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齊魯石化作為中國石化智能工廠第一批推廣企業(yè)，時(shí)任齊魯公司總經(jīng)理的凌逸群同志，親自為智能工廠定目標(biāo)、把方向，多次組織會議對智能工廠進(jìn)行研討，明確了智能工廠建設(shè)要與生產(chǎn)經(jīng)營相結(jié)合、與專業(yè)管理相結(jié)合、與系統(tǒng)優(yōu)化相結(jié)合，提升各專業(yè)領(lǐng)域的感知、預(yù)測、優(yōu)化分析和協(xié)同能力，用信息化全面提高生產(chǎn)經(jīng)營管理水平。要“建成一個(gè)平臺、解決兩個(gè)問題、實(shí)現(xiàn)三大目標(biāo)”：加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)，建設(shè)全公司統(tǒng)一的集成平臺，解決信息“孤島”和應(yīng)對遲緩兩大問題，實(shí)現(xiàn)全公司信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同、過程控制，從而實(shí)現(xiàn)三大目標(biāo):

1）運(yùn)營決策科學(xué)化，通過深化信息集成和大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用，做到事前科學(xué)預(yù)測、事中動態(tài)改進(jìn)、事后全面分析；

2）運(yùn)營管理協(xié)同化，通過完善生產(chǎn)經(jīng)營大指令和大優(yōu)化機(jī)制，做到流程高度集成、業(yè)務(wù)高度協(xié)同、價(jià)值全局最優(yōu)；

3）運(yùn)行操作自動化，通過提升生產(chǎn)自動化控制和指揮中心監(jiān)控協(xié)調(diào)等水平，做到過程自動控制、操作實(shí)時(shí)優(yōu)化、指揮高效快捷。

在此大時(shí)代的背景下，齊魯石化在不斷推進(jìn)智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)實(shí)際，注重頂層設(shè)計(jì)，不斷優(yōu)化和完善智能工廠總體設(shè)計(jì)方案，在理論研究和具體實(shí)踐兩個(gè)方面都有所斬獲，提出了“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”智能工廠建設(shè)總基調(diào)，對能源化工行業(yè)智能工廠建設(shè)具有一定的參考價(jià)值。

能源化工企業(yè)智能工廠的六大特征要素分別是一個(gè)目標(biāo)、兩個(gè)支撐、三條主線、四項(xiàng)能力、五化特征及六項(xiàng)核心業(yè)務(wù)域。

圖1 智能工廠特征要素

兩個(gè)支撐體系：技術(shù)支撐體系、信息標(biāo)準(zhǔn)化體系。

三條主線：面向石化價(jià)值鏈的石化供應(yīng)鏈協(xié)同一體化、面向煉油和化工生產(chǎn)管控一體化、面向石化工廠生命周期的設(shè)計(jì)運(yùn)營一體化。主要分為三個(gè)過程域：一是從采購、制造、銷售到配送的企業(yè)供應(yīng)鏈全流程，包括從原油資源采購、原油配送、煉油加工、化工生產(chǎn)、成品油配送、化工產(chǎn)品配送及銷售的供應(yīng)鏈全過程；二是從經(jīng)營管理、生產(chǎn)管理到自動化控制的企業(yè)管控一體化，涉及多個(gè)專業(yè)管理領(lǐng)域；三是從設(shè)計(jì)、工程到運(yùn)營的工廠全生命周期，涵蓋整個(gè)工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)、工程、運(yùn)營涉及的全生命周期。

圖2 智能工廠三條主線

四項(xiàng)能力：全面感知能力、優(yōu)化協(xié)同能力、預(yù)測預(yù)警能力、科學(xué)決策能力。

1）全面感知：通過現(xiàn)場各類儀表、傳感器等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)、人員、環(huán)境等各類信息的泛在感知能力，達(dá)到準(zhǔn)確、動態(tài)、實(shí)時(shí)的洞察。

2）協(xié)同優(yōu)化：數(shù)學(xué)模型、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?、大?shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，以工藝分析技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，挖掘隱藏的工廠運(yùn)行規(guī)律和關(guān)聯(lián)關(guān)系，具備即時(shí)發(fā)現(xiàn)改善生產(chǎn)和優(yōu)化決策的關(guān)鍵要素的能力。

