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ChatGPT寫論文不好用?這8個(gè)小技巧,讓你的學(xué)術(shù)論文高分優(yōu)質(zhì),人見人愛

有很多朋友在剛剛接觸ChatGPT的時(shí)候,對(duì)它充滿期待,幻想著輸入一個(gè)題目就能一鍵搞定一篇萬字優(yōu)質(zhì)論文,最后發(fā)現(xiàn)它連一個(gè)大綱都寫不明白。有些朋友認(rèn)為可能是AI版本級(jí)別不夠高的原因,于是從初級(jí)3.5換到高級(jí)4.0新版本,發(fā)現(xiàn)還是沒有什么實(shí)質(zhì)改變,ChatGPT的表現(xiàn)還是傻乎乎、懶洋洋、膚淺絮叨、廢話連篇。
同樣是使用ChatGPT寫論文,有的朋友能連續(xù)發(fā)表多篇核心,有的朋友五千字順暢的文章都搞不出來。造成這種效果反差的原因在于使用的人如何調(diào)動(dòng)AI大模型的潛能。其實(shí)就是提示詞指令的使用技巧。
今天給大家分享幾個(gè)提示詞使用的小技巧,通過這幾個(gè)小技巧的使用,對(duì)于你論文的寫作一定會(huì)起到質(zhì)的提升,但更重要的是能讓朋友們明白提示詞最本質(zhì)的工作邏輯,以后自己也能靈活編輯適合自己需求場(chǎng)景的提示詞指令。幫助學(xué)者們構(gòu)建更具邏輯性和吸引力的學(xué)術(shù)論文,這些寫作策略都是為了強(qiáng)化論文的深度、清晰度和說服力,從而更好地傳達(dá)作者的研究成果和觀點(diǎn)。
一、創(chuàng)建一個(gè)……(Create a...)
這個(gè)提示詞指令鼓勵(lì)CHatGPT大模型從無到有構(gòu)建出一個(gè)概念、模型或?qū)嵗兄谇逦U述復(fù)雜的理論或數(shù)據(jù)。
1、創(chuàng)建一個(gè)理論模型:
例如,'創(chuàng)建一個(gè)模型來解釋消費(fèi)者行為的變化'。這樣做可以幫助讀者理解你的研究是如何連接不同的變量和預(yù)測(cè)特定行為的。
2、創(chuàng)建一個(gè)案例研究:
在討論理論應(yīng)用時(shí),可以說'創(chuàng)建一個(gè)案例研究,展示這種策略在實(shí)際業(yè)務(wù)中的實(shí)施'。這個(gè)方法可以把抽象理論具體化,更易于理解。
二 、模仿這種風(fēng)格……(Mimic this style...)
通過模仿一種特定的寫作風(fēng)格,寫作者可以更好地與特定讀者群體溝通,或者符合學(xué)術(shù)刊物的期望。
1、學(xué)術(shù)風(fēng)格:
如果目標(biāo)是發(fā)表在嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)期刊上,可以使用'模仿傳統(tǒng)學(xué)術(shù)研究的寫作風(fēng)格,使用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z言和詳細(xì)的數(shù)據(jù)支持'。這種風(fēng)格幫助確保作品的專業(yè)性和可信度。
2、敘述性風(fēng)格:
當(dāng)研究需要更多地吸引讀者時(shí),可以'模仿敘述性風(fēng)格,用故事講述數(shù)據(jù)'。這樣可以提高論文的可讀性和吸引力,使復(fù)雜信息更加生動(dòng)和易于接受。
三、“扮演……”(“Act as a . . .”)
1、角色扮演思考:
當(dāng)你嘗試?yán)斫夂兔枋鰪?fù)雜的概念或立場(chǎng)時(shí),使用“扮演一個(gè)[角色或視角]”的方式可以幫助你從不同角度深入探討問題。例如,“扮演一個(gè)批評(píng)者,對(duì)這個(gè)理論提出挑戰(zhàn)”,這可以幫助你批判性地分析和論證,增強(qiáng)論文的深度和廣度。
2、角色模擬對(duì)話:
使用“扮演一個(gè)專家,解釋這個(gè)概念”的形式,可以模擬一個(gè)虛擬對(duì)話,幫助你更好地解釋和傳達(dá)復(fù)雜的信息。這種方法尤其適合文獻(xiàn)綜述或方法論部分,能夠清晰地表達(dá)和解釋專業(yè)術(shù)語和理論。
四、“完成這句話……”( “Complete this sentence . . .”)
如果開放式問題沒有得到你想要的結(jié)果,你可以使用 '完成這個(gè)句子...... '模板更好地引導(dǎo)方向。當(dāng)寬泛的問題無法給你一個(gè)滿意的答案時(shí),這個(gè)方法可以很好地讓AI聚焦思考。
1、完善論點(diǎn):
使用“完成這句話”可以引導(dǎo)你進(jìn)一步發(fā)展和完善你的主要論點(diǎn)。例如,“完成這句話:本研究的主要?jiǎng)?chuàng)新之處是……”,可以幫助你聚焦于論文的獨(dú)到之處和科學(xué)貢獻(xiàn)。
2、概念闡述:
當(dāng)你需要詳細(xì)描述一個(gè)概念或過程時(shí),使用這個(gè)提示詞,如“完成這句話:這種方法的主要優(yōu)勢(shì)是……”。這有助于明確概念的關(guān)鍵屬性,確保論文中的每個(gè)部分都有清晰、完整的敘述。
3、引入引用和論據(jù):
在寫作時(shí),可以使用“完成這句話”來整合引用或構(gòu)建論據(jù),如“完成這句話:根據(jù)[作者]的研究……”。這種方式可以幫助你有效地融入現(xiàn)有研究,增強(qiáng)論文的說服力。
五、舉例說明……(Give me examples of...)
這個(gè)提示詞指令用來支持或解釋一個(gè)論點(diǎn)或概念。例如,如果你在論文中討論了市場(chǎng)營銷策略的有效性,你可以使用“舉例說明有效的市場(chǎng)營銷策略”來提供具體的案例研究或歷史數(shù)據(jù),以證明某些策略的成功。
使用這個(gè)提示詞指令時(shí),要告訴AI確保例子相關(guān)性并且具有說服力。例子要詳細(xì)到足以展示其與論點(diǎn)的直接聯(lián)系。
六、寫一個(gè)……的列表(Write a list of...)
這個(gè)提示詞指令可以用在需要系統(tǒng)地展示信息或數(shù)據(jù)時(shí)。例如,如果你正在研究氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響,可以“寫一個(gè)受影響最嚴(yán)重的農(nóng)作物的列表”。這樣的列表可以幫助讀者快速理解核心數(shù)據(jù)點(diǎn)。
例如,“寫一個(gè)氣候?qū)r(nóng)業(yè)影響的因素列表,列表應(yīng)當(dāng)清晰且有組織,每一項(xiàng)都直接關(guān)聯(lián)到研究問題,避免包含無關(guān)或雜亂的信息”。
七、告訴我…… 或 解釋……(Tell me about.../Explain...)
這類提示詞指令用于要求詳細(xì)闡述一個(gè)特定主題或概念。例如,“解釋量子物理中的超導(dǎo)現(xiàn)象”要求作者詳盡地描述超導(dǎo)的理論和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。
當(dāng)使用這些提示詞時(shí),要確保解釋清楚并且容易理解,使用適當(dāng)?shù)亩x、例證和引用來增強(qiáng)闡述的權(quán)威性和深度。
八、比較……(Compare...)
這個(gè)提示詞用于分析和對(duì)比兩個(gè)或多個(gè)項(xiàng)目的相似性和差異性。例如,比較不同國家的教育系統(tǒng)可以揭示哪些政策最有效,并且對(duì)提高教育質(zhì)量的討論做出貢獻(xiàn)。
在使用這個(gè)指令進(jìn)行比較時(shí),重要的是提示讓AI保持公正性和系統(tǒng)性,確保比較的每個(gè)方面都得到充分的探討和支持。

