研讀數(shù)學建模優(yōu)秀論文心得體會

我們小組選取的數(shù)學建模優(yōu)秀論文，是2005高教社杯全國大學生數(shù)學建模競賽中獲全國一等獎，由江西師范大學科學技術學院的熊軍軍,許 及許盛敏完成的C題--關于雨量預報方法的評價的論文。

由于我們都是初次接觸數(shù)學建模，所以我們在研讀這篇優(yōu)秀論文的過程中，除了學習他們在解決問題中用到的思維方法、數(shù)學知識、分析其優(yōu)點與不足之外，更看重學習怎樣寫出一篇優(yōu)秀的數(shù)學建模論文，從而傳達出自己的研究思路和研究成果。研讀完這篇優(yōu)秀論文后，我們有如下幾點的收獲：

1.    大致了解了一篇數(shù)學建模論文應該包括哪幾個部分；

2.    每個部分應該寫些什么，以及怎樣寫才能更好的吸引別人的眼球；

3.    汲取了這篇優(yōu)秀論文在寫作和處理問題方面的成功之處，以便以后運用于我們的研究之中；

4.     總結了這篇論文的不足之處，提醒我們以后注意不要犯類似的錯誤。

下面，我們就建模論文的各個部分，以這篇優(yōu)秀論文為例說一下我們的心得體會：

[摘要]

摘要是一篇論文能否在眾多論文中脫穎而出的關鍵，好的摘要必須清楚的描述解決問題的方法和顯著的表達論文中最重要的結論。

這篇論文的摘要簡明扼要地指出了處理問題的方法并給出了作答，起到較好的總結全文，理清條理的作用。讓讀者對以下論述有一個總體印象。

不足之處在于他提到用了兩種方法對預測雨量的兩種方法進行分析，但實際上從后面的主體部分，我們可以看到他只是從題目中提到的兩個方面——準確性和公眾感受——來分析的，談不上兩個方法。

[問題的重述]

再次闡明論文所研究的問題具有的實際意義，并醒目的提出了所要解決的問題。

[問題的分析]

分析問題，簡述要解決此問題需要哪些條件和大體的解決途徑

優(yōu)點：條理比較清晰，論述符合邏輯，表達清楚。并給出了一個將經緯度轉化為坐

的Matlab圖形，將題目中的數(shù)據(jù)直觀的反映在了圖形上。

缺點：對于考慮公眾感受這一段，敘述稍顯簡略。

[模型假設]

     一個模型建的好與否，很大程度上取決于其假設做的好不好。過煩的假設接近實際，但不宜或者無法求解，過簡的假設對實際的指導意義又不夠。這就要求我們能發(fā)揮想象力、洞察力和判斷力，善于辨別主次，并為了使處理方法簡單，盡量使問題簡單、均勻化。

這篇論文共做了6條合理的假設。

優(yōu)點：1. 假設有事實依據(jù)，如假設1）觀測站點的設置是不均勻的，事實上的確也是如此；又如假設2）點到觀測站點的距離越短，則對觀測站點的雨量影響越大，也是有生活經驗的。

     2. 假設使要解決的問題線形化和平面化了。這一點是后面能夠繼續(xù)下去很重要的因素。他將經緯度平面化為平面坐標，并運用歐氏距離作為兩點之間的距離。

     3. 在假設中定義了權重，這是這個模型中的關鍵參量。

缺點：有些假設闡述還不太嚴格，如假設4）中提到的4個網格點是什么沒有向讀者指出。

[符號說明]

    將文中會出現(xiàn)的變量、常量先在此說明，便于讀者的閱讀。

這篇論文得符號說明很清楚,也很詳細。

[模型的建立及求解]

一、 問題（1）及其求解

首先闡明算法，給出或推導出需要用到的計算公式；

然后可使用Matlab編程，計算出相應的結果；

分析得到的答案，給出相應的結論。

優(yōu)點：這篇論文建立的模型很簡潔，因而給出的算法也很精煉。他主要采用網格點上的預報數(shù)據(jù)來預測觀測站點的數(shù)據(jù)，再來和實際測得的數(shù)據(jù)相比，以預報偏離差率這個量來判定兩種方法的優(yōu)劣。在數(shù)據(jù)很繁瑣的情況下，很好的使用了Matlab。

二、 問題（2）及其求解

首先將降雨量級別化，也可以說是實數(shù)化，這樣有利于使用數(shù)學軟件求解。

然后分別統(tǒng)計預報數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)處在同一級別、相差1及、……相差6級的頻數(shù)，并

計算出對應的頻數(shù)。

   最后比較兩種預測方法的等級差頻率，從而得出結論。

優(yōu)點：方法易操作，且效果很好，并運用了表格和餅形圖，形象直觀的對兩種方法進行比較，讓讀者一目了然。

缺點：得到數(shù)據(jù)之后的分析還不是很夠。

[模型的誤差與分析]

模型的誤差與分析有助于改進模型，并使模型在更多的場合適用。

這篇論文主要分析了各觀測站點附近的網格點對其影響具有的偶然性，并指出其在假設中采取的4個點是比較能夠得到合理結果的。

優(yōu)點：看到了主要可能出現(xiàn)問題和爭議的地方，相當于重新作了個說明，指明了自己方法的可取性；

缺點：對于其他的誤差并沒有進行分析。考慮還不夠周全。

[模型的評價]

指出自己的模型為什么具有可取性，它的優(yōu)點。

這篇論點的評價很好的概括了它的優(yōu)點，并提出它的方法精度高，以及提到它使用了很

好的數(shù)學工具——歐氏倒數(shù)加權。

[模型的推廣]

   數(shù)學模型最主要的目的是解決實際問題，一個模型做出來、解決之后，不把它運用到實際之中，就不是成功的。因而模型的推廣或者說是模型的應用是建模論文中必不可少的。

   這篇論文主要提到了模型中的變網格預報模式的實用價值，并提到了很多現(xiàn)實中的例子，并給出了一組圖形說明變網格法較之于均勻網格法的先進性，從而證明了此模型的合理性，并使讀者對變網格預測法有了一定的認識。

[參考文獻]

   引用的資料必須指明出處，就是在這兒說明。

[附錄]

將正文中使用到的Matlab程序附在這兒，并有適當?shù)恼f明。

★ 以上從論文的各部分說了一下我們對這篇建模論文的心得體會，下面從整體上說一下：

這篇論文所要解決的問題涉及的數(shù)據(jù)比較多，也比較繁瑣。設定合理的算法當然非常重要，但如果數(shù)學軟件的使用不過關，面對像這樣數(shù)據(jù)比較多的情況，就會很困難了，因此我們意識到學好和使用好數(shù)學軟件，特別是Matlab的重要性。當然，其他方面，如考慮問題的全面性，善于抓住問題的主次性,很好的分工合作等等方面，我們都還不夠?？傊獙?shù)**用于實際之中，我們要學習和培養(yǎng)的能力還很多。