人活著就是在對(duì)抗熵增定律，生命以負(fù)熵為生?！Χㄖ@《生命是什么》
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
如果物理學(xué)只能留一條定律，
我會(huì)留熵增定律。
說這句話的人叫吳國盛，清華大學(xué)的科學(xué)史系主任。
雖然你可能會(huì)反駁這個(gè)觀點(diǎn)，難道不是牛頓的力學(xué)和愛因斯坦的相對(duì)論嗎？
模型君也很迷惑，但是吳教授能說出這番話絕對(duì)不是有的放矢，不管對(duì)與不對(duì)，都可見熵增定律的分量。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
無獨(dú)有偶，吳軍也說過類似的話。
如果地球毀滅了，我們?cè)趺茨軌蛟谝粡埫蠈懴碌厍蛭拿鞯娜烤瑁屍渌拿髦牢覀冊(cè)羞^這個(gè)文明呢？
吳軍老師給出的答案是三個(gè)公式：
1+1=2（代表了數(shù)學(xué)文明）
E=mc2（愛因斯坦的質(zhì)能方程）
S=-∑ P ln P(熵的定義)
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
來自得到
薛定諤在《生命是什么》中也說過類似的話「人活著就是在對(duì)抗熵增定律，生命以負(fù)熵為生?！?/span>
愛丁頓爵士也曾說：“我認(rèn)為，熵增原則是自然界所有定律中至高無上的。如果有人指出你的宇宙理論與麥克斯韋方程不符，那么麥克斯韋方程可能有不對(duì)；如果你的宇宙理論與觀測(cè)相矛盾，嗯，觀測(cè)的人有時(shí)也會(huì)把事情搞錯(cuò)；但是如果你的理論違背了熱力學(xué)第二定律，我就敢說你沒有指望了，你的理論只有丟盡臉、垮臺(tái)?！?/span>
（注：愛丁頓說自己是除愛因斯坦之外，世界上唯一一個(gè)真正懂相對(duì)論的科學(xué)家，雖然看起來有點(diǎn)能吹，但應(yīng)該也挺牛）
那么問題來了，什么是熵增定律？為什么它如此重要？它到底對(duì)我們有什么巨大影響？以至于能夠讓好多人一下子頓悟。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
為什么熵增定律讓好多人
一下子頓悟了
因?yàn)樗沂玖擞钪嫜莼慕K極規(guī)律。
這個(gè)規(guī)律包括我們所有生命和非生命的演化規(guī)律，生命里又包含著個(gè)人和群體的演化規(guī)律。
非生命：比如物質(zhì)總是向著熵增演化，屋子不收拾會(huì)變亂，手機(jī)會(huì)越來越卡，耳機(jī)線會(huì)凌亂，熱水會(huì)慢慢變涼，太陽會(huì)不斷燃燒衰變……直到宇宙的盡頭——熱寂。
注：此視頻一定要看啊，非常震撼，能幫你更深刻的理解熵增定律。
生命與個(gè)人：比如自律總是比懶散痛苦，放棄總是比堅(jiān)持輕松，變壞總是比變好容易。
只有少部分意志堅(jiān)定的人能做到自我管理，大多數(shù)人都是作息不規(guī)律，飲食不規(guī)律，學(xué)習(xí)不規(guī)律。
生命與群體：比如大公司的組織架構(gòu)會(huì)變得臃腫，員工會(huì)變得官僚化，整體效率和創(chuàng)新能力也會(huì)下降；封閉的國家會(huì)被世界淘汰。
這些所有的現(xiàn)象都可以用一個(gè)定律來解釋——熵增定律。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
因?yàn)槭挛锟偸窍蛑卦龅姆较虬l(fā)展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒適，比如懶散。
《少有人走的路》在最后一章也如此解釋自律。
因?yàn)樗惺挛锒荚谙蛑鵁o規(guī)律，向著無序和混亂發(fā)展，如果你要變得自律，你就得逆著熵增做功，這個(gè)過程會(huì)非常痛苦。
記得也曾有人問過模型君“人為什么要自律”的問題，我啞口無言，不知如何作答。因?yàn)槊總€(gè)人都有選擇自己生活方式的權(quán)利，可以散漫也可以自律。
現(xiàn)在我想我找到答案了，生命本身就是自律的過程，即熵減的過程。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
什么是熵增定律
