申農(nóng)
百科名片
申農(nóng)是現(xiàn)代通訊理論--信息論的創(chuàng)始人、影響人類社會(huì)進(jìn)程的科學(xué)家 2001年2月24日，享年85歲的信息量創(chuàng)始人（美國(guó)） C.E.Shannon 申農(nóng)（香農(nóng)）辭世（1916-2001）。有的文章稱他為偉大的科學(xué)家?；仡?0世紀(jì)的信息革命風(fēng)暴，想想這個(gè)革命的理論基礎(chǔ)就是新創(chuàng)立的信息論，把信息論的創(chuàng)始人稱為偉大的科學(xué)家并不為過(guò)。確實(shí)，他對(duì)人類貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了一般的諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)摺?歷史證明質(zhì)量、能量和信息量是三個(gè)非常重要的物理量。而如何度量信息的數(shù)量問(wèn)題是在信息論中解決的。
熱功當(dāng)量和能量守恒定律
人們很找早就知道用“秤”或者“天平”計(jì)量物質(zhì)質(zhì)量的多少。然而，我們關(guān)于熱、燃料、能力、活力等等的計(jì)量的問(wèn)題遲至19世紀(jì)中葉，隨著熱功當(dāng)量的明確和能量守恒定律的明確才清楚起來(lái)?！澳芰俊币辉~就是它們的總稱，而計(jì)量能量問(wèn)題也通過(guò)“卡、焦耳”等新單位的出現(xiàn)而得到解決。 我們關(guān)于圖畫(huà)、文字、數(shù)字、聲音的知識(shí)有幾千年了。但是它們的總稱是什么？如何統(tǒng)一地計(jì)量它們的數(shù)量的問(wèn)題遲至19世紀(jì)末還沒(méi)有正確地提出來(lái)，更談不上如何去解決了。20世紀(jì)中期，隨著電報(bào)、照片，無(wú)線電、電話、雷達(dá)、電視等等的出現(xiàn)和發(fā)展，如何計(jì)量訊號(hào)中的信息的多少的問(wèn)題被隱約地提上日程。1928年哈特利（R.V.H.Harley）考慮到從D個(gè)彼此不同的符號(hào)中取出N個(gè)符號(hào)并且組成一個(gè)“字”（詞）的問(wèn)題。如果各個(gè)符號(hào)出現(xiàn)的概率相同，如果選取的隨機(jī)的，就可以得到DN個(gè)不同的字。從這些字里取了特定的一個(gè)就對(duì)應(yīng)著帶來(lái)了一個(gè)信息量I。哈特利建議用用N LOGD這個(gè)數(shù)量表示這個(gè)信息量，即I=N LOGD 。這里的LOG表示以10為底的對(duì)數(shù)。 維納又研究了度量信息的問(wèn)題
到了1949年控制論的創(chuàng)始人維納也研究了度量信息的問(wèn)題，還把它引向了熱力學(xué)第二定律。但是就訊號(hào)（信息）傳輸給出基本數(shù)學(xué)模型的核心人物是年僅32歲的申農(nóng)（C.E.Shannon）。1948年申農(nóng)的“通訊的數(shù)學(xué)理論”（The mathematical Theory of communication)，長(zhǎng)達(dá)數(shù)十頁(yè)的論文，成了信息論正式誕生的里程碑。在他的通訊數(shù)學(xué)模型中，信息的度量的問(wèn)題被清楚第地提了出來(lái)，他把哈特利的公式擴(kuò)大到概率不同的情況，得到了著名的計(jì)算信息熵的公式： H=∑-pilogpi 如果計(jì)算中的對(duì)數(shù)（LOG）是以2為底的，那么計(jì)算出來(lái)的信息熵就以比特（Bit）為單位。今天在電腦和通信中廣泛使用的的字節(jié)（Byte）、波特、KB、GB等等名詞都是從比特（有的含時(shí)間）演化而來(lái)。“比特”的出現(xiàn)標(biāo)志著人類知道了如何計(jì)量信息量了。