2019年第36本書
作者分析問題的思維方式非常受益，要是你對人工智能非常有興趣，這本書值得一讀?？赐赀@本書就一個結論，一個技能一輩子的已經過去了，需要更多專業(yè)技能形成自己的獨特優(yōu)勢，學習能力，保持靈活，能隨便應對變化才是會有優(yōu)勢，要不然只能被淘汰。
除了最常見的勞動密集型行業(yè)，象醫(yī)療、教育、宗教、法律、新聞、審計、管理咨詢、建筑這些以前被認為無法取代的專業(yè)行業(yè)，也面臨著被人工智能所替代或的風險。
正文
專業(yè)工作的八種趨勢
作者總結了他們觀察到的8種廣義規(guī)律，并針對其中每一種指出了更加具體和精確的趨勢。
作者研究了幾十種專業(yè)，發(fā)現每一種專業(yè)工作領域里大約都可以觀察到其中一半以上的現象都包括在這個圖表中，在未來的10、20年左右
一個時代的終結
專業(yè)工作保持目前的組織形式的時代已經趨近終結——包括他們的工作、服務提供方的身份，以及所提供的服務本質，我們正在進入“后專業(yè)時代”。而這個變化的范圍是跨行動、跨地域。
總體起來說，傳統(tǒng)專業(yè)工作時代的終結有四種趨勢性特點，分別是：向定制服務說再見；被繞開的傳統(tǒng)守門人；從被動反應性變成主動前瞻性；花更少的錢，得到更多服務。
幾個世紀以來，許多專業(yè)工作都是用手藝活的模式來處理的。專家和專業(yè)人士——比別人知道得更多的人——對外提供著各種私人定制的服務。
在裁縫的世界里，他們的產品不是“標準現成”的，而是“量體定做”的。對每一位客戶來說，他們所接受的服務是一次性的，由個人或者受到信賴的顧問手工定制
這類定制的專業(yè)服務看起來終將從輝煌走向衰敗，所有專業(yè)工作中的元素都開始以各種形式變得日?；?/span>檢查清單、標準形式材料、各種各樣的系統(tǒng)，而且很多都有在線版本。
過去，當我們需要專業(yè)指導的時候，我們向專業(yè)人士或專業(yè)機構求助，因為他們了解其他人所不了解的事情，每種專業(yè)工作都像是自己領域里相關實踐經驗的守門人。
而如今，這種運作模式正受到威脅，已經有些工作被從傳統(tǒng)專業(yè)機構手中奪走。比如說當護士開始承擔以前只能由醫(yī)生操作的工作，或者律師助理開始處理從前屬于律師的業(yè)務范疇。還有些競爭來自于其他專業(yè)領域，會計師和咨詢顧問非常有可能蠶食律師和精算師的業(yè)務。
如今，專業(yè)人士仍然提供大量服務，但是假以時日，他們會發(fā)現自己的專業(yè)功能，正在逐步被這些新的專業(yè)人士所取代。
不僅如此，專業(yè)領域的人類專家已經不再是實踐經驗的唯一來源。在不同的平臺上（通常是在線平臺），人們分享過往的經驗，幫助其他人解決類似的問題。這些被我們稱為“經驗社區(qū)”的平臺。更加激進的形式來自于自動生成實踐經驗的系統(tǒng)和機器，這些都基于一系列高級的技術，諸如大數據和人工智能技術。
專業(yè)工作的邊界正在被重新界定，不同類型的人和機構正在創(chuàng)造新的實踐經驗源泉，大量的專業(yè)知識正開始被其他人所分享。
傳統(tǒng)的專業(yè)工作本質上是被動反應性的，通常由服務接受方發(fā)起委托，專業(yè)人士做出響應。
看起來每個人都需要成為一名專家來了解是否以及何時應該去尋求專家?guī)椭?/span>這里的風險在于，當你去找專家的時候，問題可能已經發(fā)生了本可避免的惡化。為了解決這一問題，專業(yè)工作正在變得更加具有主動前瞻性。
例如對預防性的藥物和健康管理進行推廣；鼓勵人們選擇鍛煉和健康飲食，以此避免心臟手術；限制在陽光下的曝曬，以此避免因黑色素瘤而進行化療，等等。相比較解決問題，人們普遍更傾向于避免問題和控制問題。
例如在醫(yī)療領域，遠程檢測系統(tǒng)追蹤病人的關鍵體征，并且在病人意識到出現問題之前迅速做出干預；在教育領域，個性化的學習系統(tǒng)追蹤學生的學習進度，對特定的理解難點提供預先警示。
