你有沒(méi)有想過(guò)有一天，你可以將自己的臉換到鋼鐵俠的身上，看上去像是你自己在拯救世界，坐在復(fù)仇者大廈里喝咖啡，而且可以“毫無(wú)PS痕跡”，使用Deepfakes就可以快速實(shí)現(xiàn)這一功能。
說(shuō)起Deepfakes，一個(gè)名為 Deepfakes 的匿名用戶在 Reddit 論壇上公布了一段代碼，這段代碼可以實(shí)現(xiàn)視頻換臉技術(shù)。其工作原理是將工作需要的視頻分解成一幀幀圖片再進(jìn)行處理。你只需要做好兩個(gè)步驟，一個(gè)是要進(jìn)行換臉的視頻A，另一個(gè)是要進(jìn)行覆蓋的臉B圖片，最后一個(gè)步驟又計(jì)算機(jī)完成。最后的結(jié)果取決于你提供的素材，素材越豐富，效果越好。
但Deepfakes給社會(huì)帶來(lái)了很多困擾。
演員斯嘉麗·約翰遜被曾被評(píng)為“世界上最性感的女人之一”，是無(wú)數(shù)人的繆斯。由于Deepfakes的技術(shù)泛濫化，在過(guò)去的一年中她已經(jīng)被疊加到數(shù)十個(gè)性愛(ài)視頻中，其中一個(gè)“走光”視頻已經(jīng)在一個(gè)主要的色情網(wǎng)站上觀看量超過(guò) 150 萬(wàn)次，還有“神奇女俠”蓋爾加朵的臉也被換在性愛(ài)視頻中。斯嘉麗·約翰遜也曾無(wú)奈的感慨道：有人要把我的臉，貼到其他人身上，也沒(méi)辦法阻止。不僅僅是娛樂(lè)圈，美國(guó)政壇也深受其害，美國(guó)眾議員認(rèn)為這些造假視頻可能會(huì)被用于敲詐或起到誤導(dǎo)的作用，并且會(huì)對(duì)美國(guó)的公共話語(yǔ)和國(guó)家安全構(gòu)成威脅。
Deepfakes也有好的一方面。我們平時(shí)看的美國(guó)英雄電影都是采用的“換臉技術(shù)”，但其采用的是CG動(dòng)畫模擬真人的制作，造價(jià)昂貴，工序繁雜，一部真人 動(dòng)畫類的電影大多需要耗時(shí)一年才能完成。但Deepfakes技術(shù)的出現(xiàn)降低了重現(xiàn)臉部的技術(shù)門檻，其優(yōu)勢(shì)不僅僅是價(jià)格低廉，就算是普通人也可以做出逼真的效果，更重要的是，Deepfakes技術(shù)的興起會(huì)讓AI計(jì)算更加形象生動(dòng)，讓公眾對(duì)于AI技術(shù)有更新的了解。
想要識(shí)別出假視頻，并不容易。
有兩位瑞典科學(xué)家利用兩種方法對(duì)假視頻進(jìn)行驗(yàn)證：一個(gè)是性能最優(yōu)的圖像分類模型 VGG，另一個(gè)是基于 Facenet 的算法。但結(jié)果卻顯示：分辨真假視頻錯(cuò)誤率高達(dá) 95%！即兩段視頻里的人物不相同、卻被AI判斷為同一個(gè)人的概率 (數(shù)值越低越好)。除此之外，他們還運(yùn)用了唇形同步方法、圖像質(zhì)量測(cè)量法和支持向量機(jī)等測(cè)量方法，想解決假視頻泛濫的問(wèn)題，但結(jié)果都不盡人意。
隨著算法的不斷完善改進(jìn)，甚至出現(xiàn)了直播換臉這種黑科技，很多人都在討論其帶來(lái)的利與弊。
即使技術(shù)無(wú)罪，但是也要約束使用技術(shù)的人。
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