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UC頭條:深度解析: 如何通過數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)APP運(yùn)營工作?

如何讓自己的APP在競品中脫穎而出?如何獲取更多的用戶?如何對(duì)現(xiàn)有用戶進(jìn)行全方位的管理和運(yùn)營?又如何進(jìn)行APP的數(shù)據(jù)分析?建議做APP運(yùn)營的你,花幾分鐘了解一下~

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天,大量APP不斷涌現(xiàn),尤其是近一年多以來,小程序的旺勢發(fā)展,對(duì)APP發(fā)起了極大的挑戰(zhàn)。

如何讓自己的APP在競品中脫穎而出?如何獲取更多的用戶?如何對(duì)現(xiàn)有用戶進(jìn)行全方位的管理和運(yùn)營?又如何評(píng)估渠道效果和用戶質(zhì)量,制定正確的運(yùn)營推廣策略?都無疑是對(duì)APP推廣人員的數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營能力提出了更多要求!

如何用統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)APP的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和運(yùn)營是今天我們要講的。

一、常用的統(tǒng)計(jì)分析工具

常用的統(tǒng)計(jì)分析工具有LeanCloud統(tǒng)計(jì)、Flurry Analytics、訊飛開放統(tǒng)計(jì)、DataEye、騰訊云分析、友盟游戲統(tǒng)計(jì)分析、有數(shù)、ad-brix、ASO114。

大家可以根據(jù)自己的需要選擇統(tǒng)計(jì)工具。

二、不同產(chǎn)品周期數(shù)據(jù)的側(cè)重指標(biāo)

1、初創(chuàng)期

初創(chuàng)期的重點(diǎn)在于驗(yàn)證產(chǎn)品的核心價(jià)值,或者說驗(yàn)證產(chǎn)品的假設(shè):通過某種產(chǎn)品或服務(wù)可以為特定的人群解決某個(gè)問題。這個(gè)階段應(yīng)當(dāng)遵循MVP(Minimum Variable Product) 的思想,以最小的成本來驗(yàn)證創(chuàng)業(yè)的想法,并根據(jù)用戶的反饋快速迭代以調(diào)整解決方案,最終在數(shù)據(jù)上得到驗(yàn)證。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)——目標(biāo)人群畫像

初創(chuàng)期可以通過接入一些第三方的應(yīng)用監(jiān)測SDK來了解初期用戶群體的畫像,從側(cè)面驗(yàn)證用戶群體與假設(shè)的目標(biāo)用戶群體特征是否一致,常見的是人口學(xué)屬性(性別、年齡、學(xué)歷、地域)。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)——留存率

在當(dāng)前用戶符合目標(biāo)受眾特征時(shí),核心關(guān)注這些用戶的留存率、使用時(shí)長/頻率、用戶的黏性等指標(biāo),這里就留存率展開來講。

留存率的維度分很多種(7日,雙周,30日等),依據(jù)產(chǎn)品特征來選擇,若產(chǎn)品本身滿足的是小眾低頻需求,留存率則宜選擇雙周甚至是30日;留存率高,代表用戶對(duì)產(chǎn)品價(jià)值認(rèn)可并產(chǎn)生依賴,一般來說,假設(shè)便能得到驗(yàn)證,通常低于20%的留存會(huì)是一個(gè)比較危險(xiǎn)的信號(hào)。

2、成長期

成長期,仍需要關(guān)注用戶留存、用戶時(shí)長、用戶畫像的變化等數(shù)據(jù),但可以將側(cè)重點(diǎn)關(guān)注在用戶的整個(gè)生命周期的管理,其中以新用戶的增長、激活、觸發(fā)“aha moments”到產(chǎn)品穩(wěn)定活躍用戶的整個(gè)用戶行為漏斗分析為主。

對(duì)用戶應(yīng)用內(nèi)的行為分析,最終決定了產(chǎn)品能帶來的價(jià)值。開發(fā)者可以通過設(shè)置自定義事件以及漏斗來關(guān)注產(chǎn)品的受歡迎程度、應(yīng)用內(nèi)每一步的轉(zhuǎn)化率,以及轉(zhuǎn)化率對(duì)收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數(shù)據(jù),可以針對(duì)性的優(yōu)化轉(zhuǎn)化率的步驟,從而提高整體轉(zhuǎn)化水平。

新用戶的增長和激活

這里著重講一下構(gòu)建產(chǎn)品的病毒性傳播系數(shù), 即讓產(chǎn)品自發(fā)增長,《精益運(yùn)營數(shù)據(jù)分析》書中有提到的幾個(gè)用戶病毒式傳播分類很有趣:

原生病毒性,即通過App本身的邀請(qǐng)好友功能而傳播吸引的新用戶的方式;

口碑病毒性,即通過口碑傳播,用戶主動(dòng)通過搜索引擎成為的新用戶;

