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來源：新芒xAI

作者：羅布·托斯

不知大家對前段時間OpenAI連續(xù)12天的發(fā)布會，還有沒有印象，我是著實被驚著了。拋開發(fā)布的各式產(chǎn)品大招，總有一種怎么還沒開完的即視感。

憑一己之力將2024年的AI水平和能力極限拉高，那么2025年的人工智能又將通往何處？

正好我們看到這樣一篇2025年人工智能的10個預(yù)測深度文章，全文7000多字，夠深夠廣。作者風(fēng)險投資家羅布·托斯，為我們描繪了一個令人興奮且充滿挑戰(zhàn)的人工智能未來。

他預(yù)測，2025 年，人工智能將在技術(shù)、商業(yè)和政策層面發(fā)生翻天覆地的變化。從 Meta 的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變、縮放定律在新的領(lǐng)域應(yīng)用，到人工智能在太空中的發(fā)展、自動駕駛汽車的普及，再到人工智能安全問題的凸顯，這些預(yù)測都將對我們的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。我們試圖進(jìn)行一個分享。

以下，enjoy：

▌預(yù)測1：

Meta 將開始對其 Llama 模型的使用收費(fèi)

Meta 是開放式 AI 的世界標(biāo)桿。這是一個引人入勝的企業(yè)戰(zhàn)略案例研究，盡管 OpenAI 和 Google 等競爭對手一直對其前沿模型保持閉源并收取使用費(fèi)，但 Meta 卻選擇免費(fèi)提供其最先進(jìn)的 Llama 模型。

因此，當(dāng) Meta 明年開始向使用 Llama 的公司收費(fèi)時，很多人都會感到驚訝。

需要明確的是：這并不是說 Meta 將使 Llama 完全閉源，也不意味著任何使用 Llama 模型的人都必須為它們付費(fèi)。

相反，預(yù)計 Meta 將使 Llama 的開源許可條款更加嚴(yán)格，這樣在一定規(guī)模以上的商業(yè)環(huán)境中使用 Llama 的公司將需要開始付費(fèi)才能訪問模型。

從技術(shù)上講，Meta 現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了這個功能的一個限制版本。該公司不允許最大的公司（云超大規(guī)模企業(yè)和其他每月活躍用戶超過 7 億的公司）自由使用其 Llama 模型。

早在 2023 年，Meta 首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格就表示：“如果你是微軟、亞馬遜或谷歌這樣的公司，而且你基本上是在轉(zhuǎn)售 [Llama]，那么我們認(rèn)為我們應(yīng)該從中分得一部分收入。我不認(rèn)為短期內(nèi)這會帶來大量收入，但從長遠(yuǎn)來看，希望這能有所作為?！?/span>

明年，Meta 將大幅擴(kuò)展使用 Llama 必須付費(fèi)的組織范圍，納入更多大型和中型企業(yè)。

Meta 為什么會做出這樣的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變？

跟上 LLM 前沿的步伐成本極高。如果 Meta 希望 Llama 能夠與 OpenAI、Anthropic 和其他公司的最新前沿模型保持同步或接近，那么它每年需要投資數(shù)十億美元。

Meta 是全球最大、資金最雄厚的公司之一。但它也是一家上市公司，最終要對股東負(fù)責(zé)。隨著構(gòu)建前沿模型的成本飛漲，Meta 投入如此巨額資金來訓(xùn)練下一代 Llama 模型，卻不期望獲得任何收入，這種做法越來越難以為繼。

愛好者、學(xué)者、個人開發(fā)者和初創(chuàng)公司明年仍可免費(fèi)使用 Llama 模型。但 2025 年將是 Meta 認(rèn)真考慮將 Llama 貨幣化的一年。

▌預(yù)測2：

縮放定律將在文本以外的領(lǐng)域被發(fā)現(xiàn)和利用

特別是在機(jī)器人技術(shù)和生物學(xué)領(lǐng)域

近幾周來，人工智能領(lǐng)域中沒有哪個話題比縮放定律引發(fā)了更多討論，以及縮放定律是否即將終結(jié)的問題。

縮放定律最初在2020 年的 OpenAI 論文中提出，其背后的基本概念很簡單：在訓(xùn)練 AI 模型時，隨著模型參數(shù)數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和計算量的增加，模型的性能會以可靠且可預(yù)測的方式提高（從技術(shù)上講，其測試損失會減少）?？s放定律是 GPT-2 到 GPT-3 再到 GPT-4 的驚人性能改進(jìn)的原因。

