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這篇文章把數(shù)據(jù)講透了(五):數(shù)據(jù)可視化(下)

編輯導(dǎo)讀:隨著“數(shù)智化”時代的到來,我們生活中的方方面面都離不開數(shù)據(jù),而你真的了解數(shù)據(jù)嗎?本文作者將為大家重新解讀數(shù)據(jù)的概念和價(jià)值,以及數(shù)據(jù)的價(jià)值是如何在“數(shù)智化”時代下一步一步得到運(yùn)用與升華的,一起來看看~

一、前言

上幾期文章中,我們已經(jīng)了解到“數(shù)據(jù)”是一個龐大的體系(如下圖所示),并用了菜市場的例子,為大家講解數(shù)據(jù)來源的含義;用買菜的例子,為大家講解數(shù)據(jù)采集的步驟;用洗菜、擇菜的例子,為大家講解數(shù)據(jù)清洗的方法…

而今天小陳主要給大家講解,我們學(xué)會做菜以后,怎樣把烹飪方法簡單易懂的傳授給他人,即數(shù)據(jù)可視化的過程。

二、可視化圖表的選用原則(參考麥肯錫系列書目——《用圖表說話》)

先上圖表選取原則干貨(見下圖),下面我們再針對每個表格的使用進(jìn)行逐一講解

圖片來源——公眾號【高端商務(wù)報(bào)告】

1. 成分類

(1)餅類

一般情況下,我們會選擇餅圖來呈現(xiàn)成分的對比關(guān)系。而餅圖使用也存在下面這些“潛規(guī)則”

a.遵循閱讀習(xí)慣,餅圖成分重要性需要呈順時針順序

在閱讀餅圖時,人們都會下意識的從12點(diǎn)鐘方向,順時針讀下去。所以,為了迎合人們的閱讀習(xí)慣,我們需要將數(shù)據(jù)的占比大小、重要性按照順時針方向切片展示。

b.切片數(shù)量不要超過7個,如果餅圖類別很細(xì),對于受眾而言,對比起來是非常困難的。所以,當(dāng)你發(fā)現(xiàn)切片數(shù)量將超過6個時,將其余不那么重要的分支整合歸為“其他”項(xiàng)

c.盡量避免使用立體餅圖,除非你真的有信心避免視覺錯覺。

如下圖所示,從受眾的角度看這張立體餅圖,是不是很難分清楚兩個占比最小的扇形究竟誰大誰小?而如果我們采用“俯視”的視角看這張餅圖,就會好區(qū)分很多!

2. 項(xiàng)類對比

首先,我們需要明確項(xiàng)類對比的含義是什么,以及它指的對比維度是什么?一般來說,常見的維度對比無外乎數(shù)據(jù)大小、占比這兩類。而就圖表類型而言,項(xiàng)類對比最常用圖表類型為條形圖,下面我們來談一談條形圖使用的原則。

(1)符合嘗試的默認(rèn)排序(從大到小、從高到低、從好到差),除非你需要遵循其他邏輯排序

一般來說,人們看條形圖比較想要獲取的是頭部項(xiàng)類對比訊息,沒有人會特別注意尾部項(xiàng)類的占比和對比。所以為了迎合人們的閱讀習(xí)慣,我們需要按照從大到小、從高到低、從好到差的默認(rèn)條形圖排序?qū)崿F(xiàn)繪制

當(dāng)然,遵循其他特定的邏輯排序也是可取的。例如,某公司對比業(yè)內(nèi)競爭者市場占比時,特意按照進(jìn)入市場的時間長短進(jìn)行條形圖排序。如下所示,是按照品牌邏輯對條形圖進(jìn)行展示。

(2)條形圖間隔<條形圖本身寬度

麥肯錫條形圖的分類間距一般設(shè)置為本身寬度的20%-50%;而經(jīng)濟(jì)學(xué)人的分類間距則為50%-80%,保潔等大型公司的報(bào)表中也呈現(xiàn)10%-30%不等。如下所示,是經(jīng)濟(jì)學(xué)人一篇文章中的散點(diǎn)圖和條形圖。

雖然,間距不一,但不難發(fā)現(xiàn),業(yè)內(nèi)幾乎沒有分類間距>條形寬度本身的。

3. 時間序列、頻率分布

時間序列,顧名思義,就是一條時間線下數(shù)據(jù)類別、變量的變化;而頻率分布可能會稍微難懂一點(diǎn),但我相信看到下面這個例子,你就不陌生了!

