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1、

加特納集團(tuán)（Gartner Group）

商業(yè)智能這一術(shù)語(yǔ)1996年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法,通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

Ted Friedman 和 Kevin H. Strange 認(rèn)為：商業(yè)智能應(yīng)該注重?cái)?shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、可測(cè)量性和互用性以及企業(yè)活動(dòng)的監(jiān)測(cè)。

2、

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（Internet Data Corporation, IDC）

將商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合：

²   終端用戶(hù)查詢(xún)和報(bào)告工具。專(zhuān)門(mén)用來(lái)支持初級(jí)用戶(hù)的原始數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)，不包括適用于專(zhuān)業(yè)人士的成品報(bào)告生成工具；

²   聯(lián)機(jī)分析處理（On-Line Analytical Processing, OLAP）工具。提供數(shù)據(jù)管理環(huán)境，其典型的應(yīng)用是對(duì)商業(yè)問(wèn)題的建模與商業(yè)數(shù)據(jù)分析。OLAP 也被稱(chēng)為分析；

²   數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining, DM）軟件。使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷；

²   數(shù)據(jù)集市（Data Mart）和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse, DW）產(chǎn)品。包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、管理和存取等方面的預(yù)配置軟件，通常還包括一些業(yè)務(wù)模型，如財(cái)務(wù)分析模型；

²   主管信息系統(tǒng)（Executive Information System, EIS）。

企業(yè)機(jī)構(gòu)利用上述軟件工具在統(tǒng)一的BI平臺(tái)上建立所需的企業(yè)范圍內(nèi)的商業(yè)分析。從系統(tǒng)的觀點(diǎn)來(lái)看， 商業(yè)智能的過(guò)程是從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，將數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市（這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ?，然后尋找合適的查詢(xún)和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、在線(xiàn)分析工具（OLAP）對(duì)信息進(jìn)行處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶(hù)面前，轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。

3、

國(guó)際商用機(jī)器（International Business Machine, IBM）

認(rèn)為：因?yàn)槊總€(gè)BI專(zhuān)家對(duì)商業(yè)智能理解的不同，商業(yè)智能的定義也是多種多樣的。實(shí)際上，商業(yè)智能是一系列由系統(tǒng)和技術(shù)支持的以簡(jiǎn)化信息收集、分析的策略的集合，它應(yīng)該包括企業(yè)需要收集什么信息、誰(shuí)需要去訪(fǎng)問(wèn)這些數(shù)據(jù)、如何把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為最終導(dǎo)致戰(zhàn)略性決策的智能、客戶(hù)服務(wù)和供應(yīng)鏈管理。

IBM公司在傳統(tǒng)、實(shí)時(shí)反饋（Real-time Feed）、嵌入式（Embedded）三種商業(yè)智能模型的基礎(chǔ)上提出了閉環(huán)BI（Closed-loop BI）的概念，認(rèn)為：事務(wù)數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)捕獲并整合到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的，之后數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)再將數(shù)據(jù)提供給一些商業(yè)智能工具，例如 OLAP 或挖掘工具。接著，商業(yè)智能的輸出以推薦對(duì)策（例如動(dòng)態(tài)價(jià)格變化）的形式直接反饋給前線(xiàn)的決策制定者。這樣就形成了一個(gè)閉環(huán)，從而創(chuàng)造出一種零延時(shí)環(huán)境。零延時(shí)環(huán)境允許公司將分析結(jié)果整合到每天的企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)中，并縮短業(yè)務(wù)決策與業(yè)務(wù)行動(dòng)之間的時(shí)間間隔。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)，首先應(yīng)該將這個(gè)閉環(huán)流程自動(dòng)化。這可以通過(guò)實(shí)時(shí)構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、集成實(shí)時(shí)分析引擎并利用實(shí)時(shí)規(guī)則引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)。其次，這個(gè)自動(dòng)化的閉環(huán)流程應(yīng)該實(shí)時(shí)出現(xiàn)。這種閉環(huán)環(huán)境根據(jù)由決策引擎生成的消息動(dòng)態(tài)地調(diào)整企業(yè)運(yùn)作。這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)為更快地制定決策、更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)以及獲得更大的市場(chǎng)機(jī)遇打下了基礎(chǔ)。

