出品｜虎嗅科技組
作者｜張雪
本文是 ' 大鯨榜 · 2020 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高成長(zhǎng)企業(yè)榜單 ' 的案例洞察第二篇
一提到三峽水電站，大家的第一反應(yīng)可能是——世界第一大水電站。沒(méi)錯(cuò)，它也是我國(guó)建成的迄今為止規(guī)模最大，難度最高的一項(xiàng)工程。
資料顯示，這里安裝著世界最大的水輪發(fā)電機(jī)組，包含了 32 臺(tái) 70 萬(wàn)千瓦級(jí)水輪發(fā)電機(jī)組，其中，一臺(tái)機(jī)組 1 小時(shí)發(fā)電量約為 55 萬(wàn)度，足夠 10 萬(wàn)戶家庭用一天。
而在當(dāng)前，在國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，三峽水電站也在嘗試用技術(shù)來(lái)進(jìn)行革新，并將覆蓋電站監(jiān)控、發(fā)電機(jī)組狀態(tài)檢修、水情監(jiān)測(cè)、水文預(yù)報(bào)、水庫(kù)調(diào)度、電力調(diào)度、大壩安全監(jiān)測(cè)、泥沙分析等業(yè)務(wù)。
值得一提的是，大型水輪發(fā)電機(jī)組是水電站核心設(shè)備，也是制造難度最高的頂尖工業(yè)產(chǎn)品之一，涉及眾多復(fù)雜加工技術(shù)，其數(shù)字化難度也顯而易見(jiàn)。
據(jù)我們了解，目前在三峽水電站的部分地區(qū)已經(jīng)進(jìn)行了智能化升級(jí)的成功實(shí)踐，而這也帶動(dòng)了國(guó)內(nèi)其他大型水電站紛紛投入數(shù)字升級(jí)之中。
而這場(chǎng)水電站 ' 換腦 ' 風(fēng)暴也吸引了產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)里的企業(yè)參與其中，其中昆侖數(shù)據(jù)作為水電業(yè)務(wù)智能化的重要服務(wù)者，也為我們講述了背后的故事。
眾所周知，工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的受關(guān)注程度最高，而與之成正比的還有做好工業(yè)大數(shù)據(jù)的難度，所以工業(yè)領(lǐng)域做好智能化最繞不開(kāi)的就是數(shù)據(jù)。
昆侖數(shù)據(jù)作為國(guó)內(nèi)最早的工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，如今已經(jīng)走入了收獲季。
據(jù)悉，昆侖數(shù)據(jù)的產(chǎn)品主要分為兩部分，一部分是數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，即當(dāng)海量工業(yè)數(shù)據(jù)收集上來(lái)之后首先要考慮如何存儲(chǔ)、組織、管理以如何支撐后續(xù)高效的訪問(wèn)，降低數(shù)據(jù)理解和使用的復(fù)雜性，這就是數(shù)據(jù)的資源化和資產(chǎn)化。另一部分則是將工業(yè)領(lǐng)域常見(jiàn)的分析框架產(chǎn)品化，降低工業(yè)企業(yè)基于這些數(shù)據(jù)做分析的門檻，加速企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新和業(yè)務(wù)價(jià)值變現(xiàn)落地的效率。
以昆侖數(shù)據(jù)的代表性客戶東方電機(jī)為例。東方電機(jī)是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)水輪發(fā)電機(jī)組的細(xì)分領(lǐng)域冠軍，比如白鶴灘水電站世界首臺(tái)百萬(wàn)千瓦水電機(jī)組就是東方電機(jī)研發(fā)生產(chǎn)的。
難點(diǎn)一：思維碰撞
2019 年，在制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)下，東方電機(jī)想結(jié)合自己的裝備制造向服務(wù)化轉(zhuǎn)型方面做一些探索，所以專門成立了業(yè)務(wù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。而圍繞著裝備的服務(wù)，本身就是一種原生的數(shù)字化業(yè)務(wù)。
一個(gè)事實(shí)是，在復(fù)雜裝備制造行業(yè)，特別是大電機(jī)領(lǐng)域，在很多年前就開(kāi)始嘗試以遠(yuǎn)程方式運(yùn)維，再通過(guò)技術(shù)手段給客戶提供服務(wù)，但這塊業(yè)務(wù)一直沒(méi)能很好地開(kāi)展起來(lái)。其中一個(gè)很重要的因素就是業(yè)務(wù)和技術(shù)的融合問(wèn)題。
