如何用 Ollama 在本地部署 DeepSeek R1 模型？全網(wǎng)最簡單教程來了！
第一步：安裝 Ollama，在官網(wǎng)下載安裝即可
第二步：部署 DeepSeek R1 模型
1. 下載模型，在終端（terminal）輸入：
?ollama pull deepseek-r1:14b
根據(jù)你的顯存大小選擇版本，16g就可以選擇14b，200g顯存可以選擇70b
2. 下載完成后，直接在終端運行：
?ollama run deepseek-r1:14b
3. 然后就可以和模型對話了
第三步：自定義模型
1. 創(chuàng)建一個名為 Modelfile 的純文本文件，不要有后綴，內(nèi)容示例如下：?
FROM deepseek-r1:14b
PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER top_p 0.9
SYSTEM '''
你是一個專業(yè)的 AI 助手，擅長回答技術(shù)問題、總結(jié)文檔，提供準(zhǔn)確又簡潔的答案。
'''
2. 輸入以下命令生成一個自定義模型：?
ollama create my-deepseek -f /path/to/Modelfile
3.然后，運行你的專屬定制模型：
ollama run my-deepseek
恭喜！你已經(jīng)擁有一個完全根據(jù)你需求定制的 AI 助手啦！
第四步：微調(diào)模型（進(jìn)階玩法）
如果你有特定任務(wù)的數(shù)據(jù)，可以 在 modelfile 中加入json 文件的地址，讓 Ollama 直接微調(diào)模型，讓模型更懂你！
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