作者：王涵
去年年末，ChatGPT橫空出世，掀起了AI熱潮，也給未來(lái)帶來(lái)了無(wú)限的想象空間。
隨即，百度、阿里、百川、商湯等大批中國(guó)技術(shù)性企業(yè)相繼進(jìn)入大模型戰(zhàn)場(chǎng)。經(jīng)歷了最初的懵懂摸索、艱難起步后，中國(guó)也終于進(jìn)入到了蓬勃發(fā)展的階段。
技術(shù)創(chuàng)新，仍然是人工智能的主旋律。大模型推動(dòng)技術(shù)效果不斷提升，生成式人工智能技術(shù)不斷成熟，大幅提升了AI的廣泛性、通用性和實(shí)用性。人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、智能家居、聊天機(jī)器人……人工智能技術(shù)應(yīng)用，已經(jīng)滲入到人類生活的衣食住行。未來(lái)，隨著人工智能與科學(xué)研究融合不斷深入，消費(fèi)者與機(jī)器打交道會(huì)愈發(fā)頻繁。
只是，相應(yīng)的問(wèn)題也呼之欲出。人工智能是否會(huì)取代人類的工作？該怎么與人工智能和諧共處？應(yīng)不應(yīng)該對(duì)人工智能高速發(fā)展感到焦慮？
在9月27-28日，由鳳凰衛(wèi)視、鳳凰網(wǎng)聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)舉辦的“新空間·新動(dòng)能——鳳凰灣區(qū)財(cái)經(jīng)論壇2023”活動(dòng)上，多位嘉賓開(kāi)始深入探討“人工智能：四十年大變革”議題，并針對(duì)這些困惑，一一做出了解答。
01
AI會(huì)不會(huì)代替人的工作？
在人工智能狂奔的同時(shí)，質(zhì)疑也層出不窮。其中，話題發(fā)酵熱度最高的是，AI會(huì)不會(huì)代替人的工作？
外媒盤點(diǎn)最可能被ChatGPT取代的高危職位中包括了技術(shù)工種、媒體工作者、法律行業(yè)工作者、平面設(shè)計(jì)師等，弄得人心惶惶，生怕這種茶余飯后的閑談很快波及到自己身上。
這些言論并非空穴來(lái)風(fēng)。比如一些初級(jí)畫(huà)師已經(jīng)在被AI淘汰的邊緣，曾有人被裁員后，在社交平臺(tái)分享，“我好像被AI殺死了?！苯衲?月，藍(lán)色光標(biāo)內(nèi)部郵件截圖也被爆出，為了“給全面擁抱AIGC打下基礎(chǔ)”，藍(lán)色光標(biāo)決定無(wú)限期全面停止創(chuàng)意設(shè)計(jì)、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關(guān)外包支出。對(duì)此，藍(lán)色光標(biāo)方回應(yīng)媒體稱，相關(guān)郵件內(nèi)容屬實(shí)。
在問(wèn)及ChatGPT會(huì)取代什么樣的職業(yè)和工作時(shí)，百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川回答，今年年初大家很恐慌，OpenAI的創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼講過(guò)一句話，意思是人工智能將使人在電腦面前的工作效率成百倍提升，這是人和機(jī)器結(jié)合效率提升很多，人在電腦面前的價(jià)值會(huì)下降。
他補(bǔ)充道：“大模型取代了很多的平面設(shè)計(jì)，做一些簡(jiǎn)單的美術(shù)工作，寫詩(shī)、畫(huà)畫(huà)都是電腦面前的工作被它升級(jí)甚至替代了?！边@里有一個(gè)說(shuō)法，就是離電腦越近，你工作天天在電腦面前，有很大被取代的可能性。
圖說(shuō)：百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川
但畢竟目前人工智能仍在發(fā)展階段，影響工作的案例只是極少數(shù)情況。不少人認(rèn)為AI時(shí)代其實(shí)是一個(gè)機(jī)遇，比起遠(yuǎn)離，更應(yīng)該主動(dòng)靠近并適應(yīng)。
比如，雖然一些初級(jí)的畫(huà)師將會(huì)被淘汰，但AI修圖師等新生崗位也開(kāi)始冒出。這是因?yàn)锳I并非無(wú)所不能，出圖的精細(xì)度需要人工修正，要想讓它成為徹底的生產(chǎn)工具，現(xiàn)在還做不到。
