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Lucene.net 系列五 --- search 上- -

在前面的系列我們一直在介紹有關(guān)索引建立的問題,現(xiàn)在是該利用這些索引來進(jìn)行搜索的時(shí)候了,Lucene良好的架構(gòu)使得我們只需要很少的幾行代碼就可以為我們的應(yīng)用加上搜索的功能,首先讓我們來認(rèn)識(shí)一下搜索時(shí)最常用的幾個(gè)類.

查詢特定的某個(gè)概念

當(dāng)我們搜索完成的時(shí)候會(huì)返回一個(gè)按Sorce排序的結(jié)果集Hits. 這里的Score就是接近度的意思,象Google那樣每個(gè)頁面都會(huì)有一個(gè)分值,搜索結(jié)果按分值排列. 如同你使用Google一樣,你不可能查看所有的結(jié)果, 你可能只查看第一個(gè)結(jié)果所以Hits返回的不是所有的匹配文檔本身, 而僅僅是實(shí)際文檔的引用. 通過這個(gè)引用你可以獲得實(shí)際的文檔.原因很好理解, 如果直接返回匹配文檔,數(shù)據(jù)量太大,而很多的結(jié)果你甚至不會(huì)去看, 想想你會(huì)去看Google 搜索結(jié)果10頁以后的內(nèi)容嗎?

下面用一個(gè)例子來簡(jiǎn)要介紹一下Search

先建立索引

         protected String[] unindexed = {"Java Development with Ant", "JUnit in Action"};

         protected String[] unstored = {
              "we have ant and junit",
              "junit use a mock,ant is also",
         };

         protected String[] text1 = {
              "ant junit",
              "junit mock"
         };

         protected String[] text3 = {
              "/Computers/Ant", "/Computers/JUnit"
         };

         [SetUp]
         protected void Init()
         {
              string indexDir = "index";
              dir = FSDirectory.GetDirectory(indexDir, true);
              AddDocuments(dir);
         }

              for (int i = 0; i < keywords.Length; i++)
              {

                   Document doc = new Document();
                   doc.Add(Field.Keyword("isbn", keywords[i]));
                   doc.Add(Field.UnIndexed("title", unindexed[i]));
                   doc.Add(Field.UnStored("contents", unstored[i]));
                   doc.Add(Field.Text("subject", text1[i]));
                   doc.Add(Field.Text("pubmonth", text2[i]));
                   doc.Add(Field.Text("category", text3[i]));
                   writer.AddDocument(doc);

              }
        
              writer.Optimize();
              writer.Close();

         }

         protected virtual Analyzer GetAnalyzer()
         {
              PerFieldAnalyzerWrapper analyzer = new PerFieldAnalyzerWrapper(
                   new SimpleAnalyzer());
              analyzer.AddAnalyzer("pubmonth", new WhitespaceAnalyzer());
              analyzer.AddAnalyzer("category", new WhitespaceAnalyzer());
              return analyzer;
         }
     }
}
這里用到了一些有關(guān)Analyzer的知識(shí),將放在以后的系列中介紹.

查詢特定的某個(gè)概念

然后利用利用TermQery來搜索一個(gè)Term(你可以把它理解為一個(gè)Word)

         [Test]
         public void Term()
         {
              IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory);
              Term t = new Term("subject", "ant");
              Query query = new TermQuery(t);
              Hits hits = searcher.Search(query);
              Assert.AreEqual(1, hits.Length(), "JDwA");

              t = new Term("subject", "junit");
              hits = searcher.Search(new TermQuery(t));
              Assert.AreEqual(2, hits.Length());

              searcher.Close();
         }

利用QueryParse簡(jiǎn)化查詢語句

顯然對(duì)于各種各樣的查詢(與或關(guān)系,等等各種復(fù)雜的查詢,在下面將介紹),你不希望一一對(duì)應(yīng)的為它們寫出相應(yīng)的XXXQuery. Lucene已經(jīng)為你考慮到了這點(diǎn), 通過使用QueryParse這個(gè)類, 你只需要寫出我們常見的搜索語句, Lucene會(huì)在內(nèi)部自動(dòng)做一個(gè)轉(zhuǎn)換.

這個(gè)過程有點(diǎn)類似于數(shù)據(jù)庫搜索, 我們已經(jīng)習(xí)慣于使用SQL查詢語句,其實(shí)在數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部是要做一個(gè)轉(zhuǎn)換的, 因?yàn)閿?shù)據(jù)庫不認(rèn)得SQL語句,它只認(rèn)得查詢語法樹.

讓我們來看一個(gè)例子.

         [Test]
         public void TestQueryParser()
         {
              IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory);

              Query query = QueryParser.Parse("+JUNIT +ANT -MOCK",
                                              "contents",
                                              new SimpleAnalyzer());
              Hits hits = searcher.Search(query);
              Assert.AreEqual(1, hits.Length());
              Document d = hits.Doc(0);
              Assert.AreEqual("Java Development with Ant", d.Get("title"));

              query = QueryParser.Parse("mock OR junit",
                                        "contents",
                                        new SimpleAnalyzer());
              hits = searcher.Search(query);
              Assert.AreEqual(2, hits.Length(), "JDwA and JIA");
         }

由以上的代碼可以看出我們不需要為每種特定查詢而去設(shè)定XXXQuery 通過QueryParse類的靜態(tài)方法Parse就可以很方便的將可讀性好的查詢口語轉(zhuǎn)換成Lucene內(nèi)部所使用的各種復(fù)雜的查詢語句. 有一點(diǎn)需要注意:在Parse方法中我們使用了SimpleAnalyzer, 這時(shí)候會(huì)將查詢語句做一些變換,比如這里將JUNIT 等等大寫字母變成了小寫字母,所以才能搜索到(因?yàn)槲覀冊(cè)诮⑺饕臅r(shí)候使用的是小寫),如果你將StanderAnalyzer變成WhitespaceAnalyzer就會(huì)搜索不到.具體原理以后再說.

+A +B表示A和B要同時(shí)存在,-C表示C不存在,A OR B表示A或B二者有一個(gè)存在就可以..具體的查詢規(guī)則如下:

其中title等等的field表示你在建立索引時(shí)所采用的屬性名.