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獨角獸的出發(fā)點:數(shù)據(jù)驅(qū)動與指標體系如何構(gòu)建?

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在2011年、2012年大數(shù)據(jù)概念火了之后,傳統(tǒng)企業(yè)也好,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好,都把自己的業(yè)務給大數(shù)據(jù)靠一靠

那大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)驅(qū)動是怎么回事兒?

數(shù)據(jù)平臺如何從零建立?


神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人告訴你數(shù)據(jù)驅(qū)動如何實現(xiàn)


1.理想的數(shù)據(jù)驅(qū)動狀態(tài)是自助式的,每一個業(yè)務人員都能自己掌握數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析。
 
2.大數(shù)據(jù)分析這件事可以用一個數(shù)據(jù)金字塔來看,自上而下分別是:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析。抓好數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理環(huán)節(jié),才能真正做好數(shù)據(jù)分析。
 
3.好的數(shù)據(jù)源有兩個基本原則:
全:多種源(客戶端、服務端、數(shù)據(jù)庫等)全量而非抽樣
細:Who、When、Where、How、What
 
4.數(shù)據(jù)模型其實很簡單,就是對現(xiàn)實世界的一個抽象化的數(shù)據(jù)的表示。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,特別是針對用戶行為分析方面,目前比較有效的一個模型就是多維數(shù)據(jù)模型,“在線分析處理”模型。
 
5.互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品常用數(shù)據(jù)分析方法:
1,多維事件分析
2,漏斗分析
3,留存分析
4,行為序列分析
5,A/B testing
6,用戶分群
 
6.通過漏斗這種方式進行數(shù)據(jù)的深度分析去看你的結(jié)論,跟你只是看一個整體的用戶數(shù)、訪問量這些東西,結(jié)論可能是完全不一樣的。



桑文峰,神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、前百度大數(shù)據(jù)部技術(shù)經(jīng)理,用自己在百度做數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗與大家分享。


 分享內(nèi)容 


方法:

1. 從0開始的數(shù)據(jù)平臺是如何建立的?

2.數(shù)據(jù)可視化的分析方法是什么?


案例:

1. SaaS服務是如何指導運營的?

2. PayPal早期是如何通過Growth Hacking成長為獨角獸的?


課程詳情
時間2016-07-23(周六) 19:30--21:30
地點:北京市·東城區(qū)(詳址購票后告知)
課價:199元/人, 限20人


報名方式
方式1
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