IBM為零售行業(yè)提供了專(zhuān)門(mén)的商業(yè)智能解決方案RBIS。RBIS提供全面的包含零售企業(yè)客戶(hù)分析、商品定價(jià)、營(yíng)銷(xiāo)效果分析、商店運(yùn)作等多方面的報(bào)表庫(kù)。

IBM商業(yè)智能的基本體系結(jié)構(gòu)包括以下部分：

²       數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：Warehouse Manager（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理器）用于抽取、整合、分布、存儲(chǔ)有用的信息；

²       分析：DB2 OLAP Server（DB2服務(wù)器）全方位了解現(xiàn)；

²       數(shù)據(jù)挖掘：Intelligent Miner用于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、找出規(guī)律，達(dá)到真正的智能效果：預(yù)測(cè)將來(lái)。

4、

微軟（Microsoft）

認(rèn)為：用最簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，商業(yè)智能是任何嘗試獲取、分析企業(yè)數(shù)據(jù)以更清楚地了解市場(chǎng)和客戶(hù)、改進(jìn)企業(yè)流程、更有效地參與競(jìng)爭(zhēng)的努力。在正確的時(shí)間向正確的決策者提供正確的信息，商業(yè)智能使企業(yè)用更好的時(shí)間做出比以前更好的決策。衡量商業(yè)智能解決方案的標(biāo)準(zhǔn)是從數(shù)據(jù)獲取知識(shí)的能力，這種能力應(yīng)該可以處理那些遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)簡(jiǎn)單分析的大量信息并識(shí)別其模式、趨勢(shì)、規(guī)則和關(guān)系。為此，需要使用強(qiáng)大的、靈活的、易用的、可用的分析工具來(lái)做出有用的比較和智能的決策。

微軟商業(yè)智能包含如下組件：

²       以Microsoft SQL Server、Analysis Services及Microsoft Office為主

²       BI共同作業(yè)：SharePoint Portal Server

²       可視化：Data Analyzer

²       地理空間分析：MapPoint

²       點(diǎn)擊流分析：Commerce Server 2000

²       零售與營(yíng)銷(xiāo)分析：BI Accelerator for SQL Server

²       項(xiàng)目管理：Microsoft Project

²       資料分析：Office Web Components

5、

SAP

認(rèn)為：商業(yè)智能是一大類(lèi)收集、存儲(chǔ)、分析和訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)以幫助企業(yè)用戶(hù)更好進(jìn)行決策的應(yīng)用程序與技術(shù)。商業(yè)智能應(yīng)用程序包含如下活動(dòng)：決策支持、查詢(xún)和報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)挖掘。

SAP的商業(yè)智能工具有：SAP Business Information Warehouse (SAP BW)和SAP NetWeaver。

6、

甲骨文（Oracle）

產(chǎn)品與解決方案：

²       數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)：包括Oracle Database 10g、Oracle OLAP、Oracle Data Mining引擎和Oracle Warehouse Builder

²       商業(yè)智能工具：包括OracleBI Discoverer、OracleBI Spreadsheet Add-in、OracleBI Data Miner、Oracle Reports Services和OracleBI Beans

²       分析應(yīng)用程序：包括Oracle Daily Business Intelligence、Oracle Balanced Scorecard、Oracle Enterprise Planning and Budgeting、Oracle Activity Based Management和Oracle Performance Analyzer

7、

Cognos

認(rèn)為：商務(wù)智能是能使終端用戶(hù)對(duì)企業(yè)性能進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析和形成報(bào)表的軟件。商業(yè)智能可以使企業(yè)不總依賴(lài)IT部門(mén)為組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和企業(yè)流程帶來(lái)可見(jiàn)度、清晰度和洞察力