3）預(yù)測預(yù)警：在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)深度分析挖掘技術(shù)，建立分析預(yù)測模型，對潛在的問題和風(fēng)險(xiǎn)能夠預(yù)判,將內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為經(jīng)營生產(chǎn)決策信息的能力。

4）科學(xué)決策：構(gòu)建在線和統(tǒng)一的工廠知識共享中心，集成和自動化調(diào)用各類優(yōu)化模型和專家經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)工廠運(yùn)行，將知識作為工廠重要、核心資產(chǎn)。

五化特征：數(shù)字化、集成化、模型化、可視化、自動化。

1）數(shù)字化：借助于感知網(wǎng)絡(luò)、軟件和模型計(jì)算等手段，實(shí)時(shí)感知和獲取工廠內(nèi)外部生產(chǎn)、經(jīng)營相關(guān)的各類環(huán)節(jié)信息，拓展對工廠現(xiàn)狀的數(shù)字化認(rèn)知和監(jiān)測能力。

2）集成化：與現(xiàn)有工藝過程和管理業(yè)務(wù)流程高度集成，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、經(jīng)營各個(gè)管理環(huán)節(jié)和各工序間緊密銜接與集成，提高各業(yè)務(wù)間的協(xié)同能力，確保從全局角度實(shí)現(xiàn)整體優(yōu)化。

3）模型化：將工廠生產(chǎn)、經(jīng)營管理的行為和特征理解固化成業(yè)務(wù)模型和行為規(guī)則，根據(jù)實(shí)際需求，調(diào)度適用的模型來適應(yīng)各種生產(chǎn)、經(jīng)營管理活動的具體需要。

4）可視化：利用行為模型或三維模型建立動態(tài)的“虛擬工廠”或“電子沙盤”，為操作和決策人員提供直觀的工廠真實(shí)場景，實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)作“透明化”，確保迅速準(zhǔn)確的掌握所有信息，以便快速決策。

5）自動化：依托知識自動化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和經(jīng)營管理活動中“異?！笔录淖詣宇A(yù)警分析與預(yù)案推送、變化趨勢的自動“預(yù)測”，減輕人的工作量，提高工作效率。

六大核心業(yè)務(wù)域：生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備管理、能源管理、安環(huán)管控、輔助決策。

1）生產(chǎn)管控：實(shí)現(xiàn)協(xié)同一體化生產(chǎn)管控；提升生產(chǎn)操控優(yōu)化及自動化水平；推動生產(chǎn)工藝技術(shù)持續(xù)改進(jìn)。

2）供應(yīng)鏈管理：監(jiān)控分析供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息；實(shí)現(xiàn)計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化；實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的高效協(xié)同。

3）設(shè)備管理：實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期規(guī)范管理；實(shí)現(xiàn)故障自動診斷及預(yù)知性維修；實(shí)現(xiàn)維修策略從制度、管理、執(zhí)行、評估、優(yōu)化的閉環(huán)管理。

4）能源管理：實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能與用能的在線優(yōu)化；建設(shè)能源管理的評價(jià)與分析體系。

5）安環(huán)管理：實(shí)現(xiàn)作業(yè)現(xiàn)場主動監(jiān)控；實(shí)現(xiàn)聯(lián)動的應(yīng)急指揮；實(shí)現(xiàn)全生命周期的環(huán)保管理。

6）輔助決策：達(dá)到企業(yè)日利潤有效快速分析；實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營績效全面監(jiān)控；實(shí)現(xiàn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控預(yù)測分析。

齊魯石化公司是最早研究能源化工行業(yè)計(jì)算機(jī)集成應(yīng)用技術(shù)的企業(yè)之一，1988年，成為國內(nèi)流程行業(yè)第一家CIMS試點(diǎn)單位，試點(diǎn)目的是研究建立煉油企業(yè)通用CIMS模型，試點(diǎn)期間，先后在國內(nèi)首家引進(jìn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、先進(jìn)控制技術(shù)，成為國內(nèi)企業(yè)級實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用和裝置先進(jìn)控制技術(shù)的發(fā)源地。研究建立的CIMS模型，與當(dāng)前智能工廠實(shí)施架構(gòu)有很多相似之處，提出了三個(gè)層次的優(yōu)化和三個(gè)層次的信息反饋。

