未來(lái)幾年，最賺錢的行業(yè)是什么？如果你是創(chuàng)業(yè)者，大約有人會(huì)提議你去做自動(dòng)駕駛公司；如果你是學(xué)生，那么最好的建議就是，你去學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)專業(yè)吧。
文 | 楊潔 劉星
編輯 | 黑智
金九銀十，又是一個(gè)招聘的好季節(jié)。
未來(lái)十年，最賺錢的行業(yè)是什么？
如果你是創(chuàng)業(yè)者，大約有人會(huì)提議你去做自動(dòng)駕駛公司；如果你是學(xué)生，那么最好的建議就是，你去學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)專業(yè)吧。
而二者加成呢？據(jù)說(shuō)在美國(guó)，入職自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司的畢業(yè)生年薪大約是20萬(wàn)美元（約合人民幣130萬(wàn)元左右）。而前不久，從百度離職的編程“教主”樓天城創(chuàng)辦的自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司小馬智行pony.ai開始校招，招聘信中表示入職年薪即為30萬(wàn)元起，上不封頂，且每人均持有期權(quán)。
畢業(yè)兩三年，年薪50萬(wàn)。即使不是搞無(wú)人車的，在AI算法工程師這一行里，這也并不是夢(mèng)想。
雖然現(xiàn)在已經(jīng)身處人工智能圈外，江河（化名）也仍在為目前供職的公司招聘AI相關(guān)的工程師。但遠(yuǎn)非他所料及的是，今天，AI類人才的薪資已經(jīng)遠(yuǎn)超過(guò)了當(dāng)年，到了令人咋舌的地步。
來(lái)他這里面試的應(yīng)聘者中，不乏上述資歷的年輕人，畢業(yè)后在百度或360等公司做過(guò)算法，提出的年薪就是50萬(wàn)元起步。而對(duì)于他們的老前輩江河而言，他2008年入行做語(yǔ)義開發(fā)，供職于如今語(yǔ)音/語(yǔ)義領(lǐng)域國(guó)內(nèi)首屈一指的領(lǐng)軍公司之中，當(dāng)時(shí)他的月薪不過(guò)5000-6000元。
時(shí)隔十年，AI 領(lǐng)域工程師的年薪已經(jīng)是十倍的漲幅。
而這絕非上限。在這個(gè)圈中，年薪千萬(wàn)也并不是神話。當(dāng)然，與之相對(duì)的，也是這個(gè)領(lǐng)域中，創(chuàng)業(yè)公司動(dòng)輒上千萬(wàn)美元的融資額與部分公司的高估值。
不由得令人想起，當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮，推動(dòng)的iOS和安卓開發(fā)人員薪水的“步步高升”，以及那個(gè)時(shí)代，O2O的融資神話和后來(lái)的資本寒冬。
這里有百萬(wàn)年薪，但人工智能，是否也充斥著人才薪資的“浮夸”和“泡沫”？人工智能相關(guān)專業(yè)，又是否是個(gè)在未來(lái)十年都值得持續(xù)學(xué)習(xí)的領(lǐng)域？
1
年薪千萬(wàn)并非“神話”
“一個(gè)核心算法工程師的起薪就要50萬(wàn)元左右。”三角獸科技聯(lián)合創(chuàng)始人、COO馬宇馳說(shuō)。
江河的老朋友、老同行們，大多都已經(jīng)是國(guó)內(nèi)人工智能公司的技術(shù)領(lǐng)頭人或創(chuàng)始人。有人向他拋出了橄欖枝，報(bào)出的年薪也在70-80萬(wàn)元左右。
互聯(lián)網(wǎng)公司的網(wǎng)頁(yè)開發(fā)工程師也開始向人工智能公司流動(dòng)。因?yàn)檫@能得到更高的薪水，以及預(yù)期中更大的“前景”。劉明（化名）是原國(guó)內(nèi)最大的巨頭公司之一的移動(dòng)部門的技術(shù)中層，跳槽去了一家人工智能初創(chuàng)公司做后端開發(fā)。盡管他并非人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域出身，但是由于他的資歷，仍然拿到了70萬(wàn)元左右的年薪。
高薪要求不僅存在于高級(jí)人才之中。除了江河，香橙互動(dòng)技術(shù)部負(fù)責(zé)人袁子云也被這個(gè)問(wèn)題困擾。公司技術(shù)人員存在缺口的那段時(shí)間，上門應(yīng)聘者絡(luò)繹不絕，但是他們“張口就要數(shù)十萬(wàn)的年薪”。只想招聘基礎(chǔ)技術(shù)人員的袁子云未免猶豫：“我招的并非高精尖技術(shù)人才，初出茅廬者提出這個(gè)價(jià)格，有些夸張了?！?/span>
