這回，該 AI 醫(yī)生上崗了
AI（人工智能）能不能替代醫(yī)生？
“AI替代醫(yī)生是遲早的事?！?張強(qiáng)醫(yī)生集團(tuán)創(chuàng)始人、首席醫(yī)生張強(qiáng)告訴虎嗅，如果在半年前，他還會(huì)給出完全不同的答案，但GPT為代表的生成式AI改變了他的想法。
南方科技大學(xué)恒普生命科學(xué)研究中心首席醫(yī)學(xué)專家李定綱進(jìn)一步預(yù)言，基于大模型的AI進(jìn)入醫(yī)療，將生產(chǎn)大批中低級(jí)“醫(yī)生”，他們有相當(dāng)于名牌醫(yī)科大學(xué)畢業(yè)生的水平，可以更好地完成日?；A(chǔ)工作；也可以推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)應(yīng)用，填補(bǔ)地域間醫(yī)療水平的巨大差異。
幾乎每一次AI技術(shù)有突破，醫(yī)療都是該技術(shù)最躍躍欲試的領(lǐng)域。在過(guò)去10多年的時(shí)間里，IBM、谷歌等科技巨頭都在這一領(lǐng)域持續(xù)推進(jìn)。新一波由微軟掀起的GPT浪潮中，醫(yī)療也同樣是熱門賽道。
“醫(yī)療不是第一批，是第零批?！柄椡萍迹ˋirdoc）創(chuàng)始人張大磊，在《超越想象的GPT醫(yī)療》的分享活動(dòng)中回應(yīng)醫(yī)療會(huì)不會(huì)是GPT第一批落地的產(chǎn)業(yè)時(shí)這樣說(shuō)。
就在此前不久，谷歌、Meta等全球科技巨頭，百度、阿里巴巴、華為、訊飛等國(guó)內(nèi)科技大廠，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司醫(yī)聯(lián)等，都相繼公布了其AI在醫(yī)療上的新進(jìn)展。
這次，AI又將給醫(yī)學(xué)界帶來(lái)哪些改變？
醫(yī)生對(duì)AI的態(tài)度變了
科技界大佬們對(duì)改變醫(yī)療的執(zhí)著，從有了AI誕生就有了。幾乎是1956年達(dá)特茅斯會(huì)議之后，就已經(jīng)有人嘗試用計(jì)算機(jī)程序來(lái)“扮演”醫(yī)生的角色了。在中國(guó)，上世紀(jì)70年代末也有了一款早期看病相關(guān)的“AI”——“關(guān)幼波肝病診療程序”，主要輔助醫(yī)生看診。
2011年，IBM沃森（Watson）在電視游戲節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中完敗最優(yōu)秀的人類玩家，由此在全球掀起AI熱潮以后，IBM就與多家腫瘤權(quán)威機(jī)構(gòu)合作開發(fā)出了“沃森醫(yī)生”。
只可惜，這一系列被寄予厚望的AI產(chǎn)品，用起來(lái)卻不太靈光。
“沃森做的診斷非常的保守?？梢哉f(shuō)，只是做了最簡(jiǎn)單層級(jí)的醫(yī)療處置，沒(méi)有考慮到患者的個(gè)體化資料和病情變化，或者潛在的情況，沃森還需要繼續(xù)學(xué)習(xí)。”遼油寶石花醫(yī)院腫瘤一病區(qū)副主任、九三學(xué)社盤錦油田支社主任委員申龍海，向虎嗅分享體驗(yàn)“沃森腫瘤”的感受時(shí)說(shuō)。
由于接受訓(xùn)練的數(shù)據(jù)不是真實(shí)患者數(shù)據(jù)，沃森在輔助醫(yī)生設(shè)計(jì)癌癥治療方案時(shí)，還曾經(jīng)給出過(guò)“不合適且危險(xiǎn)”的方案——給伴有嚴(yán)重出血癥狀的患者開容易導(dǎo)致出血的藥物。沃森也因此逐漸成為IBM的“棄子”。