圖3 煉油企業(yè)通用CIMS模型

其中，其中三個(gè)層次的優(yōu)化是規(guī)劃計(jì)劃層的優(yōu)化、生產(chǎn)短期作業(yè)計(jì)劃優(yōu)化、各裝置的區(qū)域優(yōu)化及先進(jìn)控制。三個(gè)層次的信息反饋是每日實(shí)際生產(chǎn)情況與每日的調(diào)度計(jì)劃進(jìn)行比較找出偏差的原因，追蹤損失和質(zhì)量情況；采用全流程工藝模擬技術(shù)，對每個(gè)生產(chǎn)裝置及全流程進(jìn)行模擬，與裝置的實(shí)際收率質(zhì)量及加工能力相比較找出修正關(guān)系后支持三個(gè)層次的優(yōu)化；從經(jīng)濟(jì)角度評價(jià)生產(chǎn)要素的性能指標(biāo)，合理利用煉廠資源，根據(jù)市場需求，上級指令及經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，來調(diào)整計(jì)劃、控制成本，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)技術(shù)分析，制定最科學(xué)的經(jīng)營策略，使整個(gè)企業(yè)最靈活地適應(yīng)市場的變化，最大限度地獲得整體效益。

本世紀(jì)的第一個(gè)十年，是齊魯石化信息化快速推進(jìn)的十年，遵循ERP-MES-PCS三層應(yīng)用架構(gòu)，不斷推進(jìn)經(jīng)營決策、生產(chǎn)管理、裝置控制三個(gè)層面的信息化建設(shè)與深化應(yīng)用工作，成效顯著，基本建成了“四大平臺”、“十大信息系統(tǒng)”，其中，四大平臺包括“以ERP為核心的經(jīng)營管理平臺”、“以MES為核心的生產(chǎn)營運(yùn)平臺”、“以RTDB（實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫）和APC（先進(jìn)控制）為中心的過程控制平臺”和“信息基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)維平臺”；十大系統(tǒng)包括“ERP系統(tǒng)”、“MES系統(tǒng)”、“操作管理系統(tǒng)”、“能源管理系統(tǒng)”、“計(jì)量管理系統(tǒng)”、“煉化一體化LIMS系統(tǒng)”、“合同管理系統(tǒng)”、“財(cái)務(wù)共享與費(fèi)用報(bào)銷系統(tǒng)”、“協(xié)調(diào)辦公與移動應(yīng)用系統(tǒng)”、“生產(chǎn)裝置先進(jìn)控制系統(tǒng)”，為煉化一體化的協(xié)同發(fā)展、生產(chǎn)運(yùn)營提供有力支撐。

圖4 煉化企業(yè)三層信息化架構(gòu)

近幾年來，齊魯公司作為中國石化智能工廠第一批推廣企業(yè)之一，按照“總體規(guī)劃、分步實(shí)施、技術(shù)領(lǐng)先、重在應(yīng)用”的建設(shè)思路和“融入生產(chǎn)經(jīng)營找痛點(diǎn)，助力提質(zhì)增效解難點(diǎn)”的工作方針，確定了“推廣項(xiàng)目”和“自建項(xiàng)目”兩條并行實(shí)施路線。形成了“1+2+6+18+N”（1個(gè)平臺，2個(gè)體系，6個(gè)業(yè)務(wù)域，18個(gè)核心應(yīng)用，N個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用）的實(shí)施方案。

其中，“1個(gè)平臺”是指要建立統(tǒng)一的集成平臺；“2個(gè)體系”是指要建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系；“6個(gè)業(yè)務(wù)域”是指要緊緊圍繞計(jì)劃管理、生產(chǎn)管理、安全管理、能環(huán)管理、設(shè)備管理、輔助決策六大核心領(lǐng)域開展智能工廠建設(shè)；“18個(gè)核心應(yīng)用”是從公司當(dāng)前生產(chǎn)經(jīng)營管理實(shí)際出發(fā)，從“穩(wěn)定生產(chǎn)”、“助力安全”、“提高效益”、“優(yōu)化人力資源配置”等四個(gè)方面優(yōu)先要開展實(shí)施的智能化建設(shè)項(xiàng)目；“N個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用”是為企業(yè)適應(yīng)改革發(fā)展需求隨時(shí)可能增加的智能化項(xiàng)目留出空間。

