一、前言
Stack Overflow做過一個調查，針對開發(fā)人員是否使用過AI進行輔助編程，在185個國家，超過9萬名開發(fā)者中，有44%的開發(fā)人員會使用AI工具進行輔助開發(fā)，還有26%的開發(fā)者正在計劃使用。而進行編程學習的人，使用AI進行學習的比例更是達到了55%。
目前市面上的AI工具很多，在調查結果中，最受歡迎的AI搜索工具當屬ChatGPT，有83%的人會使用它來搜索，其次是Bing AI，有20%的人會使用它。而在編程領域，使用最多的是GitHub Copilot，有超過55%的開發(fā)者會使用它來輔助編程，其次就是Tabnine和AWS CodeWhisperer,分別占13%和5%。
所以說，國外的開發(fā)者們，已經(jīng)超過一半的人都在使用ChatGPT和GitHub Copilot等AI工具進行輔助編程了，但是遺憾的是，在國內使用這兩個工具依然有一些門檻，而且這兩個工具都不是免費的，注冊賬戶這一個步驟就能難住不少人了。
今天我將為大家介紹的是一款存國產(chǎn)軟件，是由清華大學知識工程實驗室，藍河鵬城實驗室，智普AI，華為MidSpore等共同打造出的一款代碼自動生成工具---CodeGeeX
二、編程的演進
作為程序員，最重要也是最本職的工作就是寫代碼，程序員們用代碼構建出一個又一個互聯(lián)網(wǎng)應用，創(chuàng)造了一個又一個互聯(lián)網(wǎng)造富神話。程序員的工資也水漲船高，一度是最熱門的專業(yè)，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的寒冬，加上各種AI編程工具的出現(xiàn)，降低了代碼開發(fā)的難度，未來幾年，程序員們又該何去何從。
在以往，我們程序員編程的過程如上圖所示，在接收到需求后，開始進行需求設計，然后手寫代碼，交給編譯器，最后運行代碼。手寫代碼不僅耗時，而且還經(jīng)常會寫出Bug，調試都要調試半天。一天下來，能夠寫出一兩百行高質量代碼已經(jīng)不錯了。
ChatGPT等各種AI工具出現(xiàn)后，我們學會了AI輔助編程，我們可以將自己的問題，通過自然語言的形式告訴AI，然后它會幫忙生成代碼片段，然后我們復制到編輯器中，通過部分修改和調試，才能得到我們最終想要的結果。不過這已經(jīng)大大加快了我們編寫代碼的速度，遇到問題也不需要去網(wǎng)上一個個搜索了，ChatGPT會告訴我們答案，甚至還會幫你找到代碼Bug,提供修復建議等。
GitHub Copliot插件更是可以幫助自動補全代碼，只需要在Idea中安裝了GitHub Copliot插件，我們寫代碼時只需要敲出前幾個單詞，它就能夠猜測出你想要寫什么，然后通過很多選項讓你選擇，你只需要選中回車就可以了，讓寫代碼變成一件非常輕松的事情。
上面無論是ChatGPT還是GitHub Copliot都只能算是輔助編程，沒有實現(xiàn)自動編程。在使用ChatGPT時，我們需要把描述提供給它，然后復制輸出的代碼再進行修改，而且因為并不是使用單純的代碼數(shù)據(jù)進行訓練的，輸出的代碼也總是差強人意。GitHub Copliot更多的是一個提示工具，仍然需要你對代碼設計和編寫有一定的基礎，才能夠駕馭它。
而到了自動編程過程，我們只需要寫個注釋，AI就會在代碼編輯器中自動生成完整代碼。
三、CodeGeeX簡介
CodeGeeX是一個基于transformers的大規(guī)模預訓練語言模型，將代碼或自然語言作為輸入，預測下一個標識符的概率分布。
上圖是CodeGeeX的原理圖，它含有40個transformer層，每一層自注意力塊的隱藏層維數(shù)為5120，總參數(shù)量達到130億。模型支持的最大序列長度為2048。
CodeGeeX的語料庫主要是由開源代碼數(shù)據(jù)集和一部分補充數(shù)據(jù)組成，通過從GitHub開源倉庫中爬取擁有100顆星以上的開源代碼，包含了Python，Java，C 等23種編程語言。
從圖中可以看出，C 代碼占比最大，達到28.5%，其次是Python，占比為26.67，第三是Java，占比15.98，這三大主流語言占比就超過了70%。
四、CodeGeeX功能
CodeGeeX可以完成很多生成式的編程問題，比如根據(jù)注釋寫代碼，根據(jù)代碼寫注釋，根據(jù)上下文進行代碼補全，不同語言之間的代碼翻譯等功能。
CodeGeeX支持多種主流的IDE，并提供了插件，如VS Code, IntelliJ IDEA,PyCharm等，同時也支持多種主流語言，如Python，Js，Ts，C ，Java，Go,PHP,C#等。下面以IDEA中安裝插件為例。在Settings中找到插件Plugins，在Marketplace中搜索CodeGeeX，安裝即可。
上面展示了根據(jù)注釋生成代碼的能力，可以看到，只需要寫上注釋，當出現(xiàn)代碼后，直接按Tab鍵即可。
我們拿一個leetCode上的算法題為例，看它是否能夠真正生成正確的代碼。
我們將題目描述，以注釋的方式寫入到IDEA中，當我們把鼠標移動到注釋下面空白處時，上圖中紅色圈起來的部分就是CodeGeeX自動生成的代碼，我們只需要按下Tab鍵就可以使用這段代碼。緊接著它就會自動進行補充，我們一直按Tab即可。
最后我們運行一下代碼，結果完全正確，放到LeetCode中執(zhí)行以下，通過了，完全沒有問題。
我們除了可以用來寫這種算法題之外，工程類項目也完全不在話下，可以讓它遵循某個設計原則，幫我們寫出具體的代碼。但是同樣需要程序員擁有代碼和架構設計的能力，因為它并不會幫助你自動創(chuàng)建目錄和文件。
代碼翻譯功能，當我們選中需要翻譯的代碼時，選擇翻譯的目標語言，就可以實現(xiàn)代碼翻譯，這里是將java代碼翻譯成Python代碼，還是非常好用的。
代碼注釋功能，我們選中一段代碼，右鍵，選擇添加注釋，稍等片刻后，就可以像上圖一樣添加上注釋了，再也不用擔心看不懂代碼啦。
四、總結
本文主要介紹了CodeGeeX的一些功能，并演示了代碼生成和代碼翻譯以及注釋的使用，其實這個產(chǎn)品還不夠完美，但是依然能夠給開發(fā)者帶來非常大的遍歷，希望國產(chǎn)軟件越做越好，國產(chǎn)AI可以快速追趕上國外。
最后，你覺得AI會給程序員帶來寒冬還是春天呢？