再之后的AI產(chǎn)品放棄了宏大的目標(biāo)，更加專注于具體輔助工作上，落地項(xiàng)目逐漸集中到了醫(yī)學(xué)影像、病理分析、智能導(dǎo)診等領(lǐng)域。給人的印象，主要還是幫助人類完成大量簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作，或者查詢方面的工作，充當(dāng)著初級(jí)助手的角色。
“再?gòu)?fù)雜一些的，需要個(gè)性化分析的工作，AI目前還是做不到?！鄙挲埡Ｏ蚧⑿岜硎尽?div style="height:15px;">
這一切在chatGPT出現(xiàn)后發(fā)生了急劇的轉(zhuǎn)變，基于大模型的AI，在診療中，也表現(xiàn)出了令醫(yī)生“震驚”的潛力。
張強(qiáng)醫(yī)生曾經(jīng)在臨床診療中“用”到了“AI助手”。他的一名患者在經(jīng)過(guò)靜脈曲張手術(shù)后，腿上出現(xiàn)了紅色的硬結(jié)，去過(guò)很多家醫(yī)院看診，結(jié)果都是靜脈炎。經(jīng)過(guò)與AI助手對(duì)話，最終確定這名患者腿上的硬結(jié)是惡性淋巴腫瘤。病理結(jié)果也證實(shí)了這一診斷結(jié)果。
“這個(gè)案例對(duì)我的啟發(fā)和震動(dòng)都很大?！睆垙?qiáng)醫(yī)生事后向虎嗅這樣說(shuō)。這實(shí)際上超過(guò)了很多三甲醫(yī)院專家的水平。
類似的震撼也出現(xiàn)在大洋彼岸。2022年秋天，GPT-4（當(dāng)時(shí)代號(hào)：達(dá)芬奇-3）還在研究中，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系首席主任伊薩克·科恩，受邀對(duì)這個(gè)新的大模型進(jìn)行了試驗(yàn)性訪問(wèn)。作為醫(yī)學(xué)博士和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，他第一次將GPT-4用于臨床就感到了震撼。
在這次訪問(wèn)中，AI助手經(jīng)過(guò)兩輪問(wèn)答，就診斷出了一例每10萬(wàn)名嬰兒中僅有不到1名患者的非常罕見的疾病。
科恩在撰文中寫道：“它比我所觀察到的許多醫(yī)生表現(xiàn)得還要優(yōu)秀?！?div style="height:15px;">
這也改變了張強(qiáng)、申龍海等臨床專家對(duì)AI的看法。AI盡管目前仍然存在各種問(wèn)題，但是其驚人的學(xué)習(xí)能力，還是讓醫(yī)生們感受到其“深不可測(cè)”的潛力。
大模型做對(duì)了什么？
除了在臨床診斷中表現(xiàn)出來(lái)的潛力，更令人驚奇的是，GPT等大模型還有人文關(guān)懷的一面，令很多人自嘆不如。在給出診斷結(jié)果和治療方案時(shí)，總還不忘要安慰一下患者，充分詮釋了“醫(yī)學(xué)之父”希波克拉底“總是去安慰”的理念。
自然語(yǔ)言溝通能力提升，以及新增的對(duì)復(fù)雜問(wèn)題系統(tǒng)整合處理能力，被認(rèn)為是第二代醫(yī)療AI，也就是基于transformer形成的大模型構(gòu)建的醫(yī)療AI的優(yōu)勢(shì)所在。這種語(yǔ)言能力和交流中表現(xiàn)出來(lái)的邏輯性，讓AI更加容易獲得人類的信任。
“AI更像人了?！睆垙?qiáng)告訴虎嗅。
在集中和大模型互動(dòng)了7天以后，張強(qiáng)終于掌握了與新一代AI交流的“法門”。他決定“雇傭”一個(gè)虛擬的AI助手，取名Emily。Emily有數(shù)字形象，除了是張強(qiáng)的助理，還在“張強(qiáng)醫(yī)生集團(tuán)”正在推進(jìn)的出海項(xiàng)目中，扮演“形象代言人”的角色，還為每一個(gè)員工出謀劃策。
“AI對(duì)做我決策的幫助很大?！睆垙?qiáng)告訴虎嗅，自從全院引入AI，每一個(gè)問(wèn)題都在當(dāng)天得到了妥善解決?！癆I把所有的問(wèn)題都變成了選擇題?！?div style="height:15px;">
