摘要“清華學(xué)神”、姚班校友、MIT博士生吳佳俊去年八月份宣布，他將于2020年加入斯坦福大學(xué)擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授。出生于1992年，吳佳俊已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人領(lǐng)域的頂會(huì)、頂刊發(fā)表59篇論文，“天才+努力”造就了這位學(xué)術(shù)新星。
吳佳俊在Twitter上說：“很高興告訴大家，我將于2020年加入斯坦福大學(xué)擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授！感謝一路上幫助我的每一個(gè)人。期待接下來與斯坦福AI實(shí)驗(yàn)室、斯坦福視覺學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室以及斯坦福以人為本AI研究院激動(dòng)人心的研究合作！”
吳佳俊本人更是頗具傳奇色彩。
吳佳俊
帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)信息學(xué) 寢室中有三人考上清華
1992 年出生的吳佳俊高中就讀于上海華東師范大學(xué)附屬二中。 高中開始，從小對數(shù)學(xué)和信息學(xué)感興趣的他加入了校內(nèi)的信息學(xué)競賽小組。2007 年，高一的吳佳俊參加了當(dāng)年的 NOIP ，并拿到提高組一等獎(jiǎng)（350 分）的好成績。 次年，高中二年級的他再次參賽，再度獲得一等獎(jiǎng)（330分），并以上海市第七名的成績進(jìn)入 NOI（全國比賽）。
在 NOI 2009 中，高二的吳佳俊以第六名的成績獲得金牌（528 分），獲得清華大學(xué)保送。
和吳佳俊一起經(jīng)歷過高中競賽的蔣林浩時(shí)常回憶起他們的“戰(zhàn)友”歲月：“當(dāng)時(shí)我們學(xué)校專門指導(dǎo)信息學(xué)競賽的老師離職了，新?lián)Q的老師還不熟悉，大家?guī)缀踔荒茏詫W(xué)。佳俊就把大家召集起來一起學(xué)習(xí)、經(jīng)常請高年級同學(xué)做指導(dǎo)，發(fā)起‘互相出題和講解’的活動(dòng)。最后我們寢室四個(gè)人三個(gè)都考來了清華。”
沒有異于常人的學(xué)習(xí)方法
2010年9月，年僅18歲的吳佳俊通過全國信息學(xué)奧林匹克競賽從上海華東師范大學(xué)第二附屬中學(xué)保送至清華大學(xué)。
和吳佳俊一起經(jīng)歷過高中競賽的蔣林浩時(shí)常回憶起他們的“戰(zhàn)友”歲月：“當(dāng)時(shí)我們學(xué)校專門指導(dǎo)信息學(xué)競賽的老師離職了，新?lián)Q的老師還不熟悉，大家?guī)缀踔荒茏詫W(xué)。佳俊就把大家召集起來一起學(xué)習(xí)、經(jīng)常請高年級同學(xué)做指導(dǎo)，發(fā)起‘互相出題和講解’的活動(dòng)。最后我們寢室四個(gè)人三個(gè)都考來了清華?！?/p>
入校后，校內(nèi)二次招生選拔使成績優(yōu)異的他進(jìn)入了有著中國計(jì)算機(jī)人才“搖籃”之稱的清華計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班。
在清華園，這個(gè)班級還有一個(gè)親切的稱呼——“姚班”，它由世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)最高獎(jiǎng)“圖靈獎(jiǎng)”得主姚期智院士創(chuàng)辦。然而，在這個(gè)通過層層篩選匯集的30余人的精英班級里，吳佳俊的開始并不順利：“大一上學(xué)期的幾門考試成績都不理想，一些基礎(chǔ)課程如《計(jì)算機(jī)入門》等比較復(fù)雜，學(xué)起來有點(diǎn)吃力?！?/p>
吳佳俊又重拾起高中的學(xué)習(xí)方法，經(jīng)常找班里的同學(xué)一起琢磨課業(yè)上的難題。“那時(shí)他經(jīng)常忙到很晚，除了學(xué)習(xí)，還要花幾個(gè)小時(shí)處理社團(tuán)的事，有時(shí)候我們都睡了，他才回到宿舍。第二天起來，他已經(jīng)離開了，幾乎是‘晚二朝七’的節(jié)奏。”吳佳俊的室友杜超總會(huì)忍不住琢磨：“你究竟是如何在盡量少的睡眠下又保證不困的呢？”吳佳俊笑著回答：“人一天睡5個(gè)小時(shí)就夠了，多了就是浪費(fèi)時(shí)間?！?/p>
