人工智能搜索引擎整理學(xué)術(shù)文獻開發(fā)者希望通過幫助科學(xué)家汲取大量文獻的聯(lián)系,使他們能夠?qū)W⒂诎l(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。對過去如此著迷的研究員穆斯塔克·比拉爾,卻花費大量時間沉浸在明天的技術(shù)中。這位在丹麥南丹麥大學(xué)奧dense分校做博士后研究的比拉爾,研究19世紀(jì)文學(xué)小說的演變。但他或許最出名的是他的在線教程,在教程中他扮演學(xué)術(shù)界和快速擴張的人工智能搜索工具世界之間非正式的大使角色。汲取文學(xué)學(xué)者背景,比拉爾多年來一直在解析學(xué)術(shù)寫作的過程,但他的工作現(xiàn)在采取了新的方法。“當(dāng)ChatGPT去年11月問世時,我意識到可以用不同的AI應(yīng)用程序來自動化許多步驟?!彼f。 這新一代由機器學(xué)習(xí)和大語言模型驅(qū)動的搜索引擎,正在從龐大的學(xué)術(shù)文獻的糾纏網(wǎng)中提取聯(lián)系,超越關(guān)鍵詞搜索。一些程序,如Consensus,可以對是非題給出研究支撐的答案;其他程序,如Semantic Scholar、Elicit和Iris,充當(dāng)數(shù)字助手——整理參考書目,建議新論文,生成研究總結(jié)??傮w上,這些平臺促進了寫作過程的許多初期步驟。批評者指出,這些程序仍相對未經(jīng)充分測試,存在永遠現(xiàn)有的學(xué)術(shù)出版偏見的風(fēng)險。
AI還可以自動生成研究摘要。Semantic Scholar的韋爾德說,他的團隊正在訓(xùn)練算法學(xué)習(xí)如何提取關(guān)鍵信息點并重新包裝成新的形式。這可以包括為導(dǎo)論或方法部分生成大綱,或為整篇論文生成摘要。盡管這些功能聽起來很有誘惑力,但批評者警告說,它們可能會導(dǎo)致學(xué)術(shù)抄襲或使研究人員偏離開拓性的工作?!斑@些工具的一個潛在問題是,它們可能會促使你重復(fù)已有的研究而不是創(chuàng)造新的研究?!?加州大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院副教授德維德·バム伯格說。他還擔(dān)心文本生成算法可能會無意中復(fù)制先前的工作。 為了減輕這些擔(dān)憂,開發(fā)人員正在設(shè)計安全措施。Anthropic的Iris可以顯示其摘要的來源,Consensus也會顯示其“證據(jù)鏈”。韋爾德說,Semantic Scholar也在探索讓用戶了解文本來源的方式。他補充說,盡管算法不能代替人類判斷,但它們?nèi)钥稍趯懽鬟^程中發(fā)揮作用。比拉爾認為,如果使用得當(dāng),AI可以成為一種“思考伙伴”,幫助研究人員獲得靈感并發(fā)展創(chuàng)新思維。他說:“它釋放了我們的想象力,讓我們有更多時間去做下一件重要的事情?!?/span>
AI搜索工具確實為學(xué)術(shù)工作流程提供了新的可能性。但是要謹慎使用,避免依賴和抄襲。在我看來,這些工具的最大價值在于幫助學(xué)者發(fā)現(xiàn)新的聯(lián)系和視角。它們可以通過建議相關(guān)文獻、提出問題的新方式來激發(fā)創(chuàng)造力。但關(guān)鍵是要保持開放和批判的思維。學(xué)者應(yīng)該將AI視為一種輔助工具,而不是依賴它提供完整的答案或觀點。我們必須訓(xùn)練自己的判斷力,檢查結(jié)果的質(zhì)量,并思考算法的局限性。還需要保持好奇心,主動探索文獻而不僅僅依賴推薦。同時,我們要警惕抄襲的風(fēng)險。生成的文本如果用于論文,必須正確引用來源并進行修改。作為一名學(xué)者,我們有責(zé)任確保學(xué)術(shù)誠信。總體來說,AI搜索工具為學(xué)術(shù)工作打開了新的窗口,但也帶來了新的挑戰(zhàn)。只有做到明智使用,才能發(fā)揮它們的最大價值,同時避免依賴和倫理風(fēng)險。保持開放和批判的思維至關(guān)重要。我相信如果我們能找到平衡,這些工具將成為提升學(xué)術(shù)創(chuàng)新的有力助手。
Nature 620, 456-457 (2023)
doi: https://doi.org/10.1038/d41586-023-01907-z
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