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劉亞威:淺談智慧院所/智能車間信息化能力建設需求



主編的話

本文探討了智慧院所、智能車間信息化能力建設的核心技術(shù)、支撐能力,以及實現(xiàn)的功能。整理自作者相關課題研究討論會的報告PPT。本文來自:空天防務觀察(ID:AerospaceWatch)

劉亞威 | 淺談智慧院所/智能車間信息化能力建設需求



(本文整理自2017年5月在昌飛召開的相關課題研究討論會的報告PPT,航空工業(yè)科學技術(shù)委員會蔡小斌部長和張東波對本文亦有重要貢獻)


智慧院所/智能車間信息化能力建設是深化開展完善軍工產(chǎn)品全壽命周期數(shù)字化和制造過程管控信息化能力建設,創(chuàng)新拓展持續(xù)知識管理及知識共享與應用為目的的建設過程。智慧院所/智能車間信息化能力建設應圍繞工具、流程、知識、平臺等層面,達到工具集成、流程優(yōu)化、知識應用、平臺構(gòu)建等基本功能,形成軍工智能制造的支撐能力。通過信息化能力建設,智慧院所將擁有正向研發(fā)和基于知識的研發(fā)模式,智能車間將具備多品種、少批量、定制化生產(chǎn)能力。


一、軍工智能制造的核心技術(shù)


當前,全球正在經(jīng)歷智能制造轉(zhuǎn)型,各行各業(yè)在圍繞價值鏈建立智能制造系統(tǒng),在這一進程中,軟件、數(shù)據(jù)和模型已經(jīng)成為企業(yè)的新興資產(chǎn)。智能制造的全新定義可以是,在Digital(數(shù)字化)制造使能基礎上,以Intelligent(功能角度的智能)制造系統(tǒng)實現(xiàn)制造的Smart(運行角度的智能)結(jié)果。Smart制造的三個基本元素是“人—機—物”,重點是建立它們的自感知和彼此的互聯(lián)通,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)信息知識智慧”(DIKW)過程的自組織和自優(yōu)化。Intelligent制造的三個基本元素是“數(shù)字虛體—物理實體—意識人體”(參見《三體智能革命》一書),重點是建立并維護彼此的接口,實現(xiàn)各層級智能制造系統(tǒng)的最佳涌現(xiàn)性。


從全球來看,軍工行業(yè)一直處于引領智能制造發(fā)展的位置,軍工智能制造的三類核心技術(shù)簇可以歸納為:數(shù)字線索技術(shù)(洛克希德·馬丁稱為數(shù)字織錦),賽博物理生產(chǎn)系統(tǒng)(CPPS)技術(shù),智能人工增強系統(tǒng)技術(shù)。簡單地說,數(shù)字線索是集成軟件、傳遞數(shù)據(jù)、基于模型的全壽命周期分析框架,無縫連接各階段的“數(shù)據(jù)-信息-知識”系統(tǒng),支撐最佳決策;CPPS是智能制造系統(tǒng)的核心,具備“動態(tài)感知—實時分析—自主決策—精準執(zhí)行—學習提升”這一特征;智能人工增強系統(tǒng)由數(shù)字線索支撐,提升對復雜系統(tǒng)和過程的理解和洞察,充分發(fā)揮人類智慧創(chuàng)新,確保任務高效無誤執(zhí)行。CPPS和智能人工增強系統(tǒng)基于定制構(gòu)建的信息化平臺,以集成的軟件工具為依托,運行其所使能、定義或優(yōu)化的流程,通過數(shù)字線索生成、傳遞并應用知識,支撐軍工智能制造轉(zhuǎn)型。


 圖 數(shù)字線索在人-機-物之間傳遞數(shù)據(jù)-信息-知識


二、軍工智能制造的支撐能力


智慧院所/智能車間信息化能力建設應圍繞工具、流程、知識、平臺等層面,面向軍工智能制造的三類核心技術(shù)簇,形成軍工智能制造的支撐能力。


1. 工具層面

先進建模與仿真能力仍然是智慧院所/智能車間建設的基礎,隨著軍工產(chǎn)品復雜度和實現(xiàn)過程復雜度的提升,對建模與仿真的精度和效率要求也大幅提高。在工具層面,至少應能夠具備多尺度建模、數(shù)字系統(tǒng)模型構(gòu)建、聯(lián)合多物理仿真、多專業(yè)集成優(yōu)化和高性能計算等能力。通過數(shù)字線索,能夠在數(shù)字空間構(gòu)建全面表達裝備系統(tǒng)的數(shù)字系統(tǒng)模型,它是系統(tǒng)在生命周期單一的、可信的數(shù)字表達,具備多學科、多物理、多逼真度仿真能力,可在各系統(tǒng)層級、各技術(shù)領域快速生產(chǎn)基于物理特性的數(shù)字代理模型,利用集成的數(shù)據(jù)、信息、知識和軟件,實現(xiàn)對系統(tǒng)功能、性能和能力的高效分析與動態(tài)評價。工具層面的信息化能力就是要建設集成的建模與仿真工具鏈。比如美國國防部高級研究計劃局(DARPA)的自適應制造計劃,主要內(nèi)容就是構(gòu)建覆蓋“架構(gòu)設計-產(chǎn)品設計-工藝設計-車間設計”的集成的建模仿真工具鏈,利用軟件工具重新定義設計制造流程,達到將產(chǎn)品研制周期縮短80%的目標。


