本文來源：DoNews
在認知方面，KK指出，未來AI以后會成為日用的商品，怎么創(chuàng)意性用它，往往變成更關(guān)鍵的事情，變成AI X。網(wǎng)絡人工智能會自我學習，會自我不斷完善，人工智能機器人可以為我們服務，人類加上人工智能加上機器人：機器人為我們創(chuàng)造很多新的職業(yè)位，不會跟你搶，雖然會有有很多沖突或者心理上不接受，但是不斷創(chuàng)造技術(shù)，AI可以給大家?guī)砀喙ぷ鳌?/p>
虛擬現(xiàn)實方面，分為兩種虛擬現(xiàn)實：第一代旋轉(zhuǎn)式虛擬現(xiàn)實第二代漫游式虛擬現(xiàn)實。未來人們更需要漫游式虛擬現(xiàn)實，未來虛擬現(xiàn)實的趨勢呈體驗式。他指出，虛擬現(xiàn)實將是最社交化的社交媒體 虛擬現(xiàn)實的價值會非常大。
追蹤方面，未來五六十年，可追蹤設備會陸續(xù)出現(xiàn)，這謝些設備將在健康醫(yī)療、雙向監(jiān)督、提高能源利用率方面做出更大的貢獻。
KK同時表示，目前所有的技術(shù)都處于剛剛開始的階段，“我們尚處在開始的開始”，最偉大的產(chǎn)品還沒發(fā)明出來，還可以重新定義互聯(lián)網(wǎng)，能源互聯(lián)網(wǎng)還沒有形成，一切都還“為時未晚”。（完）
附凱文·凱利演講實錄：
大家好！很高興來到這里，我非常喜歡來中國，很愛來中國，那么我在這里一直很想了解在中國發(fā)生的各種情況，因為在中國現(xiàn)在有很多真正創(chuàng)新都在進行當中，而且我也在想看中國給大家?guī)淼穆纷邮窃鯓拥?？吉里米·里夫金剛才跟我們說，中國未來會引領(lǐng)世界，中國也在做很多設計，這些設計是怎么樣的？我很想知道，我也一直觀察，在技術(shù)方面在硅谷不斷向全世界溢出。我寫一個書《必然》是長期的演進趨勢，從現(xiàn)在開始到未來至少二十年，我們看到這個趨勢很重要的就是，有這樣一些時尚的流行，比如BAT會不會繼續(xù)主導呢？Facebook會不會繼續(xù)來到中國呢？這不是我們講的趨勢，我們講的技術(shù)趨勢，是必然發(fā)生的趨勢。
我今天會講三個趨勢，我覺得沒有開創(chuàng)性、有利、顛覆性的，也許不是未來五年而是十到二十年必然發(fā)生的事情。當然看起來有點遠，但是我同意吉里米·里夫金說的，我覺得這是一個一代人的事情，而不是一個速生的事情，可能花上一代人實現(xiàn)，盡管時間很長，但是它依舊一代人時間而已。
在1970年代的時候，我當時見到一臺電腦，跟這個屋子這么大，耗的電特別大，我說未來四十年，每兩年電腦會體積減一半、速度提一倍，我當時不需要告訴你，以后會有IBM或者微軟，未來四十年當中從那時候起，所有電腦都會變得越來越小、速度越來越快，你只要知道這個趨勢就行了，不一定知道哪個公司干的，只要知道電腦變的高效，會由此改變就行。當時你能相信這樣的變化嗎？看到這么大的電腦能相信今天嗎？只有到最近十年，大家才真正意識到這個事情真的出現(xiàn)，我們手上電腦真的很小，所以我們現(xiàn)在才越來越多利用起這些技術(shù)。
我現(xiàn)在就要講一講，從現(xiàn)在開始到未來又可能出現(xiàn)的變化和技術(shù)，所以我覺得會有這樣的技術(shù)影響我們未來：
第一、認知。
