè)對數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的依賴，指出Datafication是一個由信息技術(shù)驅(qū)動的“意義構(gòu)建”過程，是獲取價值的關(guān)鍵手段。綜上，本文將Datafication定義為，將各種現(xiàn)象中包含的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭煞治龅牧炕问降倪^程。相比于“數(shù)據(jù)化”的結(jié)構(gòu)化過程，Datafication更加強(qiáng)調(diào)量化過程。
Digitization是Datafication的基礎(chǔ)，計算速度和存儲能力的指數(shù)級進(jìn)步推動了Datafication的發(fā)展。Digitization和Datafication均對組織的結(jié)構(gòu)形式與業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生了影響。此外，Datafication是大數(shù)據(jù)技術(shù)得以發(fā)展的底層邏輯：雖然單個數(shù)據(jù)體量很小，但大量數(shù)據(jù)結(jié)合疊加后就能產(chǎn)生可觀的數(shù)據(jù)總量并加強(qiáng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。這種萬事萬物的數(shù)據(jù)化將帶來兩個趨勢：從傳統(tǒng)的依賴小樣本到分析一個主題的整體數(shù)據(jù)情況；從尋找因果解釋到更依賴事件相關(guān)性。由此可見，Datafication的貢獻(xiàn)在于提供了一種新的了解世界的方式，這種方式允許質(zhì)疑此前所有用于探索世界的方法的客觀性和準(zhǔn)確性。
3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型
3.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
①中文“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。在各個行業(yè)中，媒體行業(yè)受數(shù)字化的影響是最早的，也是最具顛覆性的。因此，早期數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究對象多為其中的出版行業(yè)。而出版數(shù)字化表示，紙質(zhì)出版物轉(zhuǎn)型為電子出版物的過程，彼時數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要針對產(chǎn)品，是產(chǎn)品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。直到2014年，周志明和崔森指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是運(yùn)用信息技術(shù)的手段和信息化的思維對企業(yè)結(jié)構(gòu)和工作流程進(jìn)行全面的優(yōu)化和根本性改革，而非僅從技術(shù)層面進(jìn)行簡單的系統(tǒng)搭建；并首次總結(jié)了影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五類因素。由此數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵才變得立體起來。綜上，本文界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型為，運(yùn)用新興數(shù)字技術(shù)對組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)營模式、戰(zhàn)略等進(jìn)行全面優(yōu)化和根本性重塑的過程。
現(xiàn)有中文文獻(xiàn)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識大致可以分為4個層次：產(chǎn)品層次、技術(shù)層次、特定變革層次與廣泛變革層次。第一，產(chǎn)品層次上。企業(yè)可以通過業(yè)務(wù)活動實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在產(chǎn)品層面上利用用戶反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品多樣化與創(chuàng)新。第二，技術(shù)層次上。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了從電子化到信息化再到數(shù)字化的漸進(jìn)發(fā)展路徑。第三，特定變革層次上。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動核心產(chǎn)品、服務(wù)和流程變革的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的價值包括利用數(shù)據(jù)大幅激活供應(yīng)鏈的敏感性，實現(xiàn)組織管理去中介化，提高實體企業(yè)運(yùn)營效率以及跨時空的資源匹配效率等。第四，廣泛變革層次上。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及全面重塑公司的戰(zhàn)略思維、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動因素的價值創(chuàng)造體系，實現(xiàn)與利益相關(guān)者的緊密關(guān)聯(lián)和價值共創(chuàng)，提升企業(yè)的市場競爭力和促進(jìn)創(chuàng)新增長。