近年來(lái)傳統(tǒng)企業(yè)做信息化建設(shè)都是系統(tǒng)建設(shè)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分離管理，這已經(jīng)形成了一個(gè)思維定式。
所以對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大多數(shù)企業(yè)也往往會(huì)將業(yè)務(wù)和系統(tǒng)割裂開(kāi)來(lái)考慮，認(rèn)為系統(tǒng)歸系統(tǒng)，業(yè)務(wù)歸業(yè)務(wù)，可以分開(kāi)做。即找人幫忙開(kāi)發(fā)一套 ' 萬(wàn)能 ' 的系統(tǒng)，把設(shè)備數(shù)據(jù)都收回來(lái)進(jìn)行分析，再在其上考慮如何為客戶提供服務(wù)。
這對(duì)于傳統(tǒng)相對(duì)已經(jīng)成熟和固化的業(yè)務(wù)模式是有效的，然而對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這樣新形態(tài)的業(yè)務(wù)就顯得有些不適配了。經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求和數(shù)據(jù)難對(duì)齊，系統(tǒng)投入產(chǎn)出不匹配的問(wèn)題。
因此昆侖數(shù)據(jù)認(rèn)為企業(yè)需要的并不僅僅是個(gè)系統(tǒng)，更需要從數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用和服務(wù)業(yè)務(wù)開(kāi)展的融合角度入手，一手抓系統(tǒng)建設(shè)，一手抓業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，系統(tǒng)隨著業(yè)務(wù)而不斷豐富，業(yè)務(wù)在系統(tǒng)的支持下可快速迭代擴(kuò)展。
因此，在合作初期昆侖數(shù)據(jù)就主動(dòng)和東方電機(jī)在這方面進(jìn)行碰撞和磨合。最終，雙方就業(yè)務(wù)和技術(shù)一體化建設(shè)達(dá)成了高度共識(shí)。
當(dāng)然，這也對(duì)昆侖數(shù)據(jù)提出了更高的要求，他們提供的不僅僅是一組數(shù)據(jù)處理工具，更是能夠支撐以數(shù)據(jù)為中心，以設(shè)備后服務(wù)業(yè)務(wù)為牽引的一套業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)，需要快速的響應(yīng)上層業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和訪問(wèn)需求，能夠支撐分析模型算法從建模到對(duì)外服務(wù)的全過(guò)程。
難點(diǎn)二：數(shù)據(jù)不能共享怎么辦
在工業(yè)企業(yè)特別是在能源電力這些與民生、戰(zhàn)略相關(guān)的行業(yè)里，另外一個(gè)挑戰(zhàn)來(lái)自于數(shù)據(jù)共享傳輸問(wèn)題。
東方電機(jī)生產(chǎn)的主要是大型水輪機(jī)，電力設(shè)備的安全性要求非常高，因此設(shè)備數(shù)據(jù)都有著嚴(yán)密的安全防護(hù)要求和措施。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)會(huì)涉及到安全合規(guī)的問(wèn)題。此外即便通過(guò)安全裝置將數(shù)據(jù)傳到企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，則要將數(shù)據(jù)鏈路拉長(zhǎng)，這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)的安全性和時(shí)延都會(huì)有影響，也就為企業(yè)從遠(yuǎn)程端通過(guò)直接的數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析為企業(yè)服務(wù)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，雙方在方案的架構(gòu)上進(jìn)行了調(diào)整，采用云端協(xié)同的方式，以離線的手段和非實(shí)時(shí)的方式去匯集部分?jǐn)?shù)據(jù)，遠(yuǎn)程完成分析和建模的工作，然后再把訓(xùn)練好的模型裝載到電站屬地端的服務(wù)器上運(yùn)行。
在執(zhí)行層面，昆侖數(shù)據(jù)幫助東方電機(jī)在多個(gè)電站側(cè)安裝了智能終端，相比于通常用的網(wǎng)關(guān)，該智能終端多了數(shù)據(jù)分析處理和分析模型的運(yùn)行調(diào)度能力。