而商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)田豐用兩句話概括就是，“人類負(fù)責(zé)創(chuàng)意，AI負(fù)責(zé)創(chuàng)作?！眲?chuàng)作可以創(chuàng)作二十個(gè)，比如游戲里寶箱設(shè)計(jì)圖或者方案、或者廣告語(yǔ)。人類負(fù)責(zé)創(chuàng)意，一開(kāi)始給它做推廣，給它輸入需求，自然語(yǔ)言，它去做。這也就意味著，AI是不能完全取代人類的。
圖說(shuō)：商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)田豐
另外，AI也需要人類進(jìn)行治理和監(jiān)管。田豐表示，這需要一個(gè)三維對(duì)齊。首先是人機(jī)對(duì)齊，AI要去理解人類，尊重人類；其次是人人對(duì)齊，人類之間的發(fā)展文明板塊中間是有差異的，需要考慮人和人的價(jià)值觀怎么對(duì)齊，價(jià)值觀怎么認(rèn)同；第三是人與環(huán)境對(duì)齊，不能光是為了人，也要考慮到怎么保護(hù)環(huán)境。田豐認(rèn)為，人工智能向善是不受限制，向惡是有一定限制的。
02
國(guó)內(nèi)的AIGC，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)
今年在6月，百川發(fā)布的一個(gè)大模型，王小川去了美國(guó)，拜訪了微軟、谷歌等公司，他非常感嘆，“我去之前感覺(jué)比他們慢半步，走訪了十多家公司，見(jiàn)到30多人之后，提了一個(gè)新的理念，在理想上慢一步，在落地上快三步。”
不可否認(rèn)，OpenAI更早從起點(diǎn)出發(fā)。 王小川表示，“OpenAI在構(gòu)建一個(gè)更加超前的AGI模型，但在中國(guó)，需要有一個(gè)不同的競(jìng)爭(zhēng)策略?！痹从谛酒艿较拗?，投入的資金也不能像OpenAI這么大，因此在追趕OpenAI的同時(shí)也要認(rèn)清現(xiàn)實(shí)。
王小川說(shuō)：“他們說(shuō)他們正在嘗試設(shè)計(jì)把1000萬(wàn)個(gè)GPU連在一起做一個(gè)面向AGI的計(jì)算機(jī)，英偉達(dá)一年生產(chǎn)GPU是一百萬(wàn)個(gè)，在國(guó)內(nèi)從百川能夠拿到1萬(wàn)個(gè)GPU是很了不起的事情，我們和他們的距離非常大，但我們并沒(méi)有掉隊(duì)，因?yàn)槲覀兟涞匾谩！?/p>
王小川認(rèn)為，國(guó)內(nèi)現(xiàn)在重要的是，在技術(shù)層面把搜索增強(qiáng)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括把應(yīng)用做好，而不是一味恐慌或者驚嘆怎么追趕美國(guó)，這樣才有機(jī)會(huì)在應(yīng)用上跑在他們前面。
金沙江創(chuàng)投管理合伙人朱嘯虎也表示，雖然中國(guó)和美國(guó)在人工智能大模型還有些差距，但現(xiàn)在國(guó)內(nèi)在AIGC領(lǐng)域里是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)的。
圖說(shuō)：金沙江創(chuàng)投管理合伙人朱嘯虎
他舉例，在產(chǎn)品短視頻領(lǐng)域，他們投了幾個(gè)公司，在短視頻AIGC上效果非常好?！懊绹?guó)團(tuán)隊(duì)都說(shuō)很難做出來(lái)，為什么？美國(guó)沒(méi)有產(chǎn)品短視頻數(shù)據(jù)，今天基本上還是基于照片的?！蓖瑫r(shí)，中國(guó)不管是京東、天貓、抖音還是小紅書(shū)，過(guò)去三年所有電商基本已經(jīng)從照片偏向于短視頻，這也是因?yàn)橹袊?guó)產(chǎn)品短視頻數(shù)據(jù)特別發(fā)達(dá)。
另外，朱嘯虎也提到了中國(guó)數(shù)字人直播也遙遙領(lǐng)先于其它國(guó)家，只是今天大模型的能力還不到商業(yè)化，所以只是虛擬直播。