圖5 智能工廠總體思路

圖6 智能工廠總體規(guī)劃

圖7 智能工廠實(shí)施方案

對能源化工企業(yè)來說，智能工廠建設(shè)的核心是計(jì)劃調(diào)度一體化優(yōu)化，也是智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)，計(jì)劃調(diào)度一體化協(xié)同優(yōu)化是齊魯公司重點(diǎn)研究的課題之一。

生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度是石油化工企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營管理的重要環(huán)節(jié)之一。制定計(jì)劃和調(diào)度方案的水平?jīng)Q定了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，石油化工企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程實(shí)際上就是一個(gè)不斷謀求計(jì)劃和調(diào)度方案優(yōu)化的過程。計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)利潤與計(jì)劃的好壞關(guān)系不大，企業(yè)計(jì)劃是側(cè)重于上級任務(wù)和指令的完成，對計(jì)劃與調(diào)度優(yōu)化方案的需求不大。在市場經(jīng)濟(jì)時(shí)代，原料和產(chǎn)品的價(jià)格受市場因素影響巨大，企業(yè)的利潤與企業(yè)的各類計(jì)劃和執(zhí)行密切相關(guān)，以經(jīng)濟(jì)效益最大化為目標(biāo)，如何應(yīng)對外部市場、內(nèi)部各生產(chǎn)要素的變化，及時(shí)調(diào)整各類計(jì)劃，是當(dāng)前企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度方案優(yōu)化（作業(yè)計(jì)劃）的主要任務(wù)。在上述背景下，石油化工企業(yè)的計(jì)劃和調(diào)度業(yè)務(wù)，普遍形成了一種分層次的計(jì)劃和調(diào)度應(yīng)用模式。

圖8 計(jì)劃和調(diào)度優(yōu)化的層次結(jié)構(gòu)

智能工廠中計(jì)劃調(diào)度一體化優(yōu)化的目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體優(yōu)化與控制，即實(shí)現(xiàn)計(jì)劃和調(diào)度協(xié)同優(yōu)化，使企業(yè)運(yùn)行在最佳狀態(tài)是煉化企業(yè)的發(fā)展方向。基于PIMS的計(jì)劃優(yōu)化與傳統(tǒng)相比較轉(zhuǎn)變比較大，起步比較早，成效也很明顯。而調(diào)度優(yōu)化技術(shù)，目前還遠(yuǎn)沒有達(dá)到成熟的程度，短期生產(chǎn)計(jì)劃或生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃仍處于手工操作階段。在世界范圍內(nèi)研究的比較多，但定型的方法和技術(shù)還沒有出現(xiàn)，導(dǎo)致手工完成作業(yè)計(jì)劃不僅勞動強(qiáng)度大，無法讓管理人員將精力放在從經(jīng)濟(jì)效益角度進(jìn)行方案決策上面。

近幾年來我們探討了“引導(dǎo)式+模擬+優(yōu)化”的調(diào)度優(yōu)化解決方案，為當(dāng)前技術(shù)條件下的計(jì)劃調(diào)度一體化優(yōu)化提出了一種比較切合實(shí)際的解決方案。

該方案既包含了傳統(tǒng)技術(shù)的傳承，又有新技術(shù)的探索。其中，“引導(dǎo)式”實(shí)際是就是提醒式，通過“日效益測算看績效”“日效益分析找問題”為“日優(yōu)化訂措施”提供第一手真實(shí)的信息；“模擬”是通過建立生產(chǎn)過程的機(jī)理和半機(jī)理模型，對優(yōu)化后的作業(yè)方案進(jìn)行仿真，分析其可行性及執(zhí)行后的效果；“優(yōu)化”是建立滾動優(yōu)化機(jī)制，不斷發(fā)現(xiàn)問題不斷改進(jìn)問題，從而實(shí)現(xiàn)方案最優(yōu)。