定義：在一個(gè)孤立系統(tǒng)里，如果沒有外力做功，其總混亂度（熵）會(huì)不斷增大。
這里面有三個(gè)詞非常重要：孤立系統(tǒng)、無外力做功、總混亂度（熵）。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
首先我們來解釋什么是熵。
熵（Entropy），最早在1865年由德國物理學(xué)家克勞修斯提出，用以度量一個(gè)系統(tǒng)“內(nèi)在的混亂程度”。
你可以理解為，系統(tǒng)中的無效能量。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
比如你花了100 J的能量把物體從A地拿到B地，這個(gè)過程中有很多能量并沒有被100%的轉(zhuǎn)化，而是有部分散失在了宇宙中。
這部分能量不可逆，無法被再利用，且永遠(yuǎn)在增加。
從這里你就可以推出，恒星終將熄滅，生命終將消失，宇宙將變成一片死寂，淪為熵。
這個(gè)狀態(tài)，也被稱為熱寂。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
那么什么是熵增定律呢？
就是這種熵在不斷增加的過程。
但這是針對(duì)整個(gè)宇宙而言的，如果要針對(duì)地球，針對(duì)一個(gè)國家，針對(duì)一個(gè)企業(yè)，針對(duì)某一個(gè)人，則要加上兩個(gè)限制條件——封閉系統(tǒng)＋無外力做功。
任何一個(gè)系統(tǒng)，只要滿足封閉系統(tǒng)，而且無外力維持，它就會(huì)趨于混亂和無序。
生命也如此。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
如何對(duì)抗熵增，實(shí)現(xiàn)超越
熵增定律被稱為最讓人沮喪的定律。
它不僅預(yù)示了宇宙終將歸于熱寂，生命終將消失。
而且，從小的方面來說：
它左右著國家和企業(yè)的發(fā)展規(guī)律，讓組織變得臃腫，缺乏效率和創(chuàng)新；
它左右著個(gè)人的方方面面，讓我們安于懶散、難以堅(jiān)持、難以自律……
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
那么這還有辦法可解嗎？
從定義來說，熵增的條件有兩個(gè)：封閉系統(tǒng)＋無外力做功。
只要打破這兩個(gè)條件，我們就有可能實(shí)現(xiàn)熵減。
聽起來好抽象，怎么理解？
也許我們可以從生命里得到啟示，整個(gè)生命的發(fā)展就是一部負(fù)熵的歷史。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
當(dāng)我們?nèi)藦臒o機(jī)生命到有機(jī)生命那一刻起，就注定了這會(huì)是一部艱辛與精彩共存的史詩。
我們的始祖是一種“蛋白質(zhì)＋RNA”的聚合體，科學(xué)家將她命名為LUCA。
LUCA通過吸收能量來大量復(fù)制，但是問題來了，宇宙的熵總的來說是增加的，所以LUCA的減熵會(huì)導(dǎo)致環(huán)境的急劇熵增。
環(huán)境惡化，LUCA無奈只能進(jìn)化，變得更高級(jí)以適應(yīng)環(huán)境的變化，于是DNA聚合體誕生了。
DNA比RNA更穩(wěn)定，也更加智能。但是這樣一來，消耗的能量更大，吸收的物質(zhì)更多，導(dǎo)致環(huán)境的熵增比以往更大。
所以DNA聚合體被逼著向單細(xì)胞演化，同樣，環(huán)境的熵增再次增加，于是單細(xì)胞又向更高級(jí)的多細(xì)胞進(jìn)化，于是寒武紀(jì)生命大爆發(fā)誕生了。
又因?yàn)楣铝⑾到y(tǒng)無法獲取足夠的能量，所以多細(xì)胞開始移動(dòng)，并且產(chǎn)生了感知能力，比如視覺、嗅覺、聽覺等等。
從此，生命走上了智能的進(jìn)化之路。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
這一過程，也被王東岳老爺子稱為遞弱代償。
即生命的熵減過程，會(huì)加劇環(huán)境的熵增，于是環(huán)境會(huì)變得越來越惡劣，生命為了生存，為了獲得足夠的能量和物質(zhì)，必須變得更加智能……
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