與摩爾定律一樣，擴(kuò)展定律實際上并不是定律，而只是經(jīng)驗觀察。過去一個月，一系列報告表明，主要人工智能實驗室發(fā)現(xiàn)，繼續(xù)擴(kuò)展大型語言模型的收益正在減少。這有助于解釋為什么 OpenAI 的 GPT-5 發(fā)布不斷推遲。

對擴(kuò)展定律停滯不前的最常見反駁是，測試時計算的出現(xiàn)為擴(kuò)展開辟了一個全新的維度。也就是說，與在訓(xùn)練期間大規(guī)模擴(kuò)展計算不同，OpenAI 的 o3 等新推理模型可以在推理期間大規(guī)模擴(kuò)展計算，通過使模型“思考更長時間”來解鎖新的 AI 功能。

這是很重要的一點(diǎn)。測試時計算確實代表了擴(kuò)展和 AI 性能改進(jìn)的一條令人興奮的新途徑。

但關(guān)于縮放定律的另一點(diǎn)更為重要，但在今天的討論中卻很少被重視。幾乎所有關(guān)于縮放定律的討論——從 2020 年的原始論文開始，一直延伸到今天對測試時計算的關(guān)注——都以語言為中心。但語言并不是唯一重要的數(shù)據(jù)模式。

想想機(jī)器人技術(shù)、生物學(xué)、世界模型或網(wǎng)絡(luò)代理。對于這些數(shù)據(jù)模式，縮放定律尚未飽和；相反，它們才剛剛起步。事實上，迄今為止，這些領(lǐng)域中縮放定律存在的嚴(yán)格證據(jù)甚至尚未公布。

為這些較新的數(shù)據(jù)模式構(gòu)建基礎(chǔ)模型的初創(chuàng)公司（例如生物學(xué)中的 EvolutionaryScale、機(jī)器人技術(shù)中的 Physical Intelligence、世界模型中的 World Labs）正在尋求識別和駕馭這些領(lǐng)域的縮放定律，就像 OpenAI 在 2020 年代上半葉成功駕馭 LLM 縮放定律一樣。明年，我們期待看到這些領(lǐng)域取得巨大進(jìn)步。

不要相信這些傳言。縮放定律不會消失。到 2025 年，它們將像以往一樣重要。但縮放定律的活動中心將從 LLM 預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)移到其他模式。

▌預(yù)測3：

唐納德·特朗普和伊隆·馬斯克將發(fā)生激烈爭吵

這將對人工智能世界產(chǎn)生重大影響

美國新政府將帶來一系列人工智能政策和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。為了預(yù)測特朗普總統(tǒng)任期內(nèi)人工智能風(fēng)向，考慮到馬斯克在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域的核心地位，關(guān)注這位候任總統(tǒng)與埃隆·馬斯克的密切關(guān)系可能是一個不錯的選擇。

我們可以想象，在特朗普政府的領(lǐng)導(dǎo)下，馬斯克可能會以多種不同的方式影響人工智能相關(guān)的發(fā)展。鑒于馬斯克與 OpenAI 的極度敵對關(guān)系，新政府在與行業(yè)打交道、制定人工智能法規(guī)、授予政府合同等方面可能會對 OpenAI 采取不那么友好的態(tài)度。（這是 OpenAI目前擔(dān)心的真正風(fēng)險。）

另一方面，特朗普政府可能會優(yōu)先支持馬斯克自己的公司：例如，削減繁文縟節(jié)，使 xAI 能夠建立數(shù)據(jù)中心并在前沿模型競賽中占據(jù)優(yōu)勢；迅速批準(zhǔn)特斯拉部署自動駕駛出租車車隊；等等。

更根本的是，與特朗普聽取意見的許多其他技術(shù)領(lǐng)袖不同，埃隆·馬斯克非常重視人工智能的安全風(fēng)險，因此他主張對人工智能進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管。他支持加州備受爭議的 SB 1047 法案，該法案旨在對人工智能開發(fā)者施加有意義的限制。因此，馬斯克的影響力可能會導(dǎo)致美國對人工智能的監(jiān)管環(huán)境更加嚴(yán)厲