我用很花哨的形容詞，從認知到認知革命，大家有iPhone手機很熟悉，會跟你對話，或者有其他類似的軟件，現(xiàn)在的AI和過去不一樣，他們有機器學習了。但是50年前我們不叫AI，現(xiàn)在用它在醫(yī)院做很多事情，比如分析X光的照片，而且很多分析結(jié)果可以拿到法院上當出庭證據(jù)，還有自動駕駛，我們知道現(xiàn)在開飛機只有起飛降落這幾分鐘是人開的，中間都是機器開的。我們還有計算機電動剎車，現(xiàn)在很多電腦的剎車都是機器輔助剎，剎的比人好、更安全。我們對成熟技術(shù)就是潤物細無聲，當時150年前技術(shù)革命，馬達非常大的，聲音很大，過去一個馬達動力機像一棟樓一樣，現(xiàn)在動力驅(qū)動裝置越來越小，我們屋子好多馬達驅(qū)動，但是你見不到它，沒有意識到它的存在。
而互聯(lián)網(wǎng)也是一樣，我們現(xiàn)在在玩電子游戲的時候，電腦控制你的伙伴，他玩的比你還好，還有深藍電腦，當時深藍電腦打敗卡斯托羅夫，現(xiàn)在甚至還有醫(yī)學上邊利用電腦診斷分析，醫(yī)學診斷已經(jīng)做的很好了，這些診斷甚至比人診斷還好。我喜歡人類醫(yī)生，但是電腦比人類醫(yī)生更好在于它不斷學習，一代比一代更好，它的經(jīng)驗可以不斷傳給下一代電腦，甚至更容易，你不需要跟它見面，拿手機軟件可以建立溝通。更重要它像在你身邊，但是好象沒有人在身邊一樣。
在未來幾年當中，四到八年當中我們可能都會看到這樣的東西出現(xiàn)。所有這些要素出現(xiàn)在一起的時候，我們就出現(xiàn)一場完美的風暴徹底席卷我們，大家可以看到未來三個東西很重要，而不僅僅簡單的算法或者做軟件的方法，有些新的需求出現(xiàn)了，我們現(xiàn)在已經(jīng)有了神經(jīng)元網(wǎng)絡，神經(jīng)元網(wǎng)絡不僅簡單算法，加拿大正在不斷發(fā)展。當時把它做出來，覺得沒有什么能力但是把十百萬神經(jīng)元網(wǎng)絡放上會機器學習。另外CPU顯卡網(wǎng)絡，很多電腦需要平行處理一個事情，這樣CPU很重要，我們也會發(fā)現(xiàn)有些游戲公司平行處理很多圖像，很多時候我們不再需要單獨買自己的CPU，可以把CPU當一個產(chǎn)品買，可以用別人遠程已有CPU算機，直接用他們的。這樣一個東西是過去專門用來多圖游戲的。
還有一個大的趨勢就是我們大數(shù)據(jù)，我們過去講大數(shù)據(jù)到底多大？事實上幾百個、幾萬個根本不夠，現(xiàn)在慢慢理解大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)應該數(shù)以億計，特別大的數(shù)據(jù)樣本才能真正叫大數(shù)據(jù)。所以我們現(xiàn)在員工有了這樣趨勢之后，有三大法寶之后，就可以把人工智能推向新高度，比如神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習，它能夠極大的推動發(fā)展。
比如最近的圍棋大師李世乭被打敗了，很吃驚，當時在第四場他有贏回來，后來阿爾法使出更創(chuàng)新的一手，也可以看出人工智能潛力非常大，還有圖象識別等。比如網(wǎng)球選手裙子什么顏色？她手上拿什么等等，慢慢圖象以對話的方式識別了，而且處理方式比人還好。比如教他玩電子游戲，重要不是教它該怎么打？而是教他自己怎么學怎么打？他自己會學著如何學習玩游戲，與其講是學習，更不如說學著去學。所以我覺得過去我們所講的搜索引擎、電子計算器不能叫人工智能，只能叫人工機智，或者人工創(chuàng)造出來輔助我們思考的一些機制而已。它們很有用，當我在百度搜索的時候，現(xiàn)在都會預測你要搜索什么了，這種AI大概預測你問什么問題？這就是人工創(chuàng)造的機智，一種人工比較的方式助你思考的東西，這些都是計算機幫助你做事情非常機智的東西，但這些很無聊，只是工業(yè)生產(chǎn)出來產(chǎn)品而已，沒有特別多的東西。