好了，現(xiàn)在我們來總結(jié)一下，生命的減熵過程中，其實(shí)一直在做三件事。
第一，努力保證能量的供給。比如，從化學(xué)作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的結(jié)合體；到多細(xì)胞生物。
第二，努力開放系統(tǒng)。細(xì)胞從無法移動(dòng)，到進(jìn)化出游動(dòng)能力、爬行能力、行走能力、飛行能力。
第三，努力變得更加智能。生命為了花更少的能量來獲取更多物質(zhì)和能量，進(jìn)化出了感知能力，比如當(dāng)時(shí)的霸主奇蝦，就有很大一對(duì)眼睛。知道的信息越多，就能減少更多熵的耗散。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
這三點(diǎn)正好是企業(yè)和個(gè)人的進(jìn)化要件。
一、企業(yè)
1、主動(dòng)做功
許多公司在創(chuàng)業(yè)初期非常努力，每天花大量的精力進(jìn)行各種戰(zhàn)略和組織的進(jìn)化。
但是隨著企業(yè)的做大和成熟，員工就會(huì)慢慢懈怠下來，組織會(huì)變得臃腫，制度會(huì)腐舊脫節(jié)。
所以，作為leader你要努力保證企業(yè)的活力。比如采取扁平化的結(jié)構(gòu)，讓團(tuán)隊(duì)各自為戰(zhàn)，回歸創(chuàng)業(yè)初期時(shí)的熱情。
記住，舒適圈是熵增定律的第一張王牌，任何時(shí)候你都不能松懈。一旦你減少了能量的投入，企業(yè)的熵增就會(huì)立馬回來。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
2、開放系統(tǒng)
關(guān)于開放系統(tǒng)，有一個(gè)偉大的發(fā)現(xiàn)，叫做耗散結(jié)構(gòu)，它給我們帶去了一絲希望。
什么是耗散結(jié)構(gòu)？它有三個(gè)特征：
①開放性
怎么理解？
你可以理解為，系統(tǒng)把無用的熵排出去，然后吸收新的可用物質(zhì)、能量和信息。
（注：熵有三種，物質(zhì)熵、能量熵、信息熵，在相對(duì)論里物質(zhì)和能量是一回事，但是為了理解，這里我們把它分開。）
比如你每天的新陳代謝，比如你通過鍛煉減去一身的贅肉，比如你看一本好書。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
基于此，企業(yè)也可以得到啟示。
企業(yè)要想對(duì)抗熵增，就必須開放，把那些衰敗為熵的東西全部排出系統(tǒng)。
比如腐敗的制度、無產(chǎn)出的員工、落后的信息等等；然后吸收新鮮血液，比如先進(jìn)的理念、新的人才、前沿信息等等。
華為就是最推崇這一理念的，任正非老爺子把這個(gè)耗散結(jié)構(gòu)作為華為的底層邏輯。
任正非說：“我們一定要避免封閉系統(tǒng)。我們一定要建立一個(gè)開放的體系，特別是硬件體系更要開放，不開放就是死亡?！?/span>
與此同時(shí)，華為每年淘汰干部10%，員工淘汰5%。每年18萬人會(huì)淘汰5千人到9千人來激活這個(gè)團(tuán)隊(duì)。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
②遠(yuǎn)離平衡態(tài)
這怎么理解？
你可以理解為，當(dāng)熵逐漸增大，雖然系統(tǒng)會(huì)變得越來越混亂無序，但是這種結(jié)構(gòu)卻更穩(wěn)定，這種穩(wěn)定就是平衡態(tài)，你要遠(yuǎn)離這種平衡態(tài)。
比如一個(gè)企業(yè)做大了，企業(yè)內(nèi)部就會(huì)形成一種非常穩(wěn)固的結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)很可能就是官僚結(jié)構(gòu)。
企業(yè)想要推行新的理念，引進(jìn)新的人才，吸收新的信息，都會(huì)非常困難。
解決辦法就是，打破這種平衡態(tài)，讓系統(tǒng)內(nèi)部流動(dòng)起來。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
