近日外媒報(bào)道，美國國防部高級研究計(jì)劃局（DARPA）與西雅圖的艾倫人工智能學(xué)院成立了一個(gè)名為機(jī)器常識(shí)（MCS）的項(xiàng)目，合作訓(xùn)練一種能夠了解“常識(shí)”的AI。他們認(rèn)為雖然現(xiàn)在的AI技術(shù)能夠快速模仿人聲、推薦音樂，但是大部分缺乏對日常環(huán)境與行為的基本了解，因此限制了其應(yīng)用領(lǐng)域，為了讓AI像人類一樣思考，他們希望訓(xùn)練AI透過本質(zhì)識(shí)別背后的關(guān)系。
今年六月斯坦福大學(xué)科研人員曾利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究出一款生成表情包的AI，但是這款A(yù)I生成的表情只有70%算好笑，剩下的表情包只能說是令人費(fèi)解，get不到笑點(diǎn)。
讓機(jī)器學(xué)習(xí)像人腦一樣思考已經(jīng)不是一個(gè)新的科學(xué)領(lǐng)域，一直以來都有科研人員在研究各種基于邏輯、懂常識(shí)和推理的AI。比如青亭網(wǎng)之前曾報(bào)道過MIT研發(fā)的一款有意透明化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（TbD-net），這是一款通過模塊化網(wǎng)絡(luò)將問題分成子任務(wù)，再通過計(jì)算機(jī)視覺來依次進(jìn)行分析與解釋的AI技術(shù)。
而DARPA希望通過最新的認(rèn)知過程、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等AI研究，尋找?guī)椭鶤I了解常識(shí)的解決方案。據(jù)悉，MCS項(xiàng)目的科研人員從兩個(gè)方向入手訓(xùn)練AI，第一個(gè)是創(chuàng)建計(jì)算模型，用于通過經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和模仿以發(fā)展心理學(xué)為標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)知核心，包括學(xué)習(xí)物體運(yùn)動(dòng)的規(guī)律（物理常識(shí)）、地點(diǎn)方位（空間導(dǎo)航）和媒介（行動(dòng)者）。在這一階段，科研人員力圖研發(fā)一款像人類剛認(rèn)知世界時(shí)一樣思考與學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，將認(rèn)知發(fā)展技術(shù)用于對AI的經(jīng)驗(yàn)和理論指導(dǎo)上。
在剛出生沒多久的時(shí)候，人類會(huì)從常識(shí)與智慧的基礎(chǔ)學(xué)起，發(fā)展心理學(xué)家們找出了模擬人類這階段認(rèn)知能力的辦法，科研人員們根據(jù)這些辦法為AI設(shè)定模仿常識(shí)認(rèn)知的目標(biāo)和策略。
為了驗(yàn)證這款計(jì)算模型的能力，科研人員將通過發(fā)展心理學(xué)研究和文學(xué)來制定評估標(biāo)準(zhǔn)。DARPA將通過三個(gè)方面AI對認(rèn)知的學(xué)習(xí)水平來決定模型的成功等級：預(yù)測/預(yù)估、經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和問題解決。
此外，MCS科研人員使用的第二種辦法是，構(gòu)建一個(gè)常識(shí)知識(shí)庫，通過從網(wǎng)上閱讀獲取的知識(shí)，回答自然語言與圖片問題（與常識(shí)現(xiàn)象相關(guān)的）?？蒲腥藛T將結(jié)合人工構(gòu)建、信息提取、機(jī)器學(xué)習(xí)、眾包技術(shù)等計(jì)算方式來填充知識(shí)庫，科研人員將通過對比艾倫人工智能學(xué)院（AI2）的嘗試基準(zhǔn)測試來評估知識(shí)庫的能力，這款基準(zhǔn)測試是艾倫人工智能學(xué)院科研人員通過長期眾包過程支撐，其將代表與測量一般成年人的常識(shí)。
MCS的AI訓(xùn)練方式似乎簡單，但需要謹(jǐn)慎調(diào)試，科研人員會(huì)給機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸入對情況的文字描述與短選項(xiàng)，比如：
對于人類來說，看一眼就知道答案是4，但是為了讓AI能選出對的答案，科研人員使用了大量的常識(shí)信息與背景，目前這款A(yù)I回答這種問題的準(zhǔn)確率約為60%（其中25%可能是巧合）。
艾倫AI研究院的Oren Etzioni表示，他們?yōu)橛?xùn)練AI準(zhǔn)備了11.3萬道這樣的問題，這種問題難度并不大，預(yù)計(jì)在訓(xùn)練AI的過程中將會(huì)以循序漸進(jìn)的方式，讓AI在解答難度越來越高的問題過程中逐漸提高，比如從在照片中識(shí)別面部，到識(shí)別多人面部再到識(shí)別面部表情。
據(jù)悉，這個(gè)常識(shí)訓(xùn)練AI項(xiàng)目受到了DARPA的20億美元投資計(jì)劃支持，這個(gè)項(xiàng)目與谷歌、亞馬遜和百度的AI技術(shù)不同，重點(diǎn)更偏向于研發(fā)懂常識(shí)的AI，從而擴(kuò)充其應(yīng)用領(lǐng)域。