我們現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)明跟人類智能完全不一樣的東西，比如現(xiàn)在開始做一些無人車，它為什么跟人不一樣？因為它不會像人一樣，它會有完全的注意力，它們不會被一些風景打擾和干擾，像這樣的所謂的人工智能跟人類不一樣的，它們都只是非常有用的輔助我們工作工具而已。我們要知道，更重要的人類思考是不一樣的，我們現(xiàn)在也許需要另一種跟人類不同的思考，比如我們?nèi)祟愒诔橄罂偨Y(jié)方面會很好，但是做邏輯減法時候不如計算機好，所以在這里很可能做出完全不同、跟人類不太一樣的思考方式?，F(xiàn)在很多科學家在研究量子力學等等，其實他們想法就需要有一些跟人類不同的想法幫助我們理解，因為人類對于常識性東西認知已經(jīng)阻礙我們在量子力學思考，需要跟人類不一樣的東西幫助他們，這些東西跟人類不一樣，而優(yōu)于人類思考，這就是人工智能不一樣的地方，因為帶來不同的思維方式，它想問題的視角就跟我們不一樣。
有的時候一個國家、一個人、一個公司價值不一樣，站在不同位置思考方式不一樣。所有人如果在同一個公司工作、一個國家生活，思維連在一起想法基本很相似，這個很容易，但是難在哪里？思維連接在一起，但是想的不一樣，人工智能興起這個就可能，以后智力就可以成為服務，可以購買、可以網(wǎng)絡上傳輸，甚至有的時候不需要自己生產(chǎn)人工智能，你買就夠了，就像買電一樣。
在150年前第一次工業(yè)革命開始的時候，當時也有大量的創(chuàng)新活動，當時有人做手泵，當時想著怎么創(chuàng)新呢？后來有人在泵上加上動力裝置，讓它電力化、自動化等，就像不需要自己做電，只要運用電就可以了，以后就成為這樣設施的網(wǎng)絡，就像現(xiàn)在電網(wǎng)一樣。AI算力和智力流動可以在網(wǎng)上購買。比如過去有手搖的機器，你接到電網(wǎng)可以電力化自動洗，未來驅(qū)動像電力一樣，把洗碗機接到電力上，自動認知洗碗，這是小的例子，以后成千上萬人可以加入這樣的網(wǎng)絡當中，利用這樣服務創(chuàng)新。你需要多少購買多少。未來數(shù)以萬計創(chuàng)業(yè)公司，無論做化工的、還是做生產(chǎn)的，甚至小到做面包、鮮花的、劃船都可以使用人工智能幫你。我知道看起來很不尋常、很不日常，但是很快以后工作都可以基于人工智能平臺做。
所以未來AI以后會成為日用的商品，大家每天都可以用，而不在乎本身，而在乎你怎么用他？怎么創(chuàng)意性用它，往往變成更關(guān)鍵的事情，你可以把它作為商品使用，以后你會成為AI X的方式，基于AI做各種X可能的事情。更重要的是使用人越多，它會越來越聰明，因為它會自動學習，它會變的更有吸引力，只要越來越多人使用，就越來越聰明，不斷復制、自我加強、自我升級，這樣就會形成網(wǎng)絡的效應，就好像郵件和聊天軟件，用的越多使用越多。
交通網(wǎng)絡用的越多就越聰明，這就是人工智能，這樣會提高網(wǎng)絡效率，更多人愿意用就越聰明，知道你想要什么，不僅僅是主要的通用型AI，更多人用就會有專用用途的AI出現(xiàn)，比如專門從事科學、社交媒體、人工智能等，這些都要求用的人越來越多，到時候它的結(jié)果會出乎你的意料。
還有一個網(wǎng)絡人工智能會自我學習，會自我不斷完善，不斷推出另外一個版本，這樣的話會有指數(shù)性增長，越來越多資源、越來越強大。我們看到把AI放到一個機器人上會怎么樣？這個像人型的機器人，這是在很多年前人們就開始做這樣的工作，這個是接近現(xiàn)實的，你必須給它能量讓他一天都能工作，但是沒有實現(xiàn)很大的原因電源必須連根線，沒有辦法像手機電池便于攜帶，這還做不到。電源是很大的原因、還有成本是很大的原因，當然還有其他機械原因。