“其實(shí)，我也沒有異于常人的學(xué)習(xí)方法，可能就是比要求的多做一點(diǎn)點(diǎn)，可選的作業(yè)和項(xiàng)目，就盡量都去完成；提供的參考書目，盡量都去讀。如果有可能的話，就再多讀幾本。”在吳佳俊看來，課業(yè)學(xué)習(xí)的重要性不僅在于具體的知識點(diǎn)，更在于培養(yǎng)思維能力以及在科研工作中的運(yùn)用。
他本科畢業(yè)于清華大學(xué)，是清華交叉信息研究院姚班2010級(計(jì)科00)學(xué)生。
吳佳俊在本科期間連續(xù)三年學(xué)分績?nèi)昙壍谝?，曾全票通過獲清華大學(xué)本科生特等獎(jiǎng)學(xué)金、蔣南翔獎(jiǎng)學(xué)金、姚獎(jiǎng)學(xué)金一等獎(jiǎng)等榮譽(yù)。
學(xué)術(shù)方面，吳佳俊本科即有多篇論文發(fā)表于世界頂級會(huì)議與期刊，包括3篇CVPR，一篇JAMIA等，以至于姚期智稱贊他“在科研方面取得的成績媲美博士生”。
2013清華特獎(jiǎng)答辯時(shí)，吳佳俊亮眼的成績單曝光，他也因此被廣大網(wǎng)友稱為“清華學(xué)神”。
進(jìn)入MIT后，吳佳俊開啟了科研的“開掛模式”，17年2篇CVPR篇、2篇ICCV、4篇NeurIPS，18年2篇CVPR、3篇ECCV、2篇IROS、5篇NeurIPS，19到目前為止1篇TPAMI、1篇ICML、3篇ICRA、8篇ICLR……各大AI頂會(huì)如同他的“后花園”，發(fā)論文看似很簡單。
但“天才+努力”才是吳佳俊取得如此成績的原因，在談及大家覺得他發(fā)論文總是特別容易時(shí)，吳佳俊曾說：“我也有很多文章被拒的時(shí)候，退回來反復(fù)做改動(dòng)才發(fā)出去，只是大家不知道罷了?！?/p>
在MIT開掛：癡心機(jī)器感知、3D視覺和機(jī)器人研究
吳佳俊目前在MIT讀博，師從Bill Freeman和 Josh Tenenbaum教授。
在個(gè)人主頁上，吳佳俊寫道，他研究機(jī)器感知、推理以及機(jī)器與物理世界的互動(dòng)，并從人類認(rèn)知中獲得靈感。
他的研究興趣包括：
物理場景理解
機(jī)器人操縱的動(dòng)力學(xué)模型
視覺推理
生成視覺模型
多模態(tài)感知
在學(xué)術(shù)方面，吳佳俊十分高產(chǎn)。Google scholar上顯示他已發(fā)表59篇論文，總被引2444次，h指數(shù)21。
這是他近期的一些學(xué)術(shù)活動(dòng)和成果：
在CVPR 2019年聯(lián)合組織了Vision Meets Cognition workshop和Sight and Sound workshop，并在3D Scene Generation、3D-WiDGET workshop和 3D Scene Understanding workshop做特邀演講。
neuro-symbolic concept learner論文入選ICLR 2019 oral。
“學(xué)會(huì)從看不見的類重建形狀”論文入選NeurIPS 2018 oral。
“讓機(jī)器人學(xué)會(huì)玩疊疊樂”研究在Science Robotics發(fā)表
“將物理模擬器與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合”的論文獲得IROS認(rèn)知機(jī)器人的最佳論文獎(jiǎng)。
參與組織了NeurIPS’18物理世界建模研討會(huì)和RSS'18的模仿與因果關(guān)系研討會(huì)。
從上面的描述中，可看出吳佳俊對3D視覺、視覺與認(rèn)知結(jié)合的研究十分感興趣。
比如，在2018年的一篇論文《MoSculp：形狀和時(shí)間的交互式可視化》中，吳佳俊和合作伙伴創(chuàng)建了一個(gè)名為 MoSculp 的 AI 系統(tǒng)，只需視頻輸入，利用 AI 檢測人體 2D 圖像并恢復(fù)成 3D 模型，就能創(chuàng)造出超現(xiàn)實(shí)主義的 3D 運(yùn)動(dòng)雕塑。
利用AI創(chuàng)作 3D 運(yùn)動(dòng)雕塑
他們表示，這一技術(shù)可以用來為想要提高技能的運(yùn)動(dòng)員提供詳細(xì)的運(yùn)動(dòng)研究。