②Digital Transformation?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”英文所對應(yīng)的“Digital Transformation”，是國際期刊近年來討論的重要話題，學(xué)者們研究了其驅(qū)動因素、所需數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、資源與能力，以及轉(zhuǎn)型過程和轉(zhuǎn)型模式等內(nèi)容。已往對Digital Transformation的探索多從技術(shù)視角出發(fā)，將其視為數(shù)字技術(shù)迫使組織被動做出響應(yīng)或者組織為尋求更好績效主動應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的過程。本文稱之為數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)派，其研究重點(diǎn)是數(shù)字技術(shù)在各種場景中的應(yīng)用和影響。例如：Guinan提出，Digital Transformation是組織面對快速發(fā)展的技術(shù)時，自身適應(yīng)變化、準(zhǔn)確定位以獲得成功的能力；Nambisan和Singh認(rèn)為，Digital Transformation是企業(yè)為了滿足不斷變化的市場需求，通過運(yùn)用社交媒體、云計算、傳感器等新興數(shù)字技術(shù)而使市場產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程或商業(yè)模式等產(chǎn)生的變化；Warner認(rèn)為，Digital Transformation是組織使用新數(shù)字技術(shù)的持續(xù)過程，由此帶來的敏捷性提升是推動組織商業(yè)模式、協(xié)作方式以及內(nèi)部文化更新的核心機(jī)制。但另一派學(xué)者卻認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)只是“術(shù)”，由此引發(fā)的組織存在方式以及戰(zhàn)略目標(biāo)的根本性變革才是“道”。
本文稱之為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略派。例如：Rogers認(rèn)為，從根本上講Digital Transformation與戰(zhàn)略有關(guān)；Verhoef和Vial等指出，Digital Transformation本質(zhì)上是多學(xué)科的，涉及戰(zhàn)略、組織、信息技術(shù)、供應(yīng)鏈和營銷等方面的變化?？偨Y(jié)上述兩派觀點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)3點(diǎn)共性：第一，Digital Transformation被公認(rèn)為是一項重大變革，其實現(xiàn)需要Digitization和Digitalization兩個階段的鋪墊；第二，Digital Transformation所涉及的技術(shù)為新興數(shù)字技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、社交媒體、移動技術(shù)或云計算等，這與早期的數(shù)字技術(shù)如信息通信技術(shù)有很大不同；第三，Digital Transformation使實體組織的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與外部環(huán)境均產(chǎn)生了根本性變化。綜上，本文界定“Digital Transformation”與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”同義，均是指運(yùn)用新興數(shù)字技術(shù)對組織的結(jié)構(gòu)、運(yùn)營模式、戰(zhàn)略等進(jìn)行全面優(yōu)化和根本性重塑的過程。
Digital Transformation既可以指企業(yè)等主體組織層面的變革，也可以泛指整個社會的變革。隨著新興技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)逐漸意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升競爭力的一種戰(zhàn)略選擇。第一，業(yè)務(wù)流程方面。Digital Transformation不僅有助于企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與不同業(yè)務(wù)間的緊密聯(lián)結(jié)，提升運(yùn)營效率，還能夠通過增強(qiáng)產(chǎn)品或服務(wù)品質(zhì)，提高顧客滿意度，最終提升企業(yè)的市場地位與影響力。第二，商業(yè)模式方面。Digital Transformation作為一種戰(zhàn)略變革，改變了企業(yè)的產(chǎn)品形式、價值創(chuàng)造方式和商業(yè)模式，影響著企業(yè)的價值主張、市場細(xì)分、價值鏈以及適應(yīng)突發(fā)事件的能力，進(jìn)而改變消費(fèi)者的期望和行為，最終顛覆無數(shù)市場。第三，組織架構(gòu)方面。Digital Transformation支持由獨(dú)立的業(yè)務(wù)單元、敏捷的組織形式組成的靈活結(jié)構(gòu)，并將數(shù)字平臺納入企業(yè)未來的發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)了組織變革的進(jìn)程。第四，價值創(chuàng)造方面。Digital Transformation促使企業(yè)重新思考數(shù)據(jù)在其商業(yè)模式中的作用，通過新的業(yè)務(wù)邏輯創(chuàng)造和獲取價值。綜上，對于企業(yè)而言，Digital Transformation是一系列數(shù)字創(chuàng)新的綜合效應(yīng)，產(chǎn)生了新的經(jīng)營理念和新的價值觀，推動了技術(shù)和組織變革，形成了數(shù)字治理的新規(guī)則。
新興數(shù)字技術(shù)、消費(fèi)者行為、行業(yè)競爭模式以及新型商業(yè)模式是Digital Transformation主要的驅(qū)動因素。按照誕生于數(shù)字化時代前后的時間順序，學(xué)界將企業(yè)分為天生數(shù)字化企業(yè)（Born-Digital Enterprise）與前數(shù)字化企業(yè)（Pre-Digital Enterprise）兩類。誕生于數(shù)字化時代之前的制造、零售、金融、服務(wù)等在位企業(yè)是重點(diǎn)轉(zhuǎn)型主體。這些企業(yè)在工業(yè)時代取得了成功，但數(shù)字技術(shù)對它們構(gòu)成了威脅。數(shù)字化時代，Digital Transformation意味著企業(yè)需要以系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以價值創(chuàng)造為中心，重新設(shè)計能力體系，調(diào)整資源結(jié)構(gòu)。事實上，半數(shù)以上的企業(yè)在實施轉(zhuǎn)型后業(yè)績反而不如從前，這是因為前數(shù)字化企業(yè)在采用新興數(shù)字技術(shù)時往往需要改變整個組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程，使得轉(zhuǎn)型成為一項具有風(fēng)險的投資活動。此外，并不是所有企業(yè)開展Digital Transformation都是有計劃的，多數(shù)企業(yè)是在模棱兩可的情況下開始的。例如，企業(yè)通常將任命CDO作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，后續(xù)步驟如何開展卻沒有明確的規(guī)劃。這反映出一個規(guī)律，即Digital Transformation是一個“旅程”而不是一個“項目”。它是一個動態(tài)過程，需要不斷從前面的工作中吸收新知識與新經(jīng)驗。