相信大家大學(xué)上《概率論》的時候,都看過這個函數(shù)!概率密度函數(shù),沒錯,他就表示了頻率分布!

時間序列、頻率分布制圖時,通常選取柱形圖、折線圖兩類,而這兩類值間應(yīng)該怎樣進(jìn)行選取呢?

在麥肯錫的《用圖表說話》一書中,建議以8個時間點(diǎn)為區(qū)分界限,當(dāng)時間點(diǎn)>8時,采用折線圖,減少視覺對比疲勞,當(dāng)時間點(diǎn)<8時,選取柱形圖。以下是柱狀圖、折線圖兩種圖表的使用規(guī)則。

其次,柱狀圖和折線圖的選擇還和數(shù)據(jù)特征有關(guān),當(dāng)你想凸顯特定時間段內(nèi)產(chǎn)量、銷量等數(shù)據(jù)指標(biāo)的時間序列變化,用柱狀圖比較合適,因?yàn)樗€能夠凸顯程度、數(shù)量;而折線圖則更注重變化、變化趨勢,在表現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢和時間序列預(yù)測分析中較為常用。

(1)柱形圖

a.柱形圖間隔<柱形圖本身寬度

這一點(diǎn)其實(shí)和條形圖類似,此處就不做贅述了

b.堆積柱狀圖使用有度,避免對比混亂

堆積柱狀圖適用于對比多個項(xiàng)目、類別的成分關(guān)系,是表達(dá)成分對比關(guān)系的重要方式。

但需要特別注意,百分比堆積圖盡量不要對比每個類項(xiàng)超出3個細(xì)分成分,否則會帶來對比混亂。如下所示,堆積柱狀圖的類項(xiàng)已然超過3個,對比起來就會很混亂。

(2)折線圖

a.趨勢線要突出(顏色、粗細(xì)等)

折線圖是以上圖表中,最能夠直觀展示上升、下降、波動、維持原狀趨勢的圖表,它側(cè)重于勾勒變化和變化趨勢,用于表達(dá)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。

但,趨勢線作為折線圖中的主體,一定要突出。而這個突出,可以是顏色上的突出,使用紅色等重點(diǎn)色;也可以是粗細(xì)上的突出,比如,我們一定要注意到折線圖趨勢線比網(wǎng)格線、刻度線粗!

4. 相關(guān)性

相關(guān)性分析中,我們常使用散點(diǎn)圖直觀地顯示變量間的相關(guān)強(qiáng)度、相關(guān)方向,并用于探索性數(shù)據(jù)分析,做出擬合曲線和回歸方程,對未來趨勢進(jìn)行探索性預(yù)測。

(1)散點(diǎn)、氣泡圖

a.散點(diǎn)、氣泡大小需要直觀

人都是視覺動物,而圖表需要做到就是把人的視覺利用到極致!散點(diǎn)圖、氣泡圖中,每一個散點(diǎn)、氣泡就代表著一個樣本個體,而散點(diǎn)、氣泡的大小就能只管的展示出該樣本的大小。所以,我們在制作圖表時,需要充分利用這一點(diǎn),用散點(diǎn)、氣泡大小直觀的展示樣本間的關(guān)系。

三、結(jié)語

以上,就是本期可視化圖表選取原則的全部內(nèi)容!我們【這篇文章把數(shù)據(jù)講透了】系列到這里也就完結(jié)了!撒花??!

接下來,你想看哪方面的文章呢?

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