圖9 智能工廠中計(jì)劃調(diào)度一體化優(yōu)化圖例一

圖10 智能工廠中計(jì)劃調(diào)度一體化優(yōu)化圖例二

圖11 智能工廠中計(jì)劃調(diào)度一體化優(yōu)化圖例三

圖12 智能工廠中計(jì)劃調(diào)度一體化優(yōu)化圖例四

兩年來，齊魯公司智能工廠建設(shè)快速推進(jìn)，某些業(yè)務(wù)領(lǐng)域重點(diǎn)突破，取得了較好的應(yīng)用成效。

1）一體化智能視頻監(jiān)控助力安全生產(chǎn)。

為解決公司視頻監(jiān)控系統(tǒng)歷史上形成的集成度不高、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重的現(xiàn)象，我們立足于整合公司現(xiàn)有和未來的各種視頻資源，搭建了公司一體化安全生產(chǎn)監(jiān)控智能分析系統(tǒng)，形成了全公司“一套網(wǎng)絡(luò)、兩級平臺、三層服務(wù)”的視頻監(jiān)控架構(gòu)體系，形成了集視頻監(jiān)控、視頻分析、應(yīng)用集成、應(yīng)急聯(lián)動等為一體的智能化應(yīng)用平臺，具備智能化功能實(shí)現(xiàn)能力，如圖像分析、視頻診斷、報(bào)警聯(lián)動、三維融合、大屏調(diào)度、應(yīng)急指揮、智能定位、門禁管理、危化品監(jiān)測、重大作業(yè)監(jiān)控等功能。

2）衡器無人值守集中管控助力人力資源優(yōu)化配置。

為解決衡器分散管理難度大、司磅員老齡化嚴(yán)重、防作弊手段少、信息系統(tǒng)集成度不高、計(jì)量糾紛難以取證、人工操作勞動強(qiáng)度大等現(xiàn)象，在試點(diǎn)基礎(chǔ)上，不斷推進(jìn)全公司衡器無人值守智能集中管控系統(tǒng)的建設(shè)，通過打通不同專業(yè)（產(chǎn)品銷售、物資配送、經(jīng)濟(jì)保衛(wèi)、過衡管理）之間的工作流程、打通不同信息系統(tǒng)（銷售IC卡、ERP、MES、智能倉儲系統(tǒng)等）之間的數(shù)據(jù)流程，實(shí)現(xiàn)了全公司幾十個(gè)點(diǎn)過衡業(yè)務(wù)的集中管控，提高了自動化水平：人工操作轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾僮?、自動?jì)量、不同系統(tǒng)間自動集成，規(guī)范了業(yè)務(wù)操作、提高了工作效率。提高了智能化水平：多種智能化手段的應(yīng)用，規(guī)避了計(jì)量風(fēng)險(xiǎn)。為人力資源優(yōu)化配置決策提供了支撐：區(qū)域集控及公司級集控，改善了現(xiàn)場計(jì)量人員的工作環(huán)境，同時(shí)為解決人員不足問題的方案決策提供了有力的支撐。

3）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析助力動設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)警預(yù)測。

目前生產(chǎn)過程中的動設(shè)備（如大機(jī)組）運(yùn)行維護(hù)中存在的兩大難題：

一是不能事前預(yù)警。現(xiàn)有在線監(jiān)測系統(tǒng)都是越限報(bào)警，且都是單參數(shù)的高低限報(bào)警，只有越限發(fā)生了才報(bào)警，在達(dá)到報(bào)警限之前（有事故苗頭的時(shí)候）不報(bào)警；

二是缺少異常事故定位分析手段。一旦設(shè)備出現(xiàn)故障，只能是依靠人工根據(jù)表現(xiàn)出的癥狀，進(jìn)行分析和故障定位，事故分析周期長、異常定位困難。

針對以上兩大難題，利用當(dāng)前人工智能（AI）的前沿技術(shù)——大數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)警預(yù)測技術(shù)，建立了齊魯公司動設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)警預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有高效挖掘、分析和學(xué)習(xí)能力，能夠發(fā)現(xiàn)事故前兆，并給出故障查找方向，幫助技術(shù)人員及時(shí)對潛在的問題進(jìn)行深入分析，提高了設(shè)備管控力度。

從項(xiàng)目一期的運(yùn)行情況來看，該技術(shù)能夠提前8天對動設(shè)備的異常提前預(yù)警，為技術(shù)人員提前制定應(yīng)對措施贏得了時(shí)間，可最大程度地避免停車事故的發(fā)生。