然而，所有這些猜測都存在一個問題。唐納德·特朗普和伊隆·馬斯克的親密關(guān)系將不可避免地破裂。

正如我們在特朗普第一屆政府期間一次又一次看到的那樣，特朗普盟友的平均任期非常短，即使是那些看似最堅定的盟友，從杰夫·塞申斯到雷克斯·蒂勒森，再到詹姆斯·馬蒂斯，再到約翰·博爾頓和史蒂夫·班農(nóng)。（當(dāng)然，誰能忘記安東尼·斯卡拉穆奇在白宮的 10 天任期？）特朗普第一屆政府的副手中，很少有人至今仍對他忠心耿耿。

唐納德·特朗普和伊隆·馬斯克都是復(fù)雜、反復(fù)無常、難以預(yù)測的人物。他們很難共事。他們讓人精疲力竭。到目前為止，他們新建立的友誼已被證明是互惠互利的，但仍處于蜜月期。我預(yù)測，在 2025 年結(jié)束之前，這種關(guān)系就會惡化。

這對人工智能世界意味著什么？

這對 OpenAI 來說是個好消息，但對特斯拉股東來說卻是個壞消息。對于那些關(guān)心人工智能安全的人來說，這將會是一個失望，因為這幾乎可以肯定，在特朗普的領(lǐng)導(dǎo)下，美國政府將對人工智能監(jiān)管采取不干預(yù)的態(tài)度。

▌預(yù)測4：

Web 代理將成為主流

成為消費(fèi)者 AI 領(lǐng)域的下一個主要?dú)⑹旨墤?yīng)用

想象一下，在一個你永遠(yuǎn)不需要直接與網(wǎng)絡(luò)互動的世界里。每當(dāng)你需要管理訂閱、支付賬單、安排醫(yī)生預(yù)約、在亞馬遜上訂購東西、預(yù)訂餐廳或完成任何其他繁瑣的在線任務(wù)時，你都可以簡單地指示人工智能助手代你完成這些任務(wù)。

“網(wǎng)絡(luò)代理”這個概念已經(jīng)存在多年了。如果這樣的產(chǎn)品真的存在并且有效，那么毫無疑問它將是一款非常成功的產(chǎn)品。然而，目前市場上還沒有一款通用的網(wǎng)絡(luò)代理。

像 Adept 這樣的初創(chuàng)公司，憑借一支優(yōu)秀的創(chuàng)始團(tuán)隊籌集了數(shù)億美元，但卻未能實現(xiàn)其愿景——已經(jīng)成為這一類別的警示故事。

明年將是網(wǎng)絡(luò)代理最終開始發(fā)揮良好作用并進(jìn)入主流的一年。語言和視覺基礎(chǔ)模型的持續(xù)進(jìn)步，加上新推理模型和推理時間計算帶來的“系統(tǒng) 2 思維”能力的最新突破，將意味著網(wǎng)絡(luò)代理將準(zhǔn)備好迎接黃金時段。

換句話說，Adept 的想法是正確的，只是為時過早。在創(chuàng)業(yè)公司中，就像在生活中的許多事情一樣，時機(jī)就是一切。

Web 代理將找到各種有價值的企業(yè)用例，但 Web 代理近期最大的市場機(jī)會將來自消費(fèi)者。盡管最近人工智能熱潮四起，但除了 ChatGPT 之外，很少有 AI 原生應(yīng)用取得突破并成為主流消費(fèi)者的成功。Web 代理將改變這一現(xiàn)狀，成為消費(fèi)者 AI 領(lǐng)域下一個真正的“殺手級應(yīng)用”。

▌預(yù)測5：

將人工智能數(shù)據(jù)中心

引入太空的多項嚴(yán)肅努力將初見成效

2023年，阻礙AI發(fā)展的關(guān)鍵物理資源是GPU芯片。2024年，它變成了電力和數(shù)據(jù)中心。

在人們爭相建設(shè)更多人工智能數(shù)據(jù)中心的過程中，2024 年很少有故事情節(jié)比人工智能巨大且快速增長的能源需求更受關(guān)注。由于人工智能的蓬勃發(fā)展，全球數(shù)據(jù)中心的電力需求在數(shù)十年內(nèi)一直保持平穩(wěn)，預(yù)計在 2023 年至 2026 年期間將翻一番。在美國，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心預(yù)計將消耗所有電力的近 10%，高于 2022 年的 3%。

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