這方面模型君見過最牛逼的是韓都衣舍，他們采取小團(tuán)隊(duì)模式，每個(gè)團(tuán)隊(duì)2-3人，包括設(shè)計(jì)師、頁面制作專員、貨品管理專員。
員工自己可以自由選擇任何團(tuán)隊(duì)，也可以自己組建團(tuán)隊(duì)。通過分成、授權(quán)、競(jìng)爭、淘汰等一系列機(jī)制，來進(jìn)行充分的內(nèi)部流動(dòng)。
最后無能的員工（熵）被淘汰出局，剩下的精英繼續(xù)流動(dòng)、重組，變得更加強(qiáng)大。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
③非線性
怎么理解非線性？
你可以理解為，一個(gè)微小的變化也有可能導(dǎo)致一個(gè)巨大的突變。（與此相關(guān)的實(shí)驗(yàn)有貝納爾對(duì)流）
比如在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下，你給一壺水加熱，前面99°都沒有沸騰，可是你再加熱1°它就沸騰了，這就是非線性。
同樣企業(yè)也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要?dú)怵H，打破熵增的要素是非線性的，總有一天，你一個(gè)微小的投入就會(huì)帶來巨大的突變。
比如亞馬遜，它可能是這個(gè)世界上失敗最多的企業(yè)了，但他們對(duì)失敗非常包容，因?yàn)樗麄儾粩嘣谫€“每次小的努力和嘗試，都有可能引發(fā)意想不到的超額驚喜”。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
二、個(gè)人
也許你會(huì)覺得自己還達(dá)不到在企業(yè)里運(yùn)用熵增定律的高度，沒關(guān)系，熵增定律也同樣適用于你個(gè)人的發(fā)展。
比如工作、生活、學(xué)習(xí)、心情、成長、人際關(guān)系等等都與此相關(guān)。
就拿生活來說，每天會(huì)有各種各樣的瑣事涌來，如果我們?nèi)斡善浒l(fā)展，那我們的生活就會(huì)變得越來越混亂。
之后我們要想恢復(fù)到有秩序的狀態(tài)，就不得不花非常大的代價(jià)才行。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
這樣的例子身邊比比皆是，生活一團(tuán)亂麻，不知道自己要什么，想改變現(xiàn)狀也不知道如何入手，只能渾渾噩噩，得過且過。
這種狀態(tài)就是生活陷入了極度的熵增狀態(tài)，被無數(shù)的混亂的事情牽著走，喪失了生活的掌控權(quán)。
除此之外還有很多，比如情緒。很多時(shí)候，我們感到難過、煩躁、焦慮，其實(shí)是因?yàn)榍榫w太過混亂，很多感情交織在一起，讓你無從下手。心理學(xué)叫這，情緒顆粒度。
再比如專注這件事，好像高中之后我們就很難專注了。原因是因?yàn)?，大腦里面整天要想的事情太多，一會(huì)要做這個(gè)，一會(huì)要做那個(gè)，一會(huì)這種情感，一會(huì)那種情感。
這些雜七雜八的東西堆積在一起，就會(huì)擾亂我們的注意力，讓我們無法的專注的做一件事情。
類似的還有作息不規(guī)律、飲食不規(guī)律、懶散等等，都是因?yàn)槭虑榭傏呌陟卦觥?/span>
如果我們不主動(dòng)投入能量做熵減，生活就會(huì)脫離我們的掌控。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
那要怎么辦呢？解決辦法仍然是：
1、主動(dòng)做功
你不能等到生活脫離了你的掌控，才后知后覺的介入。
你要每天都保持清晰的思緒，主動(dòng)投入時(shí)間和精力，去理清你的情緒，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。
我在未來大學(xué)里學(xué)到一招，叫做清空干擾。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
把當(dāng)下所有情緒和事件都清空，然后把它們都記在一個(gè)備忘錄里，你可以叫它追蹤系統(tǒng)，然后腦子里永遠(yuǎn)都只裝3件事。
