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2018-02-09 07:00

AI Chat第3期

雷鋒字幕組AI Chat,尋找各行各業(yè)的深度學習「成功人士」,從國內(nèi)到海外,從校園學霸到技術大拿,聊聊Ta們關于深度學習、智能體、AI行業(yè)、AI學習的親身經(jīng)驗和有趣看法。

“趕在機器全方位比我們翻譯得要好之前

就讓我們一直發(fā)光發(fā)熱吧!”

“機器/AI是工具,也是玩具

難免不成武器”

“大年初一的晚上

調(diào)試程序調(diào)試到凌晨而不知疲倦”

“會堅持一直從事自己熱愛的領域

希望有朝一日

可以成為一名‘計算機科學家’哈哈哈哈”

/1/

雷鋒譯者:程思婕

雷鋒字幕組優(yōu)秀譯者,重慶郵電大學的95后活力學霸少女,GPA專業(yè)前1%,戰(zhàn)斗力爆表。重慶市第七屆大學生程序設計大賽二等獎,入圍Nowcoder girl第十五名,成功拿到谷歌女生編程馬拉松入場券。曾獨立翻譯、校對Hugo Larochelle Neural Networks、CS231n系列視頻 。

Q:當初怎么加入雷鋒字幕組的?

A:剛好在公眾號AI研習社的推送底部看到雷鋒字幕組正在招募,立刻就行動啦。

我覺得一方面可以幫助自己熱愛的領域進行推廣,可以提供更多的資源輔助他人的學習;另一方面也可以提高自己的姿勢水平,還可以在字幕組中認識到很多很多志同道合的優(yōu)秀的小伙伴。

最最最最重要的是,我認為做與自己所熱愛的領域相關的翻譯這是一件非常有趣的事情,何樂而不為呢?

Q:有沒有高效學習的小方法給大家介紹一下?

A:我有一句蠻喜歡的話,“keep looking Don't settle”。至于說高效的學習方法,我的經(jīng)驗來看,有兩點:第一是要把每一個既有經(jīng)典模型盡量搞透,包括模型可行域、參數(shù)空間、抽象的數(shù)學方程和實際的事物邏輯,這些對優(yōu)化算法和增強實用性很重要;第二,那就是同構和演繹的思維方式。時間要付出,邏輯要理清。

Q:作為一名95后的活力學霸少女,可以講一下你的參賽經(jīng)驗嗎?你是如何規(guī)劃之后的學習跟職業(yè)方向的?

A:本科階段,刷刷績點打打比賽做做research爭取得得獎發(fā)發(fā)paper嘻嘻嘻。

之前有幸獲得了重慶市第七屆大學生程序設計大賽二等獎,我覺得也是很難忘的一段經(jīng)歷。我計劃本科畢業(yè)后,爭取出國讀研讀博,成為一名傳說中的女博士,比較想去的是MIT哈哈哈。

至于職業(yè)方向嘛,會堅持一直從事自己熱愛的領域,希望有朝一日可以成為一名“計算機科學家”,哈哈哈哈,從小到大的科學家情結(jié)。

Q:你拿了Nowcoder girl第15名?

A:對的,Nowcoder girl第十五名,是蠻在我意料之外的一件事情,參賽選手里有很多很多非常優(yōu)秀的小姐姐,我認為很大一部分原因歸功于運氣好,因為這次筆試的題型是我從小學就開始交手的、較為熟悉的編程競賽題且難度不是很高,面試官人也非常nice,面試的題目偏思維和算法,這些應該算是我的強項,所以面試起來很輕松,再加上自己平日里的努力,簡歷看起來也還不錯,最后幸運地取得了第十五名的佳績。

除了雷鋒字幕組的工作,我還很喜歡參加一些技術方面的活動,之前有幸參加了Google TensorFlow Fall Symposium China、MSRA Ada Workshop、Google Innocamp等,今年三四月份準備參加Google Girl Hackathon,這些經(jīng)歷對我而言都彌足珍貴,從中我可以學到很多書本上沒有的東西。我是一個很固執(zhí)的人,我覺得一些很有趣的、值得我去做的事情我就一定會非常努力地為之奮斗。

Q:怎么平衡工作和雷鋒字幕組工作?

A:字幕組的志愿者工作對我而言更像是學業(yè)生活里的一味調(diào)劑品,我會根據(jù)每周的學業(yè)安排適度認領相應量的字幕組任務,也會選擇認領與我的研究領域相關性高的任務,并利用學習之余的休息時間進行分批校對,所以每次校對對我而言都是一個一邊學習一邊放松的過程,這是一種相當棒的體驗。

Q:在雷鋒字幕組當志愿者期間,有什么印象深刻的事情?