他指出，中國(guó)數(shù)據(jù)非常大，很有優(yōu)勢(shì)，在此基礎(chǔ)上，中國(guó)創(chuàng)業(yè)者需要挖掘高質(zhì)量數(shù)據(jù)?；谶@些數(shù)據(jù)源能不能訓(xùn)練自己的垂直模型，是追趕美國(guó)，甚至跑到更前面去的關(guān)鍵。
03
長(zhǎng)期積累，AI發(fā)生質(zhì)變的過(guò)程
人工智能走進(jìn)千家萬(wàn)戶，是長(zhǎng)期變化積累的結(jié)果。
在華南理工大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)蔡毅看來(lái)，從1950年圖靈提出圖靈測(cè)試，到今天人工智能的發(fā)展，可謂是跌宕起伏，冷熱交替。
圖說(shuō)：華南理工大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)蔡毅
他將整個(gè)過(guò)程，分為了幾個(gè)階段。
第一階段是1980年是之前，因?yàn)閳D靈測(cè)試和一些在研究的技術(shù)，人工智能迎來(lái)第一波熱潮。但是熱潮過(guò)后很快就碰到一些問(wèn)題，人工智能遭遇了寒冬。這個(gè)技術(shù)在過(guò)去可能很熱，但是離最終的落地還是有相當(dāng)一段距離，導(dǎo)致人工智能研究經(jīng)費(fèi)的減少，還有投入的減少。
而到了1980年到2000年這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，人工智能的研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，主要是以研究為主，成果集中在專家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合仍然十分有限。
2000年到2010年，人工智能進(jìn)入復(fù)興的階段，在這個(gè)階段誕生了一些重要的關(guān)鍵技術(shù)。比如，2003年是大數(shù)據(jù)技術(shù)的提出，很多機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)字驅(qū)動(dòng)的方法，在這個(gè)階段得到很好的發(fā)展。這個(gè)階段的特點(diǎn)是，算力和大數(shù)據(jù)迅速增長(zhǎng)，和前面的十年不一樣，海量大數(shù)據(jù)的積累，云計(jì)算的發(fā)展，使得人工智能的運(yùn)算有了很好的算力支撐，技術(shù)的落地場(chǎng)景也更豐富，可以從大數(shù)據(jù)當(dāng)中進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化。
2010年到2020年這個(gè)階段，是人工智能，尤其是深度學(xué)習(xí)進(jìn)入快速發(fā)展的階段，在視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等各個(gè)領(lǐng)域都取得了很大的成功。一個(gè)轟動(dòng)全世界的事件是，2016年阿爾法狗贏得了世界冠軍。之后，幾乎一說(shuō)起機(jī)器學(xué)習(xí)，人們就會(huì)想起這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)。
最后階段是2020年至今，短短三年時(shí)間，便進(jìn)化到了大模型時(shí)代。2020年GPT-3的提出，有人稱之為大模型的元年，因?yàn)镚PT-3使得它整體的性能得到很大的提高，2021年多模態(tài)系統(tǒng)發(fā)布，2022年去年年底ChatGPT的提出，以及今年GPT-4的提出，都標(biāo)志著大模型時(shí)代的到來(lái)。
百模大戰(zhàn)正在進(jìn)行時(shí)，蔡毅給出了一個(gè)數(shù)據(jù)：截止2023年7月，我國(guó)已經(jīng)有130多個(gè)大模型問(wèn)世，而且中國(guó)有8個(gè)大模型產(chǎn)品提供公眾服務(wù)，包括百度、百川智能、商湯等等這樣的大模型。
這種歷史性的時(shí)刻值得紀(jì)念。今年蔡毅的學(xué)生畢業(yè)，他用大模型寫了一段話，也根據(jù)每個(gè)學(xué)生的特點(diǎn)做了一個(gè)杯子給他們，寓意一輩子?！斑@是我們用AI技術(shù)所創(chuàng)作的紀(jì)念品?！?蔡毅說(shuō)。
聯(lián)系客服