4）煉化一體化日效益日優(yōu)化助力生產(chǎn)管理的提升。

目前影響和制約流程行業(yè)經(jīng)營管理水平提升的幾個(gè)關(guān)鍵因素：缺少生產(chǎn)日績效的定量分析手段和監(jiān)控手段、日常排產(chǎn)方案的調(diào)整經(jīng)濟(jì)因素定量測算不足、裝置操作優(yōu)化沒有抓手。

針對上述情況，齊魯公司煉化一體化項(xiàng)目正在不斷推進(jìn)中，該系統(tǒng)具備四個(gè)方面的功能：日效益測算看績效、日效益分析找問題、日優(yōu)化訂措施、指令執(zhí)行保落實(shí)。

“日效益測算”是系統(tǒng)可每天早上計(jì)算前一天裝置日效益，由裝置效益匯總成車間效益、廠效益、板塊效益、公司效益；“日效益分析”是通過與月度預(yù)算效益的日歷進(jìn)度進(jìn)行比對，找出效益變動差異原因；“日優(yōu)化”是以效益最大化為前提，根據(jù)日效益分析結(jié)果，結(jié)合裝置實(shí)際，利用裝置排產(chǎn)模型自動生成新的日排產(chǎn)方案；“指令管理”是依據(jù)優(yōu)化結(jié)果，自動生成優(yōu)化指令，并自動下發(fā)、人工接收、線下執(zhí)行、自動跟蹤、自動分析。

該系統(tǒng)的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了計(jì)劃、調(diào)度、裝置操作三個(gè)層面的信息共享；實(shí)現(xiàn)了計(jì)劃優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化和操作優(yōu)化三塊業(yè)務(wù)之間的協(xié)同，提高了工作效率，最大限度地使生產(chǎn)方案能夠跟上內(nèi)外部條件的變化，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化。

5）先進(jìn)控制技術(shù)助力裝置平穩(wěn)增效。

生產(chǎn)裝置先進(jìn)控制（APC）技術(shù)是一種基于模型的預(yù)測控制技術(shù)，有人比喻其為“最佳操作員”，該技術(shù)的實(shí)施，能夠平穩(wěn)裝置操作、提高裝置處理量、提高高附加值產(chǎn)品的收率、降低能耗、提升產(chǎn)品質(zhì)量。

近幾年，隨著智能工廠項(xiàng)目的推進(jìn)，齊魯公司加大了先進(jìn)控制技術(shù)的推廣應(yīng)用力度，截止目前，煉油、化工主裝置都實(shí)施了先進(jìn)控制技術(shù)，年增效益6000萬元以上，APC系統(tǒng)運(yùn)行水平已連續(xù)30多個(gè)月在系統(tǒng)內(nèi)排名第一。

6）黑客行為特征大數(shù)據(jù)分析技術(shù)助力網(wǎng)絡(luò)安全。

“沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全”揭示了網(wǎng)絡(luò)安全的政治地位，各個(gè)國家都高度重視網(wǎng)絡(luò)安全問題。但多年來，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)管控中存在著一個(gè)怪圈：大家都很重視、網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品也很多，但總是防不住，大家總是處于被動應(yīng)付狀態(tài)。

為解決這一問題，我們拋棄了傳統(tǒng)的基于病毒特征庫的偵測技術(shù)，建立了黑客行為特征庫，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對網(wǎng)上的大量信息開展行為特征分析，建立了齊魯公司上下一體化的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢智能預(yù)警系統(tǒng)，一旦有某些特征符合黑客行為特征，馬上實(shí)現(xiàn)預(yù)警。

該系統(tǒng)的實(shí)施是石化系統(tǒng)內(nèi)首家實(shí)施，上線運(yùn)行一年來，成效顯著，預(yù)警性能超過了目前市場上一些知名安全產(chǎn)品。2017年發(fā)現(xiàn)并消除企業(yè)網(wǎng)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)威脅行為3000余項(xiàng)，預(yù)警并處置了隱蔽病毒傳播以及“飛客蠕蟲”“挖礦”病毒等在內(nèi)的200多臺終端的網(wǎng)絡(luò)安全隱患。