這些提示詞都是非常小的“小提示詞”,別看小,但使用和不使用的效果有很大的差距,就是這些不起眼的提示詞就能調(diào)動(dòng)AI的潛能和積極性,可以幫助作者以結(jié)構(gòu)化和邏輯清晰的方式呈現(xiàn)復(fù)雜信息,同時(shí)也便于讀者跟隨和理解作者的研究思路和結(jié)論
每一種提示詞指令都提供了一種獨(dú)特的視角或方法,以增強(qiáng)論文的結(jié)構(gòu)和影響力。無論是創(chuàng)建模型、模仿某種風(fēng)格、扮演不同的角色,還是通過列舉和比較來展示數(shù)據(jù)和概念,運(yùn)用這些策略可以顯著提升學(xué)術(shù)寫作的質(zhì)量和效果。
以上講解的關(guān)于ChatGPT在學(xué)術(shù)論文各個(gè)場(chǎng)景的使用,最好是在4.0的學(xué)術(shù)模式下使用效果最佳,當(dāng)然,如果有專業(yè)的GPTs學(xué)術(shù)應(yīng)用輔助,一定會(huì)讓你頓感相見恨晚。在ChatGPT的專業(yè)學(xué)術(shù)應(yīng)用里,還有很多實(shí)用的學(xué)術(shù)應(yīng)用受到全球科研學(xué)術(shù)人員的青睞。

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