CSDN副總裁孟巖透露，一家名不見經(jīng)傳的創(chuàng)業(yè)公司招聘大數(shù)據(jù)科學(xué)家，開出的價(jià)位是“年薪258萬(wàn)-378萬(wàn)”。“我也不知道是如何精確到個(gè)位數(shù)的?！泵蠋r笑稱。
現(xiàn)在的人工智能領(lǐng)域，“人工”成為最賺錢的部分。連帶著獵頭的生意，也跟著多了起來(lái)。
人工智能是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域。它涉及到算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)等各類不同領(lǐng)域的人才。對(duì)其中的大多數(shù)崗位，不管是AI類創(chuàng)業(yè)公司，還是BAT，都達(dá)到了高度“渴求”的地步。而隨之而來(lái)的，就是AI相關(guān)人才薪資的水漲船高。
黑智拿到了一份獵聘網(wǎng)在8月底發(fā)布的《大數(shù)據(jù)與AI核心人才趨勢(shì)報(bào)告》，其中顯示，AI工程師的平均薪資，正在科技類職位中一騎絕塵。
這份報(bào)告中的AI工程師/科學(xué)家，主要職責(zé)是研究和試驗(yàn)AI算法、設(shè)計(jì)和開發(fā)AI系統(tǒng)、優(yōu)化和改進(jìn)算法/模型。據(jù)其統(tǒng)計(jì)，在工齡三年以下的人群中，AI工程師的平均年薪為29.98萬(wàn)元，而報(bào)告統(tǒng)計(jì)的全部工程師的平均年薪為23.73萬(wàn)元；在工齡8-10年的人群中，AI工程師的平均年薪為45.71萬(wàn)元，而全部工程師的平均年薪為39.91萬(wàn)元。AI工程師在薪資水平上，幾乎是“碾壓”性的優(yōu)勢(shì)。
（數(shù)據(jù)來(lái)源：獵聘大數(shù)研究院）
而據(jù)另一家互聯(lián)網(wǎng)招聘機(jī)構(gòu)BOSS直聘發(fā)布的《2017春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢(shì)報(bào)告》顯示，近一年來(lái)薪資漲幅最高的十大職位中，人工智能和數(shù)據(jù)類職位已經(jīng)占據(jù)了半壁江山。
（數(shù)據(jù)來(lái)源：BOSS直聘）
根據(jù)對(duì)CSDN上超過(guò)1300萬(wàn)程序員的觀察，孟巖向黑智總結(jié)：“對(duì)于一個(gè)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生，年薪30萬(wàn)現(xiàn)在是一個(gè)偏低的水平。50萬(wàn)是正常的，百萬(wàn)年薪已經(jīng)并不罕見。而極少數(shù)的人才，薪資水平已經(jīng)達(dá)到了千萬(wàn)。”
這并不僅僅是中國(guó)獨(dú)有的現(xiàn)象。美國(guó)雇主評(píng)價(jià)Glassdoor 網(wǎng)站在今年4月發(fā)布的一份報(bào)告中表示，人工智能研究科學(xué)家、人工智能工程師主管、人工智能與過(guò)程控制主管、高級(jí)人工智能工程師等職位平均薪酬總額均超過(guò)10萬(wàn)美元，而其他職位的平均薪酬總額也不過(guò)在61k-93k美元之間。
（數(shù)據(jù)來(lái)源：Glassdoor）
加拿大招聘網(wǎng)站Indeed則表示，數(shù)據(jù)科學(xué)家職位的平均年薪為129,938美元，自2013年以來(lái)增長(zhǎng)了108%。
全球正在被人工智能高薪風(fēng)暴所淹沒。
2
人才短缺的阿喀琉斯之踵
“你們覺得，今年人工智能更熱了么？”這是格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇在接受黑智采訪時(shí)，說(shuō)的第一句話。對(duì)此，他自己的回答是：“我覺得，現(xiàn)在有顯著的泡沫跡象。很多公司，融到錢就開始搶人，甚至用兩倍、三倍的價(jià)格，挖我們初級(jí)的人員?！鳖D了頓，他說(shuō)：“這讓每個(gè)公司都很不安定。”
資本正在大量涌入人工智能領(lǐng)域。融資額的逐步上升，并購(gòu)和投資事件的頻繁，正在讓這個(gè)領(lǐng)域，成為大多數(shù)人眼中新的“泡沫”累積之地。