比如，模型君今天的3件事是寫文章、看書、建立寫作系統(tǒng)。
其他的還有洗衣服、取快遞、清理微信收藏等各種事情，就都先全部放到追蹤系統(tǒng)里。
如果還有一些突發(fā)的情緒，比如突然想起某件尷尬的事，都統(tǒng)統(tǒng)丟進(jìn)去?；蛘咄话l(fā)的事，比如某人發(fā)來的微信消息，你感覺不是一兩分鐘就能解決，也丟進(jìn)去。
這樣做有一個(gè)好處，首先你的大腦里永遠(yuǎn)只會(huì)有3件最重要的事，不會(huì)東搞搞西搞搞。
而且你還放心，因?yàn)槟阋呀?jīng)把事情記下來了，你不用為此擔(dān)心，做完之后你會(huì)有時(shí)間來處理的。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
再比如學(xué)習(xí)這件事，當(dāng)我寫這篇文章時(shí)，大腦是一片漿糊，怎么辦呢？
畫思維導(dǎo)圖，思維導(dǎo)圖的第一性原理就是降低信息的混亂度。
但是這個(gè)過程真的極其痛苦，我需要不斷對(duì)信息進(jìn)行分類歸納，有的地方要反復(fù)改。
痛苦著痛苦著，突然「熵增定律」闖進(jìn)了我的腦海，讓知識(shí)變得有序的過程不正是熵減的過程嗎？
所以痛苦是必然的，舒服是留給死人的。
雖然很痛苦，但還是得主動(dòng)去做這件事。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
2、開放系統(tǒng)
這里也用耗散結(jié)構(gòu)來分析，但是前面企業(yè)里講了，所以這里略講一下。（因?yàn)樽謹(jǐn)?shù)又超了，23333）
①開放性
你要一直保持與外界交流的狀態(tài)，把過去的熵埋葬，然后擁抱新的明天。
什么是過去的熵？
比如打翻的牛奶，腐舊的認(rèn)知，回不去的人。
什么是擁抱新的明天？
比如去新的環(huán)境（旅行），獲取新的認(rèn)知（讀書），結(jié)交新的人（社交）。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
②遠(yuǎn)離平衡態(tài)
我們極容易陷入平衡態(tài)，即使你嘗試了一件新的事情，認(rèn)識(shí)了一個(gè)新的人，你也會(huì)很快熟悉，并待在這種狀態(tài)之下，認(rèn)知里面叫“舒適圈”。
如果你發(fā)現(xiàn)你的生活很久沒有波瀾了，想必你已經(jīng)掉進(jìn)平衡態(tài)了。
比如我寫作兩年了，寫作水平很大一段時(shí)間都沒有進(jìn)步 ，這就是平衡態(tài)，這是不好的。
你要不斷超越自己，給自己新的目標(biāo)，新的計(jì)劃。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
③非線性
非線性，其實(shí)就是復(fù)利效應(yīng)。
也許你此刻做的很多努力，看起來杯水車薪，學(xué)習(xí)、生活都沒有改變多少。
但是請(qǐng)不要灰心，繼續(xù)堅(jiān)持熵減，等到有一天，你只需要一丁點(diǎn)努力，就會(huì)開啟你開掛的人生。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
3、智能化
最后，還想談一點(diǎn)，也是所有熵減方法里面最強(qiáng)大的一個(gè)東西。
它不僅適合任何組織的進(jìn)化，也契合我們個(gè)人的進(jìn)化。
這正是我們前面提到，生命的演化里面的第三點(diǎn)——智能化。
整個(gè)生命的減熵史，就是一個(gè)不斷變得智能的歷史。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
為什么生物非得需要智能化呢？難道外力做功和開放系統(tǒng)都不足夠我們生存的嗎？
模型君不敢說100%需要智能化，但是從生命的演化來看，似乎都是在朝著這條路發(fā)展。
因?yàn)橐坏┠沆販p了，那么你的環(huán)境就會(huì)加劇熵增，也就是說環(huán)境會(huì)變得越來越惡劣。
如果生物要生存，就需要更強(qiáng)的減熵能力。
這種更強(qiáng)的減熵能力從何而來呢？顯然光靠光合作用和呼吸作用，以及開放系統(tǒng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
