新智元報(bào)道1
作者：胡祥杰
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【新智元導(dǎo)讀】人工智能又一次戰(zhàn)勝了人類！這次是在《最強(qiáng)大腦》。吳恩達(dá)率隊(duì)的百度人工智能在人臉識(shí)別跨年齡識(shí)別任務(wù)中以 3：2 的比分驚險(xiǎn)擊敗《最強(qiáng)大腦》名人堂輪值主席、世界記憶大師王峰。節(jié)目中，植入了百度大腦的機(jī)器人“小度”在全國(guó)觀眾的見證下與王峰進(jìn)行兩輪PK，并以微弱優(yōu)勢(shì)勝出。百度取勝背后都使用了哪些人工智能技術(shù)？技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是怎么樣的？現(xiàn)場(chǎng)比賽都有哪些幕后故事？新智元專訪了百度 IDL 實(shí)驗(yàn)室主任林元慶，帶來(lái)最新鮮、最全面的技術(shù)解密。
Master的余熱還未散盡，在中國(guó)，另一場(chǎng)人與機(jī)器的“人機(jī)大戰(zhàn)”結(jié)果也新鮮出爐——百度的人工智能“小度”在腦力競(jìng)賽類電視節(jié)目《最強(qiáng)大腦》中將“世界記憶大師”王峰挑落馬下。
本場(chǎng)比賽實(shí)況于2017年1月6日晚間在江蘇衛(wèi)視播出，在這場(chǎng)被稱為“中國(guó)電視史上首次人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”的比賽中，百度代表人工智能“小度”首戰(zhàn)告捷：在跨年齡識(shí)別的任務(wù)上以3：2的比分險(xiǎn)勝最強(qiáng)大腦代表王峰。
近年來(lái)，在國(guó)內(nèi)大火的《最強(qiáng)大腦》造就了一批真正的“最強(qiáng)大腦”——鬼才之眼王昱珩，迷宮行者鮑橒等等，但是要知道，這次的被挑戰(zhàn)者是這些“最強(qiáng)大腦”的隊(duì)長(zhǎng)——王峰，一個(gè)擁有數(shù)個(gè)世界冠軍頭銜，多次獲得世界腦力錦標(biāo)賽總冠軍的天才。
根據(jù)百度的介紹，這次比賽前，雙方簽的協(xié)議中就明確規(guī)定，輸贏全憑實(shí)力，賽前制定的規(guī)則是節(jié)目只有一次錄制機(jī)會(huì)，無(wú)論誰(shuí)輸誰(shuí)贏，都要照實(shí)公開。百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任（IDL）林元慶表示賽前團(tuán)隊(duì)并沒有十足的把握，因?yàn)樘魬?zhàn)的難度之大，已經(jīng)超出了數(shù)據(jù)可提供的范圍。
節(jié)目中，可以看到，站在臺(tái)上的百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)（Andrew Ng）表情并不輕松，對(duì)于在人工智能領(lǐng)域投入重金、并且把AI作為公司發(fā)展重要戰(zhàn)略方向的百度來(lái)說(shuō)，如果輸?shù)舯荣?，將面臨比較尷尬的境地。
部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源：stock.10jqka
現(xiàn)場(chǎng)燈光亮起，植入了“百度大腦”的“小度機(jī)器人”走進(jìn)《最強(qiáng)大腦》錄制現(xiàn)場(chǎng)。兵臨城下，或許是懼怕AI 的“超能力”，人類的代表——《最強(qiáng)大腦》名人堂的選手們卻開始臨陣推脫了，遲遲沒有人敢于接受“小度”的挑戰(zhàn)，現(xiàn)場(chǎng)氣氛一度有些冷場(chǎng)。評(píng)委 Dr.魏 在節(jié)目中評(píng)論說(shuō)，這是出于“對(duì)未知的恐懼”。
反觀站在臺(tái)上的“小度”，則是一臉淡然。不過(guò)，臺(tái)上的吳恩達(dá)和臺(tái)下的團(tuán)隊(duì)成員，內(nèi)心并不輕松。最終，在一番糾結(jié)后，《最強(qiáng)大腦》派出王峰應(yīng)戰(zhàn)。
這場(chǎng)人機(jī)對(duì)決比拼的是人臉識(shí)別中的跨年齡識(shí)別任務(wù)，共分兩輪：
第一輪：嘉賓章子怡從20張蜜蜂少女隊(duì)成員童年照中挑出2張高難度照片，選手通過(guò)動(dòng)態(tài)錄像表演將所選童年照和在場(chǎng)的成年少女相匹配。
第二個(gè)對(duì)象的識(shí)別，現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)了一個(gè)意外狀況：
前幾日，DeepMind 的圍棋程序 Master 在線上連勝60名圍棋高手，引起轟動(dòng)。而今夜，百度的“小度”機(jī)器人也擊敗了人類的“最強(qiáng)大腦”。