商業(yè)智能可以從不同的數(shù)據(jù)源中聚合和鞏固完全不同的內(nèi)外部數(shù)據(jù)到一個(gè)中心框架中，創(chuàng)建一個(gè)公共的、共享的上下文以在一個(gè)部門(mén)或整個(gè)組織中實(shí)現(xiàn)有效的、協(xié)作的決策制定。商業(yè)智能可以在部門(mén)級(jí)別展開(kāi)以支持一個(gè)特定的6Σ項(xiàng)目，也可以在企業(yè)范圍內(nèi)展開(kāi)以衡量和管理整個(gè)公司的績(jī)效。組織可以利用商業(yè)智能安排策略，也可以利用商業(yè)智能檢驗(yàn)策略的效果。

產(chǎn)品和解決方案：

²       ETL工具——Decision Stream

²       事件和檢測(cè)——NoticeCast

²       統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)——Cognos Architect

²       記分卡、KPI——Cognos Metrics Manager、Cognos Metrics Designer、Visualizer

²       報(bào)表——ReportNet

²       即時(shí)查詢(xún)——Cognos Query、ReportNet Query Studio

²       OLAP分析——PowerPlay、PowerPlay Enterprise Server、Transformer

²       門(mén)戶(hù)——Cognos Upfront

²       安全性——Access Manager

²       配置和管理——Cognos Server Administration、Configuration Manager

8、

Business Objects

商業(yè)智能技術(shù)允許組織跟蹤、理解和管理至關(guān)重要的企業(yè)信息。隨著越來(lái)越多的組織在尋求接近存儲(chǔ)在它們事務(wù)系統(tǒng)中的有用的信息的方式，商業(yè)智能將扮演一個(gè)日益重要的戰(zhàn)略角色。一個(gè)典型的商業(yè)智能項(xiàng)目的平均投資回報(bào)率（Return Of Investment, ROI）超過(guò)了430%，但是分段實(shí)施的商業(yè)智能項(xiàng)目導(dǎo)致組織不能全面從全球化的、交叉功能信息分析中獲益。

BusinessObjects 率先提出電子商務(wù)智能（e-Business Intelligence）的概念，將電子商務(wù)和商務(wù)智能緊密地結(jié)合起來(lái)。電子商務(wù)使得商務(wù)關(guān)系超越了單個(gè)企業(yè)范圍，延伸到供應(yīng)商、客戶(hù)以及投資商。這意味著需要有易用的、安全的、可伸縮的、可擴(kuò)展的商務(wù)智能解決方案來(lái)滿(mǎn)足企業(yè)內(nèi)部和外部用戶(hù)的各種需求。信息民主將在具有前瞻性思維的企業(yè)中浮現(xiàn)。BusinessObjects提出的概念還包括人力資源智能（Human Resource Intelligence）、產(chǎn)品和服務(wù)智能（Product & Service Intelligence）、6Σ智能（Six-Sigma Intelligence）、供應(yīng)鏈智能（Supply Chain Intelligence）等概念。

產(chǎn)品及解決方案：

²       查詢(xún)、報(bào)表及分析工具——BusinessObjects 5i、WebIntelligence

²       管理工具——BusinessObjects Designer、BusinessObjects Supervisor、BussinessObjects Auditor

²       企業(yè)分析應(yīng)用——BusinessMiner、BusinessQuery、BusinessObjects Set Analyzer

²       開(kāi)發(fā)工具

9、

SAS

商業(yè)智能是：關(guān)于在組織內(nèi)部和組織周?chē)诎l(fā)生的智能或知識(shí)。

當(dāng)今世界，組織的信息存在分野：一方面，ERP、會(huì)計(jì)系統(tǒng)，訂單錄入為組織報(bào)告常規(guī)的數(shù)據(jù)；另一方面，商業(yè)智能為組織提供知識(shí)和洞察力。商業(yè)智能允許組織從內(nèi)部數(shù)據(jù)提取可以驅(qū)動(dòng)組織前進(jìn)的信息精華。

產(chǎn)品和解決方案：

SAS Enterprise BI Server： SAS Web Report Studio, SAS Add-In for Microsoft Office, SAS Information Delivery Portal, SAS Information Map Studio和SAS Integration Technologies。