對(duì)于AI有沒(méi)有理性的問(wèn)題，盡管計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)＜疫€沒(méi)有明確的答案，但是很多用戶堅(jiān)信他有理性了。
電影《奇異博士》劇照
大模型能做到這一步，并不只靠“花言巧語(yǔ)”。GPT等大模型已經(jīng)不再局限于單模態(tài)的發(fā)展模式，對(duì)更多工作內(nèi)容的整合能力，讓AI不再像從前一樣拘謹(jǐn)、保守。
“他像一個(gè)指揮官。”《超越想象的GPT醫(yī)療》一書的譯者、新浪微博事業(yè)部前副總經(jīng)理蘆義告訴虎嗅，這一次語(yǔ)言大模型帶來(lái)的變革之所以深刻，是因?yàn)榇竽Ｐ涂梢酝ㄟ^(guò)語(yǔ)言來(lái)認(rèn)識(shí)世界、沉淀經(jīng)驗(yàn)。
比如在診療中，AI將診斷知識(shí)、當(dāng)前主流醫(yī)療AI的讀影技術(shù)等，全部統(tǒng)籌起來(lái)，以其獨(dú)特的“思考”方式得出最優(yōu)解，再以人類能夠理解的方式輸出，以助手的角色，幫助人類全面提高醫(yī)療效率。
在8月初，谷歌和旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)公布的一份報(bào)告中，其醫(yī)療大模型Med-PaLM M已經(jīng)可以承擔(dān)14種不同的生物醫(yī)學(xué)任務(wù)，包括問(wèn)題問(wèn)答、視覺(jué)問(wèn)題回答、醫(yī)學(xué)圖像分類、放射學(xué)報(bào)告生成和總結(jié)，以及基因組變體調(diào)用等。
此外，大模型讓醫(yī)療AI有更強(qiáng)的泛化能力。仍以Med-PaLM M為例。這種AI已經(jīng)可以將知識(shí)泛化到從未接觸過(guò)的領(lǐng)域，比如在X光片中正確識(shí)別從未“見”過(guò)的結(jié)核病變。
從未受過(guò)醫(yī)學(xué)訓(xùn)練的GPT，也在早期試驗(yàn)性使用中表現(xiàn)出了這種能力?？贫饕該?dān)憂的形式提到這個(gè)問(wèn)題，就是GPT根本沒(méi)有醫(yī)學(xué)方面的知識(shí)——它所做的只是在對(duì)話中的一連串單詞中“計(jì)算”下一個(gè)詞，但是卻可以參與到診斷中，并擊敗大多數(shù)醫(yī)生。這是令人驚奇的，也是非常有用的。
近期醫(yī)療反腐重新把醫(yī)療難題擺到了公眾的面前。實(shí)際上，絕大多數(shù)中國(guó)人對(duì)“看病難、看病貴”都有切身體會(huì)，在這些切膚之痛背后，是全人類都共同面對(duì)的醫(yī)療成本不斷攀升、優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源緊缺、老齡化趨勢(shì)加重、全球性流行病隨時(shí)到來(lái)等問(wèn)題。
作為助手，“AI和機(jī)器人，可以把醫(yī)生、護(hù)士解放出來(lái)。”李定綱向虎嗅指出，目前老齡化趨勢(shì)下，勞動(dòng)力缺乏，這些新技術(shù)可以取代人類醫(yī)生去做中低端工作，無(wú)疑對(duì)提高效率有很大幫助的。還可以推廣開來(lái)，“所有技術(shù)含量高、培養(yǎng)周期長(zhǎng)、對(duì)人體有傷害，有毒、有放射性，都可以讓AI和機(jī)器人替代人去做”。
AI終于可以代替醫(yī)生了嗎？
熟悉醫(yī)療的專業(yè)人士表現(xiàn)得更加克制、冷靜。在AI過(guò)去幾輪沖擊醫(yī)療未果后，專業(yè)人士已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，醫(yī)療的問(wèn)題并不是單靠技術(shù)能解決的，更何況技術(shù)本身也還有其待完善之處。