我們開始意識到建設像人的機器人，像人自我供應能量的系統(tǒng)得做很多，你讓它有自己高效的運行，還有很長路要走。但是現(xiàn)在越來越逼近，比如這樣機器人不是人型，但是可以做很多工作，比如使工業(yè)革命不斷推進，走向第三次工業(yè)革命。它幫助人類，不需要編程，它們看你怎么做，它們就模仿慢慢就學會，同時它也知道你是誰，這是人工智能，它也不會傷害你的。這樣的機器人比如在特斯拉，這是做特斯拉汽車的機器人，這些機器人非常厲害，有的時候生產(chǎn)一些組裝玻璃，但是幫助你受傷，并不是有機器人沒你，人工智能機器人可以為我們服務，人類加上人工智能加上機器人，機器人為我們創(chuàng)造很多新的職業(yè)位，不會跟你搶，有很多沖突或者心理上不接受，但是不斷創(chuàng)造技術(shù)，AI可以給大家?guī)砀喙ぷ鳌?/p>
機器人會從事重復性的工作，它們出現(xiàn)為了提高工作效率、為人類服務。生產(chǎn)效率非常重要，這樣崗位上讓人工智能機器人做好了，比如提高生產(chǎn)效率，發(fā)現(xiàn)人類做的效率不高不應該用人類做。比如我們展望100年，很多方面不應該跟機器人搶，比如你到處送書、圖書館運書什么，體力勞動不應該人類做，白領(lǐng)工作人類做一做可以，機器要做提高效率的工作。人類做什么呢？要做一些需要經(jīng)驗、需要創(chuàng)造力的工作，如果你是科學家研究科學，你的效率其實不一定很高，你必須嘗試很多的事情，嘗試很多的實驗，失敗了才會成功。
如果你是藝術(shù)家，你的工作效率不是按工作多長時間算的，衡量標準不一樣，如果做個人訓練或者護士，也不是效率第一，是人際關(guān)系是第一的。這些方面機器人做不了，必須人來做，我們越來越希望這樣的趨勢，在整個地球上看到有些事情人類和機器人分工的，現(xiàn)在很多工作靠人類經(jīng)驗的。比如音樂會，有些經(jīng)驗很難模仿，比如研究火山、個人醫(yī)療，這些都是基于經(jīng)驗的，你有了經(jīng)驗之后，你可能說不出來，但是你能做出來，這個時候事情就不是說所謂機器人能做的，這些是更適合人類，這樣的話在經(jīng)濟當中，很多工作要進行分類，有些效率第一的工作由機器人做更好。這是長期的趨勢就是虛擬現(xiàn)實，這是未來發(fā)展的趨勢，現(xiàn)在有很多聰明人在這里，能不能7×12小時都能讓大腦不停工作，人類做不到但是機器人可以做，比如Google可以做，你可以買谷歌為你工作，你有英特網(wǎng)可以使用。
第二、virtuality，就是跟機器如何互動？有一個新的設備出現(xiàn)的時候，它都想做的跟其他與眾不同。但是從定義上講，這有點像好萊塢感覺，戴上眼鏡看個3D電影，好像走入虛擬世界。這是最簡單的虛擬設備，很多事情可以做到，仿佛真的走到另一個世界當中，那是非常接近現(xiàn)實，即便這是一個想象的區(qū)域，但是在你視覺分辨不出來，比如這是動畫場景或者另一個星球，但是在虛擬世界當中真的到那里，如果你戴一個眼鏡，有一種增強現(xiàn)實的VR，它跟虛擬現(xiàn)實不一樣，你戴眼鏡走向現(xiàn)實生活當中，但是現(xiàn)實生活會增加一些信息，比如自己的屋子，看到的還是自己屋子，但是有一些信息附加上邊，這叫增強現(xiàn)實。如果你可以做虛擬現(xiàn)實或者增強現(xiàn)實，其實生活更加豐富多彩，這兩者之間不矛盾，這也是現(xiàn)在很受歡迎的技術(shù)。