2. 流程層面

基于設計制造流程變革的科研生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型是智慧院所/智能車間運行的關鍵,以往在物理現(xiàn)實中的試錯將轉(zhuǎn)移到數(shù)字空間中來完成,“設計-制造-試驗”模式將向“設計-虛擬綜合-數(shù)字制造-物理制造”的新模式轉(zhuǎn)變。流程層面,模型跨階段連續(xù)傳遞、生命周期數(shù)據(jù)雙向流動、數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動的虛實結(jié)合分析等新能力,將為智慧院所/智能車間帶來優(yōu)化的分析、決策和管理流程。比如,通過數(shù)字線索,對于F-35戰(zhàn)斗機進氣道加工中的工程缺陷處理流程,利用數(shù)據(jù)(圖像、工藝、修理數(shù)據(jù))精準映射與三維可視分析方法,實現(xiàn)快速和精確的自動分析縮短處理時間,將決策時間縮短了33%;對于F135發(fā)動機兩個組件的設計流程,通過量化性能不確定性和面向波動的設計實現(xiàn)基于性能的產(chǎn)品定義,減少了廢品和返工,每年預計可以節(jié)省高達4200萬美元的成本。


3. 知識層面

充分挖掘和利用知識是智慧院所/智能車間創(chuàng)新的保障,這也是區(qū)別以往軍工信息化能力建設的重要因素,國際軍工巨頭往往做到了隱性知識的顯性化和互聯(lián)網(wǎng)+、顯性知識的結(jié)構(gòu)化和嵌入式應用。知識層面,要做的無非就是知識捕獲與結(jié)構(gòu)化、知識訪問與接入、知識獲取與散播、知識推動與重用、外部知識掃描與提取,最重要的就是獲得結(jié)構(gòu)化的、加速關鍵業(yè)務流程的知識。比如,波音建立了全球知識網(wǎng)絡,空客建立了知識管理體系;美國國防部通過數(shù)字線索,致力于建立集成工程知識的全方位數(shù)字樣機,更好地理解在試系統(tǒng),在數(shù)字空間中高效完成大部分分析試驗,實現(xiàn)“建造前飛行”,其減少風洞試驗和結(jié)構(gòu)試驗的方法已分別通過F-22和F-15戰(zhàn)斗機項目的真實數(shù)據(jù)完成確認。


4. 平臺層面

智慧院所/智能車間發(fā)展的核心是智慧工作平臺/智能制造集成應用平臺,前者主要包括數(shù)字化工作平臺、信息化工作平臺和知識應用平臺,后者主要包括設計制造一體化平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺和制造過程智能管控平臺。平臺層面,必須是支撐“數(shù)據(jù)-信息-知識”系統(tǒng)的平臺,能夠支持工具的集成、流程的優(yōu)化以及知識的應用,特別是科研生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型,如系統(tǒng)工程從基于文檔向以模型為中心再不斷升級到數(shù)字系統(tǒng)模型的變革。今后,保障工作甚至可以在智慧院所/智能車間中提前開展,產(chǎn)品生命周期管理將實現(xiàn)個體化、綜合化、可預測、預防性的“使用前保障”,比如通過數(shù)字線索,F(xiàn)-22和F-35的歷史數(shù)據(jù)對維護和工程人員開放,可針對單架飛機定制預先維修方案。


三、智慧院所/智能車間信息化能力建設實現(xiàn)的功能


智慧院所/智能車間信息化能力建設應實現(xiàn)支撐能力的全面集成,即技術(shù)管理流程(創(chuàng)新鏈-價值鏈)的橫向集成、資源管理流程(企業(yè)內(nèi)部)的縱向集成、需求到實現(xiàn)的端到端集成、個體產(chǎn)品DIKW的點到點集成。在建設的工具、流程、知識和平臺層面,要達到的功能就是工具集成、流程優(yōu)化、知識應用和平臺構(gòu)建。對于信息化能力建設,特別注重的是賽博物理系統(tǒng)(CPS)中的賽博/C(計算)以及賽博/C與物理/P的交互(通信/控制)。


