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AI,正在顛覆互聯(lián)網和生產力的次元

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是當今世界科技領域最重要的技術之一,其影響不僅限于計算機科學領域,而是在互聯(lián)網以及生產力方面引起了巨大的變革。

AI正在改寫互聯(lián)網

互聯(lián)網已經與人們的日常生活緊密聯(lián)系在一起,甚至已經難以想象沒有它時的生活會是怎樣的。AI技術的發(fā)展對于互聯(lián)網變革來說無疑是具有深遠意義的?,F在,我將用以下兩個案例來說明AI正在改寫互聯(lián)網的方式。

1、推薦算法

推薦算法就是基于人工智能技術,將用戶過去的行為習慣以及興趣愛好等信息進行分析,然后判斷用戶當前的需求,為用戶推薦適合其需求的內容或者商品。相信大家都已經體驗過很多互聯(lián)網平臺上的推薦算法了吧,包括:國內著名的電商平臺淘寶、京東等、以及國際巨頭Amazon、Netflix等,這些企業(yè)都采用了不同程度的AI技術,其中最重要和最常見的就是推薦算法。

舉一個具體的例子,我們都知道Netflix是一家大型視頻流媒體平臺,是世界上最受歡迎的流媒體之一。Netflix利用AI技術對用戶的觀影歷史、收藏、評分、搜索記錄等進行分析,以預測用戶的口味和興趣。Netflix對此付出的代價也是巨大的,據有關機構的研究表明,三分之二Netflix用戶選擇觀看的都是由推薦算法推薦出來的,如果沒有這些推薦,大部分用戶會選擇退出Netflix這一平臺。

2、自然語言處理

相信很多人都有這樣的經歷:在與不同地域、文化背景的人溝通時,語言障礙成為了交流的主要絆腳石,讓我們感到無奈和困惑。但是,自然語言處理技術(Natural Language Processing, NLP)的出現,消除了這些交流上的顧慮。自然語言處理技術是一種基于人工智能技術和語言學,將語音或文本化為符號的過程。自然語言處理技術包括語音識別、語音合成和自然語言理解等多個方面,使得機器能夠理解人類的自然語言和生成自然語言的文本。因此這種技術可以應用于聊天機器人、智能語音助手、翻譯等領域。

現在,我們已經有了好幾家著名的語音助手產品,例如Siri、Google Assistant等,這些產品中隱藏著的技術都有一個基本單元,那就是自然語言處理技術。這些語音助手的設計核心就是追求自然與人類語言的匹配度,為用戶提供極為便捷的操作和使用體驗。

AI正在改變生產力

AI技術能夠自我學習、自我優(yōu)化和自我決策,這使得它能夠對許多生產力過程進行升級和優(yōu)化。本文將展示以下兩個具有代表性的案例,說明AI正在改變生產力的方式和影響。

1、機器自動化

在工業(yè)中,我們經常聽說機器自動化。自動化是指無論是在制造過程還是在生產流程中,對設備的控制和數據收集等環(huán)節(jié)進行自動化處理,通常以機器對機器通信(M2M)的方式運作。與傳統(tǒng)的生產流程相比,機器自動化生產將更加高效、更加準確、更加具有穩(wěn)定性以及更加節(jié)省成本。

以汽車工廠為例,每天生產數量大量的汽車需要大量的人力,而且由于每個人的操作習慣不一樣,這會導致出現很多生產上的問題?,F在,機器人正在逐步地取代人力,人工智能控制的機器人可以根據需要對各項生產環(huán)節(jié)進行優(yōu)化,并且具有更好的準確度和速度。比如,德國汽車制造商奔馳公司所采用的第三代CUBE (Completely Automated Body shop Using robots and Efficient processes)工廠,完全由機器自動化來生產噴漆車身,其中機器人每小時可以完成20臺車的生產,而且還能保證高質量的表面處理效果,德國汽車制造商Volkswagen公司也正在積極引進自動化技術。

2、智能供應鏈

供應鏈管理是企業(yè)管理中至關重要的一環(huán)。供應鏈管理完全依賴識別、反應和預測供需統(tǒng)計數據。而AI技術與傳統(tǒng)計算機技術最大的不同,就是能夠逐步的進行自我決策和預測,提高生產的效率和準確率。

阿里巴巴作為一個跨國互聯(lián)網公司,其正在利用人工智能技術打造智能供應鏈。其中,阿里巴巴采用了一種名為“零庫存”技術,該技術利用AI能力對庫存、銷售記錄、跟蹤ID和交付歷史等數據進行深度分析,從而能夠高效地預測客戶需求。這項技術的好處是將生產期限縮短,從而更快地為客戶提供高質量的產品和服務,同時還降低了成本。

現代互聯(lián)網的快速發(fā)展和人工智能技術的等比增長,已經給世界帶來了深刻的變革。在我們的日常生活中,一系列基于人工智能的科技產品不斷地推陳出新,給我們的生活帶來了諸多便利的同時,也深深地改變了傳統(tǒng)的工業(yè)生產方式。AI技術作為一門前沿的技術,將會在以后的日子中繼續(xù)發(fā)揮更大的作用,它將帶給我們更加智能化的世界,讓我們期待未來更好的發(fā)展。

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