5月22日，在AlphaGo與柯潔比賽前一天，柯潔在微博上寫道：我相信未來是屬于人工智能的。若干年后，在法律領(lǐng)域，法律人引以為傲的“專業(yè)性”思維優(yōu)勢是否會(huì)被取代人工智能取代？人工智能對(duì)于法律行業(yè)的沖擊會(huì)不會(huì)波及到檢察工作？《人民的名義》中，漢東省檢察院反貪局長侯亮平，帶領(lǐng)著手下進(jìn)行艱苦的查案工作，未來會(huì)不會(huì)在人工智能的幫助下變得輕而易舉甚至被替代？人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用，讓不少法律人好奇并警惕。
人機(jī)大戰(zhàn)對(duì)戰(zhàn)室。
AlphaGo的勝利
2017年5月23日下午，經(jīng)過了 4 小時(shí) 17 分鐘的對(duì)弈，AlphaGo 以1/4子的優(yōu)勢擊敗目前圍棋世界排名第一的柯潔，首戰(zhàn)告捷。25日下午，在一場波瀾壯闊的亂戰(zhàn)之中因?yàn)檎`算“突然死亡”，在終極圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”三番棋中，柯潔以０：２落后于計(jì)算機(jī)圍棋程序阿爾法圍棋。
5月22日，在比賽的前一天，柯潔在微博上表達(dá)了自己對(duì)即將到來的比賽的看法，他寫道：
無論輸贏，這都將是我與人工智能最后的三盤對(duì)局……現(xiàn)在的 AI 進(jìn)步之快遠(yuǎn)超我們的想象。像國產(chǎn)的絕藝、日產(chǎn)的 ZEN 雖然和 AlphaGo 還有著較大差距，但已經(jīng)表現(xiàn)出超強(qiáng)的實(shí)力了……我相信未來是屬于人工智能的。
“我相信未來是屬于人工智能的?！眹灞徽J(rèn)為是傳統(tǒng)游戲中對(duì)人工智能最具挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目，圍棋落子位置的評(píng)估難度遠(yuǎn)超啟發(fā)式算法，且包含了龐大的搜索空間，這讓圍棋世界如同深不可測的宇宙，難以窮盡所有的打法。圍棋人機(jī)對(duì)話，一直存在諸多懸念。
2016年大戰(zhàn)韓國棋手李世石的 AlphaGo，只是大量學(xué)習(xí)人類棋手的棋譜來提高棋藝，它的訓(xùn)練結(jié)合監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，形成一個(gè)策略網(wǎng)絡(luò)（policy network），將棋盤上的局勢作為輸入信息，搜索最佳落子位置，并對(duì)所有可行的落子位置形成一個(gè)概率分布，形成近乎人類的直覺。
2017 年 5 月與柯潔進(jìn)行正式人機(jī)大戰(zhàn)的是“AlphaGo 2.0 版本”，在此以前， AlphaGo已經(jīng)進(jìn)入到完全的自我深度學(xué)習(xí)階段，對(duì)新的算法進(jìn)行過了測試，摒棄了人類棋手的思維方式，產(chǎn)生大量自我對(duì)弈棋局（AlphaGo VS AlphaGo），循環(huán)往復(fù)研究圍棋。通過對(duì)新的算法進(jìn)行測試，AlphaGo的性能已經(jīng)提升到了新的層次。
法律人工智能的未來
與以前的眾多數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，人工智能技術(shù)立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)發(fā)展出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行深度機(jī)器學(xué)習(xí)。不同于單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知器）和兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（多層感知器），深度學(xué)習(xí)完全利用輸入的數(shù)據(jù)自行模擬和構(gòu)建相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)。這一算法更為靈活且可以根據(jù)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行自我優(yōu)化。
也就是說，人工智能可以像“人類一樣思考”。那么，若干年后，法律人引以為傲的“專業(yè)性”思維優(yōu)勢是否會(huì)被人工智能取代？這一個(gè)問題曾經(jīng)在AlphaGo第一次對(duì)戰(zhàn)中，讓不少法律人好奇并警惕。
其實(shí)人工智能在法律推理領(lǐng)域早有實(shí)踐。1981年，D.A. Waterman 和 Mark A.Peterson 在 Models of Legal Decisionmaking 研究報(bào)告描述了在民事訴訟領(lǐng)域基于規(guī)則的計(jì)算機(jī)如何建立模型。
2015年，硅谷的 ROSS Intelligence 公司基于法律的分類法、本體論和谷歌的PageRank 算法，通過法律搜索的機(jī)器學(xué)習(xí)層 LegalRank，開發(fā)出了世界上第一個(gè)人工智能律師ROSS，幫助人類律師進(jìn)行高效案例檢索。2016年，該公司更獲得了Denton、Latham Walkins、Baker and Hostetler等大型律所客戶，開發(fā)為真正的商業(yè)應(yīng)用。
ROSS Intelligence 在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展比AlphaGo更值得法律人重視。雖然目前僅僅商用于法律判例檢索，但是該公司使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、依存解析（dependency parsing）、命名實(shí)體識(shí)別（name entity recognition）等技術(shù)，采用多種自然語言理解方法提取信息，幫助機(jī)器“理解”法律而不是“知道”法律的路徑，已經(jīng)和傳統(tǒng)法學(xué)院本科教學(xué)思維并無二致。