所有專業(yè)服務的接受方，從大型企業(yè)到個人消費者，經費似乎都比較緊張。與此同時，接受方不僅抱怨預算縮水，他們對專業(yè)幫助的需求卻越來越大。人們對于各種專業(yè)人址的服務需要越來越多。
有什么方法可以減少花費，卻增加所提供的服務呢？
兩種方式可以應對這一挑戰(zhàn)——“效率戰(zhàn)略”和“協(xié)作戰(zhàn)略”。前者專注于尋找降低專業(yè)工作成本的方法，后者則要求專業(yè)服務的用戶們聯(lián)合起來，分享服務并達到分攤成本的目的。然而，這兩種戰(zhàn)略最終都需要依賴于技術發(fā)展。
正在發(fā)生的變化
專業(yè)人士的工作環(huán)境正處于動蕩之中，如今的從業(yè)者如果希望脫穎而出，就需要投身去學習掌握新的技術和能力：他們需要學習不同的溝通方式，掌握業(yè)務所需要的數據，與機器建立合作關系，實現多樣化，等等。
更簡單說起來，未來的專業(yè)人士需要掌握這樣一項解決一切問題的能力——保持靈活、應對變化。不會再有多少工作可以作為終生職業(yè)，職業(yè)安全感會越來越少，未來也會變得不那么可預見。快速學習、自我發(fā)展、迅速適應新角色和新任務的能力將是未來的重點。
許多人類專家都抱有一種存在已久的觀點——他們的工作是一種手藝，沒法簡化成核查清單或者事先預設好的各種步驟。然而，研究表明這種觀點是有待商榷的，許多專業(yè)人士的工作事實上可以被描述成標準化的流程。三大主要趨勢反映出這種從手工藝形式向流程化管理的轉變，即常規(guī)化、去中介化再中介化和任務分解。
新的雇傭關系模式
特殊的勞動力組織方式是傳統(tǒng)專業(yè)服務的核心，人類在各個特定領域以專業(yè)人士的形式工作著，受到高度信任，接受嚴格監(jiān)管，還有一種常見的說法，他們有著一套共同的價值觀。許多新的現象——勞動力套利、專業(yè)人士助理、授權委托、靈活的自我雇傭形式、新的專家、用戶參與以及機器——似乎正在改變并補充著勞動力的組織方式。
最常見的就是離岸（把工作派發(fā)給成本更低的地方）、外包（工作轉移到獨立第三方執(zhí)行）
當專業(yè)工作被分解成各種任務之后，在工作的質量和內容保持穩(wěn)定的前提下，人們傾向于把它們分別分配給成本最低的方案。
專業(yè)人士（和專業(yè)人士助理）的雇傭模式比起普通公司職員來說，更像承包商的角色，他們可以遠程提供服務，有時甚至在家里工作。這一模式常常通過在線平臺來實現，專業(yè)人士可以進行自我推廣，讓自己可以被需要相關服務的客戶找到，由客戶自行選擇最適合的服務提供方。就是自由職業(yè)者。 除了專業(yè)人士的自身原因，還能降低成本
新的專家：各種新的在線系統(tǒng) ，把專業(yè)人士和其它新新手聯(lián)手。
網絡多用戶協(xié)作：當互聯(lián)網用戶們聚集到一起，在各種動機的驅動下，以共享的形式搭建了例如Wikipedia和Linux這樣的平臺，大量知識和經驗類的數據庫也以相似的形式不斷被創(chuàng)建、運營和維護著。
機器化：在人類和機器之間，一種新的工作分配方式正在出現。
傳統(tǒng)上，大多數專業(yè)工作的交付形式是由人類專家以面對面的形式，向外行人士完成交付。這是實踐經驗在印刷工業(yè)時代的傳播方式。但是，現在正在出現各種新的選擇方案。其中最重要的幾種包括：在線選擇、在線自助服務、個性化和大規(guī)模定制、嵌入式知識以及在線協(xié)作。這些選項反過來滿足了服務接受方的各種“潛在需求”。
未來該如何規(guī)劃自己的學習
根據我們的基本假設，許多常規(guī)性、重復性工作，通過專業(yè)人士助理、海外業(yè)務外包、在線服務等方式，將取代專業(yè)人士的角色。那我們豈不是在剝奪年輕專業(yè)人士正在摩拳擦掌準備展開事業(yè)的機會？如果這些基礎性工作都由其他方式來提供，那年輕人要從何入手，才能踏上成為專家的事業(yè)道路呢？