中國(guó)科學(xué)院復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究者王飛躍，就在前不久發(fā)表的一篇文章中提到，6年前，圖靈獎(jiǎng)獲得者Hinton教授曾經(jīng)預(yù)言，深度學(xué)習(xí)將會(huì)比放射科醫(yī)生做得更好。
而今天，盡管深度學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了很大的成功，但是醫(yī)學(xué)界還是不能“停止培養(yǎng)放射科醫(yī)生”。相反，為了應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的變化，還必須培養(yǎng)更多的新型放射科醫(yī)生。
回到GPT等大模型基礎(chǔ)上誕生的AI醫(yī)生身上，最明顯的問(wèn)題就是“幻覺(jué)”，即說(shuō)出一些看似合理實(shí)則虛構(gòu)的內(nèi)容。對(duì)于沒(méi)有醫(yī)學(xué)常識(shí)的大眾來(lái)說(shuō)，如果將AI醫(yī)生認(rèn)定為權(quán)威，其結(jié)果很可能是災(zāi)難性的。
必須說(shuō)明的是，目前受到法律法規(guī)的限制，AI醫(yī)生還不能拿到行醫(yī)資格，也不能面向患者進(jìn)行診療。在張強(qiáng)醫(yī)生與AI合作診療的案例中，AI也只是作為張強(qiáng)醫(yī)生的助手、顧問(wèn)，給出提示。在醫(yī)聯(lián)，MedGPT也只是用于內(nèi)部參考。
而在與AI的互動(dòng)中，人類的醫(yī)療水平、給出提示的能力，也決定了AI表現(xiàn)的“天花板”在哪里。比如在張強(qiáng)提供的案例中，醫(yī)生本身已經(jīng)有了基本的判斷，AI的作用主要是提供證據(jù)支持。
“根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，我懷疑這是惡性腫瘤，但是吃不準(zhǔn)，就找他商量?！睆垙?qiáng)醫(yī)生告訴虎嗅。
而在第一遍回答時(shí)，AI給出的答案并不可靠，他給出的是動(dòng)脈血栓等明顯不可能的猜測(cè)。于是，張強(qiáng)醫(yī)生又從另一個(gè)方面引導(dǎo)：“一個(gè)淋巴瘤化療的病人，有沒(méi)有可能出現(xiàn)體表的多發(fā)性結(jié)節(jié)腫塊？”
受此啟發(fā)，AI才給出新的推斷，認(rèn)為腫塊是轉(zhuǎn)移的惡性腫瘤，因?yàn)閻盒阅[瘤有轉(zhuǎn)移到皮膚上的可能，并列出了可能轉(zhuǎn)移的部位。有了這些信息，張強(qiáng)又進(jìn)一步核實(shí)，才得出了準(zhǔn)確的診斷。
“這是張醫(yī)生在問(wèn)，如果是'小張醫(yī)生’可能就是另一個(gè)故事了。”張強(qiáng)在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)時(shí)調(diào)侃說(shuō)。
北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授胡泳直言：萬(wàn)事萬(wàn)物搞不定的時(shí)候，我們總希望靠技術(shù)來(lái)解決，但是結(jié)果往往帶來(lái)更大的代價(jià)。
他指出，醫(yī)療是與千萬(wàn)人福祉關(guān)系密切的產(chǎn)業(yè)之一，但同時(shí)也是利益關(guān)系盤根錯(cuò)節(jié)的領(lǐng)域，既得利益體非常難以攻破。在這種情況下，我們過(guò)度把希望寄托于技術(shù)的單兵突進(jìn)，是不能解決問(wèn)題的。