法律人工智能技術(shù)會(huì)改變什么？
正如 Bill Fischer教授 在“The End of Expertise”一文中所說的，人工智能會(huì)影響職業(yè)潛力、技能發(fā)展和組織專業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)的整個(gè)價(jià)值鏈。這句話同樣可以運(yùn)用在法律人工智能領(lǐng)域。
一旦深度學(xué)習(xí)從監(jiān)督學(xué)習(xí)向無監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用發(fā)展，一旦機(jī)器可以用更加自動(dòng)化的方式學(xué)習(xí)，基于當(dāng)前法律狀況生成可能的未來預(yù)判，甚至可以為之前從未訓(xùn)練過的情形提前進(jìn)行推理和規(guī)劃，那么對(duì)于法律行業(yè)的沖擊不僅僅是律師行業(yè)，亦會(huì)波及檢察工作。
我們可以想象，檢察機(jī)關(guān)中傳統(tǒng)的案件管理部門的分案匹配、輕罪案件的打包項(xiàng)目管理，法律人工智能將會(huì)帶給低效率工作顛覆性的挑戰(zhàn)；檢察機(jī)關(guān)在審查起訴階段，可以通過機(jī)器挖掘法律適用、法官觀點(diǎn)、裁判規(guī)則意見，對(duì)起訴中事實(shí)的發(fā)掘、進(jìn)行認(rèn)罪認(rèn)罰程序量刑協(xié)商，都將帶來極大的幫助，甚至在法律糾紛解決方面也可能給法院調(diào)解帶來更有效率的幫助。
理查德·薩斯坎德在《法律人的明天會(huì)怎樣?——法律職業(yè)的未來》預(yù)言（很多已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)）互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)將給法律行業(yè)帶來的諸多革新。法律領(lǐng)域至少存在13種顛覆性的新技術(shù)：自動(dòng)文件組裝、無間斷互聯(lián)、電子法律集市、電子學(xué)習(xí)、在線法律指導(dǎo)、法律開源、封閉的法律社區(qū)、工作流程和項(xiàng)目管理、嵌入型法律知識(shí)、在線糾紛解決、智能法律檢索、大數(shù)據(jù)、基于人工智能的問題解決。
法律人工智能的應(yīng)用場景絕不僅僅于此。
人工智能下“智慧檢務(wù)”的設(shè)想
我們看到，檢察機(jī)關(guān)在大數(shù)據(jù)運(yùn)用領(lǐng)域已經(jīng)走在前列，“智慧檢務(wù)”將會(huì)成為檢察機(jī)關(guān)在人工智能領(lǐng)域的更大亮點(diǎn)。輔助領(lǐng)導(dǎo)決策、輔助刑檢辦案、群眾接訪都成功應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。
人工智能之所以能取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展，與這些年來數(shù)據(jù)分析技術(shù)的長足發(fā)展休戚相關(guān)。正是由于技術(shù)的飛躍發(fā)展，我們開始擁有前人不曾擁有的海量數(shù)據(jù)，也讓法律領(lǐng)域深度細(xì)致的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)成為可能。
對(duì)于人工智能在檢務(wù)保障領(lǐng)域的發(fā)展，使用創(chuàng)新、周到的檢務(wù)產(chǎn)品，深層挖掘、整合已有檢務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)多個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后，使用 word embedding 這樣的無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行更為精確的數(shù)據(jù)提取分析，最大限度地利用已有檢務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。
例如，在檢務(wù)信息數(shù)據(jù)儲(chǔ)存領(lǐng)域，可以借鑒Everlaw公司的經(jīng)驗(yàn)，基于云端儲(chǔ)存技術(shù)，收集、清理檢務(wù)數(shù)據(jù)，將相關(guān)的檢務(wù)辦案、管理數(shù)據(jù)歸檔后，建立智能搜索功能，并附帶數(shù)據(jù)可視化工具，進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸、追蹤，全方位實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能搜索。通過整合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，將會(huì)為檢察機(jī)關(guān)贏得互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競爭。
任何智能的發(fā)展都需要一個(gè)學(xué)習(xí)的過程，法律人工智能也不例外。而互聯(lián)網(wǎng)科技突飛猛進(jìn)，誰率先與大數(shù)據(jù)、人工智能深度結(jié)合，誰就能掌握主動(dòng)，領(lǐng)航法律人工智能領(lǐng)域技術(shù)改革。（作者：谷芳卿，北京市延慶區(qū)人民檢察院。）