10、

Teradata

商業(yè)智能的目的是幫助決策者制定消息靈通的選擇。因此，現(xiàn)代商業(yè)智能系統(tǒng)必須能處理海量的、詳細(xì)的、全異的數(shù)據(jù)并快速將其轉(zhuǎn)化為有意義的、準(zhǔn)確、決策者可以放心執(zhí)行的信息。

Teradata提供的零售解決方案（Teradata Retail Decisions）包含六大核心組件：

²       商品分類(lèi)分析（Assortment Analysis）：在最小存貨單元（Stock Keeping Unit, SKU）和業(yè)務(wù)處理級(jí)別上確定商品庫(kù)存是否合理；

²       商品促銷(xiāo)分析（Promotion Analysis）：在最小存貨單元（Stock Keeping Unit, SKU）和業(yè)務(wù)處理級(jí)別上確定商品的揀選和調(diào)撥；

²       客戶(hù)分析（Customer Analysis）：利用可標(biāo)識(shí)客戶(hù)的數(shù)據(jù)分段了解客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)偏好、對(duì)促銷(xiāo)的敏感性和收益；

²       渠道分析（Channel Analysis）：確定所有銷(xiāo)售渠道（店鋪、目錄、電子通道等）上分類(lèi)、促銷(xiāo)及消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)的效率；

²       供應(yīng)商分析（Vendor Analysis）：分析供應(yīng)商提供商品的銷(xiāo)售情況、運(yùn)作效率和邊際貢獻(xiàn)以幫助談判和商品分類(lèi)計(jì)劃；

²       財(cái)務(wù)分析（Financial Analysis）：對(duì)可以用來(lái)衡量和提升性能的、主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（資產(chǎn)、負(fù)債、費(fèi)用和收入）提供及時(shí)的洞察力。

11、

all-BI

認(rèn)為：商業(yè)智能是一個(gè)沒(méi)有顯著特點(diǎn)的術(shù)語(yǔ)，主要應(yīng)用在一大類(lèi)用于收集、存儲(chǔ)、分析和提供數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)以幫助企業(yè)用戶(hù)作出更好決策的應(yīng)用軟件和技術(shù)上。商業(yè)智能應(yīng)用軟件包含的活動(dòng)有：決策支持、查詢(xún)和報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析處理、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)挖掘。

一種變通的描述商業(yè)智能的方法是：在公司內(nèi)部和企業(yè)流程過(guò)程中進(jìn)行決策支持所需要的用來(lái)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的技術(shù)。

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持興旺的關(guān)鍵是在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先。依據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)的信息制定穩(wěn)定的決策顯然要比僅僅靠直覺(jué)有效。數(shù)據(jù)分析、報(bào)表和查詢(xún)工具可以幫助企業(yè)用戶(hù)穿越數(shù)據(jù)海洋，并從中綜合出有用的信息。這些工具在今天被共同歸入一個(gè)類(lèi)別：商業(yè)智能。

12、

MicroStrategy

商業(yè)智能是一系列能夠使公司分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并根據(jù)收集的信息獲得的洞察力來(lái)做決策的軟件系統(tǒng)。這種洞察力可以幫助公司：提高效率和生產(chǎn)力、構(gòu)造強(qiáng)的客戶(hù)關(guān)系、優(yōu)化生成收入的戰(zhàn)略、增加收入并使收益最大化。

商業(yè)智能技術(shù)由不斷增長(zhǎng)的用戶(hù)需求進(jìn)化而來(lái)以支持截然不同的應(yīng)用模式（或風(fēng)格）。這五種不同風(fēng)格的應(yīng)用模式構(gòu)成了完整功能意義上的商業(yè)智能，以滿(mǎn)足商業(yè)用戶(hù)監(jiān)測(cè)、報(bào)告和分析數(shù)據(jù)的需求，包括記分卡（scorecards）和儀表盤(pán)（dashboards）、企業(yè)報(bào)表、OLAP分析、高級(jí)預(yù)測(cè)性分析、警報(bào)和前攝告示。