在《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2017）》中顯示，在2000-2016年間，中國(guó)的人工智能企業(yè)總數(shù)占亞洲總數(shù)的68.67%。同年段間，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)累積增長(zhǎng)1477家，占全球人工智能總數(shù)的12.91%。
（數(shù)據(jù)來(lái)源：《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2017）》）
大量的對(duì)人工智能相關(guān)人才的需求因此爆發(fā)。今年7月LinkedIn發(fā)布了《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》，報(bào)告顯示，全球AI人才需求三年內(nèi)增了8倍，從業(yè)者達(dá)190萬(wàn)人。隨后，拉勾網(wǎng)CEO馬德龍?jiān)诠舅闹苣昊顒?dòng)上曾表示，“對(duì)比2016年，（國(guó)內(nèi)）2017年人工智能的招聘需求量增長(zhǎng)了2.4倍”。
資本在為市場(chǎng)注入巨大的資金，但“找不到人”卻成了最大的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)目前一流高校的實(shí)驗(yàn)室也不過(guò)二三十家，通常在研究生階段，院校才會(huì)開設(shè)人工智能、數(shù)據(jù)算法相關(guān)專業(yè)，一所學(xué)校這類畢業(yè)生供給，每年博士也就個(gè)位數(shù)，碩士20-30人。
而這其中，也不乏跟風(fēng)“搶灘”者。不管是互聯(lián)網(wǎng)還是大數(shù)據(jù)，眾多相關(guān)公司忙不迭為產(chǎn)品和服務(wù)貼上“人工智能”的標(biāo)簽。
極限元聯(lián)合創(chuàng)始人馬驥也為此很是頭疼：“很多市場(chǎng)上有兩三年經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘者，大多數(shù)都并不具有真正AI開發(fā)和系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，只是在所謂的AI和大數(shù)據(jù)部門中工作過(guò)，要價(jià)也都幾十萬(wàn)起。”
這不禁令人想起當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí)，iOS和安卓開發(fā)者的“走熱”。但明顯現(xiàn)在又與以往有著不同：安卓或iOS開發(fā)技術(shù)門檻較低，培訓(xùn)也并不那么復(fù)雜，經(jīng)過(guò)三五年工作，一位技術(shù)人員就可以獨(dú)立從事開發(fā)工作。但是人工智能領(lǐng)域，培養(yǎng)一位碩士需要7年，讀完博士就將近10年，而這還只是“半成品”，他們需要再經(jīng)過(guò)兩三年的實(shí)踐，才能真正“可用”。
孟巖告訴黑智，今年年初，CSDN的AI開發(fā)者社區(qū)AI100根據(jù)各方面的指標(biāo)判斷出，國(guó)內(nèi)真正具備AI相關(guān)編程能力的人有5萬(wàn)左右，經(jīng)過(guò)半年時(shí)間，樂(lè)觀估計(jì)翻了一番。“但按正常來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)和使用人工智能需要一段時(shí)間,所以應(yīng)該不到還10萬(wàn)。”
（數(shù)據(jù)來(lái)源：BOSS直聘）
在人才培養(yǎng)方向上的不均衡，也拉大了人才供需的缺口。BOSS直聘預(yù)計(jì)，下半年缺口較大的是搜索算法，供給量只能達(dá)到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學(xué)習(xí)的缺口量排在第十，為33.8%。
（數(shù)據(jù)來(lái)源：BOSS直聘）
3
“搶人”熱
AI搶人大戰(zhàn)，同時(shí)在大洋兩岸打響。
對(duì)于資本而言，目前投資AI項(xiàng)目，主要的一個(gè)考察因素，還是“團(tuán)隊(duì)”。比起其他領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，人工智能有一道極高的技術(shù)壁壘。更簡(jiǎn)而言之，是“人”的壁壘。
