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Nature :腸道菌群通過碳水化合物代謝改善胰島素抵抗
醫(yī)學abeycd
>《醫(yī)學學術(shù)》
2023.09.25
關(guān)注
共生指的是自然界各物種之間互相依存的關(guān)系,和諧共處是各物種間可持續(xù)的發(fā)展關(guān)系,如根瘤菌與部分農(nóng)作物之間的共生關(guān)系。作為人類,我們除了需要與人體外部世界和諧共處,我們還需要與身體內(nèi)部的微生物—腸道菌群,友好共處。腸道菌群負責將我們?nèi)粘z取的食物,如碳水化合物等能量大分子,加工為我們可利用的各種分子組分;因此腸道菌群對各種能量物質(zhì)的代謝直接關(guān)系到人類的健康。那么腸道菌群對胰島素抵抗有沒有影響?是通過什么方式進行何種影響?
近日,日本橫濱綜合醫(yī)學科學RIKEN中心,腸道生態(tài)系統(tǒng)實驗室,
Hiroshi Ohno
團隊,在
Nature
雜志上,在線發(fā)表了題為
Gut microbial carbohydrate metabolism contributes to insulin resistance
的文章,報道了該團隊
采用多組學數(shù)據(jù)分析,揭示腸道菌群中的擬桿菌屬,對碳水化物,尤其是單糖,如葡萄糖,果糖,半乳糖,甘露糖,木糖以及阿拉伯糖的代謝,改善人體胰島素抵抗。
為了探索腸道菌群與人體胰島素抵抗的關(guān)系,本文研究人員按照無糖尿病及腸道疾病治療,2周內(nèi)沒有使用抗生素的標準招募了306名年齡20~75,BMI 中位數(shù)24.9
(22.2~27.1)
kg/m2, 糖化血紅蛋白
(HbA1c)
含量中位數(shù)5.8 (5.5~6.1) % 進行年度體檢的志愿者,其中71%為男性。本文除主要分析糞便代謝物與
胰島素抵抗
(
IR
)
外,也分析了其與代謝綜合征
(MetS)
的關(guān)系。論文導(dǎo)圖如下:
研究人員收集了志愿者的糞便與血液樣品,并采用兩種質(zhì)譜分析平臺對所收集的糞便與血液樣品進行隨機代謝組學分析。在糞便中鑒定出195種親水性代謝物與2654種脂類代謝物,并在血液中鑒定出100種親水性代謝物與653種脂類代謝物。為了分析腸道菌群功能的整體差異,糞便代謝物與預(yù)測基因概括為共豐度組
(co-abundance groups, CAGs)
與KEGG
(Kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)
富集分析類。為了測試如何使糞便樣品組學數(shù)據(jù)如實預(yù)測胰島素抵抗,研究人員首先基于隨機森林算法比較了ROC
(receiver operating characteristic, ROC)
特征曲線的曲線下面積
(area under the curve, AUC)
。利用糞便菌群16S rRNA V1-V2高變區(qū)PCR數(shù)據(jù)、代謝組、宏基因組及其合并數(shù)據(jù)集的最小冗余最大相關(guān)算法,選擇出了該模型的預(yù)測變量,并最終確立糞便代謝物數(shù)據(jù)在研究胰島素抵抗病理方面表現(xiàn)優(yōu)越。
緊接著,研究人員通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)
糞便代謝物中的碳水化物在IR個體中顯著增加
,尤其是單糖,如葡萄糖,果糖,半乳糖,甘露糖,木糖以及阿拉伯糖均在胰島素抵抗個體的糞便中有所增加。此外,他們在共豐度組11
(CAG11)
觀察到酯類代謝物與胰島素抵抗相關(guān),如溶血磷脂,膽汁酸,酯酰肉毒堿以及雙半乳糖/葡萄糖甘油二酯
(digalactosyl/glucosyldiacylglycerol, DGDG)
,以上脂類的結(jié)構(gòu)中包含葡萄糖和/或半乳糖。比較有趣的是在共豐度組41(CAG41)中,研究人員觀察到擁有不同?;湹腄GDGs與胰島素抵抗無關(guān);表明不同酰基鏈的酯類發(fā)揮不同的生理作用。隨后,研究人員分析了胰島素抵抗個體中菌群與代謝物的關(guān)系,菌類16S rRNA測序數(shù)據(jù)顯示志愿者糞便中大致包含毛螺菌科
(Lachnospiraceae)
,擬桿菌
(Bacteroides)
,放線菌及無法歸類的菌類四大類。深入分析發(fā)現(xiàn),毛螺菌科及無法歸類的菌類與胰島素抵抗正相關(guān);擬桿菌則有所不同,尤其是擬桿菌屬名為
Alistipes indistinctus
(
A. indistinctus
)
的菌株消耗碳水化合物的能力出眾。同時炎癥數(shù)據(jù)顯示,細胞因子,如IL-10, serpin E1, adiponectin及l(fā)eptin,介導(dǎo)了糞便碳水化合物與宿主IR標志,如IR穩(wěn)態(tài)模型評估指標HOMA-IR
(homeostatic model assessment of IR, HOMA-IR)
之間絕大部分Silico模式下的因果關(guān)系。
最后,研究人員在小鼠體內(nèi)進一步驗證腸道菌群,糞便碳水化合物及代謝疾病之間的因果關(guān)系。首先,他們分析了22種分別與胰島素敏感
(IS)
或抵抗相關(guān)菌株培養(yǎng)物中的代謝物。各種能量物質(zhì)消耗數(shù)據(jù)表明,單糖碳水化合物,如葡萄糖,甘露糖及葡萄糖胺優(yōu)先被擬桿菌屬類如
A. indistinctus
,
Alistipes finegoldii
,
Alistipes putredinis
消耗;其中菌株
A. Indistinctus
菌株表現(xiàn)最佳,該菌株可以強勁的消耗多種碳水化合物。據(jù)此,研究人員挑選了7種胰島素敏感相關(guān)的菌株植入小鼠體內(nèi)以評估對代謝疾病的治療效果。試驗結(jié)果顯示,經(jīng)擬桿菌植入后,小鼠的代謝狀況改善,與前面數(shù)據(jù)一致的是,植入
A. Indistinctus
菌株小鼠的代謝狀況最佳。
綜上所述,
本文采用了多組學分析方法,對人體的腸道菌群-菌群代謝物-代謝疾病之間的關(guān)系進行了探索。并以人體組學分析數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,在小鼠體內(nèi)植入胰島素敏感相關(guān)菌群進行更加深入的驗證,為胰島素抵抗的治療提供了新的方法。
期待未來有更多關(guān)于飲食/生活方式-腸道菌群-代謝物/代謝病相關(guān)的探索。
原文鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06466-x
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