爆火的原因主要有三個：
1.開發(fā)成本是ChatGPT1/10但能力相當(dāng)
2.開源（ChatGPT封源）
3.來自中國
本文字?jǐn)?shù)：1514字
閱讀時間：5分鐘
在科技領(lǐng)域，美國一直領(lǐng)頭，此次中國研發(fā)的DeepSeek R1大模型一舉成名，這實屬歷史上的一刻。截至撰文此時，美股英偉達(dá)持續(xù)下跌，市值已經(jīng)蒸發(fā)了4.5億美元。
但今天，不是想聊艱深難懂的AI技術(shù)（我也不是專家），反而是在使用的過程中，我發(fā)現(xiàn)了DeepSeek的額外好處：
——訓(xùn)練自己的邏輯思考。
DeepSeek（后續(xù)簡稱DS）除了上述特點外，最有趣的是會將自己的思考過程展開來，再給你最終答案。你若去細(xì)品它的思考過程，不僅覺得像個活生生的人，還可以從中學(xué)習(xí)解題思路。
兩個對話案例，揭秘DeepSeek的思考邏輯
我開啟了DS的“深度思考（R1）”和“聯(lián)網(wǎng)搜索”兩個功能，進(jìn)行了兩次對話。
案例一：數(shù)字工具與AI技術(shù)的差別
核心問題是：
我想知道過去的數(shù)字工具和現(xiàn)在的AI技術(shù)間的差別，AI到底是直接取代還是在既有中賦能？
你可以先想想，如果是老板給的作業(yè)你會怎么進(jìn)行？
DS聯(lián)網(wǎng)搜索出了16個網(wǎng)頁，深度思考耗時11秒。我們來拆解DS的思考過程：
Step1：確認(rèn)需求
DS將問題拆分成兩部分，即區(qū)分傳統(tǒng)數(shù)字工具和AI，以及AI是取代還是賦能特定環(huán)節(jié)。
好的，我現(xiàn)在需要回答用戶關(guān)于數(shù)字工具和加入AI技術(shù)后的差別，以及AI是直接取代工作還是在既有工具中賦能的問題。首先，我得先理解用戶的問題。用戶提到過去的自動化工具（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）已經(jīng)提升了效率，現(xiàn)在有了AI技術(shù)，想知道這兩者的區(qū)別，以及AI是取代還是賦能特定環(huán)節(jié)。
Step2：搜集瀏覽信息
DS從搜索結(jié)果中尋找前述兩部分的相關(guān)信息，并且進(jìn)行歸納：網(wǎng)頁1、6、7、9討論數(shù)字化、信息化和AI化的區(qū)別；網(wǎng)頁2、4、8、10討論AI如何取代或賦能工作。
接下來，我需要從提供的搜索結(jié)果中尋找相關(guān)信息。先看一下各個網(wǎng)頁的內(nèi)容：
網(wǎng)頁1、6、7、9都討論了數(shù)字化、信息化和AI化的區(qū)別，可能對區(qū)分傳統(tǒng)數(shù)字工具和AI有幫助。比如......。
網(wǎng)頁2、4、8、10則討論了AI如何改變職場，取代或賦能工作。例如.......。
網(wǎng)頁3和5內(nèi)容較少，可能相關(guān)性不大。
Step3：提煉總結(jié)信息
DS整理這些信息，通過找相同找不同，去比較傳統(tǒng)數(shù)字工具和AI工具的差異，以及AI是取代還是賦能。同時總結(jié)思考能通過兩種維度來進(jìn)行對比說明：技術(shù)端、應(yīng)用端。
現(xiàn)在需要整理這些信息，比較傳統(tǒng)數(shù)字工具和AI工具的差異，以及AI是取代還是賦能。
傳統(tǒng)數(shù)字工具可能側(cè)重于......，而AI引入了......。
關(guān)于取代還是賦能，網(wǎng)頁2提到AI......，而數(shù)字化是......。
Step4：優(yōu)化信息表達(dá)
DS綜合觀點，通過結(jié)構(gòu)化的列點，同時引用不同網(wǎng)頁的例子，來進(jìn)行回答。
需要綜合這些觀點，......。同時，引用不同網(wǎng)頁的例子，比如......等。還要注意引用格式，每個要點后引用對應(yīng)的網(wǎng)頁。比如......。
最后，結(jié)構(gòu)上可以分為幾個部分：......，每個部分結(jié)合搜索結(jié)果中的例子和觀點，確?；卮鹑媲矣幸罁?jù)。