A: 志愿者期間,印象最深刻的當然是結(jié)識了一群有趣又優(yōu)秀的小伙伴們,大家之間的相處方式就像是一個溫馨的大家庭,字幕組的氛圍特別棒。組里很多伙伴都已經(jīng)工作了,或者在讀研讀博,在其中應該是我的資歷最淺,他們總是愿意幫助我并且給我提供很多有用的建議,非常感激這一切。

/2/

雷鋒譯者:楊再道

大家好,我是Will,在字幕組里戲稱“W嬸”。加拿大University of Windsor大學材料學專業(yè)碩士,就職于BMW,做過三年建筑的參數(shù)化建模,做過一年多汽車方面的設計,由于某些機緣加上不務正業(yè),又在北美轉(zhuǎn)做銷售了。曾參與翻譯Neural Networks、CS231n系列視頻。

Q:能介紹一下自己的日常工作嗎?

A:其實海外海內(nèi)我都學習工作過。目前日常主要是熟悉BMW的產(chǎn)品和銷售,新工作剛開始。工作環(huán)境:典型的車店環(huán)境,敞亮,coffee隨便,時常有比賽轉(zhuǎn)播看,試車基本自由,謀點購車福利方便些。

Q:當初怎么踏入深度學習大門的?

A:踏入深度學習大門的話,這個我不敢妄言,之前憑一個普通工科生對新技術和潮流的好奇,對相關報告論文和業(yè)界紅人關注多些,比如Andrew Ng,李飛飛等,然后看挺火也就想多學習了解下。

加入字幕組最初是因為幾個公眾號看到Hinton的論文,字幕組翻譯的最用心。當然加入之后看到眾多歡樂的小伙伴也是額外的驚喜。組里N多高顏值妹子,逗比多,是歡度時光好去處。

Q:你的研究方向是自動駕駛,能否介紹一下國外的自動駕駛研究現(xiàn)在的發(fā)展情況?

這個話題我推薦大家看蘭德,德勤等各咨詢公司的專業(yè)報告,分析和預測都有,還有美國交通部的相關新政策和法規(guī)。如果大家現(xiàn)在懶得看,就過幾年再看,驗證下他們說的對不對。

稍轉(zhuǎn)述點:自動駕駛潛力巨大,可以把現(xiàn)在平均每天使用2h的車運轉(zhuǎn)起來到20h,解放駕駛員,逐漸降低事故率和人員傷亡(WHO:每年,中國26萬,美國3萬+,全球125萬,死于交通事故,2千萬+傷)。三五年還不會裝到普通乘用車賣,但相信我輩有生之年能用到。順便再廣告下:如果各位有相關的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新項目,歡迎參加‘北美汽車創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽’,這邊可以向組織推薦啊。

說到自動駕駛,怎么能不提特斯拉,Musk的確是帥氣的前臺演員,背后真正的牛人應該是別人。從現(xiàn)狀看,Nikola Tesla應該會為采用自己名字的兩家電車公司欣慰。還有電動和自動駕駛,一個是動力方式,一個是操作系統(tǒng),兩回事。至于最近很火的樂視汽車,W嬸勸大家還是散了吧,只說一條,老賈圈錢跑路功夫非常人所及?,F(xiàn)在估計法拉第他老人家都后悔自己的名字讓老賈知道了(偷笑)。

Q:1小時1400句英文翻譯,怎么做到的?

A:確切講,是李飛飛老師的學生Serena在講的Lecture14,一個多小時,1400多行/句。迅速完成的原因好像是之后幾天有事,既然著手做就一口氣做完了~估計現(xiàn)在是Google訊飛百度微軟Intel等NLP還沒好好發(fā)力。不止英語,地球上至少6000種語言呢。所以字幕組的形式其實非常有意義,趕在機器全方位比我們翻譯得要好之前,就讓我們一直發(fā)光發(fā)熱吧!

Q:在雷鋒字幕組當志愿者期間,有什么印象深刻的事情?

A:有件趣事,就是字幕組里有J叔,我混了W嬸,還有了Z娃,感覺像在一個'字幕組'的平行空間湊了一家三口,手動@J叔@Z娃。

Q:怎么樣平衡自己的工作和字幕組工作?

