從事數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)改進(jìn)的IT人員中都有很多就業(yè)機(jī)會(huì)。根據(jù)麥肯錫全球研究院對(duì)于2018年美國(guó)的預(yù)測(cè)顯示，這類人員中，有14萬(wàn)多人缺乏深刻的分析技能，更不用說那些需要解釋數(shù)據(jù)分析來做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決定的150萬(wàn)人。如果數(shù)字正確的話，看來市場(chǎng)需求將明顯超過供應(yīng)量。
IT人員希望獲得數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)分析師，業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)專家在內(nèi)的幾個(gè)可能需要的職位，重要的是要磨練最能符合其能力和愿望的那個(gè)職位，并在今后得到進(jìn)一步的職業(yè)發(fā)展。但是，請(qǐng)注意，人們可能以不同的方式來實(shí)現(xiàn)，有時(shí)甚至可以互換。所以，需要看看每個(gè)標(biāo)題的描述，以確保在下一次評(píng)估或面試時(shí)的職業(yè)角色以及它的名字。
1.數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家通常被稱之為“獨(dú)角獸”，勝利這一角色，并具備所有必要技能的人是比較罕見的?；旧?，數(shù)據(jù)科學(xué)家為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提供模型，展望未來，并展示必要的創(chuàng)新和創(chuàng)新方法。
除了擁有強(qiáng)大的技術(shù)技能（例如，使用Hadoop，在Rand Python中進(jìn)行編程，數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)）以外，數(shù)據(jù)科學(xué)家還應(yīng)該能夠以解決開放式的問題和無(wú)向研究的方式為組織帶來可衡量的商業(yè)利益。在理想情況下，它們本質(zhì)上是好奇的，并且可以同時(shí)涉及數(shù)據(jù)，組織需求，以及需要聽取業(yè)務(wù)用眾的需求。
人們可以想象，具有這些能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)于組織來說可能是相當(dāng)有價(jià)值的。它們是企業(yè)可用的數(shù)據(jù)資源與管理人員之間的紐帶，尋找機(jī)會(huì)使業(yè)務(wù)更好，更快，更強(qiáng)。根據(jù)企業(yè)的規(guī)模和目標(biāo)，他們可以向首席科學(xué)家，CTO（首席技術(shù)官），CMO（首席營(yíng)銷官）或直接向首席執(zhí)行官匯報(bào)工作。
2.數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師可以使用現(xiàn)有的工具和算法來解決與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題，而不是像數(shù)據(jù)科學(xué)家們那樣發(fā)明新的工具和算法。編程和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析師的兩個(gè)基本技能，以及數(shù)據(jù)爭(zhēng)論和數(shù)據(jù)可視化。他們還將自定義數(shù)據(jù)庫(kù)查詢放在一起，以回答業(yè)務(wù)用戶的問題，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)新的指標(biāo)，努力提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，并有助于正確獲取新數(shù)據(jù)。
關(guān)于使用這個(gè)分析師的職位，沒有任何規(guī)則。一個(gè)組織的數(shù)據(jù)分析師可能被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家或統(tǒng)計(jì)學(xué)家。他們也經(jīng)常期望將技術(shù)知識(shí)與行業(yè)知識(shí)相結(jié)合，與以下討論的業(yè)務(wù)分析師的工作范圍相重疊。然而，總體而言，它們的特征是將數(shù)據(jù)收集，操縱和分析，使用標(biāo)準(zhǔn)和方法，以及作為組織數(shù)據(jù)的守護(hù)者。
數(shù)據(jù)分析師可能會(huì)向首席信息官（CIO），首席數(shù)據(jù)官（CDO）或可能向數(shù)據(jù)科學(xué)家或業(yè)務(wù)分析師團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人報(bào)告。數(shù)據(jù)分析師的薪水通常相當(dāng)高，而數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪水可能會(huì)更高。與數(shù)據(jù)分析師相比，這可能反映了數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)造模型來改善未來的要求。
3.業(yè)務(wù)分析師
通常行業(yè)專家，業(yè)務(wù)分析人員也必須具備操縱數(shù)據(jù)和指定系統(tǒng)的合理知識(shí)，同時(shí)能夠在不同層次上進(jìn)行良好的溝通。在一般意義上，業(yè)務(wù)分析師的出發(fā)點(diǎn)是評(píng)估其組織的運(yùn)營(yíng)和功能需求。然后，他們將這些需求轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)規(guī)格，并尋找這種系統(tǒng)最有吸引力的融資方案。