談到 Master 與這次參加《最強(qiáng)大腦》的“小度”的區(qū)別，林元慶說(shuō)，棋類游戲，包括此前的“深藍(lán)”和現(xiàn)在的 AlphaGo，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，都還是有限空間搜索的問題，但是，識(shí)別不是，識(shí)別包括了一些模糊推理的能力。
吳恩達(dá)在比賽中也提到：“今天，我們基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析，很容易識(shí)別兩張近期的照片。但是對(duì)于識(shí)別整容、化濃妝或者有十幾年跨度的照片，我們并沒有大量的數(shù)據(jù)可以分析。所以這是人臉識(shí)別技術(shù)的世界性挑戰(zhàn)，也是今天比賽中最大的難點(diǎn)之一。全世界棋類比賽中頂級(jí)的選手很少，但是人臉識(shí)別能力每個(gè)人都具備。這次人機(jī)大戰(zhàn)，是頂級(jí)的人臉識(shí)別選手和擅長(zhǎng)棋類游戲的人工智能比拼，很公平?！?/p>
在被媒體追問這次比賽的“意義”時(shí)，林元慶說(shuō)，他們的初衷是希望能在《最強(qiáng)大腦》上，與人類的腦力高手進(jìn)行一個(gè)對(duì)標(biāo)（Benchmark），以便了解所做研究的水平究竟處于哪一個(gè)階段。
他提到了人機(jī)大戰(zhàn)的一個(gè)重要意義——對(duì)標(biāo)。最清晰的一個(gè)事實(shí)是，不管是 AlphaGo、Master 還是小度，這些人機(jī)對(duì)戰(zhàn)都讓人們對(duì)機(jī)器能干什么有了一個(gè)更加清晰的認(rèn)知，同時(shí)也給了人更多的想象空間。
《最強(qiáng)大腦》評(píng)委之一 Dr.魏說(shuō)：“機(jī)器贏了就機(jī)器贏了，這是科技發(fā)展的必然結(jié)果。這天遲早會(huì)到來(lái)，只是來(lái)的早和晚的事情。人工智能在面孔識(shí)別上超過(guò)人類應(yīng)該是2012年，就說(shuō)人臉識(shí)別超過(guò)了人類的平均水平，是里程碑事件。那現(xiàn)在，百度大腦超越的人類中出類拔萃的一群人?？梢哉f(shuō)在這個(gè)專業(yè)方向上，人工智能的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到很高的水準(zhǔn)，下一步應(yīng)該是提高運(yùn)算的效率和能耗。人工智能的一個(gè)個(gè)問題，一個(gè)一個(gè)地解決，將來(lái)還得拼接成一個(gè)通用機(jī)器人出來(lái)。但是這個(gè)其實(shí)很困難，這個(gè)是研究的熱點(diǎn)。關(guān)鍵是從認(rèn)知科學(xué)上厘清人腦是怎么學(xué)習(xí)的，人是怎么學(xué)習(xí)到新的技能的。因?yàn)闄C(jī)器也是在學(xué)習(xí)，就是智力最關(guān)鍵點(diǎn)。智能的核心，實(shí)際上是學(xué)習(xí)能力，如果再加一句的話是適應(yīng)能力，適應(yīng)環(huán)境的任何改變。這個(gè)能力其實(shí)人是非常擅長(zhǎng)的，要不然我們也不會(huì)在這個(gè)星球上處于霸主地位，因?yàn)槲覀儠?huì)學(xué)習(xí)，會(huì)適應(yīng)?！?/p>
兩場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)的結(jié)果也契合了赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中的預(yù)言：人類迎來(lái)第二次認(rèn)知革命，人工智能和算法終將戰(zhàn)勝人類。
參加比賽的《最強(qiáng)大腦》選手王峰介紹說(shuō)，他在識(shí)別人臉的過(guò)程中，會(huì)先觀察照片上的人臉特征，然后記住這些特征，再進(jìn)行匹配。林元慶說(shuō)，機(jī)器識(shí)別人臉的過(guò)程也是如此，四五年之前，可研發(fā)人員會(huì)憑借人類的經(jīng)驗(yàn)為機(jī)器設(shè)計(jì)一些特征，從數(shù)據(jù)里面提取這些特征訓(xùn)練，最后得出規(guī)律，訓(xùn)練一個(gè)模型。但是最近我們用的深度學(xué)習(xí)的方法，機(jī)器可以自己去學(xué)習(xí)什么樣的特征是有用的，從海量的數(shù)據(jù)里面學(xué)到共性。 這是深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的地方。