零售解決方案：

零售業(yè)要求高性能的商業(yè)智能應(yīng)用程序來(lái)支持企業(yè)面臨的激烈挑戰(zhàn)和趨勢(shì)。MicroStrategy 8實(shí)現(xiàn)的零售解決方案包括：

²       商品管理（Merchandise Management）：在合適的時(shí)間向合適的店鋪提供合適的產(chǎn)品；

²       供應(yīng)商分析：評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈的活動(dòng)性，物流運(yùn)轉(zhuǎn)和大范圍度量下的供應(yīng)商性能；

²       銷(xiāo)售和市場(chǎng)分析：銷(xiāo)售管理、市場(chǎng)促銷(xiāo)、運(yùn)作和預(yù)算；

²       客戶(hù)分析和關(guān)系行銷(xiāo)（Relationship Marketing）：在小粒度和聚集水平上分割用戶(hù)數(shù)據(jù)；

²       商品類(lèi)別管理（Category Management）：多變量（行銷(xiāo)、計(jì)劃、運(yùn)作、分布等）分析獲得的有效商品管理

²       庫(kù)存管理（Inventory Management）：動(dòng)態(tài)庫(kù)存幫助零售商避免因經(jīng)濟(jì)變動(dòng)、技術(shù)或消費(fèi)者條件而引起的產(chǎn)品損失；

²       流失預(yù)防（Loss Preventions）：揭露內(nèi)外部欺詐行為、甄別經(jīng)營(yíng)犯罪、阻止欺詐活動(dòng)；

²       員工績(jī)效管理（Employee Performance Management）：由多個(gè)人力資源管理標(biāo)準(zhǔn)變量（銷(xiāo)售量、小時(shí)數(shù)、預(yù)算等）分析獲得的員工績(jī)效評(píng)價(jià)；

²       電子商務(wù)分析（Ecommerce Analysis）：分析大量Web上的商務(wù)數(shù)據(jù)以使流通用戶(hù)有效管理Web渠道；

²       財(cái)務(wù)分析：檢查影響財(cái)務(wù)性能的度量以做出有利可圖的商業(yè)決策。

13、

DM Review雜志

認(rèn)為：

從數(shù)據(jù)分析的觀點(diǎn)，商業(yè)智能是收集與研究主題相關(guān)的、高質(zhì)量的、有意義的信息、以幫助分析信息、得出結(jié)論或做出假設(shè)的過(guò)程。

從信息系統(tǒng)的觀點(diǎn)，商業(yè)智能是提供給用戶(hù)聯(lián)機(jī)分析處理或數(shù)據(jù)分析以幫助回答商業(yè)問(wèn)題、在被觀察信息中識(shí)別重大趨勢(shì)或模式的系統(tǒng)。

在過(guò)去的10年中，信息系統(tǒng)的名稱(chēng)從主管信息系統(tǒng)（Executive Information System, EIS）變?yōu)闆Q策支持系統(tǒng)（Decision Support System, DSS），現(xiàn)在的名稱(chēng)就是商業(yè)智能系統(tǒng)。

14、

Hyperion

認(rèn)為：

大量涌現(xiàn)的集團(tuán)化運(yùn)作企業(yè)，對(duì)龐大而復(fù)雜的財(cái)務(wù)關(guān)系和信息流分析提出更高要求，信息技術(shù)、管理理論的成熟，催生了商業(yè)智能和企業(yè)績(jī)效管理。

企業(yè)績(jī)效管理（Business Performance Management, BPM）軟件允許公司將策略變?yōu)橛?jì)劃、監(jiān)測(cè)執(zhí)行過(guò)程、提供能提高財(cái)務(wù)和運(yùn)作績(jī)效的洞察力。

商業(yè)智能是一類(lèi)軟件，它使公司能訪(fǎng)問(wèn)、分析并共享信息以了解企業(yè)的運(yùn)作情況。商業(yè)智能為用戶(hù)提供從多種不同數(shù)據(jù)源對(duì)歷史信息進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)、分析和統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的工具。商業(yè)智能的結(jié)果是改良的、導(dǎo)致更好運(yùn)作績(jī)效的決策制定。