微軟亞研院、百度等AI頂尖人才昔日的集中地，成為了AI創(chuàng)投界的“黃埔軍?！保彩歉鞔蠊就谌说那把仃嚨?。它們中大量的研究人才和學(xué)者，被外界的機(jī)會(huì)所吸引而出。今日頭條的AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人馬維英是前微軟亞研院常務(wù)副院長(zhǎng)，而其AI實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李磊曾是百度美國(guó)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的“少帥”科學(xué)家。騰訊AI Lab主任張潼曾是百度研究院副院長(zhǎng)，副主任俞棟則是前微軟研究院語(yǔ)音和對(duì)話組首席研究員。
本來(lái)數(shù)量就不多的技術(shù)領(lǐng)軍人物，成為“搶手”的資源。來(lái)自大公司的技術(shù)領(lǐng)頭人，率領(lǐng)直系團(tuán)隊(duì)自立門戶，也已經(jīng)成了一種潮流。
資本“挖掘”的方向已經(jīng)瞄準(zhǔn)了科研院校。重倉(cāng)人工智能的創(chuàng)新工場(chǎng)成立了AI工程院，和清華、上交等高校合作，進(jìn)行定向培育；在校招上，李開復(fù)更是親自下場(chǎng)面試。
視見醫(yī)療的創(chuàng)始人陳浩就是在讀博時(shí)被聯(lián)想創(chuàng)投“挖出”的。陳浩博士就畢業(yè)于香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在數(shù)十項(xiàng)國(guó)際性醫(yī)學(xué)影像分析和識(shí)別挑戰(zhàn)賽中獲得全球冠軍。在博士畢業(yè)前夕，本來(lái)也有無(wú)數(shù)offer的陳浩，最終還是決定走上了創(chuàng)業(yè)道路。
高校培養(yǎng)還是最快速有效解決人才缺口的手段之一?！叭斯ぶ悄軐?duì)編程能力要求不高，要求高的是算法，對(duì)最新論文的追蹤能力。”孟巖對(duì)黑智說(shuō)，“最快速的人才培養(yǎng)途徑，還是高校?！?/span>
行動(dòng)快的AI公司通過(guò)校企結(jié)合來(lái)切入，不僅可以更好地培養(yǎng)人才，也能使自己擁有獲取人才資源的優(yōu)先性。清華大學(xué)與搜狗就建立合作，成立了天工智能計(jì)算研究院。云知聲與西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等知名高校開始建立合作關(guān)系。極限元和中科院聯(lián)合掛牌成立了實(shí)驗(yàn)室。
然而，這不免令人疑慮：資本熱浪引發(fā)的這波人才需求的上漲，帶來(lái)的薪酬上漲，究竟是不是“虛高”？而業(yè)內(nèi)有一種疑問(wèn)的聲音是：挖來(lái)這些頂尖科研人員的人工智能公司們，究竟在做什么？和國(guó)內(nèi)院校科研一樣，它們刷論文、在各種評(píng)測(cè)中跑分，但是，我們何時(shí)能看到它們的產(chǎn)品落地商用？
是百萬(wàn)年薪造成的泡沫，還是泡沫帶來(lái)的百萬(wàn)年薪？而一旦泡沫破裂，熱度降低，這場(chǎng)轟轟烈烈的人工智能“搶人”熱，是否又將和當(dāng)年的iOS和安卓開發(fā)一樣逐步冷卻？
4
AI浪潮和百萬(wàn)年薪的“泡沫”？
人工智能創(chuàng)投領(lǐng)域“有泡沫”，這幾乎是業(yè)內(nèi)的共識(shí)。
“AI人才，現(xiàn)在動(dòng)輒上百萬(wàn)、千萬(wàn)元的年薪，其實(shí)大部分都是資本在支付?！泵蠋r對(duì)黑智說(shuō)。對(duì)于現(xiàn)在的人工智能公司而言，人力薪資成本已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了以往的互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)企業(yè)，但是，對(duì)于投資方而言，這似乎，并不是什么不劃算的買賣。
新技術(shù)的能量是不可想象的，尤其是對(duì)于目前的人工智能商用趨勢(shì)這樣，從未在歷史上出現(xiàn)過(guò)，也無(wú)從借鑒和推斷。但可以想象的是，互聯(lián)網(wǎng)科技類巨頭，從谷歌到騰訊，無(wú)不是經(jīng)歷了從崛起到探索的成長(zhǎng)過(guò)程。在戈壁創(chuàng)投管理合伙人徐晨看來(lái)，人工智能領(lǐng)域的“泡沫”并不是什么問(wèn)題：“從以往的科技領(lǐng)域領(lǐng)先公司的發(fā)展周期來(lái)看，F(xiàn)acebook、谷歌，也都是高估值的公司。對(duì)于資本而言，在這個(gè)領(lǐng)域下注，去投一個(gè)新的巨頭產(chǎn)生的機(jī)會(huì)，是值得的?！彼嬖V黑智。
