日本“經營四圣”之一的松下幸之助，曾經被記者問道'何謂經營'？松下不假思索地回答道：'下雨打傘就是經營！'一個好的經營分析能夠使得企業(yè)不斷進行自我完善和優(yōu)化，促進核心競爭力。在大數據時代下，企業(yè)該如何建立經營分析體系呢？本文東阿阿膠的案例也許會為您解答一二。
東阿阿膠股份有限公司生產經營生物中藥、生物保健品、生物西藥三大類六大品種，3次榮膺國家質量金獎、傳統(tǒng)藥“長城”國際金獎。隨著公司業(yè)務系統(tǒng)的發(fā)展，業(yè)務范圍不斷拓展，構建基于經營分析體系的精細化管理勢在必行。
目前公司在使用的系統(tǒng)有ERP、CRM、營銷系統(tǒng)、會員系統(tǒng)以及行業(yè)系統(tǒng)等，但系統(tǒng)間存在數據孤島及數據壁壘的問題。一方面無法與其他系統(tǒng)數據打通，導致數據口徑與數據修改問題頻繁出現；另一方面在集團層面把控全局數據存在一定難度，導致后續(xù)系統(tǒng)數據整合等工作難度大，數據整合分析暫時只能通過線下的形式展開，大大降低了數據分析效率。
經過反復的市場對比和考察之后，企業(yè)選擇了帆軟作為合作對象，進行信息化項目實施，共同構建企業(yè)的數據分析體系。
項目采用先總再分的思路進行整體體系規(guī)劃與開發(fā)，首先從公司整體視角出發(fā)，誘導各業(yè)務主題模塊綜合駕駛艙及大屏等內容的構建，然后在整體體系完成的基礎上，進而搭建公司整體的經營分析平臺與管理場景，具體項目目標如下：
知因：首先整合各業(yè)務系統(tǒng)真實數據，進行綜合分析、重點展現，使戰(zhàn)略層能初步掌握運營概況，能站在整體角度上調整各個業(yè)務部門的冗余工作，提高內部效率。
知真：對于指標數據，優(yōu)化存儲結構，方便信息部門統(tǒng)一管理企業(yè)數據；對于可復用主數據，開發(fā)交換接口，方便現今、以后的業(yè)務系統(tǒng)的統(tǒng)一調用。
知遠：提供多終端的數據分析與展示的基礎功能作為數據呈現的統(tǒng)一平臺，最終實現圍繞公司整體的業(yè)務管理閉環(huán)，構建全方位的自動化分析體系，輔助決策。
一、數據信息化平臺建設需求
鑒于目前的信息化建設現狀，需要一個能夠集中體現企業(yè)運營活動狀況的、全局的、直觀的、可視化的經營分析系統(tǒng)，以供決策和運營管控的運用，提升運營效率。而帆軟報表平臺則為企業(yè)解決了下面6個方面的需求：
1、統(tǒng)一的應用平臺：能夠集成各IT系統(tǒng)的信息數據，以預算、費用、S&OP、銷售、財務、生產、供應鏈等管理主題，統(tǒng)一展現企業(yè)運營活動的信息，進行自主化加工與分析。
2、統(tǒng)一的管理：能夠靈活集成各種業(yè)務報表，分配使用權限，發(fā)布使用。統(tǒng)一的報表管理工具，如數據填報、使用權限控制、組織機構管理，審計監(jiān)控與系統(tǒng)管理，工作流等。同時，可與其他業(yè)務系統(tǒng)集成的用戶與權限管理，可實現單點登錄的統(tǒng)一系統(tǒng)入口。
3、靈活的輸出能力和強勁的數據分析能力：能夠靈活制作報表，并支持數據鉆取，支持未來高級BI應用的OLAP功能，擁有高效率的查詢與數據處理能力，快速輸出報表。