再如，今年2月發(fā)表在《Science Robotics》雜志上的論文“See, feel, act: Hierarchical learning for complex manipulation skills with multisensory fusion”中，吳佳俊等人展示了一個(gè)會(huì)玩疊疊樂的機(jī)器人：
他們表示，這個(gè)機(jī)器人展示了一些之前的機(jī)器人系統(tǒng)無法做到的能力：快速學(xué)習(xí)開展任務(wù)的最佳方式，利用的不只是視覺線索，還有觸覺和物理交互。
姚班學(xué)神：“我只是比要求的多做一點(diǎn)”
和多位姚班學(xué)子一樣，吳佳俊是通過全國信息學(xué)奧賽保送進(jìn)入清華的。
2010年9月，18歲的吳佳俊由于在全國青少年信息學(xué)奧林匹克競賽獲得一等獎(jiǎng)保送至清華大學(xué)交叉信息研究院，并在校內(nèi)二次招生考試中被選入“姚班”—— 即清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班。
姚班高手如云，在學(xué)習(xí)方面，吳佳俊總是精益求精。除了計(jì)算機(jī)專業(yè)外，他還修讀經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)位，同時(shí)積極參加校內(nèi)校外的時(shí)間活動(dòng)。
“我相信良好的課業(yè)成績是科研工作的基礎(chǔ)，更是學(xué)習(xí)態(tài)度的體現(xiàn)，完成課程要求所需要的踏實(shí)、認(rèn)真的品質(zhì)也是科研工作的根本?！?吳佳俊在清華大學(xué)本科生特等獎(jiǎng)學(xué)金答辯會(huì)中這樣說。
而他近乎完美的成績也證明他的確是這么做的：大學(xué)三年保持全年級學(xué)分績第一，分別為 94.0、96.6 和 98.0 分；經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)位平均成績?yōu)?95 分；大三下學(xué)期赴美國麻省理工學(xué)院（MIT）交換期間，所有科目的等級均為 A。
吳佳俊在清華特獎(jiǎng)答辯中
對此，吳佳俊則表示：“我只是比老師要求的多做一點(diǎn)，可選的作業(yè)和項(xiàng)目，都盡量去完成；提供的參考書目，盡量都去讀，如果有可能的話，就再多讀幾本?！?/p>
他表示自己選修經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)位的理由也是一樣：“一來是覺得多學(xué)一點(diǎn)沒壞處，二來是因?yàn)閷徊鎸W(xué)科比較感興趣?！?/p>
大二時(shí)，他進(jìn)入微軟亞洲研究院(MSRA)實(shí)習(xí)，正式叩開了科研的大門。
最初，他的研究方向是自然語言處理，與MSRA的研究員合作，他參與的 “病歷共指消解系統(tǒng)” 在由 MIT 舉辦的集成生物學(xué)及內(nèi)部信息挑戰(zhàn)賽（I2b2 Challenge）上取得第一，參與撰寫的 2 篇論文也先后發(fā)表，其中一篇發(fā)表在醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域排名第一的期刊《美國醫(yī)學(xué)信息學(xué)會(huì)刊》（JAMIA）上。
也正是在 MSRA，吳佳俊與美國加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）的屠卓文教授結(jié)識，決定將研究方向定為計(jì)算機(jī)視覺。在導(dǎo)師的指點(diǎn)和他自身刻苦的鉆研下，吳佳俊本科期間已經(jīng)陸續(xù)在計(jì)算機(jī)視覺頂級會(huì)議 CVPR上發(fā)表了 1 篇第一作者論文、2 篇第二作者論文。
吳佳俊在本科期間發(fā)表的論文
2014年，《光明日報(bào)》采訪吳佳俊，談到未來時(shí)，他說：“我想把做學(xué)問當(dāng)成一生的理想?！?/p>
當(dāng)時(shí)，22歲的他說：“有機(jī)會(huì)的話，想進(jìn)國際上最好的學(xué)術(shù)圈子。”
被問及 “做中國計(jì)算機(jī)科學(xué)事業(yè)的眼睛，為每個(gè)人提供更美好、更幸福的生活” 的理想時(shí)，吳佳俊表達(dá)了理性的認(rèn)識：“這是我的理想，但是路還很長，還要讀很多年書呢”。
即將加入斯坦福大學(xué)繼續(xù)進(jìn)行AI的研究，吳佳俊正一步一步地走近理想。