申農(nóng)的信息論為明確什么是信息量概念做了決定性的貢獻(xiàn)。 于是在20世紀(jì)中葉，人類終于對(duì)三個(gè)非常重要的概念：質(zhì)量、能量、信息量都有了定量的計(jì)量辦法了。 為闡明質(zhì)量概念做出突出貢獻(xiàn)的是發(fā)現(xiàn)物質(zhì)的力學(xué)定律的牛頓。 為闡明能量概念做出突出貢獻(xiàn)的是熱力學(xué)第一定律的發(fā)現(xiàn)者們（邁耳 J.R.Mayer、焦耳 T.P.Joule、赫爾姆霍茲 H.Helmholtz、開(kāi)爾文 Lord Kelvin）。 信息概念
為闡明信息概念做出突出貢獻(xiàn)的應(yīng)當(dāng)是申農(nóng)（C.E.Shannon）。 控制論創(chuàng)始人維納說(shuō)“信息不是物質(zhì)”，哲學(xué)家說(shuō)信息與物質(zhì)的關(guān)系是大問(wèn)題。這些觀點(diǎn)妨礙信息論進(jìn)入物理、化學(xué)、生物、社會(huì)等這些物質(zhì)科學(xué)領(lǐng)地。某些唯物論者曾經(jīng)為信息論扣上了“唯心論、偽科學(xué)”的帽子。信息論在科學(xué)版圖和哲學(xué)版圖中究竟如何定位在今天并沒(méi)有很好地解決。 20世紀(jì)中期隨著原子彈（核能）的出現(xiàn)，物理學(xué)成為最榮耀的科學(xué)學(xué)科。在隨后的50年里晶體管、人造衛(wèi)星、集成電路、電腦的飛躍發(fā)展無(wú)不與物理學(xué)知識(shí)的應(yīng)用有關(guān)。 但是我們也驚奇第發(fā)現(xiàn)這些新技術(shù)都是為提高信息的處理能力服務(wù)。光榮的物理學(xué)忙了半個(gè)世紀(jì)，終于發(fā)現(xiàn)自己僅是給信息科學(xué)當(dāng)仆人。這是物理學(xué)的喜劇還是悲??？ 信息量能否進(jìn)入物理學(xué)
信息量能進(jìn)入物理學(xué)嗎？但“信息不是物質(zhì)”！在物理學(xué)的的版圖中人們不知道把信息論放到那里合適。人類知識(shí)體現(xiàn)的這種新的混亂局面可能要繼續(xù)下去。 信息論、控制論、系統(tǒng)論等等標(biāo)新立異的新學(xué)科的出現(xiàn)，晃動(dòng)著古老的科學(xué)框架。最后的結(jié)局可能到本世紀(jì)后期才會(huì)明朗一些。到那時(shí)申農(nóng)的某些工作可能被歷史遺忘，但是經(jīng)他闡明的信息概念，連同“比特”這個(gè)單位肯定是我們進(jìn)行科學(xué)思維時(shí)離不開(kāi)詞匯。
來(lái)自：理想論壇(55188.com) 作者：股市小刀神
魔鬼的思想來(lái)自于量子力學(xué)：是麥克思韋在描述一臺(tái)永動(dòng)機(jī)模型時(shí)，設(shè)置一個(gè)活動(dòng)的門(mén)，隔斷兩部分的空氣，當(dāng)一個(gè)快速的分子從右邊往左邊接近時(shí)魔鬼開(kāi)門(mén)讓分子進(jìn)入左邊，如果是慢速分子，魔鬼就將門(mén)關(guān)上，將分子留在右邊。于是在這種情況之下，一臺(tái)機(jī)器便能不停地運(yùn)轉(zhuǎn)，永動(dòng)機(jī)發(fā)明成功。
我們無(wú)法證明合理性，但據(jù)說(shuō)宇宙空間中的暗物質(zhì)暗能量要占到90%，有哪個(gè)科學(xué)家有辦法利用之估計(jì)永動(dòng)機(jī)的夢(mèng)想要成真，當(dāng)然這是題外話。