林元慶對(duì)新智元介紹說(shuō)：“我們現(xiàn)在用的還是深度學(xué)習(xí)的方法，這里面設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)的算法，做了深度學(xué)習(xí)的框架，我們會(huì)把人臉分成七個(gè)部位，在這七個(gè)部位上學(xué)習(xí)哪些特征是非常重要的，不是人來(lái)挑選的，是人自動(dòng)學(xué)習(xí)的，我們會(huì)收集這些數(shù)據(jù)，收集完之后告訴機(jī)器這個(gè)人小時(shí)候長(zhǎng)這樣，這個(gè)人大了長(zhǎng)這樣，讓機(jī)器自己去學(xué)，哪一些特征是非常重要的特征?！?/p>
通常情況下人臉識(shí)別主要步驟：
以比賽為例，現(xiàn)場(chǎng)小度識(shí)別蜜蜂少女成員的原理流程圖
具體分解如下：
Step 1 人臉檢測(cè)
根據(jù)眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關(guān)系來(lái)檢測(cè)人臉，即在一副圖像或一序列圖像（比如視頻）中判斷是否有人臉，若有則返回人臉的大小、位置等信息。
Step 2 人臉圖像預(yù)處理
系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。人臉圖像的預(yù)處理主要包括人臉對(duì)準(zhǔn)，人臉圖像的增強(qiáng)，以及歸一化等工作。人臉對(duì)準(zhǔn)是為了得到人臉位置端正的人臉圖像。圖像增強(qiáng)是為了改善人臉圖像的質(zhì)量，不僅在視覺上更加清晰，而且使圖像更利于計(jì)算機(jī)的處理與識(shí)別。歸一化工作的目標(biāo)是取得尺寸一致，灰度取值范圍相同的標(biāo)準(zhǔn)化人臉圖像。
人臉圖像的預(yù)處理
Step 3 人臉圖像特征提取
人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。
Step 4 人臉圖像匹配與識(shí)別
人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類：
一類是人臉確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，將某人面像與指定人員面像進(jìn)行一對(duì)一的比對(duì)，根據(jù)其相似程度(一般以是否達(dá)到或超過(guò)某一量化的可信度指標(biāo)/閥值為依據(jù))來(lái)判斷二者是否是同一人。
另一類是人臉辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。將某人面像與數(shù)據(jù)庫(kù)中的多人的人臉進(jìn)行比對(duì)(有時(shí)也稱“一對(duì)多”比對(duì))，并根據(jù)比對(duì)結(jié)果來(lái)鑒定此人身份，或找到其中最相似的人臉，并按相似程度的大小輸出檢索結(jié)果。
本次比賽的一個(gè)重要特點(diǎn)是識(shí)別跨年齡人物的人臉。影響人臉識(shí)別的因素有很多，其中影響人臉檢測(cè)的因素有：光照、人臉姿態(tài)、遮擋程度；影響特征提取的因素有：光照、表情、遮擋、年齡、模糊是影響人臉識(shí)別精度的關(guān)鍵因素。而在跨年齡人臉檢測(cè)中影響因素更多。
一般而言，在跨年齡階段人臉識(shí)別中，類內(nèi)變化通常會(huì)大于類間變化，這造成了人臉識(shí)別的巨大困難。同時(shí)，跨年齡的訓(xùn)練數(shù)據(jù)難以收集。沒有足夠多的數(shù)據(jù)，基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難學(xué)習(xí)到跨年齡的類內(nèi)和類間變化。
根據(jù)百度 IDL實(shí)驗(yàn)室主任林元慶的介紹， 對(duì)于第一點(diǎn)，百度IDL的人臉團(tuán)隊(duì)選擇用度量學(xué)習(xí)的方法。即通過(guò)學(xué)習(xí)一個(gè)非線性投影函數(shù)，把圖像空間投影到特征空間中。在這個(gè)特征空間里，跨年齡的同一個(gè)人的兩張人臉的距離會(huì)比不同人的相似年齡的兩張人臉的距離要小。
針對(duì)第二點(diǎn)，考慮到跨年齡人臉的稀缺性。我們用一個(gè)用大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的模型作為底座，然后用跨年齡數(shù)據(jù)對(duì)它做更新。這樣不容易過(guò)擬合。
他說(shuō)：“將這兩點(diǎn)結(jié)合起來(lái)做端到端的訓(xùn)練，可以大幅度提升跨年齡識(shí)別的識(shí)別率。”
