銀杏財(cái)經(jīng)第178篇原創(chuàng)文章
作者 | 羅桑榆
編輯 | 楊一枝
鼠年春節(jié),所有中國(guó)人都在疫情中與時(shí)間賽跑,AI也不例外。
在這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)里,除口罩、防護(hù)服等剛需物資外,AI醫(yī)療也成為戰(zhàn)斗在一線的關(guān)鍵性“武器”。小到為醫(yī)護(hù)人員爭(zhēng)取休息時(shí)間,大到為藥物研發(fā)提供線索。
科技冰冷、病毒無(wú)情,但運(yùn)用科技戰(zhàn)勝病毒人類腳步從未停下。
01
提前預(yù)警,第一條警告信息由AI發(fā)出
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“避開(kāi)出行中國(guó)武漢等特殊區(qū)域”。
2019年最后一天,加拿大健康監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)bluebot向全球發(fā)出了這樣一條警報(bào)。
疾病預(yù)測(cè)是所有人都向往的事情,目前全球各地都開(kāi)啟了預(yù)警機(jī)制,然而世界衛(wèi)生組織和疾控中心只能依靠其他地區(qū)的共享信息才能進(jìn)行疾病監(jiān)測(cè),遠(yuǎn)跟不上病毒的速度,好在AI可以更快、更主動(dòng)。據(jù)了解Bluebot的預(yù)警足比美國(guó)疾控預(yù)防中心提前了將近七天。
之后該研究機(jī)構(gòu)還通過(guò)訪問(wèn)全球機(jī)票數(shù)據(jù)正確預(yù)測(cè)出病毒出現(xiàn)后幾天內(nèi),將從武漢蔓延至曼谷、臺(tái)北、東京等地,一語(yǔ)成讖。
在疫情面前,時(shí)間是生命,速度是財(cái)富,如果AI能一直保持這種“預(yù)測(cè)”能力,那將會(huì)是人類一大福音。
當(dāng)然這一切還需要時(shí)間,AI需要自我進(jìn)化的地方也還很多,例如精準(zhǔn)評(píng)估疫情等級(jí)以及會(huì)造成的經(jīng)濟(jì)影響,幫助相關(guān)部門(mén)做出更好的決策等。
“未來(lái)”一詞總是神秘而又遙不可及,從中國(guó)古代的周易八卦,到西方的塔羅牌、占星術(shù),人們總是想盡各種方式希望可以觸碰到它。
而這次AI預(yù)警,或許是人類最接近“未來(lái)”的一次。
02
抗疫前端——疫苗研發(fā)與病情診斷
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疫情大規(guī)模爆發(fā)后,各云計(jì)算大廠第一時(shí)間面向全球科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開(kāi)放了AI算力。
AI算力與抗疫有何關(guān)系?——通過(guò)張量計(jì)算來(lái)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匹配。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是提升效率。
連日科普知識(shí)瘋狂輸入下,我們都知道此次新冠病毒感染的肺炎患者和普通感冒的癥狀相差不大,因此醫(yī)務(wù)人員手中的小盒子——核酸檢測(cè)劑,就成為確診的試金石。
核酸檢測(cè)劑開(kāi)發(fā)并不是一件易事,首當(dāng)其沖的問(wèn)題就是基因測(cè)序。這個(gè)過(guò)程需要耗費(fèi)數(shù)日,完成之后,核酸檢測(cè)劑盒的開(kāi)發(fā)才能提上日程。
此外,“新冠”本身也很難纏,據(jù)了解它是基因組序列組最長(zhǎng)的病毒之一。也就是說(shuō)目前“小盒子”只能檢測(cè)到病毒基因的局部,一旦發(fā)生變異,就可能出現(xiàn)漏檢的情形。
核酸檢測(cè)劑是個(gè)好東西,但在此次的疫情檢測(cè)中,符合要求的醫(yī)療機(jī)構(gòu)過(guò)少,審批流程太長(zhǎng)、物流不給力.....種種因素將大批醫(yī)院都排除在外。
面對(duì)可能變異升級(jí)的病毒,單靠“人肉輸出”已經(jīng)不能保證檢測(cè)的風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)峻的形勢(shì)下,AI成為破局的利器。
AI算力開(kāi)放后,將原來(lái)數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析,縮短至半小時(shí),大幅壓縮了確診時(shí)間,并且能精準(zhǔn)檢測(cè)出病毒的變異情況。
與此同時(shí),大多數(shù)機(jī)構(gòu)還在同步研究藥物篩選模型以及蛋白質(zhì)立體三維結(jié)構(gòu),以幫助后續(xù)疫苗研發(fā)。在還原病毒真實(shí)的過(guò)程中,這一階段的AI顯得關(guān)鍵而硬核。