圖 信息化能力建設中工具、流程、知識、平臺層面的功能關系示意


1. 工具集成

工具集成,一般來說包括建模、仿真、分析、試驗、測試等工具的集成,無縫集成科研生產(chǎn)中的各類數(shù)據(jù)流(數(shù)據(jù)、模型)。集成工具鏈依托模型集成語言和多源數(shù)據(jù)融合技術(shù),可支撐多學科、跨領域、互操作模型的建立與運用,支撐數(shù)據(jù)到模型的映射及其與軟件的交互。未來,智慧院所/智能車間可能建設有集成多物理仿真平臺,賽博物理系統(tǒng)設計空間探索環(huán)境,基于數(shù)據(jù)-模型交互的虛擬試驗分析系統(tǒng)等。以智慧院所的智慧工作平臺為例,工具集成將逐步提升其數(shù)字化工作平臺的基礎能力,比如:1.0狀態(tài),使用CAD,能夠完成集合樣機單學科仿真;2.0狀態(tài),使用基于模型的定義(MBD),能夠完成功能/性能樣機跨學科仿真;3.0狀態(tài),使用基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE),能夠完成數(shù)字系統(tǒng)模型聯(lián)合仿真。


2. 流程優(yōu)化

流程優(yōu)化,一般來說是對科研生產(chǎn)中的分析、決策和管理流程的優(yōu)化,實現(xiàn)創(chuàng)新鏈-價值鏈之中以及企業(yè)內(nèi)部各類信息流的實時交互。優(yōu)化的流程支撐橫向流程的集成,從“概念設計制造試驗使用……”上,實現(xiàn)連續(xù)統(tǒng)一的技術(shù)狀態(tài)管理;支撐縱向流程的集成,從“戰(zhàn)略計劃執(zhí)行反饋追溯……”上,實現(xiàn)泛在、自適應、可跟蹤的資源管理。未來,智慧院所/智能車間可能建設有生產(chǎn)資源自適應調(diào)度系統(tǒng),基于歷史信息的不良品處理分析平臺,基于物聯(lián)網(wǎng)的車間信息實時推送與告警系統(tǒng)等。以智慧院所的智慧工作平臺為例,工具集成將逐步提升其信息化工作平臺的基礎能力,比如:1.0狀態(tài),流程基于文檔,分析手動進行,被動實施決策;2.0狀態(tài),流程以模型為中心,分析自動進行,提供輔助決策;3.0狀態(tài),實現(xiàn)流程再造,分析實時完成,實時預防性決策。


3. 知識應用

知識應用,一般來說涉及知識的獲取、管理、共享和應用,使知識流貫穿橫向流程和縱向流程。這一功能將支撐知識挖掘,使顯性知識結(jié)構(gòu)化、隱性知識顯性化、外部知識內(nèi)部化等;支撐知識推送,即知識嵌入、知識訪問、知識擴散、知識重用等。未來,智慧院所/智能車間可能建設有基于本體的知識管理系統(tǒng),基于知識的設計可生產(chǎn)性分析平臺,支撐產(chǎn)品最優(yōu)設計的材料-工藝組合專家系統(tǒng)等。以智慧院所的智慧工作平臺為例,工具集成將逐步提升其知識應用平臺的基礎能力,比如:1.0狀態(tài),知識是碎片化的,是需要被動查詢的;2.0狀態(tài),知識是高度結(jié)構(gòu)化的,是能夠自動推送的;3.0狀態(tài),擁有全面的知識管理系統(tǒng),是嵌入各項流程直接發(fā)揮作用的。


4. 平臺構(gòu)建

平臺構(gòu)建,既是完成智慧院所/智能車間中智慧工作平臺與智能制造集成應用平臺的構(gòu)建,這些平臺支撐“數(shù)據(jù)-信息-知識”系統(tǒng),支撐產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)、試驗數(shù)據(jù)管理(TDM)、保障數(shù)據(jù)管理(SDM)等。未來,智慧院所/智能車間可能建設有車間人-機-物實時監(jiān)測平臺,基于需求工程的正向研發(fā)環(huán)境,保障數(shù)據(jù)采集、管理與分析系統(tǒng)等。以智慧院所的智慧工作平臺為例,平臺構(gòu)建將逐步提升其集成能力,比如:1.0狀態(tài),單項平臺集成,實現(xiàn)PDM;2.0狀態(tài),平臺兩兩集成,實現(xiàn)TDM;3.0狀態(tài),三者無縫集成,實現(xiàn)真正的PLM。


四、結(jié)束語


智慧院所、智能車間信息化能力建設達到的效果應該包括:完成縱向集成、橫向集成及其無縫聯(lián)合,實現(xiàn)端到端、點到點的精準執(zhí)行;達到“動態(tài)感知實時分析自主決策精準執(zhí)行學習提升”這一特征;數(shù)據(jù)流、信息流、知識流的集成與交互。通過面向軍工智能制造轉(zhuǎn)型的信息化能力建設,智慧院所將擁有正向研發(fā)和基于知識的研發(fā)模式,智能車間將具備多品種、少批量、定制化生產(chǎn)能力,知識以自主的軟件、數(shù)據(jù)、模型的形式固化并且廣泛利用知識進行自主創(chuàng)新,以實現(xiàn)縮短周期、提升性能/質(zhì)量、降低成本的最終目標。




作者單位:

劉亞威——中國航空工業(yè)發(fā)展研究中心  


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