有的時候你在世界里邊看到這里有一個椅子，可以繞過這個椅子，眼鏡看到它是什么金屬造的、什么質(zhì)地、什么數(shù)據(jù)，用手摸一摸都可以，就好象椅子真的在那里，其實看上去并不像特別真，但是假的跟真的一樣。虛擬現(xiàn)實有時候跟你浸入式體驗，他給你現(xiàn)實感，MR就是基于混合技術(shù)的視覺技術(shù)。唯一區(qū)別就是到底進不進到虛擬現(xiàn)實，1989年開始出現(xiàn)，虛擬現(xiàn)實伸出你的手，有這樣的眼鏡，體驗真的反響不錯。現(xiàn)在很多人愿意接受，有一天一定會到來，技術(shù)非常昂貴的，它的瓶頸質(zhì)量越來越好，但是有點成本高?，F(xiàn)在它的成本大幅減少了，為什么大幅度減少？因為我們有智能手機，智能手機有幾種技術(shù)，智能手機成為商品的時候，你買得起手機，就就擁有這三個技術(shù)，就可以讓VR進行應用：第一屏幕，如果你戴眼鏡，屏幕技術(shù)非常重要，必須有屏幕投影技術(shù)和顯示技術(shù)；第二就是你的手機可能有位置感和距離感，它都可以做得到，這些都成為電學設備的時候就可以做很多事。有了智能手機最簡單放在面前，就是最廉價的虛擬設備，裝到設備改進虛擬現(xiàn)實設備的實用性。這是智能手機后一個技術(shù)，對現(xiàn)實產(chǎn)生影響。
扎克·伯克在網(wǎng)絡上做了這樣一個事，就是新一代虛擬現(xiàn)實，在會上人，他們開會的時候戴這樣眼鏡，通過眼鏡中間加一個場景，有一個機器人走來走去，你可以用自己手揮來揮去，仿佛你的辦公室場景，你可以做自己的設計工作，就像真實環(huán)境一樣。你可以進行培訓，很多培訓需要這樣的場景，你可以檢查某個東西，有的時候需要三維模型在那里，有的時候光想象不行，仿佛這東西從腦子里拿出來，比如我們看米老鼠、看漫畫的話，你知道米老鼠不是真的，有個球在你面前跳來跳去，你知道它是真實的動，實際沒有動，你看到動畫片一系列靜止的幀，圖像聯(lián)系在一起你的電腦就處理一個畫面，你覺得幾個球連續(xù)動，實際就是靜止的。在VR技術(shù)也是這樣，有大腦處理能力，你覺得是真的、感覺是真的，實際并沒有在這里，這些場景做培訓的時候、互動的時候，這是微軟屏幕，以后可以在墻上投影虛擬的屏幕，但是你看上去好象投到墻上非常真實，這是人機交互的頁面，就像看手機短信一樣，它就在你面前，尤其打游戲的時候非常管用。
你有特別大的眼鏡，稍微移動自己腦子旋轉(zhuǎn)，就像看電影一樣，這是入門級的虛擬現(xiàn)實什么樣？我們稱為漫游式虛擬現(xiàn)實，你在這里走，看到某個東西，事實上我們有很多攝像頭、傳感器在屋子里邊，這個需要更高技術(shù)。第二代技術(shù)是更多人需要的，仿佛你置身于自己家里或者辦公室一樣，我們未來發(fā)展趨勢怎么樣？未來有體驗互聯(lián)網(wǎng)東西，這就是今天發(fā)展趨勢。有了英特網(wǎng)上各種信息、你有維基百科、有網(wǎng)站，不管你是雅加達小孩還是印度尼西亞小孩，還是可以獲得信息，英特網(wǎng)可以提供很多信息，但是未來不止信息，還有很多體驗獲得，你獲得一些經(jīng)驗、體驗，不僅僅你看到而是感覺體驗，這是非常震撼人的。比如你有維基百科的經(jīng)驗，不僅看到文字，比如火山，可能置身于火山口，比如戰(zhàn)士可能跑到戰(zhàn)場前線感覺。比如你學某個東西，真的仿佛機器面前坐著手工操作一樣。未來就是體驗式互聯(lián)網(wǎng)。