4、支持預警與工作流：能夠對報表的輸出結果設置預警，支持簡單工作流，能夠實現多級上報、逐級匯總、指標下發(fā)、審批流、批量導入的功能。
5、豐富的展現方式：支持普通報表之外，還需支持柱形圖、折線圖、條形圖、餅圖、面積圖、XY散點圖、氣泡圖、雷達圖、股價圖、儀表盤、地圖、甘特圖等。
6、移動應用：支持Android、iPhone、iPad；支持與PC端共用報表，報表應用上完全與PC端的一致；安全應用上，可支持綁定移動設備，并保證應用的安全；
信息化平臺架構
二、 數據底層建設需求
目前，公司業(yè)務系統(tǒng)量多且雜，線下變動頻繁，導致一系列數據不及時、數據偏差、數據不一致，嚴重影響高層查看數據，降低工作效率。因此，優(yōu)化數據管理體制，清洗整合系統(tǒng)數據勢在必行。
收集主題性分析需求，初步誘導形成系統(tǒng)指標并持續(xù)完善
指標的系統(tǒng)化梳理建立是數據支撐的關鍵一步，針對各主題分析指標的收集與整理，并與各業(yè)務部門達成一致，建立完善公司現有數據的整合，為后續(xù)數據倉庫的搭建打下基礎。
針對需求反映出的數據粒度，確認指標權責并對其分級
指標的權責確認是數據梳理的第二個關鍵節(jié)點，公司將管理需求指標直接指向各業(yè)務部門，一方面理清了指標的來源，另一方面也逆向誘導了各業(yè)務部門業(yè)務系統(tǒng)的體系建設。同時，對各指標進行分級管理，為后期分期建設經營分析體系整體規(guī)劃。
建設經營分析系統(tǒng)數據倉庫并逐步完善
在業(yè)務系統(tǒng)完善優(yōu)化的基礎上，梳理清洗業(yè)務數據，搭建經營分析系統(tǒng)的數據倉庫，為后續(xù)公司整體數據運營管理形成初步的體制，統(tǒng)一的數據入口對應統(tǒng)一的數據輸出出口原則，達到數據準確一致。
三、分析主題開發(fā)需求
1、營銷主題
營銷主題模塊是重點模塊，主要從發(fā)貨、純銷、庫存、熬膠、鋪貨等角度，綜合展現公司當前的營銷情況。同時，對營銷模塊中的重點指標及重點內容做深入對比分析，例如四省兩市、熬膠平臺、輔料包等內容。
發(fā)貨主題分析
熬膠主題分析
2、供應鏈主題
重點針對產銷存進行綜合分析，能夠反映公司當前的采購情況、生產情況，外加一定程度的庫存情況。通過產銷存三方對比，能夠將公司生產與其他內容結合起來，并給出一定的指導建議，助力于進一步采購調優(yōu)或生產提效等。
供應鏈生產分析
供應鏈采購分析
3、運營主題
針對現階段運營分析，本次規(guī)劃兩方面運營內容：IT運營分析和財務資金運營分析。
IT運營分析主要面向于IT信息部門，綜合展現公司現有系統(tǒng)情況及使用情況，幫助后續(xù)的系統(tǒng)整合及信息整合；
財務資金運營即展現分析現階段公司資金情況，主要從公司營業(yè)收入、利潤、應收賬款等財務視角來展現，重點通過時間維度進行對比等分析，讓領導對公司當前情況作整體把控。
盈利能力分析
聯(lián)營客戶分析
數據融合
收集市場公開和企業(yè)購買數據，追蹤電商平臺、社交媒體、垂直論壇數據，融合企業(yè)內部數據，打造全域數據平臺，形成數據資源池。
數據理解
以客戶、消費者和產品為核心，沉淀行業(yè)知識圖譜，建立高度場景化數據產品和決策模型，使得各級人員深刻掌控運營現狀。
數據智能
靈活自由展示指標，多維度鉆探數據，異常自動診斷，主動預警提醒，智能數據挖掘，歸納經驗為知識，預測未來成可行，理性決策。
