http://www.toutiao.com/a6481467197058187789/
?
?您可能對AI領域正在發(fā)生的事情，主要開發(fā)階段，成就，成果和使用的產(chǎn)品感興趣。有數(shù)百個免費的源代碼和教程描述了使用Python的AI。然而，沒有必要浪費你的時間來看待他們。以下是使用Python構建人工智能之前需要了解的所有要點的詳細指南。
LISP是創(chuàng)建AI的最流行的語言之一。其最佳功能包括垃圾回收，統(tǒng)一語法，動態(tài)打字和交互式環(huán)境。LISP代碼是s表達式，由列表組成。
另一種廣泛流行的AI編程語言是Prolog。這種語言的最好的方法是內(nèi)置的統(tǒng)一器。它的主要缺點是這種語言很難學習。
C / C ++用于在短時間內(nèi)構建簡單的AI。Java不如C那么快，但它的可移植性和內(nèi)置類型使Java成為許多開發(fā)人員的選擇。最后還有Python。正如開發(fā)者所說，Python類似于Lisp。它是最流行的AI語言之一。為什么會這樣？為什么開發(fā)人員用Python代碼AI？讓我們來看看。
Python是在20世紀80年代末創(chuàng)建的。它的實現(xiàn)始于1989年。Python的哲學非常有趣，因為它包含了幾個格言。顯性而不是隱含，簡單而不是復雜。Python創(chuàng)作者重視美觀的設計和外觀。他們喜歡復雜到復雜。更重要的是，他們聲明可讀性是重要的。Python有一個干凈的語法和語法。它是自然流暢的。正如Python的開發(fā)者所說，語言的目標是使用酷。以英國喜劇團隊Monty Python命名，該語言對許多教程和其他材料都有一種俏皮的方法。
開發(fā)人員表示，他們喜歡Python的功能的多樣性和質(zhì)量。雖然它不是完美的科學編程語言，但其功能是高效的：
數(shù)據(jù)結構
類
靈活的函數(shù)調(diào)用語法
迭代器
嵌套功能
Kitchen-sink-included、標準圖書館
偉大的科學圖書館
開源庫（Numpy，Cython，IPython，MatPlotLib）
開發(fā)人員喜歡Python的其他功能如下：整體語言設計，思想語法，語言互操作性，高級和低級編程的平衡，文檔生成系統(tǒng)，模塊化編程，正確的數(shù)據(jù)結構，眾多的庫和測試框架。其中一個缺點是程序員需要善于MATLAB，因為它在通用的科學編碼中很常見。這就是為什么許多開發(fā)者在MATLAB中發(fā)布開放研究代碼的原因。
如果與其他OOP語言相比，Python相對容易學習。它有一堆圖像密集型庫：VTK，Maya 3D可視化工具包，科學Python，數(shù)字Python，Python成像庫等。這些工具非常適合數(shù)字和科學應用。
Python在任何地方和每個人都可以使用：簡單的終端命令，重要的科學項目和大型企業(yè)應用程序。這種語言設計精巧，速度快。它是可擴展的，開源的，便攜式的。
第一步是開始。雖然聽起來有點緊張和困難，但你應該明白，在Python中構建AI將需要一些時間。所需的時間取決于您的動機，技能，編程經(jīng)驗水平等。
為了用Python構建AI，您需要對這種語言有一些基礎的了解。這不僅僅是普遍的通用編程語言。它也廣泛用于機器學習和計算。首先，安裝Python。您可以安裝Anaconda，即開源分析平臺。包括機器學習所需的軟件包，NumPy，scikit-learn，iPython Notebook和matplotlib。
如果您正在搜索如何更快地提高您的Python技能的材料，請查看以下書籍：
Python The Hard Way
Google Developers Python課程
Python科學計算簡介
在Y分鐘學習X
如果您已經(jīng)有足夠的使用Python編程的經(jīng)驗，那么您仍然應該不時檢查Python文檔。