接著說到游戲，在游戲當中總是第一視角，就像射擊游戲，仿佛你自己觀察周圍發(fā)生什么事，但是你有虛擬現(xiàn)實之后，你做虛擬游戲的時候進入這個場景，好像不僅僅看而已，你實際參與場景當中去，不僅僅看，你能感覺到周圍東西，所以我們不僅僅第一視角，而是你真正視角轉(zhuǎn)換，仿佛置身于那個場景里邊，從技術(shù)來講非常難的。實際它跟蹤你的步伐，生成周圍圖像非常困難，還得給你聲音、3D圖像、身體感受周圍東西，這些不太容易。但是真實情況人類信息有50%以上靠觸覺獲得的，比如你走到一個圈，你看到圖像是變化的，可能有的時候你轉(zhuǎn)身，但是圖像跟不上角度很小，就感覺不真實了。有的時候人要走動的時候，需要從定向行走技術(shù)不太容易，如果電影院有真正體驗比較難。
有一種做法遠程視在，這是微軟展示，他們找另外一個人，這個人站在那里跟你說話，雖然這個人看上去不太真實，但是你感覺有一個人，這個人在那里是體驗式的，這不僅僅信息式英特網(wǎng)，而是體驗互聯(lián)網(wǎng)，你感覺那里有一個人跟你說話，我們用遠程視在技術(shù)可以實現(xiàn)?？梢赃M到不想進的環(huán)境，仿佛進去不光看，還可以體驗當時的場景，雖然這些地方你沒法去，比如一些危險地方。還有一些場景，直接使用你的虛擬化身你的“阿凡達”，甚至可以模仿你的表情，甚至把你情緒表達給對方。
我曾經(jīng)看過3D建模的虛擬形象，甚至看到皮膚的紋理做的非常好，會有身臨其境的感覺。所以虛擬現(xiàn)實以后將是最社交化的社交媒體，因為最激動人心的是，沒有一個東西在這里是真實的，也沒有一個人在現(xiàn)場的，但是它的價值卻很大，他會不斷成長，隨著越來越多人登錄虛擬網(wǎng)絡當中，都把自己虛擬價值化，價值越來越大，隨時隨地跟任何人分享你的經(jīng)歷、經(jīng)驗，可以探索其他人，這將會不斷驅(qū)動你未來的體驗。
第三個趨勢，Tracking追蹤。我一講到人工智能大家很害怕，它怎樣會實現(xiàn)？喬布斯當時被問到這樣的問題，還有人會問會不會機器把我們?nèi)傻?？AI很多技術(shù)大家不太確定，虛擬現(xiàn)實接受比較大，但是也有很多問題。第三是追蹤技術(shù)，我們有很多探頭和傳感器可以隨時追蹤各種東西，有的時候在使用傳感器追蹤很多實時東西，有的時候如果不是實時發(fā)生就沒有必要追蹤它，因為生物動作是實時發(fā)生的。比如你是一個病人，需要實時醫(yī)療化驗結(jié)果，我們可以實時做出各種反應、應對，我們需要實時體驗、需要實時被追溯、實時監(jiān)視到。而且很多時候每個人都是不一樣的，我們每個人都是獨一無二，都需要被人當做獨立人對待，所以這個時候需要一些技術(shù)實時追溯到我們，既要實時還要個性化，這些技術(shù)組合就是追蹤技術(shù)。
幾年前，有些科學家做實驗，每天追蹤、關(guān)注自己的實時行為，現(xiàn)在比過去做的更好了，因為現(xiàn)在有更好個性化追蹤技術(shù)，我們有一句話叫“任何可被跟蹤的東西一定會被跟蹤”。我們可以在椅子、房間任何地方裝傳感器，他們隨時跟蹤我們各種行為，我們現(xiàn)在在整個房間里頭，很多人已經(jīng)被追蹤了。所以我們在VR世界當中，以后會看到所有東西都可以被追蹤，重新回溯虛擬現(xiàn)實當中，他可以看到你在哪里、怎么樣做動作、怎么樣應對？整個身體行為都可以完全追蹤到，甚至所有微小表情都可以追蹤到，你在哪里、看什么東西、你眼光停留在哪里，什么都可以被追蹤，你怎么花每天時間？所有這些未來都可以追蹤到，所以我們智能手機每天帶身上，是我們主動帶身上，比如記錄我們步，VR是被動跟蹤，而且這個會形成巨大的數(shù)據(jù)，比如房間里可以收集海量的數(shù)據(jù)，可以進行分享，這些大量的數(shù)據(jù)大家都可以隨時分享這些數(shù)據(jù)，形成虛擬現(xiàn)實的場景，這些場景可以被分享。比如做手術(shù)的情況可以被分享。