DS最后給我的答案，區(qū)分了五個模塊，皆包含來源與例子，同時，除了回答原本的兩個問題，還增加了未來趨勢和總結(jié)：
“
1. 技術(shù)基礎(chǔ)的差異
2. 應(yīng)用模式的差異
3. 取代與賦能的平衡
4. 未來趨勢
5. 總結(jié)
案例二：自動化流水線與數(shù)據(jù)錄入的異同
我針對DS前面的回答，進(jìn)階發(fā)問：
拿“自動化流水線”和“數(shù)據(jù)錄入”為例，數(shù)字化和AI化兩者分別的搭建處理和價值有哪些異同？
再想想，如果是你的任務(wù)會怎么進(jìn)行？
DS深度思考了15秒給出思考過程：
Step1：確認(rèn)需求
DS回顧之前的對話，確?；卮鸬囊恢滦?，并推敲背后的需求和解答方向。
好的，用戶現(xiàn)在希望以“自動化流水線”和“數(shù)據(jù)錄入”為例，詳細(xì)比較數(shù)字化和AI化在搭建處理和價值上的異同。我需要先回顧之前的對話，確?；卮鸬囊恢滦浴Ｖ耙呀?jīng)討論了傳統(tǒng)數(shù)字工具和AI技術(shù)的核心差異，現(xiàn)在需要具體到這兩個例子。
首先，用戶可能想知道在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，這兩個任務(wù)是如何處理的，而引入AI后又有什么不同。需要分別分析自動化流水線和數(shù)據(jù)錄入在數(shù)字化階段和AI化階段的技術(shù)基礎(chǔ)、處理方式、價值差異，以及它們的異同點。
Step2：提煉總結(jié)信息
DS回顧前面的搜索結(jié)果，針對性地提取信息。
對于自動化流水線，傳統(tǒng)數(shù)字化可能涉及......，而AI化可能......等。
數(shù)據(jù)錄入方面，傳統(tǒng)方式可能......，而AI可能......。
需要注意的是，用戶可能希望了解技術(shù)實現(xiàn)的不同，比如......。還要比較兩者的相同點，比如都......。
Step3：優(yōu)化信息表達(dá)
DS同樣的結(jié)構(gòu)化回答，并且附上案例，同時思考到了可能的深層需求。
需要結(jié)構(gòu)清晰，分點回答，可能分為......，最后總結(jié)異同。
要確保例子具體，避免過于抽象。同時，用戶可能對實際應(yīng)用場景感興趣，可以舉一些實際案例，比如......。
還要注意用戶可能存在的深層需求，比如企業(yè)考慮是否投資AI升級，需要了解成本和收益。......。
最后，確保語言簡潔，邏輯清晰，用例子說明差異，幫助用戶更好理解。
DS最后給我的答案，區(qū)分了四個模塊，除了原本提問的兩個場景，分別以三個維度（技術(shù)搭建、處理方式、價值體現(xiàn)）說明外，再次提出數(shù)字化和AI化的總結(jié)對比以及案例補充：
“
1. 自動化流水線
2. 數(shù)據(jù)錄入
3. 數(shù)字化與AI的核心差異
4. 案例補充
從DeepSeek的思考過程中，我們能學(xué)到什么？
如果我是老板，收到這樣的兩份作業(yè)，絕對舒心。
從前面的拆解可以看出，接到任務(wù)后，
第一要務(wù)是：確認(rèn)需求（甚至超越期待）
首先要明確發(fā)問者到底想了解什么，如果已經(jīng)有些來回的討論，更要去考量經(jīng)過之前的討論，對方進(jìn)階的提問是出于什么理由，實際想知道的會是什么？（這是職場必備的核心能力）
當(dāng)確認(rèn)了需求之后，
第二要務(wù)是：明確解題思路
有些事情是你本來就知道的，有些是需要時間搜集處理的，但不管是哪一種情況，在回復(fù)以前，都要先組織好信息，同時思考能如何結(jié)構(gòu)化回答。
最后關(guān)鍵一步：優(yōu)化信息表達(dá)
不管是第一輪還是第二輪的回答，DS都秉持了幾點職場上的匯報技巧：
1.回答全面，深層滿足
2.結(jié)構(gòu)清晰，分點回答
3.語言簡潔，總結(jié)清晰
4.補充案例，有理有據(jù)
針對邏輯思考的方法，也歡迎復(fù)習(xí)之前發(fā)表過的文章《如何想清楚、說明白、做到位？你需要掌握【結(jié)構(gòu)化思維】》
最后，強烈建議大家都去下載DeepSeek，記得開啟“深度思考（R1）”功能，多去跟它聊天，甚至把工作上的任務(wù)丟給它，學(xué)習(xí)它的解題思路，一定能有很大的收獲！