位于東方電機(jī)的遠(yuǎn)程端（云端），主要是將各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，包括離線的數(shù)據(jù)，匯集到數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，在昆侖數(shù)據(jù)產(chǎn)品上完成數(shù)據(jù)資源化的過(guò)程。這里所謂的 ' 數(shù)據(jù)資源化 '，是指將來(lái)自不同系統(tǒng)的不同格式的數(shù)據(jù)與水電行業(yè)的物理設(shè)備一一映射，以便讓客戶，特別是沒(méi)有 IT 背景的業(yè)務(wù)專家能以設(shè)備為對(duì)象用統(tǒng)一的格式來(lái)自主訪問(wèn)和使用數(shù)據(jù)。
在這個(gè)過(guò)程中，昆侖數(shù)據(jù)把原來(lái)放在表里的數(shù)據(jù)做了時(shí)空對(duì)齊，比如表里的數(shù)據(jù)會(huì)顯示是哪臺(tái)終端的哪個(gè)端口的哪個(gè)實(shí)例，而通過(guò)時(shí)空對(duì)齊，可以轉(zhuǎn)化成客戶業(yè)務(wù)人員能看懂的，哪個(gè)省的哪個(gè)地區(qū)的哪個(gè)水電廠的一號(hào)機(jī)組的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)，溫度數(shù)據(jù)。
難點(diǎn)三：解決代碼門檻
完成了數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)，那么就來(lái)到了重頭戲，即數(shù)據(jù)的分析處理。而這個(gè)過(guò)程中，昆侖數(shù)據(jù)主要做的就是把工業(yè)數(shù)據(jù)分析的門檻降下來(lái)。
工業(yè)行業(yè)里存在著大量的行業(yè)專家，包括水輪機(jī)的研發(fā)設(shè)計(jì)人員、服務(wù)人員，他們都有著豐富的行業(yè)知識(shí)和深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，但不能要求他們還要具備復(fù)雜代碼編寫(xiě)的能力。而他們的任務(wù)是能夠訪問(wèn)數(shù)據(jù)資源，并應(yīng)用平臺(tái)預(yù)制的算法框架拖拽建模，提取數(shù)據(jù)特征，進(jìn)而基于這些數(shù)據(jù)特征，結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)去做定位判斷和預(yù)警。
在這之中，預(yù)制的算法框架、可擴(kuò)展的算子是考驗(yàn)昆侖數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，因?yàn)檫@需要長(zhǎng)時(shí)間的模型積累。
在昆侖數(shù)據(jù)研究院，有一群數(shù)據(jù)科學(xué)家把與設(shè)備運(yùn)維相關(guān)的工業(yè)數(shù)據(jù)分析做了抽象，目前，昆侖數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的算法框架能夠支撐 80% 與設(shè)備故障診斷相關(guān)的基本規(guī)則問(wèn)題，還有 20% 的復(fù)雜問(wèn)題需要科學(xué)家進(jìn)行個(gè)性化處理。
拿故障診斷這類問(wèn)題舉例，在沒(méi)有抽象算法之前，做功能診斷需要手寫(xiě)代碼，十分耗時(shí)耗力。而除了像故障診斷、振動(dòng)分析這樣的通用算子外，昆侖數(shù)據(jù)積累了多個(gè)行業(yè)算子，比如風(fēng)電行業(yè)的功率曲線算子。
如此一來(lái)，昆侖數(shù)據(jù)就幫助東方電機(jī)完成了數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和訪問(wèn)、分析等數(shù)字化服務(wù)升級(jí)的流程，也完成了東方電機(jī)專家知識(shí)結(jié)構(gòu)化沉淀并輸出的服務(wù)能力從 0 到 1 的搭建。
據(jù)透露，東方電機(jī)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型已經(jīng)度過(guò)了建設(shè)和驗(yàn)證期，并將從今年開(kāi)始面向客戶推出該項(xiàng)能力，截止目前已經(jīng)贏得大量訂單，短時(shí)間營(yíng)收就已遠(yuǎn)超項(xiàng)目建設(shè)投入成本。可以看到，東方電機(jī)正在從原來(lái)賣設(shè)備的單一業(yè)務(wù)，向基于數(shù)據(jù)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給客戶提供長(zhǎng)期持續(xù)的原生數(shù)字化服務(wù)上轉(zhuǎn)變。