在培養(yǎng)專家時會改變原來那經年累月的、常規(guī)的、重復性的邊干邊學的方式。比如：醫(yī)生、律師都花上很長時間的學習和實踐
其中應當包含三大基本要素。
第一，重新建立學徒制。
掌握工作技能最有效的方法就是跟著經驗豐富的專業(yè)人士邊看邊學。這意味著學徒和老師待在一個房間里，在開放空間里緊隨身后，近距離觀察外科手術，在課堂上坐著旁聽，或者跟隨記者外出報道。
年輕專業(yè)人士應當有機會去學習、吸收、效仿經驗豐富的前輩的日常工作習慣和方法。有了這些，再加上合適的輔助技術，新人們就能仔細觀察成功專家如何解決問題、讓顧客安心、進行溝通并提出預防措施。
第二，把一些外包、交付給第三方去處理的部分工作，拿回來自己做，用來積累經驗。
第三：通過更強大的在線學習系統(tǒng)，進行在線模擬專業(yè)工作進行浸潤式教育。
未來的社會角色
隨著時間的推移，社會對于傳統(tǒng)專業(yè)機構和專業(yè)人士的需求會下降。
“一份工作終老此生”，下一代人在一生中可能會從事幾份不同的工作。但是，隨著專業(yè)工作不斷被分解，機器變得越來越強大能干，就業(yè)市場迅速做出響應，我們預期人類將不再以職業(yè)為基礎，而是以任務為模塊來接受培訓。
把它們總結為12種未來的“角色”。
手藝人:
富有才華、經驗豐富的專家，他們能夠完成那些找不到替代方案的任務，甚至高度智能的機器也無法取代他們.
助手:
在相關專業(yè)領域擁有足夠的知識和技能，但又尚不足以讓他們成為專家的人。他們可以去輔助專家完成那些定制化的服務。
專業(yè)人士助理：
借助標準化的流程和系統(tǒng)，這些通才能夠完成如今只有高級專家才有能力完成的任務。
同理心提供方：
專業(yè)人士和助理們的關鍵技能之一，就是能夠向幫助對象提供聆聽以及同理心——比如說，向病人和客戶傳達壞消息時要注意措辭保持敏感，同時也應該和他們共同慶祝好運氣。未來將會需要這樣一類人，他們睿智、富有同理心、自律……他們讓服務接受方感到安心，這種服務和解決方案本身正確與否同等重要。
研發(fā)人員：
除了維持特定領域的知識更新以外，專業(yè)人士和其他服務提供方都需要針對實踐經驗未來可能的交付方式，開發(fā)相關的新能力、技巧和技術。
知識工程師：
他們需要掌握分析某種領域的專業(yè)知識的技能，這些知識來源于教科書，也來自于其他專家的經驗，他們還需要具備把這些知識以某種方式在互聯(lián)網系統(tǒng)中構建出來的技能，這樣外行人士和專業(yè)人士助理就能夠直接使用了。
流程分析師：
分析專業(yè)工作，把它們分成有意義并且可管理的子任務，并找到合適的方法去管理每個項目，這樣一件事本身就需要專業(yè)見解和經驗。——把專業(yè)知識和經驗提煉成某種專業(yè)人士助理能夠應用的形態(tài)（包括流程圖、核查清單以及決策圖等）。
網站管理員：
類似維基百科的網站，需要維護社區(qū)和組織，需要具備 更清晰的結構和更為系統(tǒng)的協(xié)作。
設計師：
提供在線平臺的專家，將為我們構想、設計那些在線系統(tǒng)。
系統(tǒng)提供方：
他們會設計各種方法，也許通過訂閱費用，也許通過更隱蔽的收費方式，從這項服務中獲取利潤。
數據科學家：
掌握了用于獲取分析大量信息的工具和技術，他們的目標是從數據中找出相關性、趨勢、因果關系。和許多新角色一樣，他們需要混合背景，不僅要了解并熟練掌握各種技術，也需要熟悉他們所服務的專業(yè)領域。
系統(tǒng)工程師：
人工智能系統(tǒng)、大數據系統(tǒng)或者智能搜索系統(tǒng)。這些工程師是按照我們所描述的嵌入式知識或機器生成模式來負責搭建相應系統(tǒng)
100天行動讀者反饋
@楊燕
day 41 流利說35分鐘
今天流利說升level了
day 3 跑步3公里
@xiaolizh
背10鐘單詞第162天
新出的對抗拖延課程：我是如何戰(zhàn)勝拖延癥的？
想了解更多關于100天行動內容---->不需要意志力的習慣養(yǎng)成法：100天行動