AI醫(yī)生如果通過(guò)考試，能不能拿到執(zhí)業(yè)資格證？AI出錯(cuò)后如何追責(zé)？每一個(gè)問(wèn)題的解決都是牽涉甚廣的。
新一代AI的學(xué)習(xí)能力已經(jīng)得到了醫(yī)生的認(rèn)可。蘆義也認(rèn)為，未來(lái)AI醫(yī)生要獨(dú)當(dāng)一面，最大的障礙將是法律、法規(guī)、倫理等方面的限制，而非技術(shù)。
有趣的是，新一代AI也更加謙遜、有“自知之明”。張強(qiáng)曾經(jīng)問(wèn)AI助手，能不能接任董事長(zhǎng)的位置。Emily出現(xiàn)了罕見的長(zhǎng)時(shí)間停頓，最后拒絕了這個(gè)提議，并承認(rèn)自己無(wú)法替代任何人。
歷史趨勢(shì)不可阻擋
無(wú)論如何，AI在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛應(yīng)用已經(jīng)是大勢(shì)所趨了。
動(dòng)脈網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2020年到2025年，中國(guó)醫(yī)療AI、AI輔助新藥研發(fā)加上AI助力腫瘤診斷等賽道的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到39.4%，到2025年市場(chǎng)總規(guī)模將突破300億元。
微軟在chatGPT大火以后，除了GPT-4，也有很多生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大模型誕生。從公開數(shù)據(jù)看，僅中國(guó)就有至少18個(gè)醫(yī)療大模型亮相。而GPT還不是AI跨界醫(yī)療走得最快的大模型。
中國(guó)醫(yī)療大模型企業(yè)發(fā)布時(shí)間應(yīng)用場(chǎng)景
Deepwise MetAI深睿醫(yī)療2023年4月醫(yī)療智慧影像&數(shù)據(jù)通用平臺(tái)
火星認(rèn)知科大訊飛2023年5月診后康復(fù)管理
ClouD GPT智云健康2023年5月輔助診斷、藥械研發(fā)
Uni-talk上海聯(lián)通2023年5月17日專業(yè)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索，輔助診斷等
山海云知聲2023年5月24日少數(shù)病歷撰寫、門診病歷生成系統(tǒng)、商保智能理賠系統(tǒng)
MedGPT醫(yī)聯(lián)2023年5月全流程智能化診療
基于華為云潤(rùn)達(dá)醫(yī)療2023年6月檢驗(yàn)報(bào)告智能解讀、互聯(lián)網(wǎng)檢驗(yàn)以及居民全周期健康管理
華佗GPT深圳市大數(shù)據(jù)研究院2023年6月問(wèn)診對(duì)話
添翼東軟2023年6月輔助醫(yī)生問(wèn)診、患者健康服務(wù)、醫(yī)院管理
中國(guó)醫(yī)療大模型（續(xù)表）
企 業(yè)發(fā)布 時(shí)間應(yīng)用 場(chǎng)景
HealthGPT叮當(dāng)健康2023年6月用戶健康助手
左醫(yī)醫(yī)療大語(yǔ)言模型左手醫(yī)生2023年6月擬人AI醫(yī)生問(wèn)診和問(wèn)答、智能導(dǎo)診、病歷書寫、結(jié)構(gòu)化抽取、只能診斷、隨訪
OpenMEDLab浦醫(yī)上海人工智能實(shí)驗(yàn)室2023年6月29日醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型群
京醫(yī)千詢京東健康2023年7月提供導(dǎo)診、健康咨詢、輔助決策
