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以下文字全部用心手碼，真實記錄心路歷程，希望您能耐心讀完。
AI 趨勢已是必然。如果想與世界同步，跟進 AI 或許是明智之舉。這不是說一定要從事 AI 直接相關(guān)的工作，但是起碼得具備這方面的思維和知識，因為 AI 很快或已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。一些用傳統(tǒng)方法解決的問題，用機器學習算法會不會解決地更好呢？這或許是我們在以后的工作或?qū)W習中首先要問自己的。
這是好事，畢竟解決問題的方法更多了。如何才能找到步入這扇門的鑰匙呢？我想很多人都有自己心中的答案，或者也有一些現(xiàn)在找不到答案。最近，和幾個朋友交流過這個問題，與大家一起分享下。
大致來說，要想步入這一行，假定未接觸過任何算法，需要先了解一些基礎(chǔ)算法，最最基礎(chǔ)的。通過這一環(huán)節(jié)，你便能知道算法到底是怎么一回事。很多從事軟件開發(fā)的，習慣了調(diào)用API，用 intuition 去實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，畢竟都究竟敏捷開發(fā)嗎，但長此以往，形成了一種靠直覺寫代碼的習慣，如果再不愛總結(jié)，最終你會發(fā)現(xiàn)自己完全變成了一個 tool，而沒有自己的 idea. 最后，你發(fā)現(xiàn)，沒有 special 、沒有別人無法復制你的東西。這也就是，很多做純開發(fā)多年的人，想轉(zhuǎn)行做產(chǎn)品經(jīng)理偏管理，或者算法工程師偏算法的原因。如果你想轉(zhuǎn)到算法這塊，并且之前對算法沒有專門的研究，你需要首先開始去學習基礎(chǔ)算法比如從做基礎(chǔ)的算法題開始。這樣做，不是題海戰(zhàn)術(shù)，而是培養(yǎng)真正的算法思維，不是靠直覺想出來的那種。
在這里推薦大家從最基礎(chǔ)的排序算法入手，研究它們是如何在時間和空間上改造提升的。我相信，你可能驚嘆這幾種排序算法構(gòu)思之獨特，設(shè)計之巧妙，進而佩服想出這種算法的計算機科學家，這個過程，使你開始著迷于算法，恭喜你，你開始入門了。就是這么簡單，不要覺得 AI 是離我們多么遙不可及，多么神秘的領(lǐng)域，只要低頭做實事，勤于思考，先從弄懂最最基礎(chǔ)的算法開始，去迎接 AI.
從來不講大話，吹噓某套課程，某些書，必須去學、去看，看完你就入門了。適合別人的未必適合你。如果覺得，我上面的分析，正好說到你的心坎上了。有可能，你幸運地找對了一個公眾號，因為這里面凝聚了我的心路歷程，而這條道，正好是上面描述的，是我曾經(jīng)走過的。
不知道，讀者們，你們有在校的學生，剛畢業(yè)的參加工作的，抑或正從事軟件開發(fā)想轉(zhuǎn)行算法的，或者對機器學習、人工智能感興趣的，你們準備好腳踏實地遵循某個思路去入門 AI 嗎 ？或許你們可以從頭開始看看歷史推送。
這篇文章，只是一個開頭，提到了入門 AI 要先從基礎(chǔ)算法開始學起，或許這個方法適合你們。接下來，繼續(xù)推送剩余步怎么做。歡迎大家留言，講述自己的入門心得。
算法channel
結(jié)合例子和工作實踐，99%都是原創(chuàng)，已推170篇，包括：基礎(chǔ)算法，機器學習算法例子闡述，深度學習入門，斯坦福大學 NLP 課程筆記，Python ，Pandas實踐入門系列 ......