3.2.2 數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。
“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”出現(xiàn)的時間較晚，應(yīng)用范圍也較小。目前，在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中，與數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型相關(guān)的論文僅有17篇，主要涉及圖書館、情報學(xué)及檔案學(xué)等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是在5G、傳感器、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術(shù)背景下數(shù)據(jù)化概念的動態(tài)深化與延伸，目的是發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，加速數(shù)據(jù)向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。王便芳和周燕提出，數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型涉及海量數(shù)據(jù)的存儲、加工、處理與分析。曹惠娟等指出，數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵突出體現(xiàn)在業(yè)務(wù)對象數(shù)據(jù)化、業(yè)務(wù)體系生態(tài)化、業(yè)務(wù)內(nèi)容服務(wù)化和手段方法智能化等方面。綜上，本文將“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”定義為，通過提高獲取和分析數(shù)據(jù)的能力，組織能夠有效挖掘與分析數(shù)據(jù)，最終增強(qiáng)數(shù)據(jù)利用效率與決策精準(zhǔn)度的過程。此外，“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”是中文情境下的特有術(shù)語，沒有對應(yīng)的英文術(shù)語。
4 中英文概念區(qū)別與聯(lián)系
4.1 中文概念定義、區(qū)別及聯(lián)系
表2對上文所述“數(shù)字化”與“數(shù)據(jù)化”、“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”這兩組概念的界定進(jìn)行了總結(jié)。
其中，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的區(qū)別主要體現(xiàn)在適用對象和具體過程上。在適用對象上，狹義數(shù)字化的對象為模擬信號資料，廣義數(shù)字化的對象為社會中的每一個主體；數(shù)據(jù)化的對象為數(shù)字信號資料；數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的對象為各級各類組織實體（企業(yè)、政府、醫(yī)院等）。在具體過程上，狹義數(shù)字化是將模擬信號轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號的過程，廣義數(shù)字化是各級各類數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的過程；數(shù)據(jù)化是將計算機(jī)可識別的數(shù)字信號轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C(jī)可分析的“數(shù)據(jù)態(tài)”信息的過程；數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)用新興數(shù)字技術(shù)使組織的結(jié)構(gòu)、目標(biāo)、實現(xiàn)手段都產(chǎn)生根本性變革的過程；數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型是增強(qiáng)組織獲取和分析數(shù)據(jù)的能力，使組織通過有效挖掘與分析數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)利用效率與決策精準(zhǔn)度的過程。
數(shù)字化與數(shù)據(jù)化以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型之間具有緊密的邏輯關(guān)系。狹義數(shù)字化將自然信息、表述信息轉(zhuǎn)變?yōu)橐?和1為代表的二進(jìn)制數(shù)位，數(shù)據(jù)化再進(jìn)一步將計算機(jī)可識別的二進(jìn)制數(shù)位整理成計算機(jī)可分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。狹義數(shù)字化是廣義數(shù)字化的基礎(chǔ)，廣義數(shù)字化與數(shù)據(jù)化共同衍生出數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個子集。據(jù)此，本文繪制出如下的概念邏輯關(guān)系圖（見圖9）。圖中虛線代表技術(shù)類型，實線代表邏輯關(guān)系。
4.2 英文概念定義、區(qū)別及聯(lián)系
研究發(fā)現(xiàn)，Digitization、Datafication、Digitalization與Digital Transformation在適用對象、驅(qū)動因素、技術(shù)類別、完成邊界、價值創(chuàng)造及影響維度等6個方面均有明顯區(qū)別，歸納總結(jié)見表3。
