旅游類應用按照用戶需求劃分為：資訊、預訂、交通、分享四種類型，OTA預訂市場發(fā)力多年，廝殺激烈，賺取傭金的商業(yè)模式相對穩(wěn)定。隨著手機、平板等移動設備的普及，用戶場景更加豐富，旅游類app逐漸向前后延伸，填補用戶出行的需求空白，螞蜂窩的旅游攻略即屬于協助用戶規(guī)劃行程的資訊類應用。
資訊類應用需要大量的數據支持，屬于強運營產品，通常也會包含UGC+SNS，作為平臺激勵經驗用戶產生有效內容，吸引潛在用戶出行體驗，并以天然的分類方式（目的地）劃分用戶群，提供結交渠道，增加用戶覆蓋率。因為盈利問題，資訊類應用也會向后擴展，接入預定產品（比如酒店、線路），相對于傳統OTA，資訊類應用根據信息分類和用戶痕跡，可以更精準的推薦。
螞蜂窩主打5款app：旅游攻略、螞蜂窩特價、旅行翻譯官、嗡嗡、游記-螞蜂窩，分別對應：出行前決策、出行預定、途中的翻譯、社交服務、歸來后分享，幾乎覆蓋全場景。螞蜂窩的優(yōu)勢是攻略，并且是高度結構化數據，將酒店、景點等有用信息從雜亂數據中提取出來，方便用戶決策，也為大數據分析提供可能。
數據方面，螞蜂窩有5000萬用戶（80%來自移動端，持保留意見），200萬日活，日均UGC信息10w條，覆蓋了全球95%的景點；與螞蜂窩一樣擁有大量UGC數據的窮游用戶也是5000萬（40%來自移動端）。
螞蜂窩以旅游SNS起家，核心競爭力是海量用戶信息和強大的編輯團隊提供的高質量攻略，旅行攻略app即為這些核心數據的匯聚，輔助潛在出游用戶出行決策。
整個app的核心為旅行地推薦及詳細介紹，圍繞旅行地提供酒店、門票、特價、購物、美食等周邊服務，從而拓展盈利模式，目前酒店、門票只是單純導流到供應源網站，線路則自建預定流程，收取傭金。
線旅游市場逐年遞增，度假業(yè)務所占比重越來越高，旅行已經成為一種生活方式，學生放假，白領工作間隙等等，都會想出門旅游放松自己。
痛點：去哪兒玩？
絕大多數用戶旅行的首個場景是——想出去玩。僅止于“想”，目標是放松自己，切換當前生活狀態(tài)。接下來就是決定去哪里玩，但是怎么知道哪里好玩呢？可以從去過的朋友那兒了解部分信息，但是畢竟選擇不多；可以網上搜索各種旅行地信息，但是搜集的過程非常痛苦，旅游門戶網站的概要介紹都不夠深入，只有在游記中深入了解旅行地各方面信息，但是游記都非常個性化，內容以及敘述方式都大相徑庭，這種雜亂零散的數據迫使用戶必須閱讀大量游記來搜集吃住行購娛各方面信息。
旅行攻略就是將用戶從痛苦的信息搜集過程解放出來，通過結構化UGC內容，以及強大的運營編輯，把每個旅游地的詳細介紹以及周邊吃住行購娛都挖深挖透，讓用戶更輕松的規(guī)劃行程。
產品設計上，旅游攻略最大的特色是專題運營，不管是旅行地的介紹，問答，還是周邊吃住玩購的信息，都以專題形式呈現，比如“跟著電影游臺灣”“人氣按摩SPA集中營”“農家菜里賞野趣西湖”等等，非常貼心細致（用筆者初中老師的話說就是：我都嚼爛了，你們吞下去就行了#沒辦法我就是個惡俗的人#）。
主頁面上分為發(fā)現、我的、查找、更多四個部分，主要以旅行地介紹為主（除了地區(qū)的詳細介紹，還提供周邊服務），同時還有看看游記、訂酒店、找特價、問達人四項功能。
專題每日都有更新，并且緊隨社會熱點，而且每張圖片都很精致，游記還可以提取出文中的提到的景點、酒店、美食等有效信息。
附上產品的功能結構圖和數據結構圖：
高結構化的數據邏輯清晰，但是我在體驗app的時候遇到過另外一個問題，就是邏輯太深，比如我從首頁找個酒店到詳情頁面一共經過8個層級，如果要返回首頁，還必須連點8個返回，這個是不能接受的。。。
數據不用說，大量的數據信息及分類標簽。不知是不是數據處理的問題，點開新頁面時加載數據較慢，有待優(yōu)化。
總體功能來說，旅游攻略是一款全面細致的旅行地服務軟件，有強大的運營和數據支撐，可利用大數據精確推廣和反向定制酒店、線路等，從目前app版本來看，預定產品還有待完善。
用SWOT模型分析下：
Strengths:
旅游攻略是螞蜂窩進軍移動端的拳頭產品，手握海量UGC數據和攻略引擎技術。資訊類app掌握信息就等于掌握了用戶，螞蜂窩5000w用戶，80%來自移動端，5款移動app，攻略是核心，按80%算，再二八原則，估算旅游攻略2000w用戶，用戶意味著變現的資本，大數據可以通過預售的方式來反向定制旅游產品。
Weakness:
盈利模式單一，目前只是與傳統OTA合作的傭金+廣告模式（流量變現是永恒的話題~）
Opportunity:
旅行市場需求越來越大，人們越來越傾向于個性化自由行，OTA的標準旅游產品已經滿足不了人民日益增長的精神文化需求，作為旅行資訊產品，比OTA更有優(yōu)勢提供定制旅行服務，優(yōu)化完善用戶根據行程規(guī)劃匹配預定產品的體驗。
依托大數據可以用來預售旅游產品，優(yōu)化供應鏈資源分配。
各種打車、餐飲O2O服務迅速發(fā)展，這些服務都屬于旅行的重要場景，與O2O服務結合，可以將用戶場景從出行前拓展到出行中，給用戶更好的體驗，也可兒增加更多的盈利點。
Threats:
雖然早期的數據積累建立了一定的行業(yè)壁壘，短期內不可替代，但是目前的變現能力還能支持支持技術和運營的走多遠還有待考證。選擇同為資訊類應用的窮游，百度旅游做對比：
本文為作者 @萬程程 投稿發(fā)布，轉載請注明來源于人人都是產品經理并附帶本文鏈接