我們可以比比特級、兆比、億比都可以形成巨大的海量流，事實上哪個公司提供這樣的數(shù)據(jù)追蹤和共享服務，毫無疑問會成為世界上最大的公司之一。甚至以后你只要用一個很小的傳感器，比如在太陽穴上頂一下，很快世界上無數(shù)分析方案發(fā)給你，比如你腦電波、血壓等，所有體征數(shù)據(jù)都可以搜集起來，我們可以使用這樣數(shù)據(jù)更好改善自己，可以獲得很多益處、信息，可以不斷跟蹤自己，而且很多益處根據(jù)自我追蹤，比如我們可以構(gòu)建出自己生活圖景、生活數(shù)據(jù)場景，可以用來處理藥物，檢驗藥物效果。我們所有每個人身體特征都是獨一無二，我的心跳節(jié)律跟你不一樣，我的醒來的模式跟你不一樣，我們的腦電波模式都不一樣，但是都可以測量出來，盡管我跟你不一樣都可以測量出來，形成自己一套生物特征、形成自己的生物簽名，包括體重變化模式每天不一樣。
當我們看到健康模式進行分析的時候，你會發(fā)現(xiàn)每個人都不一樣，但是每個人都有類似相同模式，這樣的話可以在這個地方進行藥物模擬，看看同樣藥物在不同人身上會產(chǎn)生什么樣反應？甚至可以進行基因研究，可以看到一個藥物用下去之后它會有什么不同效果？比如現(xiàn)在吃某一種藥，把這個藥片吃下去，你所有隨體傳感器監(jiān)測藥物產(chǎn)生的影響，而且天天不停監(jiān)測，這樣對身上藥物劑量不同劑量、不同人體各種反應做出極其精確的記錄，這樣的追蹤有很多問題是肯定的，我覺得從現(xiàn)在開始五十年、六十年，會有越來越多追蹤設備或者被追蹤對象出現(xiàn)，現(xiàn)在整個城市已經(jīng)出現(xiàn)這樣的情況。
城市有越來越多攝象頭，現(xiàn)在有主動拍攝者，大家手上都有手機，每天被人拍或者自拍分享互聯(lián)網(wǎng)上，很多時候會在Facebook上被人圈出來、指出來，所有東西都被測量一任何可被測量的事物最終都會被測量。只要對大家有好處的東西，最后大家都會自愿被人測量、被人追蹤，比如車子的速度、交通擁堵狀況。
這個場景是少數(shù)拍場景，所有場景都可以被追溯到。這是對未來一個描述，現(xiàn)在有個一比喻，就是互聯(lián)網(wǎng)連接的比喻，我們有雙向監(jiān)督或者共同監(jiān)督趨勢形成，你看我的時候，我在看你，你監(jiān)測我，我也在監(jiān)測你，所有監(jiān)督是雙向，而且會產(chǎn)生益處。當然現(xiàn)在很多監(jiān)測、監(jiān)督追索都是單向，別人在監(jiān)測我，我卻沒有得到益處。未來實現(xiàn)對稱、雙向的監(jiān)督這樣才有意義。如果你能夠想象把很多東西、非常個性化的東西同時做的很透明，比如說一個公司對我來說，他看待我是獨立的個人，我的朋友看我都是獨立個人，這樣需要不斷個性一面展示出來，他們就會知道我是誰，對我就會有個性化的認知。
這樣的話你需要以一種非常個性方式、透明的方式展現(xiàn)自己，比如我想變得更加私密，很多時候盡量把自己通用、大眾的方式掩蓋起來，比如我只讓別人看見我生活數(shù)字、一些代碼，這樣會變著非常私密，但是現(xiàn)在有了技術(shù)之后，可以更透明把自己個性展現(xiàn)出來?，F(xiàn)在社會越來越朝個性化、透明化方向發(fā)展，朝著天平這一端發(fā)展，為什么有這個趨勢？因為大家更愿意炫耀而不是保護隱私。我們現(xiàn)在有了一個社交的媒體時代，很多東西都不相信但發(fā)生，誰能想象到維基百科成為事實，而且是免費的，而且很多時候大家覺得維基百科給的知識是不可靠、胡說，事實上維基百科內(nèi)容都是非常可靠的。我們每天發(fā)生很多事情都是不可想象而發(fā)生了。