人工病毒性,即通過人工干預(yù),如有獎(jiǎng)邀請(qǐng)等激勵(lì)措施來鼓勵(lì)用戶進(jìn)行邀請(qǐng)行為。

這里關(guān)注的一個(gè)指標(biāo)稱之為“病毒式傳播系數(shù)”,感興趣的同學(xué)可以自行深入了解。

新用戶下載->激活->‘Aha Moments’->產(chǎn)品穩(wěn)定活躍

產(chǎn)品開始進(jìn)入自發(fā)增長期后,需要關(guān)注用戶從新用戶到活躍用戶(留存后)、到核心用戶的生命周期,并將每個(gè)過程的關(guān)鍵指標(biāo)提煉并精細(xì)化。

3、成熟期

隨著用戶快速增長,產(chǎn)品不斷完善,產(chǎn)品在進(jìn)入成熟期前后,數(shù)據(jù)運(yùn)營關(guān)注的重心開始從用戶生命周期的前半段(吸引、激活、留存)往后半段(流失、回流)開始偏移。

流失與回流

在關(guān)注流失回流的過程中,數(shù)據(jù)會(huì)揭示當(dāng)前用戶盤子的一個(gè)變化情況,具體分析流失原因則可以參考下方流程:

核心思路即,通過回訪定性+數(shù)據(jù)驗(yàn)證為主要手段,確定流失原因,改變產(chǎn)品運(yùn)營策略以預(yù)防用戶流失或拉回用戶,促進(jìn)回流。

除此之外,對(duì)于一些穩(wěn)定的投放渠道,普通的改善方法可能提升轉(zhuǎn)化有限,此時(shí)可以進(jìn)行更精細(xì)化的渠道分析來優(yōu)化提升ROI。

4、衰退期

最終,產(chǎn)品進(jìn)入衰退期,一般在進(jìn)入衰退期前可以采取兩種方式:

(1)規(guī)?;?/strong>

常出現(xiàn)在零售業(yè)中,如開一家按摩養(yǎng)生店,在一定范圍內(nèi)收獲好評(píng),那產(chǎn)品成熟的時(shí)候則可以開啟連鎖加盟模式,通過迅速而廣泛的擴(kuò)大市場形成品牌效應(yīng),以形成壁壘,此時(shí)衰退的風(fēng)險(xiǎn)則被抵御。

(2)生態(tài)化

在產(chǎn)品增長或接近完善時(shí),單一的產(chǎn)品很容易存在需求過于垂直、用戶無法形成依賴的問題,可以開發(fā)具有協(xié)同能力的新產(chǎn)品以搭建完整的產(chǎn)品生態(tài),使得在當(dāng)前產(chǎn)品上無法被得到滿足或失去興趣的用戶被引流到新產(chǎn)品,作為新產(chǎn)品的新用戶;同時(shí)新產(chǎn)品的用戶也能在新產(chǎn)品上被引流回老產(chǎn)品,產(chǎn)品之間形成互相依賴的鏈條,最終用戶有效流轉(zhuǎn),形成生態(tài)。

三、數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)據(jù)分析方法有很多種,比如多維度時(shí)間分析、漏斗分析、回訪分析、交叉分析等,舉一個(gè)交叉分析的案例幫助大家理解。

交叉分析法:通常是把縱向?qū)Ρ群蜋M向?qū)Ρ染C合起來,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的結(jié)合分析。舉個(gè)栗子:

1、交叉分析角度:客戶端+時(shí)間

這個(gè)表格中的數(shù)據(jù)表示,ios端每個(gè)月的用戶數(shù)在增加,而安卓端在降低,總體數(shù)據(jù)增長不明顯的主要原因在安卓端數(shù)據(jù)的下降。

接下來分析安卓端數(shù)據(jù)下降的原因,這個(gè)時(shí)候,加入渠道維度。

2、交叉分析角度:客戶端+時(shí)間+渠道

從這個(gè)數(shù)據(jù)表格中可以看出,Android端A預(yù)裝渠道占比比較高,而且呈現(xiàn)下降趨勢,其他渠道的變化并不明顯。這就是安卓端數(shù)據(jù)降低的主要原因。

交叉分析的主要作用,從多個(gè)角度細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的根本原因。

四、渠道推廣效果評(píng)估

獲取用戶的渠道是非常多的,如微博、微信、運(yùn)營商商店、操作系統(tǒng)商店、應(yīng)用商店、手機(jī)廠商預(yù)裝、CPA廣告、交叉推廣、限時(shí)免費(fèi)等。

評(píng)估渠道的推廣效果,可以通過統(tǒng)計(jì)分析工具,APP運(yùn)營人員或者PR可以從多個(gè)維度的數(shù)據(jù)來對(duì)比不同渠道的推廣效果,比對(duì)渠道的新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時(shí)長等數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)確定以后的推廣渠道,從而獲得最好的推廣效果。

五、總結(jié)

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)動(dòng)態(tài)又復(fù)雜的工作,作為一名合格的產(chǎn)品運(yùn)營人,必須對(duì)數(shù)據(jù)保持高度的敏感。通過數(shù)據(jù)去分析用戶的每一個(gè)行為,調(diào)整推廣策略,做有針對(duì)性的精細(xì)化運(yùn)營,最終實(shí)現(xiàn)找到目標(biāo)用戶群和提高轉(zhuǎn)化的目的。關(guān)于APP運(yùn)營優(yōu)化策略,歡迎大家在留言區(qū)和大家一起探討!

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