上述4個概念之間存在3方面聯(lián)系。第一，Digitization、Digitalization與Digital Transformation分別所代表的含義是一個連續(xù)漸進(jìn)的過程。其中，Digitization是基礎(chǔ)，Digitalization是Digitization的進(jìn)一步影響，Digital Transformation是Digitalization在特定應(yīng)用對象上的深化形式。第二，4個概念均對企業(yè)的組織架構(gòu)產(chǎn)生影響，打破了科層制結(jié)構(gòu)，使企業(yè)能夠更好地賦能員工，進(jìn)而邁向扁平化的組織形態(tài)。第三，數(shù)據(jù)成為數(shù)字時代重要的生產(chǎn)要素，4個概念均與數(shù)據(jù)利用密切相關(guān)。
表3中，4個概念的適應(yīng)對象與技術(shù)類別的區(qū)分度較大。參考表3，本文繪制了英文概念關(guān)系明晰圖，如圖10所示。在圖10中，縱軸代表“所涉及數(shù)字技術(shù)的先進(jìn)程度”，橫軸代表“概念產(chǎn)生影響的范圍大小”。其中，Digitization使用的數(shù)字技術(shù)層級是最基礎(chǔ)的，為計算機(jī)技術(shù)，應(yīng)用范圍也僅限模擬信號；Datafication使用的數(shù)字技術(shù)上了一個層級，為信息處理技術(shù)，應(yīng)用范圍為數(shù)字信號；Digitalization涉及數(shù)字技術(shù)的類別最多，從基礎(chǔ)的信息通信技術(shù)到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)再到最新的大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等都有涉及，影響范圍也最廣，所有由數(shù)字技術(shù)帶來的影響都可以歸入其中；Digital Transformation是Digitalization針對特定實體（企業(yè)、政府等）的深化，因而影響范圍相比Digitalization有所聚焦，同時由于所涉及的技術(shù)多為新興數(shù)字技術(shù)，技術(shù)種類也比Digitalization更集中。
在四者的交叉關(guān)系上，Digitization是Digitalization的基礎(chǔ)條件，兩者是順承關(guān)系，無重疊部分。Datafication的應(yīng)用對象是Digitization處理后的數(shù)字化資料，范圍上與其無交疊。Datafication涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)，因而與Digital Transformation有重疊。Datafication與Digital Transformation都包含在Digitalization中，是其特定對象的深化。
4.3 中英文概念對比
數(shù)字化語境中,數(shù)字化對應(yīng)英文的Digitization與Digitalization，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對應(yīng)Digital Transformation；數(shù)據(jù)化對應(yīng)Datafication，數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型則是中文情境下的特有術(shù)語，沒有與之對應(yīng)的英文概念。圖11展示了其對應(yīng)關(guān)系。
中文數(shù)字化包含Digitization與Digitalization兩個英文術(shù)語的含義，既指將自然信息與表述信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號的過程，也泛指數(shù)字技術(shù)給人們生產(chǎn)生活所帶來的影響。這種一對多的關(guān)系容易造成混淆，因此，本文建議中文論述在引用英文文獻(xiàn)時，將Digitization譯為數(shù)碼化而非數(shù)字化，這樣更加貼近英文語境的含義。而中文數(shù)字化轉(zhuǎn)型與英文Digital Transformation所指代的含義基本一致；中文數(shù)據(jù)化相比英文Datafication的“量化”含義，更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的“結(jié)構(gòu)化過程”。
5 研究結(jié)論
概念的內(nèi)涵外延隨時間不斷變化，不同時代情景下同一概念會被賦予不同的指代意義。內(nèi)涵外延的每次更替都是彼時社會大環(huán)境的反映，對其進(jìn)行及時梳理明晰，于學(xué)術(shù)研究發(fā)展具有重要價值。本文使用文獻(xiàn)計量法對“數(shù)字化”與“數(shù)據(jù)化”以及“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”的主題文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析，生成研究全景圖；在此基礎(chǔ)上，使用文獻(xiàn)研究法對其定義內(nèi)涵、演化規(guī)律、應(yīng)用現(xiàn)狀及所對應(yīng)的英文術(shù)語進(jìn)行了研究與辨析，探索性地總結(jié)出以下5個結(jié)論，以期推動數(shù)字化相關(guān)研究的不斷延伸與深化。
①“數(shù)字化”領(lǐng)域的研究側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)字技術(shù)對企業(yè)管理模式及價值創(chuàng)造方式的影響。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下的技術(shù)創(chuàng)新與平臺經(jīng)濟(jì)研究也具有一定的理論積淀?，F(xiàn)有的“數(shù)字化”相關(guān)研究與實踐結(jié)合得較為深入，這與中國當(dāng)前良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)土壤緊密相關(guān)。
②“數(shù)據(jù)化”領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)兩大方向：其一是以數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)據(jù)價值挖掘技術(shù)為代表的微觀研究；其二是以數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化、智慧化等為代表的數(shù)字技術(shù)整體影響研究。
