大數(shù)據(jù)開發(fā)常用的編程語言有哪些
1.Python語言如果你的數(shù)據(jù)科學(xué)家不使用R，他們可能就會徹底了解Python。如果你有一個(gè)需要NLP處理的項(xiàng)目，就會面臨數(shù)量多得讓人眼花繚亂的選擇，包括經(jīng)典的NTLK、使用GenSim的主題建模，或者超快、準(zhǔn)確的spaCy。還有Juypter/iPython――這種基于Web的筆記本服務(wù)器框架讓你可以使用一種可共享的日志格式，將代碼、圖形以及幾乎任何對象混合起來。這一直是Python的殺手級功能之一2、
R語言
使用R語言，只需要短短的幾行代碼，你就可以在復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中篩選，通過先進(jìn)的建模函數(shù)處理數(shù)據(jù)，以及創(chuàng)建平整的圖形來代表數(shù)字。它被比喻為是Excel的一個(gè)極度活躍版本。R語言最偉大的資本是已圍繞它開發(fā)的充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)：R語言社區(qū)總是在不斷地添加新的軟件包和功能到它已經(jīng)相當(dāng)豐富的功能集中。據(jù)估計(jì)，超過200萬的人使用R語言，并且最近的一次投票表明，R語言是迄今為止在科學(xué)數(shù)據(jù)中最流行的語言，被61%的受訪者使用(其次是Python，39%)
3、JAVA
Java，以及基于Java的框架， Java不能提供R和Python同樣質(zhì)量的可視化，并且它并非統(tǒng)計(jì)建模的最佳選擇。但是，如果你移動到過去的原型制作并需要建立大型系統(tǒng)，那么Java往往是你的最佳選擇
4、Hadoop和Hive
一群基于Java的工具被開發(fā)出來以滿足數(shù)據(jù)處理的巨大需求。Hadoop作為首選的基于Java的框架用于批處理數(shù)據(jù)已經(jīng)點(diǎn)燃了大家的熱情。Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準(zhǔn)確，因此被廣泛用于后端分析。它和Hive一個(gè)基于查詢并且運(yùn)行在頂部的框架可以很好地結(jié)對工作