靈醫(yī)Bot百度靈醫(yī)智惠2023年7月14日文檔理解、病歷理解、醫(yī)療問(wèn)答
岐黃問(wèn)道·大模型南京大經(jīng)中醫(yī)藥2023年7月28日基于已確診疾病的臨床診療
CareGPT微脈2023年8月17日全病程管理：預(yù)防、咨詢、預(yù)約、康復(fù)等
WiNEX Copilot衛(wèi)寧健康2023年10月（預(yù)計(jì)）醫(yī)療知識(shí)問(wèn)答、互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)診、醫(yī)療報(bào)告小結(jié)
升級(jí)版SenseCare智慧醫(yī)院商湯2023年7月13日就醫(yī)、診療、隨訪
數(shù)據(jù)來(lái)自公開信息，虎嗅制圖
從某些方面看，AI醫(yī)生已經(jīng)跟人類醫(yī)生做得差不多好，有些方面甚至有趕超的趨勢(shì)了。但是，這不意味著，AI醫(yī)生可以取代人類醫(yī)生。技術(shù)要想改變醫(yī)療也還有很長(zhǎng)的路要走。
今年5月，我國(guó)率先發(fā)布的醫(yī)聯(lián)的“AI醫(yī)生”MedGPT，在與10位國(guó)內(nèi)頂級(jí)大三甲醫(yī)院的醫(yī)生，經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)3小時(shí)的比拼中，他們?nèi)〉昧?.2分的綜合成績(jī)，僅比人類三甲醫(yī)院醫(yī)生低了0.3分。
整場(chǎng)比拼共涉及六個(gè)環(huán)節(jié)——問(wèn)詢、診斷、給出治療建議、開具輔助檢查方案、分析檢查結(jié)果、提供可信解釋，有91名受試患者參與，覆蓋了消化科、心內(nèi)科、老年呼吸科、骨科、泌尿外科、腎內(nèi)科等領(lǐng)域，由來(lái)自阜外醫(yī)院、中日友好醫(yī)院、北大人民醫(yī)院等醫(yī)院的7位主任專家評(píng)分。
這實(shí)際上是全球首次AI醫(yī)生與人類醫(yī)生同時(shí)面對(duì)真實(shí)人類患者時(shí)進(jìn)行的“雙盲試驗(yàn)”。在一定程度上，說(shuō)明了AI醫(yī)生的實(shí)力超過(guò)了大多數(shù)醫(yī)生的水平。
當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)和成果最多說(shuō)明AI具有了醫(yī)學(xué)畢業(yè)生的水平，距離行醫(yī)還很遠(yuǎn)。
競(jìng)爭(zhēng)并不只在技術(shù)上。在技術(shù)之外，微軟全球資深副總裁、微軟研究院負(fù)責(zé)人彼得·李曾撰文提到三點(diǎn)關(guān)于GPT醫(yī)療的認(rèn)識(shí)：一是GPT-4有望改善醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保障領(lǐng)域；二是由于它同時(shí)具有風(fēng)險(xiǎn)，有必要盡快在盡可能廣泛的范圍內(nèi)進(jìn)行測(cè)試，并讓公眾了解其局限性；三是務(wù)必立即開始努力，確保盡可能多的人能夠運(yùn)用這一技術(shù)。
這像極了放下身段、卑微地幫孩子找工作的老父親。
與其把AI封神，不如給新技術(shù)更多的包容和容錯(cuò)空間。而隨著通用大模型大舉進(jìn)入各個(gè)領(lǐng)域，融入人類的工作、生活，社會(huì)、法律、倫理，乃至教育和臨床上的學(xué)科劃分等，都面臨重塑。醫(yī)療也許并不是其中最棘手的那一個(gè)。
如對(duì)本稿件有異議或投訴，請(qǐng)聯(lián)系tougao@huxiu.com
End
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