③現(xiàn)有的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”研究可分為三大集群：第一集群是出版?zhèn)髅叫袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究，出版?zhèn)髅綐I(yè)是最早觸及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)領(lǐng)域，該集群的主要研究內(nèi)容有數(shù)字化轉(zhuǎn)型下傳統(tǒng)媒體與數(shù)字媒體的融合問題以及在線教育與知識服務(wù)等行業(yè)新興業(yè)態(tài)；第二集群是以數(shù)字政府為代表的數(shù)字時代新型治理方式研究；第三集群是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中以制造業(yè)為代表的各個行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級研究。
④“數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”研究從屬于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”研究。具體而言，其以數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型為研究主體，往外發(fā)散至數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、業(yè)務(wù)流程改造、企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型等內(nèi)容。
⑤兩組概念的中英文術(shù)語并不是簡單的一一對應(yīng)關(guān)系。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對應(yīng)英文術(shù)語Digital Transformation，二者所指代的含義也基本一致；Digitization與Digitalization兩個英文術(shù)語依次對應(yīng)中文情境下的狹義數(shù)字化與廣義數(shù)字化，為避免混淆，本文建議中文論述在引用英文文獻(xiàn)時，將Digitization譯為數(shù)碼化；數(shù)據(jù)化對應(yīng)Datafication，并且相比英文Datafication的“量化”含義，更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的“結(jié)構(gòu)化過程”；數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型無相對應(yīng)的英文術(shù)語。各概念的具體含義及現(xiàn)有研究綜述在上文中已進(jìn)行過詳細(xì)分析，在此不再贅述。
6 研究展望
本文有助于未來數(shù)字化研究的深入開展，減少后續(xù)研究中的混淆與偏誤，同時為政企交流、學(xué)企交流消除了語言障礙。本研究還可以在理論研究、研究方法與研究思路以及實踐應(yīng)用等方面進(jìn)行拓展與深化，研究展望如圖12所示。
6.1 理論研究
①橫向來看，對兩組概念的理解是一個涉及多學(xué)科的研究議題。本文主要從管理領(lǐng)域切入，未來研究可從信息系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共事業(yè)等多學(xué)科的綜合視角進(jìn)行探析，以獲得對概念本質(zhì)更為深入的理解。
②我國企業(yè)面對的制度環(huán)境、社會文化和思維方式具有獨(dú)特性，因此，將中國獨(dú)特性情境嵌入數(shù)字化研究十分重要。一方面，中國在第四次工業(yè)革命中處于第一梯隊，這使得數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型在中國具備良好的發(fā)育土壤和發(fā)展機(jī)遇，中國獨(dú)特的社會制度與數(shù)字化技術(shù)碰撞、交互、結(jié)合而生成的管理實踐將為世界提供多樣化的中國方案；另一方面，中國的高語境文化決定了信息的意義較多寓于傳播環(huán)境和傳播參與者之間的關(guān)系中，中國本土研究將有助于明晰概念之間的微妙差別。
③對數(shù)字化能力進(jìn)行深入探析。現(xiàn)有研究指出，數(shù)字化能力建立在企業(yè)各要素數(shù)字化的基礎(chǔ)之上，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要前提。英文期刊中數(shù)字化能力的表述有Digitization Capability與Digitalization Capability兩種，二者在內(nèi)涵上具有明顯差異；而中文文獻(xiàn)均將其譯為數(shù)字化能力。未來可以對Digitization Capability與Digitalization Capability的聯(lián)系與區(qū)別以及各自的形成前提、開發(fā)過程和影響因素進(jìn)行研究。
④數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)之間的關(guān)系探究。已有研究指出，數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型都與數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型在多大程度上推動了數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成，以及未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否會迫使企業(yè)在構(gòu)建平臺與加入平臺間二選一等，這些均有較大的研究價值。
⑤不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型異同探析。當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究多以制造業(yè)為樣本，提出的定義潛在上也以制造業(yè)為對象。農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)在價值創(chuàng)造方式上與工業(yè)有著根本區(qū)別，對其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究必將得出一些新穎的結(jié)論。
6.2 研究方法與研究思路
