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高盛、摩根、BAT、麥肯錫高薪搶著要的專業(yè)人才了解一下?

麥肯錫全球研究所最新報告

18年僅美國商業(yè)分析師

人才缺口高達(dá)14萬-18萬!

預(yù)計20年美國數(shù)據(jù)專業(yè)人員

數(shù)量將從36.4萬增加到272萬!

據(jù)說此專業(yè)

只有跨國公司、高成長性的企業(yè)才急需

小公司根本雇不起

*信息來源于領(lǐng)英


今天就給小伙伴們分析一下

BA專業(yè)為啥成了香餑餑?


BA專業(yè)為何這么火?


這個專業(yè)之所以火,是因為近幾年大數(shù)據(jù)的熱潮。BA作為理工科和商科交叉專業(yè),是集統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、商業(yè)管理為一體的新興綜合學(xué)科。

BA專業(yè)的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)相聯(lián),主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析,服務(wù)于IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等各個行業(yè)。

1.高薪資

根據(jù)Glassdoor數(shù)據(jù),Businees Analyst在美國的平均年薪超過了7萬刀。其中experience的程度也會影響薪資。

*數(shù)據(jù)來源于glasssdoor

2.就業(yè)去向廣

企事業(yè)單位、集團(tuán)公司、IT、金融、證券、咨詢策劃等涵蓋經(jīng)濟(jì)分析、市場調(diào)研、情報研究、數(shù)據(jù)采集集合及相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)。          

而較常見的雇主有:

  • 政府、外資投行、商業(yè)銀行、投資公司如葛蘭素史克(中國)投資有限公司等

  • 電腦公司如 IBM、惠普等

  • 科技行業(yè)如蘋果、三星等

  • 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站如 Google、yahoo、百度等

  • 專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)分析公司

  • 大型連鎖商貿(mào)機(jī)構(gòu)如 Wal-Mart、家樂福等

21世紀(jì)“最性感”的工作


Business Analyst 被譽(yù)為21世紀(jì) The Sexiest 工作。在不同的行業(yè)或許有不同的名稱:市場調(diào)查員、數(shù)據(jù)分析師、咨詢師、統(tǒng)計分析師、數(shù)據(jù)挖掘師等。

1.投行的金融或者技術(shù)部門

比如 Goldman Sachs、Barclays、JP Morgan等:

投行的數(shù)據(jù)分析師通常會處理金融交易數(shù)據(jù),包括外匯、股票、大宗貿(mào)易數(shù)據(jù),你需要和貿(mào)易方、銷售、風(fēng)控師、運(yùn)營和銀行打交道。

它的好處是很容易轉(zhuǎn)到利潤導(dǎo)向的前臺部門,身邊的同事通常也很聰明。它的缺點是壓力很大,你需要長時間的工作。比如很多投行的數(shù)據(jù)分析師需要很頻繁的開國際會議以順應(yīng)時差。

2.保險公司的數(shù)據(jù)科學(xué)部

比如AIG、METLIFE、CIGNA等:

通常這個崗位的工作是利用機(jī)械學(xué)習(xí)的技術(shù)以及統(tǒng)計模型簡歷估值模型。

它的好處是,保險公司普遍福利好,工作和生活能夠比較好的平衡,不太需要過強(qiáng)的軟實力。而弊病就是工作可能比較封閉,需要長時間的坐辦公室。

3.四大的咨詢部

四大的咨詢是需要和客戶溝通的,你需要去用數(shù)據(jù)來幫他們解決具體的問題。

如果你在四大工作的話,你會得到很好的項目管理鍛煉,顯著提升你的多任務(wù)推動能力以及快速累積不同行業(yè)的相關(guān)知識。比如一年里三個月學(xué)到健康行業(yè),另外三個月學(xué)科技行業(yè)等。薪水一般也在行業(yè)平均水準(zhǔn)以上。但是它的項目和客戶是不定期的,所以時間將會非常的緊湊。

4.基金公司的金融數(shù)據(jù)分析崗

通常需要做很多的量化工作:

數(shù)據(jù)分析在它們中的工作包括會計、客戶管理、風(fēng)控、業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù),它取決于你的具體業(yè)務(wù),同時還包括數(shù)據(jù)研究,以及提供解決方案等。

在這里從事數(shù)據(jù)分析的好處是,他有更加靈活的時間,同時一般情況下都是大牛,福利也特別棒。但是,如果你想進(jìn)去的話,你必須要有足夠的投資管理知識和過硬的技術(shù)。

5.技術(shù)公司的數(shù)據(jù)分析崗位

比如Google的數(shù)據(jù)分析和金融公司相比,就會更加注重于用戶的行為數(shù)據(jù)分析,包括聚類、分類分析,去解析用戶的行為習(xí)慣。

它的好處是工作會很靈活,公司時刻都能接觸到最新的技術(shù),不過會希望你有很好的技術(shù),靈活運(yùn)用各類數(shù)據(jù)庫,同時對分析能力要求很高,希望你能夠獨當(dāng)一面,提供技術(shù)解決方案。薪水一般也很有吸引力。

你想成為一名優(yōu)秀的金融數(shù)據(jù)分析師嗎??

