2011年，一篇關于數(shù)據(jù)分析人才短缺的報告，拉開了大數(shù)據(jù)時代的帷幕。
2012年，大數(shù)據(jù)（big data）被廣泛認知。它用來描述、定義和命名，信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與相關技術的發(fā)展與創(chuàng)新。
還登錄過《紐約時報》《華爾街日報》專欄封面和美國白宮官網(wǎng)的新聞。
2017年2月《紐約時報》的一篇專欄中寫道，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。
大數(shù)據(jù)分析師更是被稱為，“未來最具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一”。數(shù)據(jù)分析人員的前途一片光明。
但是，隨著人工智能的出現(xiàn)，使得分析師產(chǎn)生了一個顧慮，“數(shù)據(jù)分析師會被取代嗎？”
為什么會產(chǎn)生這樣的想法呢？
1.數(shù)據(jù)分析和建模工作高度依賴計算機
2.多數(shù)工作使用算法/程序完成
3.計算機不僅能給出模型運行結果，還能通過測試、驗證、交叉驗證等方式幫助分析師選擇最佳模型。
這么一看，似乎人工智能也可以完成。
其實不然，雖然數(shù)據(jù)分析依賴算法/程序。但是，數(shù)據(jù)分析不等于數(shù)據(jù)分析算法/程序，數(shù)據(jù)分析算法/程序只是分析師手中的工具。
清洗、過濾、轉換等機械工作，未來肯定會被取代。但數(shù)據(jù)分析最重要的是提出/發(fā)現(xiàn)問題，分析數(shù)據(jù)得出結論。
如果沒有數(shù)據(jù)分析師，那么誰來提出這個問題？人工智能？
先不說，目前的人工智能距離真正的人工智能還有很大差距。
只說，假如人工智能真的能提出問題了。
那時候我想，我們要擔心的可能就不是工作問題了！
而且人類于毫無經(jīng)驗的事件應該如何處理問題以及如何反應，我們自己都一無所知。，何況我們親手造出的AI。
雖然數(shù)據(jù)分析師不會被取代，但是門檻肯定會越來越高。
可是不論時代怎么改變，上天不會虧待任何一個努力的人。
作為時代前進過程中的一份子，我們順應這股潮流，改變自己。