下一步是提高您的機器學習技能。當然，幾乎不可能在短時間內(nèi)達到機器學習的最終理解。除非你是一個天才或像IBM沃森的機器。這就是為什么從以下課程中獲得基本機器學習知識或提高其水平開始更好：Andrew Ng的機器學習課程，Tom Mitchell機器學習講座等。您需要的一切都是對機器學習理論方面的基本了解。
在談論Python時，我已經(jīng)提到了科學圖書館。當您構建AI時，這些Python庫將非常有用。例如，您將使用NumPy作為通用數(shù)據(jù)的容器。NumPy包含一個N維數(shù)組對象，用于集成C / C ++代碼，傅里葉變換，隨機數(shù)字能力等功能，是您科學計算中最有用的軟件包之一。
另外一個重要的工具就是大熊貓，一個開放源碼庫，為用戶提供易于使用的數(shù)據(jù)結構和分析工具。Matplotlib是另一種你想要的服務。這是一個2D繪圖庫，用于創(chuàng)建出版品質(zhì)量圖。最好的matplotlib優(yōu)勢是6個圖形用戶界面工具包，Web應用程序服務器和Python腳本的可用性。Scikit-learning是數(shù)據(jù)分析的有效工具。它是開源的和商業(yè)上可用的。它是最流行的通用機器學習庫。
在使用scikit學習之后，您可以使用Python編程AI到下一個級別，并探索k-means聚類。您還應該閱讀決策樹，連續(xù)數(shù)字預測，邏輯回歸等。如果您想了解更多關于在AI中閱讀Python，了解一個深入學習框架Caffee和一個Python庫Theano。
有一些Python AI庫：AIMA，pyDatalog，SimpleAI，EasyAi等。還有用于機器學習的Python庫：PyBrain，MDP，scikit，PyML。如果您正在搜索自然語言和文本處理庫，請查看NLTK。
如你所見，Python對AI的重要性是顯而易見的。任何機器學習項目都將受益于使用Python。由于AI需要大量的研究，使用Python編程人工智能是有效的 - 您可以使用多達三十個代碼行來驗證幾乎所有的想法。
、Chatbots是我們的新愛。Chatbots是新的開始。Chatbots是新的應用程序。我可以繼續(xù)下去但是，您應該知道的一切就是chatbots是通過聊天提供不同服務的新的在線助手。
例如，有你的龐喬！這告訴人們天氣預報。有一個Spring聊天室可以讓人們在聊天的時候選擇鞋子和衣服。有CNN chatbot，一個訂購花的chatbot。最近，我們的開發(fā)人員已經(jīng)建立了一個聊天室，方便了通過Instagram促進紋身藝術家的企業(yè)家的工作。不是很酷嗎每個領域，業(yè)務和每個環(huán)境都可以使用chatbot。
Chatbots是一種AI。更具體來說，chatbots是ANI，人為狹義的智慧。他們不如人類聰明。此外，聊天室可以執(zhí)行有限的任務。然而，這些功能仍然使我們的生活更輕松。這就是為什么這么多企業(yè)家正在考慮將chatbots帶到他們的網(wǎng)站。有很多方法可以做到這一點。您可以使用不同的語言和方法。您可以與專業(yè)軟件開發(fā)公司建立聊天室。您也可以使用Python構建它。這是一個簡短的指南，如何做到這一點。
如果您想在Python中創(chuàng)建人工智能聊天室，則需要使用AIML軟件包（人工智能標記語言）。首先，使用模式創(chuàng)建一個標準的啟動文件。加載目標b。添加使對話有趣的隨機響應?，F(xiàn)在要編寫自己的AIML文件，瀏覽一些你已經(jīng)可以使用的文件。例如，從Alice Bot網(wǎng)站的AIML文件中進行搜索。輸入Python
創(chuàng)建啟動文件時，它將作為一個單獨的實體。因此，您可能有更多的AIML文件沒有源代碼修改。當有許多AIML文件時，該程序?qū)㈤_始學習。加速大腦負荷。添加Python命令。所以這是一個介紹如何使用Python制作人工智能。