金山云CEO張宏江退休后，加盟今日頭條，任顧問(wèn)和技術(shù)戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)，而今日頭條AI實(shí)驗(yàn)室的人才培養(yǎng)問(wèn)題，也是他的主要工作方向之一。但他對(duì)此，抱著的顯然是一種樂(lè)觀態(tài)度：“革命來(lái)得太快，浪潮來(lái)得太快，都會(huì)有這種感覺。有泡沫，反而是一件好事?！?/span>
線性資本創(chuàng)始人、Facebook早期員工王淮曾預(yù)言，5年內(nèi)人工智能領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)“擠泡沫”的過(guò)程。
但是，在這個(gè)過(guò)程中，被擠出的，也將更多是那些“偽AI”或者賽道已經(jīng)密集、以及公司估值太高又沒有落地商用途徑的公司。
巨大的人才需求，也在催生培訓(xùn)AI人才的商業(yè)模式。前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)離職之后，在他之前創(chuàng)立的在線教育平臺(tái)Coursera上推出了DeepLearning.ai的課程，準(zhǔn)備培訓(xùn)更多深度學(xué)習(xí)人才。
孟巖將人工智能領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)做了個(gè)簡(jiǎn)單的分層。最頂層的，是AI領(lǐng)域的專家學(xué)者、資深的科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)博士等；AI、機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師處于中層，基礎(chǔ)的則是開發(fā)者、數(shù)據(jù)工程師、運(yùn)維等。這是一個(gè)金字塔結(jié)構(gòu)?！爸袑哟稳笨诤艽?，底層缺口雖然很大，不過(guò)很容易補(bǔ)齊。通過(guò)社會(huì)培訓(xùn)的方法，將會(huì)大量培養(yǎng)一些基層、中層的人才?！蔽磥?lái)的流動(dòng)和培訓(xùn)帶來(lái)的基礎(chǔ)人才的增加，會(huì)使整體AI人才結(jié)構(gòu)趨于合理，也會(huì)使得AI人才的薪資結(jié)構(gòu)，更加趨于合理化。
馬驥也在等待著AI泡沫破裂，他期待，釋放出來(lái)的更多技術(shù)人員能夠被創(chuàng)業(yè)公司吸收，緩解人才資源緊張的局面。
而總體而言，對(duì)AI相關(guān)專業(yè)人才的需求，并不會(huì)因此而減少?！皬拇蟮内厔?shì)而言，我并不認(rèn)為AI有泡沫?！卑俣蕊L(fēng)投CEO劉維說(shuō)，“行業(yè)智能化趨勢(shì)中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的智能化都是不可逆的。也許有一些細(xì)分領(lǐng)域，現(xiàn)在看好的人太多，造成一定泡沫化，但整體而言，AI時(shí)代的泡沫，甚至還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。”
“AI是一種能力，未來(lái)不僅AI創(chuàng)業(yè)公司需要，現(xiàn)有各個(gè)產(chǎn)業(yè)都會(huì)發(fā)現(xiàn)自己對(duì)其有需求，提升效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)?！睆埡杲硎?。
而要投資未來(lái)，對(duì)于人工智能的頂尖人才的高薪，大多數(shù)人的回答仍然是“值得”。
人才金字塔中，處于最頂端的AI高級(jí)人才，永遠(yuǎn)是稀缺資源?！坝卸嗌?，市場(chǎng)就能吸納多少?！泵蠋r說(shuō)，“在未來(lái)，最優(yōu)秀的AI人才薪資可能從百萬(wàn)上升至千萬(wàn)級(jí)別，而且會(huì)拿到股份和分紅。”
AI高端人才，真的價(jià)值百萬(wàn)年薪么？相對(duì)于未來(lái)洶涌可期的AI技術(shù)發(fā)展浪潮，相對(duì)于再造一個(gè)Facebook、Google和騰訊這樣的公司的成就而言，他們這個(gè)價(jià)格，并不是虛高。
“只要真正具有價(jià)值，百萬(wàn)并不是問(wèn)題。甚至我們可以更多?！睆埡杲f(shuō)。
《開學(xué)季談未來(lái)的百萬(wàn)年薪專業(yè)：你準(zhǔn)備好去讀人工智能了嗎 ？》
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