excel已經(jīng)成為必不可少的數(shù)據(jù)處理軟件，幾乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方庫，xlwings是其中一個。

關(guān)于xlwings

xlwings開源免費，能夠非常方便的讀寫Excel文件中的數(shù)據(jù)，并且能夠進行單元格格式的修改。

xlwings還可以和matplotlib、numpy以及pandas無縫連接，支持讀寫numpy、pandas數(shù)據(jù)類型，將matplotlib可視化圖表導(dǎo)入到excel中。

最重要的是xlwings可以調(diào)用Excel文件中VBA寫好的程序，也可以讓VBA調(diào)用用Python寫的程序。

xlwings安裝和導(dǎo)入

本文python版本為3.6，系統(tǒng)環(huán)境為windows，在jupyter notebook中進行實驗。

xlwings庫使用pip安裝：

xlwings導(dǎo)入：

import xlwings as xw

xlwings實操

• 建立excel表連接

wb = xw.Book('e:\example.xlsx')

• 實例化工作表對象

sht = wb.sheets['sheet1']

• 返回工作表絕對路徑

wb.fullname

• 在單元格中寫入數(shù)據(jù)

sht.range('A1').value = 'xlwings'

• 讀取單元格內(nèi)容

sht.range('A1').value

• 清除單元格內(nèi)容和格式

sht.range('A1').clear()

• 獲取單元格的列標

sht.range('A1').column

• 獲取單元格的行標

sht.range('A1').row

• 獲取單元格的行高

sht.range('A1').row_height

• 獲取單元格的行高

sht.range('A1').row_height

xlwings與numpy、pandas、matplotlib互動

• 支持寫入numpy array數(shù)據(jù)類型

import numpy as npimport numpy as np

• 支持將pandas DataFrame數(shù)據(jù)類型寫入excel

import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b'])sht.range('A5').value = df

xlwings與VBA互相調(diào)用

xlwings與VBA的配合非常完美，你可以在python中調(diào)用VBA，也可以在VBA中使用python編程，這些通過xlwings都可以巧妙實現(xiàn)。這里不對該內(nèi)容做詳細講解，感興趣的童鞋可以去xlwings官網(wǎng)學(xué)習(xí)。

總結(jié)

xlwings操作excel語法簡單，功能強大，又很好結(jié)合了pandas、numpy、matplotlib等分析庫，非常適合奔波于python和excel之間的童鞋，讓你更輕松地分析數(shù)據(jù)！

最后：

小編是一名python開發(fā)工程師，這里有我自己整理了一套最新的python系統(tǒng)學(xué)習(xí)教程，包括從基礎(chǔ)的python腳本到web開發(fā)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)等。想要這些資料的可以關(guān)注小編，并在后臺私信小編：“01”即可領(lǐng)取。非誠勿擾！