目前的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,病毒基因測(cè)序、蛋白靶標(biāo)篩選、疫苗的研發(fā),種種工作都需要AI算力作支撐。優(yōu)質(zhì)的算法可以快速提升檢測(cè)的效率,對(duì)人類認(rèn)識(shí)病毒,確定治療方案、研發(fā)疫苗都功不可沒(méi)。
拋開(kāi)助力核酸檢測(cè)盒開(kāi)發(fā)、疫苗研發(fā)外,在確診前線,AI技術(shù)還作用到CT檢測(cè)。
我們常有這樣的體驗(yàn):大型醫(yī)院做影像檢查,要等很久才能拿到結(jié)果,去小醫(yī)院看病,又沒(méi)有齊全的檢查設(shè)備。醫(yī)院影像診斷的供不應(yīng)求,讓不少第三方影像機(jī)構(gòu)看到了“生機(jī)”。
據(jù)了解,影像科醫(yī)生用上AI系統(tǒng)后,能夠快速得出診斷報(bào)告,篩選出“高度疑似肺炎患者”。目前CT量化結(jié)果已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)秒級(jí)輸出,快速的判斷檢測(cè),降低了患者排隊(duì)時(shí)間和院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。
核酸檢測(cè)是確診的金標(biāo)準(zhǔn),它的特異度非常高,但是CT的敏感度更高。目前已經(jīng)有越來(lái)越多的人呼吁用CT來(lái)填補(bǔ)核酸檢測(cè)無(wú)法到達(dá)的“真空”,將AI+CT模式更多的應(yīng)用在一線疫情檢測(cè)之中。
不論是核酸檢測(cè)盒還是CT技術(shù),都讓我們看到了技術(shù)的力量,AI讓抗疫大軍走得更快。
03
機(jī)器人總動(dòng)員
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最近,大批人員、物資都在奔赴抗疫第一線,其中出現(xiàn)了這樣一個(gè)特殊的群體——機(jī)器人部隊(duì)。
此前進(jìn)入人們視野的大多是智能物流機(jī)器人,例如京東物流就利用其嘗試在疫情醫(yī)院定點(diǎn)配送物資等。但最近醫(yī)療機(jī)器人已經(jīng)出現(xiàn)在了各大醫(yī)院大廳、住院部等,最引人注目的當(dāng)屬具有視覺(jué)識(shí)別與語(yǔ)音交互的分診機(jī)器人。
它們由多攝像頭模組、激光導(dǎo)航雷達(dá)、六麥克風(fēng)矩陣等組成??蓪?shí)現(xiàn)無(wú)人導(dǎo)診、自動(dòng)響應(yīng)發(fā)熱問(wèn)診、幫助醫(yī)生遠(yuǎn)程會(huì)診等,避免了醫(yī)護(hù)人員和病患直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能。據(jù)悉一臺(tái)機(jī)器人可幫助40位患者進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷。
而在大洋彼岸,用機(jī)器人治療新型肺炎患者也被提上了日程。根據(jù)英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》 的相關(guān)報(bào)道,為了防止疫情擴(kuò)散,一名30多歲的男子被送往了華盛頓一家特殊病原體病房,由機(jī)器人來(lái)進(jìn)行治療。據(jù)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人George Diaz表示:患者治療情況令人滿意,并且此時(shí)已經(jīng)治愈出院。
機(jī)器人不是“人”,技術(shù)卻賦予了他們?nèi)说哪芰?。除開(kāi)會(huì)診機(jī)器人外,一線還出現(xiàn)了不少新面孔。
白胖的身形和笨拙的步伐是消毒機(jī)器人,它們每天跑遍醫(yī)院的各個(gè)角落,針對(duì)環(huán)境物表和空氣進(jìn)行自主移動(dòng)式多點(diǎn)消毒,將消毒劑達(dá)成干物狀,充分彌補(bǔ)了傳統(tǒng)固定式空氣消毒機(jī)和紫外線燈管上的不足。
擁有纖細(xì)體態(tài)和萌系語(yǔ)音的是送餐機(jī)器人。疫區(qū)內(nèi)與疫區(qū)外的人是兩番風(fēng)景,雖然大家時(shí)刻都在關(guān)注著疫情內(nèi)的最新動(dòng)態(tài),但對(duì)于重癥患者多少還是有“敬畏”之心。送餐機(jī)器的無(wú)接觸服務(wù)恰好大顯身手,它們通過(guò)定位服務(wù),語(yǔ)音系統(tǒng)準(zhǔn)確的將食物送到人手中。
在眾多抗疫力量中,醫(yī)護(hù)人員是沖在一線的先鋒部隊(duì),新冠對(duì)于醫(yī)生、普通人而言,都是初次認(rèn)識(shí)。每天上升的嚴(yán)峻形式讓他們每天都在超負(fù)荷工作,以及長(zhǎng)時(shí)間面臨被感染的風(fēng)險(xiǎn)。
我們都希望醫(yī)護(hù)人員在救助患者的同時(shí),自己也是安全的,少一些耗時(shí)又費(fèi)力的工作,省下來(lái)時(shí)間和精力處理更急切的事情,可以更好休息,機(jī)器人等智能技術(shù)恰好填補(bǔ)了這一塊的空白。