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金融云共享聯(lián)合陸家嘴學(xué)堂推出

Python3金融數(shù)據(jù)分析課程零基礎(chǔ)入門

一站式入門主流數(shù)據(jù)分析工具Python,通過基礎(chǔ)場景教學(xué)幫助學(xué)生掌握Python語言的主要元素和Python數(shù)據(jù)分析的各種工具。熟悉常用算法及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)探索性分析、可視化及機(jī)器學(xué)習(xí),并掌握開發(fā)常用的Python庫。

以金融時間序列分析為核心,學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)爬取、清洗、處理分析、模型預(yù)測及數(shù)據(jù)可視化。通過不同金融數(shù)據(jù)及不同的應(yīng)用場景(數(shù)據(jù)分析,產(chǎn)品定價等)的Python應(yīng)用,小案例教學(xué)使學(xué)員快速上手并掌握Python的金融數(shù)據(jù)分析方法,提升Python金融數(shù)據(jù)高頻技巧分析處理能力。

 

課程目標(biāo)

1.培養(yǎng)金融數(shù)據(jù)爬取、IO以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用能力

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3.理解并掌握Python常用庫的使用

4.學(xué)會常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)及常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Python實現(xiàn)方法

5.提升數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)可視化的能力

6.金融數(shù)據(jù)分析實操演練,提升職業(yè)技能

7.緊貼行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)需求的技能圖譜、貫穿全程的及時答疑輔導(dǎo),讓學(xué)生從入門到進(jìn)階掌握數(shù)據(jù)分析,成為被市場爭奪的稀缺人才。


Jason

CQF、CFA、FRM、Wilmott/SEG/EAGE學(xué)會會員、專利發(fā)明人、世界500強(qiáng)投資部門主管、資深金融工程師,同濟(jì)大學(xué)在職理學(xué)博士,同濟(jì)大學(xué)理學(xué)碩士,長期從事與金融建模和數(shù)量分析相關(guān)的技術(shù)及管理工作,開發(fā)完善公司Python金融數(shù)據(jù)分析庫及數(shù)字化工具。

以第一作者身份發(fā)表多篇國際期刊及會議論文,內(nèi)容涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析(蟻群算法),波動方程偏移以及機(jī)器學(xué)習(xí)下的動態(tài)資產(chǎn)組合建立等等。自幼學(xué)習(xí)Python編程,中學(xué)階段便屢獲信息學(xué)奧賽及程序設(shè)計競賽大獎,具備豐富的Python應(yīng)用實戰(zhàn)經(jīng)驗,累積完成六項基于Python的課題項目。善于運(yùn)用金融數(shù)據(jù)分析實際案例進(jìn)行教學(xué),并將晦澀難懂的數(shù)值算法概念啟發(fā)式的向?qū)W員傳授。

適合報名人群

1.金融工程、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望能夠在課本之外工作之余進(jìn)一步了解Python在大數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)應(yīng)用

2.非金融工程、非統(tǒng)計專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望能夠系統(tǒng)性學(xué)習(xí)Python金融大數(shù)據(jù)分析以及在投資中的實際應(yīng)用 

3.在證券公司/基金/銀行/期貨公司/交易所等相關(guān)領(lǐng)域工作的職場人士,希望進(jìn)一步提升自己的競爭力

4.希望通過學(xué)習(xí)系統(tǒng)掌握Python金融大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的實務(wù)技能,為后續(xù)跳槽/轉(zhuǎn)行做必要的知識技能準(zhǔn)備與提升

5.零基礎(chǔ)、非計算機(jī)專業(yè)的初學(xué)者,尤其是日后想往數(shù)據(jù)分析、金融科技、量化投資、人工智能領(lǐng)域發(fā)展的初學(xué)者。

課程詳情

學(xué)費(fèi):原價899/人,前100名優(yōu)惠200元后只需699元報名費(fèi)。

開課時間:9月8日開始更新,每周六晚上7:30~8:30

課時:12個課時

每節(jié)課時長:50分鐘左右、部分內(nèi)容時長可能超出。

課程形式在線視頻 & 社群互動 &微信群互動答疑

學(xué)習(xí):通過微信服務(wù)號(陸家嘴學(xué)堂)在線學(xué)習(xí)

有同步課件可以下載,一次付費(fèi)永久觀看。

作業(yè):每次課程更新后,將通過服務(wù)號發(fā)布實戰(zhàn)作業(yè)

授課形式:手機(jī)、電腦均可直接登錄聽課

課后:安排專門答疑時間,解決學(xué)員學(xué)習(xí)問題。

★ 聽課方式:

報名后可在陸家嘴學(xué)堂”-“學(xué)堂頻道”-“頻道首頁”-“我的”。課程專欄中的“課程后續(xù)操作指南”會指示操作進(jìn)行掃碼驗證入群,加入班級群后按照班主任提示等待正式開課即可。

課程報名

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