明白了這一點(diǎn)，你就明白了為什么一個(gè)RNA聚合體會(huì)進(jìn)化成單細(xì)胞，進(jìn)化成多細(xì)胞，進(jìn)化成有限生殖，進(jìn)化成猿人，進(jìn)化成智人，進(jìn)化成今天的我們。
這種智能化的過程是必然的。
只是我們非常有幸，也許在某個(gè)外太空，是類似海豚這樣的生物具有智慧。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
這個(gè)過程，王東岳老爺子將其整合為一個(gè)哲學(xué)概念——遞弱代償。
當(dāng)我們的生存環(huán)境很變得越來越艱難，為了生存我們就需要更強(qiáng)大的生存能力。
比如從農(nóng)耕時(shí)代到工業(yè)時(shí)代，到現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，到未來的人工智能時(shí)代。
「這也是為什么我們今天的競(jìng)爭力會(huì)越來越大的原因，也是為什么我們變得越來越焦慮的原因，因?yàn)榄h(huán)境熵增了?！?/span>
好了，現(xiàn)在我們懂了，減熵的終極方向是智能化。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
那么如何智能化呢？
答案是降低信息熵。
什么是信息熵？它被用來度量信息的不確定度，信息熵越大，不確定性就越大。
在你變得越來越智能的過程中，就獲取了更多信息，消除了一些不確定性，所以熵減少。
前面提到熵有兩種，熱力學(xué)熵和信息熵。其實(shí)這兩種熵是可以用公式做等號(hào)的，因?yàn)楂@取信息需要能量。
1bit 信息熵＝kln2（J/K）熱力學(xué)熵
當(dāng)你信息有局限的時(shí)候，要做成一件事，你就需要更多的能量，產(chǎn)生更多的熵。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
比如做同一套試卷，學(xué)霸跟學(xué)渣做題所需的時(shí)間和能量肯定是不同的，學(xué)霸一個(gè)小時(shí)就做出來了，學(xué)渣可能做了三四個(gè)小時(shí)還做不完。
比如煉鋼廠，小煉鋼廠要花很多時(shí)間和能量，而且材料利用率低，而大企業(yè)因?yàn)檎莆崭嘈畔ⅲ粌H耗能更少，效率也更高。
這也是為什么歷來偉大的企業(yè)家都博覽群書的原因。想起查理芒格的一句話：
我這輩子遇到的聰明人，沒有不每天閱讀的，沒有，一個(gè)都沒有。沃倫讀書之多，我讀書之多，可能會(huì)讓你感到吃驚。
智能充當(dāng)?shù)慕巧?，就是從無序中發(fā)現(xiàn)有序，減少大量的瞎幾把做功。
不論是企業(yè)還是個(gè)人，如果你想站在更高的維度俯視世界，光做功和開放是不夠的，你還必須在信息上，上升一個(gè)維度，做到四兩撥千斤的效果。
這個(gè)過程其實(shí)就是思維有了模型一直在做的事——眼界和認(rèn)知。
如果你想在此生有所建樹的話，那么努力提升自己的眼界和認(rèn)知，讓自己變得更智能吧。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
注意事項(xiàng)
一、熵增無好壞之分
看起來，整篇文章都在避免怎么熵增，似乎熵增是一個(gè)十惡不赦的壞蛋。
但是須知道，對(duì)于宇宙而言，熵增只是一個(gè)法則，沒有好壞之分。
好壞只是人為在道德上的定性，這個(gè)定性對(duì)于宇宙來說，毫無意義。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
二、無序只是概率事件
看起來，事物從有序到無序是必然事件。其實(shí)不是，它是一個(gè)概率事件，只是無序的概率非常大，大到有序的概率幾乎可以忽略不計(jì)。
而在數(shù)學(xué)里面，概率無限大就被稱作必然事件。
比如讓猴子在鍵盤上隨意打字，打出這篇文章被稱為有序，而其他被稱為無序。
那么有序的概率就是可以忽略的，我們可以說事物的傾向是從有序到無序。
熵增定律：為什么熵增理論讓好多人一下子頓悟了
以上，就是我對(duì)熵增定律的所有認(rèn)知。
如果你從這里面獲得了頓悟，請(qǐng)不要吝嗇，把它分享給身邊的朋友。
一個(gè)人走不一定走得更快，但一群人走一定能走得更遠(yuǎn)。