①研究方法上。當(dāng)下對于數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究多采用案例研究法，且以單案例研究為主。質(zhì)性研究方面：后續(xù)可嘗試多案例研究法，綜合多層次、多維度視角對數(shù)字化機(jī)理機(jī)制進(jìn)行拓展研究，增強(qiáng)研究結(jié)論的普適性與研究成果的指導(dǎo)性。定量研究方面：其一，量表是概念測量的重要工具，目前對于數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究缺乏針對性量表，未來可以嘗試開發(fā)專用量表；其二，對數(shù)據(jù)科學(xué)的大量運(yùn)用會成為管理學(xué)轉(zhuǎn)變的重大契機(jī)，借助大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行的管理學(xué)研究將提高實證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，未來數(shù)字化研究可以從傳統(tǒng)實證方法轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)實證方法，采用更精細(xì)的分析單元，這有利于提煉出新的理論機(jī)制；其三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中人的因素至關(guān)重要，行為實驗與仿真模擬等多種人因研究方法的運(yùn)用，將有助于開拓新的研究領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)新的研究課題。
②研究思路上。未來的數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究可以從行為學(xué)、心理學(xué)的視角出發(fā)，采用以人為中心而不是以變量為中心的方法進(jìn)行理論構(gòu)建。將人作為一個整體的分析單元，探究基層員工與高管團(tuán)隊的創(chuàng)造力、執(zhí)行力、認(rèn)知能力、風(fēng)險承受力、企業(yè)家精神等不同特征的組合是如何參與和影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的，從不同角度對數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)進(jìn)行解讀。
6.3 實踐應(yīng)用
①數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的途徑探究。當(dāng)前主流觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在實踐中的途徑主要有“分離”與“整合”兩種。多數(shù)企業(yè)采用的方法是“分離”，即創(chuàng)建一個單獨(dú)部門，負(fù)責(zé)探索數(shù)字化機(jī)會和指導(dǎo)整個組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)企業(yè)的核心活動與新的數(shù)字業(yè)務(wù)之間的關(guān)系較遠(yuǎn)時，通常采用此途徑?！罢稀睘殡y度較大的方式，是指在現(xiàn)有企業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)進(jìn)行數(shù)字活動，從而與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)保持緊密的聯(lián)系。在實踐中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的途徑是否只存在“分離”與“整合”兩種？每種途徑具體的實現(xiàn)過程是怎樣的？對應(yīng)到具有差異性的企業(yè)個體上又有哪些適應(yīng)性變化？這些問題目前仍不清楚。
②數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的因素探析。現(xiàn)有案例研究的對象多為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，研究內(nèi)容主要是歸納其獨(dú)創(chuàng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式與經(jīng)驗。然而在研究“變革”時，將傳統(tǒng)的“失敗偏見”轉(zhuǎn)化為從正面探討的失敗的價值更具指導(dǎo)意義。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗因素的探索大有可為。有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的研究有兩條路徑：其一是采用案例研究或者實證研究的方法，直接從數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗企業(yè)的資料中分析導(dǎo)致失敗的原因；其二是采用整體視角，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)體系，從而全面評價企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度并找出缺失項。兩條研究路徑，一正一反，將助力探索數(shù)字化悖論的破解之道。
本文節(jié)選自《創(chuàng)新科技》雜志2022年第6期《數(shù)字化與數(shù)據(jù)化——概念界定與辨析》一文。
基金項目：國家自然科學(xué)基金項目“復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)視角下的眾包平臺激勵機(jī)制研究”（72172031）；首批新文科研究與改革實踐項目“'工商管理+大數(shù)據(jù)’專業(yè)建設(shè)研究與實踐”（745）；2020年遼寧省“興遼英才計劃”項目“數(shù)字遼寧發(fā)展戰(zhàn)略研究”（XLYC2006009）。
作者簡介：孫新波（1971—），男，山東招遠(yuǎn)人，管理學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師，東北大學(xué)工商管理學(xué)院副院長，研究方向：組織與戰(zhàn)略管理、數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型和管理哲學(xué)；孫浩博（1997—），男，山東濰坊人，碩士研究生，研究方向：組織與戰(zhàn)略管理、數(shù)據(jù)賦能；錢 雨（1994—），男，黑龍江哈爾濱人，博士研究生，研究方向：數(shù)字商業(yè)模式。本文通信作者為孫新波。