現(xiàn)在處的環(huán)境是大家可以實時、共同做很多難以想象的事情，所以我們可以在整個地球尺度之下共同協(xié)調(diào)做很多事情，因為現(xiàn)在有社交媒體，過去有社交網(wǎng)絡，所以人類第一次全球尺度協(xié)調(diào)一起，以后甚至有全球神經(jīng)網(wǎng)絡把人類連接在一起，意味著整個地球變成整體大的機器，以后會有數(shù)百億、兆億級的芯片，把70億人連接起來，全部人類為了共同目的、共同事業(yè)做事情，這些是以前不可想象的，所有這些不可想象之事完全基于能不能有高更級別人類協(xié)調(diào)和合作，而且要實時、超大尺度合作，微基百科給我們帶來例子，全人類可以在一個項目當中連接在一起做，這個形成全網(wǎng)絡協(xié)調(diào)，而能源、其他事物都可以有這樣的機遇，我們以后可以有很多平臺，比如能源運行或者流動的平臺。
我做了一些計算，在伯克利大學，我們現(xiàn)在很多計算機消耗全球能源5%，但是這已經(jīng)是很大的一部分能源，我們現(xiàn)在雖然有5%能源在智能網(wǎng)絡上，但是以后我覺得所有能源都會在互聯(lián)網(wǎng)上運行，我們現(xiàn)在人類發(fā)出能源25%直接用在我們身上，我們只有四分之一是直接用在驅(qū)動人類，更重要剩下75%能量用在間接驅(qū)動我們，比如把車庫門打開把車驅(qū)動，車再驅(qū)動我，能源效率很低，未來能源使用效率上有很大潛力的。
所以對于我來說，最大的挑戰(zhàn)在于是電池技術(shù)不夠，還有虛擬現(xiàn)實技術(shù)不夠好，或者虛擬現(xiàn)實可能更持久電池等，現(xiàn)在沒有想到該怎么樣做這樣的事情。我們現(xiàn)在像阿拉法人工智能，他們以后可能消耗數(shù)以兆萬億計的能源，所以未來有大量的工作要做，需要把我們設備變得更加高效。我們正在經(jīng)歷的事情，很難現(xiàn)在相信，有的時候會讓你非常詫異，回到30年前很難想象現(xiàn)在，我手上有一個設備可以看到全球所有地圖、可以買全球很多東西，而且很多東西是免費的軟件，30年代你能想象到嗎？當年你敢相信這種可能性，或者70年代都想象不到，甚至20年前都想象不到。
現(xiàn)在電腦小到這種程度，而且越來越小，甚至一想到電腦放到任何地方，如果你住在酒店里頭，你的電腦可以放到門上，甚至隨便丟掉可以到那種程度，你敢相信嗎？你必須形成思維習慣，必須相信不可想象的東西，而且你越來越相信這種事情的可能。正在全人類協(xié)同來朝這個方向努力，大家已經(jīng)開始在這樣階段，而且會帶來巨大的益處。
那么在VR和虛擬現(xiàn)實走的路上，大家剛剛開始，我們沒有真正的VR專家、也沒有AI專家，也沒有追蹤專家，我們尚處在第一天，現(xiàn)在所有發(fā)生的事情都不算數(shù)，只是剛剛開始的嘗試，所有今天坐在屋子每個人，以后可能成為某個方面專家。這是2036年倫敦想象圖，我一直相信那個時候大量虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品、有大量的VR、有大量的AI、有大量的追蹤設備，很可能世界上最重要的設備和產(chǎn)品，尤其2036年最偉大的產(chǎn)品沒有發(fā)明出來呢？這是我所相信的，你站在2036年往回看，你會影響未來以后產(chǎn)品沒有發(fā)明出來，大家所有人還沒有晚，你并沒有晚，還還可以重新定義互聯(lián)網(wǎng)、可以重新定義未來。能源互聯(lián)網(wǎng)還沒有真正出來，大家都是說、都想做，只是每個公司、每個個人而已，你可能成為未來專家，未來30年前大有可為，一切都未晚，謝謝大家！