申農(nóng)（1916-2001）是信息科學(xué)的創(chuàng)始人，當(dāng)然也象牛頓一樣對(duì)股市的波動(dòng)的預(yù)測(cè)無(wú)能為力，因?yàn)榇蟮种挥猩倒稀⑵珗?zhí)狂或神經(jīng)病才能在股市中生存（你得不停地做同樣假定成功的動(dòng)作 ）。科學(xué)家有時(shí)候是偏執(zhí)的，所以有時(shí)候他們能從股市中賺到錢。申農(nóng)，這位令我們尊敬的科學(xué)家就從股市中賺到了錢，據(jù)說(shuō)他只用比較短的時(shí)間，當(dāng)然這得益于他對(duì)自然界深刻的理解。
但是他當(dāng)然非常善于應(yīng)用模型，例如根據(jù)上面的魔鬼思想做出一個(gè)資金管理模型：你初始買入股票，使股票和資金等值。以后不管股價(jià)漲跌，都買賣股票使二者達(dá)到平衡(不考慮交易成本，這一點(diǎn)有時(shí)可忽略不計(jì))。例如股價(jià)漲一倍，你就賣掉市值的1/4[因（1，1）→(2,1)→(1.5,1.5)，于是賣掉（2-1.5）/2=1/4]，使市值和手上的資金持平；又或股價(jià)跌到一半，你又補(bǔ)進(jìn)股票市值的1/2[(1,1)→(0.5,1)→(0.75,0.75)，(0.75-0.5)/0.5=1/2，使二者達(dá)到平衡。由此不停地進(jìn)行下去，當(dāng)股價(jià)回到原位時(shí)你便賺到了錢，而持股不動(dòng)或持幣不動(dòng)的投資者資金狀況不變。如用$1000，當(dāng)股價(jià)跌一半再回到原位，資金量變?yōu)?1125，賺$125。
這個(gè)模型實(shí)質(zhì)上是一種等價(jià)鞅模型，非常之誘人。如果能成功，估計(jì)我們以后可以買這種永動(dòng)機(jī)做成的車子，能節(jié)省無(wú)限多的能源，我們同樣可以不用干活就能在股市中得到大筆財(cái)富了 因?yàn)楦鶕?jù)它來(lái)操作，幾乎毫無(wú)風(fēng)險(xiǎn)可言，是一種零風(fēng)險(xiǎn)方法。
既然這么誘人，那么我們?cè)敢鈱?duì)其做進(jìn)一步深入的探討。
假定操作中漲了P次，跌了Q次，每次使股票市值和資金量平衡（實(shí)際操作你不一定要用1倍、2倍，你可以使用R值來(lái)測(cè)量 ），又假定資金量為m。很容易算得最后總資金量為3^(P+Q)/2^(P+2Q)*m，為了賺錢，務(wù)必使系數(shù)大于1。利用函數(shù)單調(diào)性，取10為底的對(duì)數(shù)就得到（P+Q）lg3>(P+2Q)lg2，即.59>Q/(P+Q)，或者P/（P+Q）>0.41。就是漲的情況占漲跌總數(shù)要達(dá)到41%以上才可以賺錢，可見(jiàn)零風(fēng)險(xiǎn)是不存在的，你選股的策略也要幾乎達(dá)到漲比跌多或者差不多的情況才能保證操作成功，不然資金量真的象永動(dòng)機(jī)一樣虧損下去了。
這種策略在有漲勢(shì)的情況下確實(shí)降低了操作的難度，但是同樣要付出代價(jià)的是資金量上漲的速度變緩慢了，這是顯然的。
案例：（股票回到原點(diǎn)，總值變化了）
資金股數(shù)價(jià)格市值總值
初始1000001000010100000200000
漲到151000001000015150000
平衡1255008300
15124500250000
漲到20125050830020166000
平衡145050730020146000291050
大跌到81458507300858400
平衡102080128008102400204480
回到原點(diǎn)1020801280010128000230080
思考：
如果資金量足夠的大（比如基金）運(yùn)用上面的模式，選擇績(jī)優(yōu)股（還有分紅利潤(rùn)），再選擇年線或者季線上揚(yáng)中的票（確保上漲天數(shù)>41%)，每當(dāng)股票價(jià)格出現(xiàn)大的變化后（比如20％），平衡一次。當(dāng)股票價(jià)格回到原點(diǎn)。除了魔鬼理論的收益還有分紅收益，，，真是不敗的法則。。。