根據(jù)林元慶的介紹，針對(duì)人臉識(shí)別，百度建立了一個(gè)包含 200萬(wàn)人、2億數(shù)據(jù)的圖片庫(kù)，比ImageNet大很多。下圖是百度人臉訓(xùn)練集與 ImageNet 圖片數(shù)量的一個(gè)可視化對(duì)比：
林元慶介紹，在內(nèi)部數(shù)據(jù)集上，截止到2016年9月，百度的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)可以做到2.3%的錯(cuò)誤率。
在目前的人工智能技術(shù)水平下，人和機(jī)器比人臉識(shí)別，有可比性嗎？
我們都知道，機(jī)器擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理和計(jì)算，而人類在直覺上會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。節(jié)目中的人臉識(shí)別任務(wù)，涉及面部特征識(shí)別、記憶、匹配等。如果把這些任務(wù)進(jìn)行拆分，單個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō)，人肯定不是計(jì)算機(jī)的對(duì)手。但是綜合起來(lái)，在跨年齡的人臉識(shí)別中，童年的“臉”和成年后的“臉”可能會(huì)存在較大差異，所以識(shí)別難度不小。要想正確地完成識(shí)別，會(huì)涉及到“模糊推理”，在這一點(diǎn)上，人類目前較機(jī)器還是有優(yōu)勢(shì)的。
這場(chǎng)比賽，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)全程督戰(zhàn)，他在節(jié)目開場(chǎng)時(shí)介紹說(shuō)：“人類大腦從上百萬(wàn)年前開始就擁有了人臉識(shí)別的能力，而機(jī)器沒有直覺，也并沒有久遠(yuǎn)的進(jìn)化歷史，只能靠分析數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)?！?br>
百度IDL主任林元慶說(shuō)，此番派出“小度”參賽，其實(shí)整個(gè)團(tuán)隊(duì)也沒有絕對(duì)勝算，比賽中他非常緊張。
根據(jù)參賽團(tuán)隊(duì)的介紹，現(xiàn)場(chǎng)比賽中有三大難點(diǎn)：
1.識(shí)別對(duì)象和場(chǎng)景復(fù)雜，難度大
識(shí)別對(duì)象蜜蜂少女隊(duì)人員眾多且每個(gè)人在賽場(chǎng)上化妝表演， 不排除有微整形、戴美瞳等因素干擾。此外，挑選的童年照都在0—4歲范圍內(nèi)，與現(xiàn)在成年少女隊(duì)的年齡跨度比較大，并且，第二回合樣本容量大，30 張集體照大約需要在1000-2000個(gè)人臉中找到對(duì)應(yīng)的人，年齡跨度也覆蓋在80、90后等年齡層中。同時(shí)，比賽現(xiàn)場(chǎng)有實(shí)時(shí)照片傳輸、現(xiàn)場(chǎng)攝影機(jī)捕捉人臉圖像晃動(dòng)、燈光干擾等因素都會(huì)影響人工智能的識(shí)別準(zhǔn)確率。
2.人臉識(shí)別技術(shù)本身難點(diǎn)
計(jì)算機(jī)只認(rèn)識(shí)0和1，所以它必須通過(guò)無(wú)數(shù)次的學(xué)習(xí)來(lái)找到人類直覺的規(guī)律并將它轉(zhuǎn)變成0和1存儲(chǔ)在腦子里，從而模擬人類通過(guò)直覺思考的過(guò)程。
人臉識(shí)別技術(shù)研究的困難，不同于普通的圖像識(shí)別。就人的臉部特征而言，每個(gè)人的臉部結(jié)構(gòu)都是相似的，這對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體不利，還有一些特殊情況，比如雙胞胎甚至多胞胎。其次就是表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀察，光照條件的影響，人臉遮蓋物，如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須，甚至是整容、P圖等行為，都增加了人臉識(shí)別的難度。
3.雙胞胎識(shí)別技術(shù)
人臉識(shí)別是在臉部骨骼上取盡可能多的點(diǎn)，通過(guò)計(jì)算機(jī)把這些點(diǎn)分別與自己已經(jīng)存儲(chǔ)的臉比較，有差別就判斷出來(lái)了。為什么雙胞胎會(huì)不容易識(shí)別？就是骨骼太相似，導(dǎo)致差別特別細(xì)微，所以取的面部骨骼點(diǎn)不夠多的話是識(shí)別不出來(lái)的。