A:雷鋒嘛,全心全意為人民服務,冬天我很閑的,工作之余少玩幾把狼人殺就好了。而且如果拿Volunteer和Missionary比,像唐僧,Mother Teresa等,我們做點翻譯的志愿者工作應該是簡單的事了。

Q:最后有什么想和大家分享的?

A:機器/AI是工具,也是玩具,也難免不成武器??梢該姆g工作被機器取代,也可以好好享受翻譯這個過程。同樣,就算自動駕駛L5實現(xiàn)了,還是有人想經(jīng)歷駕駛體驗的。

/3/

雷鋒譯者:張智偉

某醫(yī)療影像公司算法工程師,熱衷于復現(xiàn)與研究人工智能技術論文。自2017年11月份入組以來,前后獨立翻譯、審核CS231n系列視頻。

Q:當初怎么加入雷鋒字幕組的?

A:Boss 推薦了雷鋒字幕組翻譯的cs231n課程,為了更好地學習交流,索性加入了該課程翻譯小分隊。

Q:作為一名深度學習算法工程師,工作中有趣的事情?

A:有趣的事啊...其實這項工作需要的更多的是耐心和認真,算法的構思和實現(xiàn)往往占據(jù)工作時間較小的比例,更多的時間用在了處理數(shù)據(jù),訓練模型以及分析實驗結(jié)果上面。

這個過程中最讓人興奮的,是你的構思在歷經(jīng)了漫長實驗和分析之后,最終有所成效的瞬間??傊瑢ξ襾碚f工作中最有趣的事就是修改模型后,loss曲線能一路狂跌不止,這也是最讓我感到高興的。

Q:聽說你學習過coursera的機器學習課程,并取得了不錯的成績,可以說下你的學習心得嗎?

A: 推薦吳恩達的課程,包括最近在看的他講的有關深度學習的課程,都非常喜歡。推薦的理由就是課程很生動,內(nèi)容很務實,比如從機器學習課程中我第一次學到了機器學習算法調(diào)參的技巧,這些技巧不是我自己總結(jié)的,而是被詳細地列在ppt上的,類似的“經(jīng)驗法則”還有很多,都被詳細地列舉了出來。

所以通過這樣的課程可以學到很多實際工程中非常實用的知識。另外課后作業(yè)是要求用代碼完成的,作業(yè)有詳細的pdf文檔指導你完成,所以只需要專心堆代碼就可以。我本人在學習這門課程的時候?qū)λ錆M了熱愛,大年初一的晚上調(diào)試程序調(diào)試到凌晨而不知疲倦。

Q:怎么看待字幕組的工作?

A:走出大學校園,很難再擁有那些在圖書館里的自由學習時間,那時候的你可以坐下來慢慢學自己感興趣知識。然而,畢業(yè)后,一旦投身于工作,投身于某個特定的領域,你就沒法做回圖書館里的自由小青年了。這不光是時間問題,更主要的是心態(tài)。面對壓力,人難免會感到浮躁,但是字幕組的工作給了我一個可以安靜學習的機會。

在這里,為了完成翻譯任務,我需要認真仔細地品讀每一個單詞,這樣才能把它們更好地轉(zhuǎn)換成大家都能理解的句子。這個過程中,由于全身心的投入,我對翻譯內(nèi)容的掌握不斷加深,最后的效果就是學到了新的知識。

比如這次cs231n的L13就是我翻譯的,它是講生成式模型的。在這之前我對生成式模型只是有一些概念上的了解,但是經(jīng)過這次翻譯,我掌握了更加詳細的理論知識。

可能有人會問,自己看一遍原著不也能學到么?是的,自己去原網(wǎng)站上學習也可以學到這些知識。不過對我來說,有的時候責任感可以觸發(fā)很多潛能,從而去完成一些你總是在腦袋里“完成”而不是在實踐中真正動手嘗試的事情。

Q:作為一名醫(yī)療影像行業(yè)從業(yè)者,你對有志于從事該方向的學弟學妹的建議是?

A:醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者需要的更多的是責任心和嚴謹?shù)膽B(tài)度,包括醫(yī)療科技行業(yè)也是如此。但是這并不意味著會抹殺大家的創(chuàng)造力,在這個行業(yè)里你依然可以保有自己天馬行空的想象力,甚至企業(yè)會鼓勵你去創(chuàng)新,畢竟科技型企業(yè)里專利還是很重要的。所以,如果你是一個認真又不失創(chuàng)造力的人,那么快來加入這個行業(yè)吧!

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