從科研機(jī)構(gòu)走向抗疫一線,消毒、分診、運(yùn)輸這些最“危險(xiǎn)”的事情,讓機(jī)器人都有了用武之地。
04
抗疫大后方——智能測(cè)溫
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一輛高鐵車(chē)進(jìn)站,人流集中涌向出站口。
當(dāng)一批不見(jiàn)面容的旅客向出站口走來(lái)時(shí),大屏幕立即出現(xiàn)了人流的紅外影像,紅、黃、綠三種顏色來(lái)回切換,畫(huà)面左下角還不停地跳動(dòng)37.0、36.5、37.5...等數(shù)字。據(jù)了解,這是最新出爐的AI熱成像檢測(cè)。
自古以來(lái),作為一線的后盾,大后方的穩(wěn)定十分重要,此次新冠爆發(fā)也不例外。隨著返工大潮的來(lái)臨,機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、地鐵站等公共場(chǎng)所,成為防疫的重要關(guān)卡。
這些地方往往都列著長(zhǎng)隊(duì)等待測(cè)溫,雖說(shuō)是特殊時(shí)期的無(wú)奈之舉,漫長(zhǎng)的等待還是加大了傳染的風(fēng)險(xiǎn)。最近幾天,不少公共場(chǎng)所已經(jīng)啟用不用等候、不摘口罩就可以測(cè)溫、無(wú)感通行的熱成像智能系統(tǒng),其中AI技術(shù)是必不可少的一環(huán)。
首先利用AI技術(shù)鎖定人臉,準(zhǔn)確地將被測(cè)試者與檢測(cè)數(shù)據(jù)匹配;其次對(duì)人體體型進(jìn)行識(shí)別與追蹤,與傳感器中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值對(duì)比,當(dāng)體溫高出37.3°C時(shí),被檢者頭像就會(huì)清晰出現(xiàn)在屏幕右上角,工作人員會(huì)立馬進(jìn)行二次檢查,確認(rèn)體溫異常,將馬上采取隔離措施。據(jù)說(shuō)熱成像連“彩虹屁”都能拍得一清二楚。
與其他測(cè)溫方式相比,紅外線測(cè)溫更加直觀,24小時(shí)不間斷工作,非接觸式檢測(cè)也能夠在很大程度上降低接觸性傳染的概率,其成為疾病分診的一個(gè)里程式的進(jìn)步。
從目前在北京等地上線的產(chǎn)品來(lái)看,每臺(tái)設(shè)備一分鐘可測(cè)300人,顯然已經(jīng)追平甚至超過(guò)正常時(shí)點(diǎn)下,機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站等場(chǎng)所的人流流通效率。
利用AI防控疫情并不止步于測(cè)溫,患者在出現(xiàn)異常后,下一個(gè)目的地就顯得十分重要。
AI在公共安防領(lǐng)域一直都有涉獵,例如利用人臉識(shí)別,快速判斷出一個(gè)人的生活軌跡等。此前這項(xiàng)技術(shù)主要用于追蹤、破案等,但在這次防疫中卻發(fā)揮了奇效。
十幾秒的接觸時(shí)間,可能連當(dāng)事人自己都無(wú)法確定,利用識(shí)別追蹤技術(shù)卻可以讓病毒在無(wú)法預(yù)料的情況下,畫(huà)出運(yùn)動(dòng)軌跡,讓大規(guī)模裂變傳播顯現(xiàn)無(wú)形。
根據(jù)目前公開(kāi)信息來(lái)看,針對(duì)此次新型肺炎,百度地圖、高德地圖等,都建立了“疫情地圖”,通過(guò)時(shí)空數(shù)據(jù)分析,描繪出各省人口進(jìn)出軌跡、趨勢(shì),將數(shù)據(jù)可視化,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新,并且根據(jù)即時(shí)定位功能,還能判斷出周?chē)咔闋顩r。
技術(shù)賦予了人類更“精明”的眼睛,我們正戴著它尋找“光明”。
05
結(jié)語(yǔ)
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不同于17年前那個(gè)連手機(jī)都未普及的年代,此次疫情,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能都被給予了厚望。
科技戰(zhàn)“疫”正在徐徐展開(kāi)。對(duì)于AI技術(shù)而言,可能是生平第一次直面如此大型、急迫的考試。此時(shí)的它更像是一個(gè)“未成熟”孩子,盡管涉世未深,但還是毅然扛起了“戰(zhàn)疫”的大旗。
這場(chǎng)疫情大考或?qū)⒊蔀锳I技術(shù)成熟的轉(zhuǎn)折點(diǎn),因?yàn)楸粡?qiáng)烈需求;亦或是直線下降、打入冷宮,因?yàn)榇竺娣e應(yīng)用讓缺點(diǎn)與弱點(diǎn)都一覽無(wú)余。
需求亦是挑戰(zhàn)。隔離病毒,不隔離AI。但愿后續(xù)我們能看到AI技術(shù)不僅幫助我們突破病毒防線,還能幫助人們重塑心靈、恢復(fù)生活。畢竟,這才是人類技術(shù)的終極福祉。
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