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)通常是業(yè)務(wù)分析師工作的重要組成部分。這包括數(shù)據(jù)庫(kù)建模，指標(biāo)定義，儀表設(shè)計(jì)，以及創(chuàng)建和發(fā)布執(zhí)行報(bào)告。ROI（投資回報(bào)率）也是一個(gè)關(guān)鍵問題，因?yàn)闃I(yè)務(wù)分析師將其數(shù)據(jù)相關(guān)活動(dòng)應(yīng)用于財(cái)務(wù)，營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)管理。
業(yè)務(wù)分析師可能與數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師在度量定義和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域合作。所有這三個(gè)職痊類別之間的區(qū)別可能會(huì)變得模糊，例如，如果業(yè)務(wù)分析師還提供新業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用程序的代碼。業(yè)務(wù)分析師通常在矩陣組織中工作，例如向CIO或CFO等經(jīng)理報(bào)告，以及向項(xiàng)目負(fù)責(zé)人匯報(bào)工作。
4.數(shù)據(jù)庫(kù)專家
顧名思義，數(shù)據(jù)庫(kù)專家擁有數(shù)據(jù)庫(kù)的深入知識(shí)。他們采用信息安全軟件工作，以防止數(shù)據(jù)泄露，并通過組織任何數(shù)量的數(shù)據(jù)來協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。它們確保數(shù)據(jù)被正確存儲(chǔ)，保護(hù)，清理，轉(zhuǎn)換，聚合以滿足業(yè)務(wù)需求。這包括編譯和安裝數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，擴(kuò)展到多臺(tái)機(jī)器，并實(shí)施災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。
數(shù)據(jù)庫(kù)專家還可以查看組織使用的其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，例如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)湖。除數(shù)據(jù)管理技能和數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化以滿足業(yè)務(wù)需求外，他們還為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)，以獲取他們自己的模型和調(diào)查所需的數(shù)據(jù)。而具了有強(qiáng)大的技術(shù)能力，數(shù)據(jù)庫(kù)專家可能會(huì)安心使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL和PostgreSQL），以及NoSQL技術(shù)（如MongoDB和Redis）。在IT部門的部分，通常是數(shù)據(jù)庫(kù)專家可以向IT部門領(lǐng)導(dǎo)或CIO報(bào)告。其薪資與數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪酬相當(dāng)，具有較強(qiáng)的軟件工程技能會(huì)有更高的報(bào)酬水平。
如今的數(shù)據(jù)職位可以跨越未來
以下的職位角色將會(huì)在幾個(gè)地方相交。例如，盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家提供建模，敘事，可視化和統(tǒng)計(jì)技能，但與數(shù)據(jù)庫(kù)專家在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理方面的專業(yè)知識(shí)相比，它們?cè)诰幊毯蛿?shù)學(xué)領(lǐng)域的范圍都是重疊的。同樣，數(shù)據(jù)分析師可能會(huì)將重點(diǎn)放在標(biāo)準(zhǔn)的SQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，分析，統(tǒng)計(jì)和商業(yè)智能功能上，與使用高級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)采集和處理相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)家相比，他們通常對(duì)數(shù)據(jù)更加好奇，希望獲取洞察力，以及向業(yè)務(wù)受眾介紹數(shù)據(jù)的敘事能力。
因此，可以從另一個(gè)職位轉(zhuǎn)移到另一個(gè)職位，并將“內(nèi)部客戶”轉(zhuǎn)換為“從更技術(shù)的受眾到更加以業(yè)務(wù)為中心”。工作人員或其組織用于準(zhǔn)備和管理數(shù)據(jù)，建模和設(shè)計(jì)分析算法的平臺(tái)，以及數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的可視化可以有助于此過程。例如，Sisense加速和促進(jìn)所有這些功能，使數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)庫(kù)專家更容易“成長(zhǎng)”成業(yè)務(wù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色，如果他們想這樣做的話。但是，如果工作人員想為自己編制一個(gè)完全原始的數(shù)據(jù)職位，請(qǐng)嘗試使用Sisense數(shù)據(jù)職位發(fā)生器，并查看全新的可能性范圍。
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