林元慶對(duì)新智元表示，百度的人臉識(shí)別技術(shù)與其他公司的最大不同在于，現(xiàn)在百度已經(jīng)研發(fā)出1對(duì)N的系統(tǒng)。具體來(lái)說(shuō)，之前市場(chǎng)上的系統(tǒng)是1比1的，比如說(shuō)銀行的應(yīng)用里面，你要提交身份證和人臉的信息，系統(tǒng)會(huì)拿身份證照片比對(duì)一下是不是同一個(gè)人，一張比一張，一比一的比對(duì)，市場(chǎng)上基本是這個(gè)系統(tǒng)。而公安抓逃犯的系統(tǒng)是1比N的，不過(guò)精度不會(huì)做的特別高，只是用機(jī)器篩一遍，還是需要人去看的。1比N很難做到非常高的精度。
林元慶說(shuō)：“我們這個(gè)系統(tǒng)第一次能夠做到很高的精度，目前在百度在自己內(nèi)部的大樓閘機(jī)中已經(jīng)開始應(yīng)用。目前的系統(tǒng)里大概是一萬(wàn)人，機(jī)器能很精確的識(shí)別一萬(wàn)里面的每一個(gè)人。我們現(xiàn)在是萬(wàn)人級(jí)別，同時(shí)還能做到非常高的精度，這個(gè)絕對(duì)是國(guó)內(nèi)首創(chuàng)，也是我們下面會(huì)重點(diǎn)來(lái)推的方向。”
烏鎮(zhèn)景區(qū)目前已經(jīng)采納了這一系統(tǒng)。接下來(lái)在安防、罪犯識(shí)別、打拐等方面都會(huì)有應(yīng)用。
人工智能的發(fā)展現(xiàn)在面臨的一大難題就是落地的問題，如何找到合適的場(chǎng)景將技術(shù)轉(zhuǎn)化，全行業(yè)目前都在探索。百度喊出了“科技為生活”的口號(hào)，也切實(shí)在探索 AI 落地的場(chǎng)景，但是，這一難題不是輕易就能解決的。技術(shù)如果一直懸在高空難以落地，對(duì)于一個(gè)公司來(lái)說(shuō)，所要承受的壓力也會(huì)非常大。在《最強(qiáng)大腦》上炫完技術(shù)后，百度的人工智能會(huì)在2017年迎來(lái)怎樣的發(fā)展？還有待觀察。
新智元招聘
職位 運(yùn)營(yíng)總監(jiān)
職位年薪：36- 50萬(wàn)（工資 獎(jiǎng)金）
工作地點(diǎn)：北京-海淀區(qū)
所屬部門：運(yùn)營(yíng)部
匯報(bào)對(duì)象：COO
下屬人數(shù)：2人
年齡要求：25 歲 至 35 歲
性別要求：不限
工作年限：3 年以上
語(yǔ) 言：英語(yǔ)6級(jí)（海外留學(xué)背景優(yōu)先）
職位描述
負(fù)責(zé)大型會(huì)展贊助商及參展商拓展、挖掘潛在客戶等工作，人工智能及機(jī)器人產(chǎn)業(yè)方向
擅長(zhǎng)開拓市場(chǎng)，并與潛在客戶建立良好的人際關(guān)系
深度了解人工智能及機(jī)器人產(chǎn)業(yè)及相關(guān)市場(chǎng)狀況，隨時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)
主動(dòng)協(xié)調(diào)部門之間項(xiàng)目合作，組織好跨部門間的合作，具備良好的影響力
帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成營(yíng)業(yè)額目標(biāo)，并監(jiān)控管理項(xiàng)目狀況
負(fù)責(zé)公司平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方面的戰(zhàn)略計(jì)劃、合作計(jì)劃的制定與實(shí)施
崗位要求
大學(xué)本科以上學(xué)歷，碩士?jī)?yōu)先，要求有較高英語(yǔ)溝通能力
3年以上商務(wù)拓展經(jīng)驗(yàn)，有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉商務(wù)部門整體管理工作
對(duì)傳統(tǒng)全案公關(guān)、傳統(tǒng)整合傳播整體方案、策略性整體方案有深邃見解
具有敏銳的市場(chǎng)洞察力和精確的客戶分析能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)統(tǒng)籌管理能力
具備優(yōu)秀的時(shí)間管理、抗壓能力和多任務(wù)規(guī)劃統(tǒng)籌執(zhí)行能力
有廣泛的TMT領(lǐng)域人脈資源、有甲方市場(chǎng)部工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮
有媒體廣告部、市場(chǎng)部，top20公關(guān)公司市場(chǎng)拓展部經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
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