需要指出的是，東方電機(jī)并不是昆侖數(shù)據(jù)服務(wù)的首家向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)制造商。
其實(shí)，這也就帶來(lái)了一個(gè)新的問(wèn)題，那就是昆侖數(shù)據(jù)的解決方案是否可復(fù)制。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，昆侖方面給出了肯定回答。他們稱，昆侖數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身就是跨行業(yè)復(fù)制，如果給非要給出一個(gè)范圍的話，那目前更適用于相對(duì)高端復(fù)雜的裝備后服務(wù)市場(chǎng)。
舉例來(lái)講，昆侖數(shù)據(jù)去年有包括東方電機(jī)在內(nèi)的三個(gè)項(xiàng)目同時(shí)在孵化這個(gè)產(chǎn)品升級(jí)，而到今年這三個(gè)項(xiàng)目孵化出的產(chǎn)品，已經(jīng)中標(biāo)某煤礦機(jī)械廠，目標(biāo)共同打造數(shù)字化智能采煤解決方案。
當(dāng)然，昆侖數(shù)據(jù)的野心也并不止于為裝備制造行業(yè)提供解決方案，未來(lái)昆侖數(shù)據(jù)也會(huì)向終端裝備用戶市場(chǎng)傾斜。但有所不同的是，對(duì)于大型企業(yè)，昆侖數(shù)據(jù)通常是直銷，對(duì)于終端企業(yè)，昆侖數(shù)據(jù)則希望通過(guò)支撐客戶和合作伙伴在屬地端的服務(wù)落地，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品的間接銷售與下一輪升級(jí)。
比如像東方電機(jī)等在水電領(lǐng)域的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，昆侖數(shù)據(jù)下一步規(guī)劃就是跟他們共同走向水電行業(yè)，將專業(yè)的水電裝備智能化服務(wù)部署到水電站并長(zhǎng)期平穩(wěn)運(yùn)行，目前雙方已經(jīng)做了標(biāo)桿案例，而國(guó)內(nèi)還有 600 多個(gè)大中型水電站。
結(jié)語(yǔ)
需要指出的是，電機(jī)市場(chǎng)只是昆侖數(shù)據(jù)聚焦的細(xì)分市場(chǎng)之一。
具體到業(yè)務(wù)上，昆侖數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陸薇介紹稱，' 公司主要專注在工業(yè)數(shù)據(jù)跟設(shè)備相關(guān)的環(huán)節(jié)，原因在于這是工業(yè)里面最獨(dú)特的。'
在眾多與設(shè)備相關(guān)的場(chǎng)景中，昆侖數(shù)據(jù)又主要聚焦在兩類上，其一，以設(shè)備運(yùn)營(yíng)為核心的企業(yè)，比如能源行業(yè)，包括電網(wǎng)、油氣等。這些行業(yè)有大量的設(shè)備資產(chǎn)，它最主要的成本是這些資產(chǎn)和資產(chǎn)的折舊，同時(shí)，它最主要的生產(chǎn)效益也由這些設(shè)備資產(chǎn)本身的運(yùn)營(yíng)效率來(lái)決定的。這類企業(yè)對(duì)設(shè)備的運(yùn)維管理、運(yùn)行效率、健康狀態(tài)等尤為關(guān)注。
其二，則是做精密產(chǎn)品生產(chǎn)制造型企業(yè)，這類企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)往往由若干設(shè)備組成。跟設(shè)備運(yùn)營(yíng)型企業(yè)關(guān)注稍有不同，它更關(guān)注產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。
但總體來(lái)講，都是以設(shè)備為核心的。
與我們最初的設(shè)想并不相同的是，昆侖數(shù)據(jù)繞過(guò)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中最難的數(shù)據(jù)獲取過(guò)程。
它的發(fā)力點(diǎn)主要在于當(dāng)數(shù)據(jù)被生產(chǎn)和采集之后，如何降低這些數(shù)據(jù)的使用門檻。' 我的前提是現(xiàn)在有原料，有數(shù)據(jù)，我們用的數(shù)據(jù)都是企業(yè)直接提供的，所以目前做的行業(yè)基本上都是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相對(duì)比較好的這些行業(yè)。' 陸薇談到。
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